Linux 环境下实战 Rsync 备份工具及配置 rsync+inotify 实时同步
网络是由各种网络设备组成，在传统IT中，网络设备几乎都是物理设备，是可以真实看到的，大部分的流量是可控的，比如两个交换机上的主机需要通信，必须使用网线或者光纤将两个交换机连起来。
Author: Frytea Title: 物联网技术概论 Link: https://blog.frytea.com/archives/98/ Copyright: This work by TL-Song is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
以往部署的应用或服务基本都是自成体系不会被其他影响。而在DevOps下这种部署方式也正在发生改变。因为应用或服务本身所涉及的组件越来越多。DevOps串联着应用或服务以及应用和服务所涉及的组件，以保证所有应用和服务的正常运行。
现在的社会已经进入了大数据时代。而提到大数据，大家可能第一时间还会想到一个名词——云计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“云”计算？“云”是指什么？这种计算方法的优势在哪里？下面就来为大家解答以上大家的疑问。
ODL项目成立于2013年4月，是由Linux基金会管理管理的开源SDN项目。项目的目的是提供一个开放的，全功能的，厂商中立的SDN解决方案。目前ODL有超过40个公司作为成员，例如Cisco，IBM，Huawei等。乐观人士认为：ODL对networking的意义就像Linux对computing的意义一样。
由于云计算分为IaaS、PaaS和SaaS三种类型，不同的厂家又提供了不同的解决方案，目前还没有一个统一的技术体系结构，对读者了解云计算的原理构成了障碍。为此，本文综合不同厂家的方案，构造了一个供商榷的云计算体系结构。这个体系结构如图1所示，它概括了不同解决方案的主要特征，每一种方案或许只实现了其中部分功能，或许也还有部分相对次要功能尚未概括进来。
分布式存储是近几年的热门话题之一，它和传统SAN/NAS存储的区别是，分布式存储使用标准硬件（比如x86服务器和10GbE网络），而传统SAN/NAS存储使用的是专有硬件。使用标准硬件的好处是通用，不会受限于产商，而且成本上也更便宜，还可以做到按需扩容。
接触云计算的技术人员，Linux成了不能跨过的一个问题。客户希望你帮助挂一个磁盘，希望你帮助把firewall的策略改一下，希望你把网卡的配置改一下。。。甚至有机会搭建私有云。如果对Linux系统，没有基本的操作基础，这一切都无法实施。接下来一段时间，我们重点讲讲Linux与云计算相结合的系列实战精要。
云原生（Cloud Native）的概念最早是由Pivotal公司的Matt Stine于2013年提出，并在《迁移到云原生架构》一书中总结为——12因素、微服务、自敏捷架构、基于API协作、扛脆弱性等。而云原生计算基金会（CNCF）成立后，将云原生代表技术定义为容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。笔者从企业数字化转型实践角度出发，依然将云原生体系（而不只是云原生技术架构）的定义浓缩为传统三驾马车——DevOps+微服务+容器，这样既能囊括技术解决方案，也能包含企业研发管理建设思路，使其能真正成为解锁企业数字化的“他山之石”。
抛开大数据的概念与基本知识，进入核心。我们从：数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘，四个方面讨论大数据在实际应用中涉及的技术与知识点。 核心技术 架构挑战： 1. 对现有数据库管理技术的挑战。 2. 经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）、SQL（结构化数据查询语言），在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题。 3. 实时性技术的挑战：一般而言，传统数据仓库系统，BI应用，对处理时间的要求并不高。因此这类应用通过建模，运行1-2天获得结果依然没什么问题。但实时处理的要求，是区
关于OpenStack Keystone模块，我将从整体架构与功能，用户信息管理，认证服务3个模块用3篇文章进行分析。
OpenStack 是一个面向 IaaS 层的开源项目，用于实现公有云和私有云的部署及管理,是一个云计算的管理平台. 需要弄明白一点，openstack是虚拟化资源的管理平台.不实现具体的资源虚拟化技术细节.
