，后2个字节是分区结束标识） 3）grub引导菜单 /etc/grub.conf文件为链接文件，系统读取内存中的grub配置信息，并依照此配置信息启动不同的操作系统 [root@c69-01.../boot/grub/grub.conf 4）加载内核kernel 5）启动init进程 在系统引导的过程中/sbin/init是内核第一个加载的程序，因此init进程对应的PID永远为1 ...如级别3，文本模式或字符模式 /etc/rc.d/rc.sysinit，Linux系统执行的第一个用户层文件，设定PATH、设定网络配置、启动swap分区、设定/proc等等， 进行初始化工作.../etc/rc.d/rc.local文件，该文件是自己配置的开机自启动文件，自己开发的程序、脚本等 7）启动mingetty,进入系统登录界面 流程图示： ?...注：我使用的系统为：CentOS release 6.9 (Final)
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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前言 平常linux系统用的也不少，那么linux下的每个目录都是用来干什么的，小伙伴们有仔细研究过吗？.../dev ： dev 是 Device(设备) 的缩写, 该目录下存放的是 Linux 的外部设备，在 Linux 中访问设备的方式和访问文件的方式是相同的。.../media： linux 系统会自动识别一些设备，例如U盘、光驱等等，当识别后，Linux 会把识别的设备挂载到这个目录下。.../srv： 该目录存放一些服务启动之后需要提取的数据。 /sys： 这是 Linux2.6 内核的一个很大的变化。该目录下安装了 2.6 内核中新出现的一个文件系统 sysfs 。...注意事项 在 Linux 系统中，有几个目录是比较重要的，平时需要注意不要误删除或者随意更改内部文件。
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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 目录 一、Linux 系统目录结构介绍 二、Linux 操作系统运行级别 1. 级别切换 2....指定运行级别 ---- 一、Linux 系统目录结构介绍 Linux 的文件系统是采用层级形式的树状目录结构，最上层为根目录“/”，然后在根目录下创建其他目录。...在 Linux 操作系统当中，是没有像我们在 Windows 系统中一样的界面的，我们能看到的就是各级文件，也就是目录结构。...与 Windows 操作系统不同的是，Linux 目录结构都是规划好的，文件不能随意放置，比如常用的指令存于 /bin 目录，配置文件、配置环境存于 /etc 目录等等。.../home，专门用于存放普通用户的主目录，Linux 系统中每一个用户都会有一个自己的目录，一般以用户账号命名。 /root，系统管理员，权限最高。
Linux文件系统路径说明 熟悉Windows系统的，都知道文件路径表示，如C:\User\rich\Documnets\test.doc。...在Linux中目录称为虚拟目录(virtual directory) 根目录是root,根目录下的目录和文件会按照访问它们的目录路径一一列出。...在linux pc上安装的第一块硬盘称为根驱动器。 根驱动器包含了虚拟目录的核心，其它目录都是从那里开始构建的。 在根驱动器上创建一些特别的目录称为挂载点(mount point)....通常系统文件会存储在根驱动器中，而用户文件则存储在另一驱动器中，如下图： 上面展示了计算机中的两块硬盘。一块硬盘和虚拟目录的根目录关联起来。...，存放系统运作时的运行时数据 /srv 服务目录，存放本地服务的相关文件 /sys 系统目录，存放系统硬件信息的相关文件
无监督图像分类问题是图像分类领域一项极具挑战的研究课题，本文介绍了无监督图像分类算法的发展现状，供大家参考学习。 作者 | 郭冰洋 编辑 | 言有三 1 简介 ?...现阶段的图像分类任务在很大程度上是靠监督学习实现的，即每个样本都有其对应的标签，通过深度神经网络来不断学习每个标签所对应的特征，并最终实现分类。...在这一背景下，有关无监督图像分类的研究也变得愈发火热，大致可以分为数据集变换和聚类分析两种方向，本文将围绕两种方向对无监督图像分类的研究现状展开介绍，从以供各位读者参考。...目前的研究成果大致可以分为基于K-means算法的无监督分类和基于信息不变性的无监督分类两种。 1、基于K-means算法的无监督分类 ?...这一方法虽然取得了一定的成果，但是缺乏相应的语义过滤过程，无法保证所利用的特征都是有意义的，这也在一定程度上会影响最终的分类结果。
这两个领域适应构件都是基于h -散度理论，通过对抗性训练的方式学习一个领域分类器来实现的。在更快的R-CNN模型中，通过一致性正则化进一步加强不同层次的域分类器来学习域不变区域建议网络(RPN)。...最近，深度卷积神经网络(CNNs)在物体分类的基准测试中脱颖而出，部分原因是它训练了120万多张标记分类图像。不幸的是，这些标签中只有一小部分可用于检测任务。...在一系列的图像分类实验中，该方法取得了良好的分类效果，在大域移位的情况下取得了较好的自适应效果，并且在Office数据集上取得了较好的效果。...我们放松了以前方法所做的共享分类器假设，并假设源分类器和目标分类器之间存在一个残差函数。我们使分类器自适应，通过插入数层深度网络显式学习残差函数参考目标分类器。...我们证明了ADDA比领域对抗性的方法更有效，也更简单，并且通过在标准的跨领域数字分类任务和新的更困难的跨模态目标分类任务上超越最先进的无监督自适应结果，证明了我们的方法的前景。
在分类型模型评判的指标中，常见的方法有如下三种： 混淆矩阵（也称误差矩阵，Confusion Matrix） ROC曲线 AUC面积 混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础，同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本...以分类模型中最简单的二分类为例，对于这种问题，我们的模型最终需要判断样本的结果是0还是1，或者说是positive还是negative。...当分类的结果多于两种的时候，混淆矩阵同时适用。...这里只是简单回顾一下： 在分类型模型中，以二分类为例，我们的模型结果一般可以视为0/1问题，或者说positive/negative的问题。模型的产出物，不是positive，就是negative。...从整个图上看，红色的ROC线更靠近左上方。因此，红色线代表的SVM分类器的表现要整体优于蓝色线代表的LDA分类器。 ROC曲线的绘制 我们已经知道，ROC曲线中的每一个点就能代表一次预测的结果。
crontab定时任务分为两种，系统自动运行的和管理员操作的 系统自动运行的主要就是系统周期性所要执行的工作，比如写缓存数据到硬盘、日志清理等任务，在/etc/crontab中进行配置 ?...接下来我们编写一个每5分钟同步一次系统时间的任务 我们先确定一下能不能正常同步时间 ? 同步时间没有问题，但是每次都会有输出，可能会成为系统垃圾，所以我们在写计划任务的时候需要处理一下 ?...这里的处理是将所有的输出都丢到黑洞设备里，看过前面Linux重定向的应该都能明白这个的含义，没有看过的可以移步《Linux重定向及反弹shell详解》 那么如果我们想要定时备份一个文件又该怎么处理呢，假如我们要每天零点备份...这样就已经完成了我们的需求了，对于其中的date命令操作不明白的，可以移步《Linux文件查找命令详解》查看详情 简单的介绍就说这些，明天再说更复杂的例子。...渗透云笔记作者团 推荐阅读 Linux特殊权限详解 Linux安全权限 域渗透 | 黄金票据利用 域渗透 | 白银票据利用实例 域渗透 | 白银票据防御 如果对你有帮助，请点击在看或者转发 都是对我的一种支持
本篇简单分析Linux（2.6.32版本）中的IPIP隧道的实现过程，期望有所借鉴，造出轮子:-) 一....IPIP的初始化 Linux中的IPIP隧道文件主要分布在tunnel4.c和ipip.c文件中。...因为是三层隧道，在IP报文中填充的三层协议自然就不能是常见的TCP和UDP，所以，Linux抽象了一个隧道层，位置就相当于传输层，主要的实现就是在tunnel4.c中。...，主要就是两部分的工作，一个是注册协议相关的处理函数等；另一个是创建对应的虚拟设备。...IPIP的发送 在初始化的时候，我们看到IPIP报文的发送时通过ipip_tunnel_xmit()函数进行的。