本章将会学习链路状态路由协议OSPF，理解OSPF的基本概念，工作原理，掌握OSPF配置基本命令
核心技术架构挑战： 1、对现有数据库管理技术的挑战。 2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）、SQL（结构化数据查询语言），在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题。 3、实时性技术的挑战：一般而言，传统数据仓库系统，BI应用，对处理时间的要求并不高。因此这类应用通过建模，运行1-2天获得结果依然没什么问题。但实时处理的要求，是区别大数据应用和传统数据仓库技术、BI技术的关键差别之一。 4、网络架构、数据中心、运维的挑战：随着每天创建的数据量爆炸性的增长，就数据保存来说，
未来的软件，从诞生起，就是生在云上，长在云上的。这个说法绝对不是没有根据的，看看现在的互联网大厂在做的事情，你就知道了： 阿里宣布成立云原生技术委员会，并投入数十亿大力推动阿里经济体全面云原生化，对外赋能数百万家企业进行云原生改造，提升 30% 研发效率的同时降低 30% IT 成本，帮助客户迈入数字原生时代。 华为云在业界率先提出了云原生 2.0 的理念，将企业云化从“ON Cloud”推进到“IN Cloud”，成为“新云原生企业”。 2018 年，美团开始打造以 Kubernetes 技术为基础的
末流985渣渣硕士，主投CV算法工程师，昨天有幸被阿里爸爸抽中，结束提前批全程陪跑的 0 offer 尴尬局面。现奉上面经回馈各位牛油，感谢牛客网
VXLAN (Virtual eXtensible LAN，可扩展虚拟局域网络) 是一种Internet 标准重叠网络虚拟化技术，它提供了一种在 IP（第 3 层）网络上封装以太网（第 2 层）帧的方法，这一概念通常被称为“隧道”。VXLAN采用MAC in UDP（User Datagram Protocol）封装方式，是NVO3（Network Virtualization over Layer 3）中的一种网络虚拟化技术。
因为也许我当时因为要实现梦想只有一条途径，可如果你选择了一条路，这并不意味着你要放弃其他的方式。——《跳出我天地》
众所周知，长久以来内容分发一共有两种主要解决方案：一种是CDN，一种是P2P。在大多数人的印象中，CDN高大上但价格比较贵，相对而言P2P则成本比较低，但质量不可靠。我希望能通过本次分享让大家扭转对P2P的印象，基于P2P这种弱节点分发的方式能够比传统云计算CDN做的更好。
OpenStack自己官方的网络项目是Neutron，Neutron有着自己的一套网络实现方案：基于linux namespace，构建一个个相对独立的虚拟网络功能单元。通过这些网络功能单元提供OpenStack所需要的网络服务。Neutron在自己的实现之外，也考虑了第三方功能的兼容，例如2层的功能被抽象到了ML2的mechanism driver，各个网络功能被抽象到了对应的service plugin。第三方SDN只需要实现相应的mechanism driver和service plugins，就能接入到OpenStack Neutron。进而在整个OpenStack环境下使用。Neutron的架构如下图所示：
以 FPGA 来实现 Smart NIC 举例，了解到底有什么网络功能任务是可以 Offload 到 Smart NIC 上进行处理的。并且，使用 FPGA 可以根据需要轻松添加、或删除这些功能。
上一篇《SD-WAN那些事（一）》推演了广域网架构的变化，从WAN加速到Hybrid-WAN，再到增强型的混合WAN—SD-WAN。采用SD-WAN技术使企业可以通过廉价的Internet获得近似专线的特性，更适应业务上云的需求，增强了网络的敏捷性和鲁棒性。本文继续围绕混合WAN场景简述SD-WAN特性和技术实现。 📷 计算资源的池化构成了云计算，SDN的目标可以看作是网络的云化，因为网络服务和云计算一样有着弹性伸缩、按需服务、快速部署的功能诉求。SD-WAN将广域网链路抽象成资源即虚拟的Over
一开始听到ServerLess我以为是类似于VPS(建站主机)亦或者是VM、Container之类的具备完整OS或半完整OS生态的一个全新开发方式，后来发现我完全理解错了，如果说传统的云计算是这样分层的：