电商WMS的“痛” 这篇我们聊下电商WMS管理系统，也就是仓储管理系统。...这些中收费模式也更能让小B接受，不需要每年支付百万系统维护费用，需求可能会很多很杂但ISV会提供部分定制化内容来实现场景，也是美滋滋的。...保持工作的激情提高工作的成就感 我的理解一套完整的WMS系统会需要一套管理后台还要加上一套完整的管理理念，无管理的仓库用功能再多的系统都无济于事，仓库如果没有管理人员，有再好的软硬件也无法实现高效。...多仓机制 存储的过程简述下来就是这样，单仓我们设计好了，多仓的场景目前市面上也是越来越普及了，唯品会全国五大仓，天猫直送，京东京享达，顺丰次日达等等都是预建物理仓库，合理的库存调度系统，跨仓库存调拨。...拣货完成后多件的单据可能会涉及二次分拣的过程，实现逐个订单的商品分类，单件订单拣货完成后可直接进入验货阶段，如爆款商品的拣货，在使用PDA拣货过程中就相当于验货了，完全可跳过验货阶段来提高效率。
我们之前举过一个典型的推荐系统的例子。就是说，假如我们手上有许多不同用户对不同电影的排名rank，通过机器学习，训练一个模型，能够对用户没有看过的某部电影进行排名预测。...一个典型的电影推荐系统的例子是2006年Netflix举办的一次比赛。数据包含了480189个用户和17770部电影，总共1亿多个排名信息。...所以说，如果要建立一个类似推荐系统的机器学习模型，就要把用户ID这种categorical features转换为numerical features。...这其实就是一个特征提取（feature extraction）的过程，提取出每个用户喜爱的电影风格及每部电影属于哪种风格，从而建立这样的推荐系统模型。...从电影推荐系统模型出发，首先，我们介绍了Linear Network。它从用户ID编码后的向量中提取出有用的特征，这是典型的feature extraction。
先了解什么是操作系统以及一些常用的操作系统，然后介绍Linux，掌握 Linux系统安装，主要是虚拟机安装的操作步骤，并完成环境部署和相关的环境配置，内容如下。...一、操作系统 & Linux简述 学习 Linux之前我们先了解一下什么是操作系统，学过的同学可以回顾回顾，没学过的简单了解即可，不是本节重点。...1.3 常见操作系统 常见操作系统有：Windows、MacOS、Unix/Linux。 1）Windows：其是微软公司研发的收费操作系统（闭源）。...注： 闭源：不开放源代码，用户不能看到软件的底层实现（闭源≠收费）。 开源：开放源代码（开源≠免费）。 2、Linux简述 关于 Linux的起源和发展史有兴趣的可以自己去了解。...，以提高系统的稳定性和安全性； 3）安全性 Linux 操作系统相对于windows 来说要更加安全； 4）远程管理方面 Windows 不及 Linux操作高效。
（设备信息等）转化为DSP能够识别的用户，根据用户的用户画像等行为数据进行流量的筛选、广告的召回、筛选、排序、点击率/转化率预估等，使ROI最大化。”...DSP平台（需求方平台）； DSP根据Cookie Mapping或者设备信息将媒体的用户映射到DSP能够识别的用户，根据用户的历史行为数据进行流量筛选、点击率\转化率的预估等提高广告主的ROI，来决定是否对这次曝光进行竞价...； DSP从广告主设置的广告库中根据曝光的媒体用户特征筛选出合适的广告创意集返回给ADX平台（DSP的响应时间为100ms）； ADX根据所有DSP平台返回的候选集中选择按照ecpm排序最高的广告创意进行曝光...、曝光等行为等收集训练样本模型； 召回方式： 基于上下文召回：通过实时日志流跟踪用户的实时上下文，浏览的图片、文本等进行召回想相关的广告进行投放，需要考虑召回策略按照时间进行衰减，用户的实时行为能够较强反应用户近期的兴趣爱好...，对较长时间的用户兴趣定向偏弱； 基于用户行为召回：基于用户画像、操作系统、年龄、地域、性别、教育程度等数据进行广告召回和投放； 基于用户位置召回：根据用户所在地理位置召回距离较近的广告。