现在云计算的服务，不仅仅是产品的竞争，对于政府企业等大型客户更关注服务，而云迁移则是服务中的关键环节。以后将简述云迁移的一些门道。
Tips : CPU 处理器的主要参数主频、核数、LLC(三级缓存)、制造工艺。发展趋势主频(GHz)越来越高，核心数越来越多，LLC(高速缓存)越来越大，CPU的制程(nm)越来越小。
翻译自Java developer interview questions: The hard part ---- 面向对象编程的基本理念与核心设计思想 解释下多态性（polymorphism），封装性（encapsulation），内聚（cohesion）以及耦合（coupling）。 继承（Inheritance）与聚合（Aggregation）的区别在哪里。 你是如何理解干净的代码（Clean Code）与技术负载（Technical Debt）的。 描述下常用的重构技巧。 阐述下 SOLID 原则。
在人们了解如何成为云计算工程师之前，首先需要了解什么是云计算。 云计算是一种通过互联网提供与计算相关资源的可扩展的方法。工程学科应用于这个概念则被称为云计算工程，它与任何与云计算相关的技术相关联。 云
作者：王下邀月熊 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24910702
接下来这几篇将给大家介绍KVM的相关知识，讲到KVM之前我们先了解一下云计算，这也是自己在网上找的一些知识总结。给大家参考一下。 一、云计算的概念 1.1、云是什么 我们可能使用过百度云是吧，
1961 年，人工智能之父麦卡锡在一次会议上提出了「效用计算」这个概念，第一次体现了这种共享资源的思想。当时计算设备的价格非常昂贵，远非普通企业和机构所能承受，所以就想到将分散的闲置资源整合起来，共享给多个用户使用。类似的概念还有「网络计算」、「分布式计算」、「弹性计算」等，这些概念都是经由学术界提出，并逐步成为支撑工程应用发展的基础理论。
我们致力于为广大读者提供全面、深入的云计算知识普及，为了更好地满足大家的需求，将每周定期更新一系列关于云计算的实用文章。
关于Adobe放弃中国公司的原因众说纷纭，最近我读到了一篇很有趣的文章，这篇言之凿凿的文章认为市面上的其他说法都说不到点上，归根到底还是Adobe公司“不适应行业发展，云计算不彻底”。文章中还列出了一个“典型的案例”：微软的Office还在卖高价，而Google的docs则都采用云的方式实现了免费，所以Adobe应该尽快向Google看齐。这可真是“妙招”啊，看起来，Adobe应该采用云的方式，尽快走上免费的路径，这样一来公司就能财源滚滚，飞黄腾达了。按照这样的逻辑，那么Adobe就不应该只放弃中国公司，而
阿里云、政务云、公有云、私有云……当前，云计算已经成为热点。在日前召开的第六届中国云计算大会上，有的专家认为，云存储的服务发展已经逐步成熟，云计算已迎来爆发式增长时代；有的专家则认为云计算只是在炒作概念，距离落地生根仍有时日。但大家的共识是：要想大力发展云计算产业，必须尽快促进其标准体系的建立。 网络计算的延续 早在上世纪90年代中期，云计算的前身就已经出现。1994年，Sun公司提出“网机”概念。当时一台标准配置的微机大概卖1500美元，但是一台网机只要400美元，却可以享受标配微机的计算功能。 2000
欢迎关注我的个人公众号 aCloudDeveloper，打造云计算干货分享平台，你值得拥有。 在我看来，雾计算和云计算的本质是一样的——都是充分利用「闲置的资源」进行任务的处理。不同在于云计算利用的是
去年底，中国电子技术标准化研究院、阿里云等单位共同编制并发布了一份《边缘云计算技术与标准化白皮书》，定义了边缘云计算的概念和标准等，白皮书篇幅略长，边缘计算社区将通过几篇文章拆解白皮书。
转眼间就到了找工作的阶段，这是我参加的第一个面试，无论结果如何我都受益匪浅。 一. 面试起因 说起参加阿里巴巴这次内推过程挺有意思的，起因是我写了一篇关于知识图谱的文章：知识图谱相关会议之观后感分享与学习总结，然后有位大哥发私信给我，希望以后多交流并交换了联系方式。后来我们通过QQ成为来了好友，当看到我QQ头像时他惊了个呆(如下图)。在简单交流之后他问我：“在哪里高就？”我说：“今年正准备找工作，研一刚完。”他说：“你想试试淘宝内推吗？”我说：“好啊！” 就这样我参加了我人
说起参加阿里巴巴这次内推过程挺有意思的，起因是我写了一篇关于知识图谱的文章：知识图谱相关会议之观后感分享与学习总结，然后有位大哥发私信给我，希望以后多交流并交换了联系方式。后来我们通过QQ成为来了好友，当看到我QQ头像时他惊了个呆(如下图)。在简单交流之后他问我：“在哪里高就？”我说：“今年正准备找工作，研一刚完。”他说：“你想试试淘宝内推吗？”我说：“好啊！”
本文是SIGAI公众号文章作者编写的机器学习和深度学习习题集（上），是《机器学习-原理、算法与应用》一书的配套产品。此习题集课用于高校的机器学习与深度学习教学，以及在职人员面试准备时使用。为了帮助高校更好的教学，我们将会对习题集进行扩充与优化，并免费提供给高校教师使用。对此感兴趣的在校教师和学生可以通过向SIGAI微信公众号发消息获取。习题集的下半部分、所有题目的答案将在后续的公众号文章中持续给出。
随着数字化时代的到来，云计算已经成为了信息技术领域的重要驱动力，为企业和个人提供了强大的计算和存储资源。本文将探讨云计算的发展历程、核心概念，以及在IT领域的广泛应用。
前阵子边缘计算概念股被狂炒，众多真假专家纷纷提出对这一技术的理解和展望，股民们高涨的热情弄得我都不敢发声了。如今眼见那些边缘计算概念股冲高回落，我也终于可以阐述自己对边缘计算的观点了。今天说说，为什么我认为边缘计算会成为云计算的下一步拓展方向，是大势所趋。
最近不难发现，小到微观生活，大到宏观国家战略，有各种各样的“XX+”言论，什么“金砖+”，“互联网+”等等，还总能得到不少专家学者的赞扬之声。其实，这样的说法想表达的是一种在原有基础上，再有更新和进步
作者 | 刘燕 在 InfoQ 成立 15 周年之际，InfoQ 编辑部发起了“2007-2022：云、运维、架构、前端的 15 年演进史”特别策划，将和业内专家共同盘点云计算、运维、架构、前端四大技术领域的演进历史，试图从几个切面窥见 IT 技术的演进规律。本文是云计算篇。 在这篇对云计算发展历史的盘点文章中，我们采访了华为云首席产品官方国伟，亚马逊云科技首席架构师费良宏，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所云计算部主任马飞，阿里云弹性计算负责人张献涛（按姓氏首字母排序）等多位云计算领域的资深技术
文章目录 思考题与习题 11什么是计算机系统、计算机硬件和计算机软件?硬件和软件哪个更重要? 1,2如何理解计算机系统的层次结构? 13说明高级语言、汇编语盲和机器语言的差别及其联系。 1.4如何理解
突如其来的"黑天鹅"事件让全球都陷入了恐慌，而在这场全球"抗疫"的战争中，云计算发挥了至关重要的作用。
云计算成名较早，现在是大名鼎鼎，经过这几年的努力，俨然成为了科学技术界的一名当红巨星。正所谓人红是非多，不少人也是盯着云计算，眼睛里揉沙子，找云计算身上的弱点。人无完人，技术也一样，有优点必然有弱点呐。这不，有一些人质疑云计算：云计算耍大牌，永远给人以高高在上的感觉，不够亲民;云计算出场费太高，一些中小型数据中心根本走不进它的法眼;云计算参加活动总是迟到，可这也是没办法的事儿，云计算都是建在大型数据中心上，这些数据中心在世界各地都有分支机构，之间数据传输必然有些延迟嘛。总之，对云计算抱怨的大有人在，于是
包含： •项目做了什么 我们的教育大数据分析平台项目就是将大数据技术应用于教育行业,为企业经营提供数据支撑
最近几年，云计算的应用及落地被谈论了很多，也在很多方面被实践着。黄罡，北大软件所副所长，一直专注于云计算技术领域的研究，在他看来：云计算是新一代IT引擎，从技术上属于网络计算，根据应用需求将计算和数据分布到多台联网计算机，云计算已经走过了1.0时代与2.0时代，而现在则是3.0时代，是一个云端融合的时代。 黄罡认为：2015年，云计算发展重点将会体现出两个关键词，一个是云端融合，一个是自主创新与实践。从技术的角度看，过去云计算十年走过了1.0和2.0时代。 首先，云计算是新一代IT的引擎。互联网以及移动互联
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