要点 系统发育树代表了关于一组生物之间的进化关系的假设。 可以使用物种或其他群体的形态学（体型）、生化、行为或分子特征来构建系统发育树。...在构建树时，我们根据共享的派生特征（不同于该组祖先的特征）将物种组织成嵌套组。 基因或蛋白质的序列可以在物种之间进行比较，并用于构建系统发育树。...在本文中，我们将研究用于构建系统发育树或代表一组生物的进化历史和关系的树的基本方法和逻辑。 3. 概述 在系统发育树中，感兴趣的物种显示在树枝的顶端。...图片 当我们构建系统发育树时，在一个群体的进化过程中出现的、与该群体祖先的特征不同的特征被称为衍生特征。在我们的示例中，毛茸茸的尾巴、大耳朵和胡须是衍生特征，而细尾巴、小耳朵和没有胡须是祖先特征。...如上所示，共享的派生性状倾向于形成嵌套模式，提供有关物种进化中何时发生分支事件的信息。 当我们从数据集构建系统发育树时，我们的目标是使用当今物种的共享衍生特征来推断其进化历史的分支模式。
要点 系统发育树代表了关于一组生物之间的进化关系的假设。 可以使用物种或其他群体的形态学（体型）、生化、行为或分子特征来构建系统发育树。...在构建树时，我们根据共享的派生特征（不同于该组祖先的特征）将物种组织成嵌套组。 基因或蛋白质的序列可以在物种之间进行比较，并用于构建系统发育树。...在本文[1]中，我们将研究用于构建系统发育树或代表一组生物的进化历史和关系的树的基本方法和逻辑。 3. 概述 在系统发育树中，感兴趣的物种显示在树枝的顶端。...树的线条代表从一个物种延伸到下一个物种的一长串祖先。 4. 基本原理 我们如何构建系统发育树？基本原则是达尔文的“descent with modification”思想。...当我们构建系统发育树时，在一个群体的进化过程中出现的、与该群体祖先的特征不同的特征被称为衍生特征。在我们的示例中，毛茸茸的尾巴、大耳朵和胡须是衍生特征，而细尾巴、小耳朵和没有胡须是祖先特征。
我就如题说说目前很常见的面板吧，市面上的面板有很多种，我们就选几种较为出名且好用的管理面板介绍了 第一种，宝塔面板 这个网址太简单，我常常直接输入网址进行打开的 这个面板支持一键部署环境，也可以按照自己的需求部署环境...，特别灵活，在线文件管理也做得非常棒 在线编辑文件还是那种带行数的面板，用起来特爽 我个人就是用的这个，现在也增加了很多付费功能，如果个人需求不大用这个没什么问题 而且宝塔也有Windows版，跟linux...一样用py写的 使用上基本没什么区别 第二种 kangle+ep 市面上很多个人IDC就喜欢用这个方案 kangle+ep就撑起了一些小型个人IDC的一片天 （笑）[受虐滑稽] 当然自己使用的话用这个方案也没什么问题...1 脚本安装 2 系统预装 （其实就是给你个定制的centos镜像，自己部署好就能用） 这个面板也发展了许久，也是一个选择 第四种 AMH 这个很多人都知道了 也有很多人购买了他的授权，免费版为4.2...付费的为5.0+ 这个面板功能丰富，插件也是各式各样，比宝塔更好一些，不过轮便捷，我还是更倾向于宝塔
系统部署和优化 系统和基础软件优化 优化系统和基础软件（nginx、mysql、php等）能让系统支持更多的连接数和请求，并且运行起来更稳定。...采用独立的数据库服务器或采用云数据库如阿里云：RDS。 11. 采用独立的缓存服务器或采用云缓存系统。 12. 使用CDN加速图片、视频、文件的访问和下载。 13. ...分布式部署 分布式部署为解决更大的业务需求，如更大的请求峰值、数据库读写性能瓶颈，网络带宽瓶颈等；目标为建立高可用性系统，单点故障不影响系统服务。...l 分布式缓存系统，搭建好分布式缓存服务器后仅需简单配置即可支持，也可以采用兼容redis协议的云缓存系统。...l 分布式文件系统（目前不支持，已列入计划，之后会支持云存储） 系统优化和升级 以上提及的各种优化部署策略，部分都是建立在增加服务器的基础上提升系统的处理能力，并未涉及到系统程序的优化，那是不是程序优化就不重要了
一、概述RocketMQ是一款高性能、高吞吐量的分布式消息队列系统，它采用了分布式架构，支持多生产者和消费者并发读写，具有高可用性、高吞吐量、低延迟等特点。...本文将对RocketMQ的系统架构进行详细解析。...消费者通过连接到NameServer获取队列的元数据信息，然后从指定的队列中拉取消息。三、相关概念消息（Message）传输最小单元主题（Topic）有点类似RabbitMQ的交换机。...一个主题多个队列（分区）注意：一个Topic的队列中消息只能被一个消费组的的的一个消费者消费。...不允许同个消费者组的多个消费者消费消息标识（MessageId/Key）RocketMQ中每个消息拥有唯一的MessageId，且可以携带具有业务标识的Key，以方便对消息的查询Name Server（
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