来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这本书是数论和算术几何的入门，目标是用几何作为初衷来证明书中的主要定理。 几何学和数论就像人类最古老的历史记录一样古老。...自古以来，数学家们就发现了这两门学科之间许多美丽的相互作用，并将它们记录在诸如欧几里得的《基本原理》和丢潘图的《算术》等经典著作中。如今，研究数论和代数几何之间相互作用的数学领域被称为算术几何。...这本书是数论和算术几何的入门，目标是用几何作为初衷来证明书中的主要定理。例如，为了找到平面上直线上的所有积分点，我们开发了一些工具，而算术基本定理就是这些工具的结果。...在介绍丢遍方程的理论之后，本书的其余部分结构在三个行为中，分别对应于线性、二次和三次曲线的积分和有理解的研究。 本书描述了许多应用，包括密码学中的现代应用;本文还介绍了算术几何的一些最新结果。...有许多练习，这本书可以作为一个文本，在数论的第一个课程或后续的课程算术(或丢盘)几何在初级高级水平。
image.png 互信息 互信息就是知道X，给Y的信息量带来多少损失（或者知道Y，给X的信息量带来多少损失）。 ? 左右邻字信息熵 就是计算一个词的左邻字的信息熵。...我们不妨就把一个文本片段的自由运用程度定义为它的左邻字信息熵和右邻字信息熵中的较小值 计算 利用trie树计算互信息和左右信息熵 https://github.com/zhanzecheng/The-Art-Of-Programming-By-July...典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比较高。...同样的，在以a开头中的单词中，我们只要考虑以b作为第二个字母的，一次次缩小范围和提高针对性，这样一个树的模型就渐渐清晰了。...如果存在，就共享，否则创建对应的节点和边。比如要插入单词add，就有下面几步： 考察前缀"a"，发现边a已经存在。于是顺着边a走到节点a。
算术平均（Arithmetic Mean） 算术平均是最常见的平均值计算方法。所有数据点的总和除以数据点的数量。 用途 算术平均适用于大多数普通的平均值计算场景，如测量数据、考试成绩等。...几何平均 (Geometric Mean) 几何平均是通过计算所有数据点的乘积，然后取其n次方根得到的平均值。 ...用途: 几何平均常用于计算增长率（如投资回报率、人口增长率等）和比例变化，因为它可以更好地处理乘法效应和相对变化。 优点: 能更准确地反映数据的相对变化。...几何平均适用于计算比例变化和乘法关系的数据，例如 SPEC CPU 中多个 Benchmarks 的结果聚合成一个值，这里每一个数值本身是比例的关系。...调和平均适用于处理速率和比率型数据，如平均速度和每单位成本。
以网络第二层为例：网络的第二层输入，是由第一层的参数和input计算得到的，而第一层的参数在整个训练过程中一直在变化，因此必然会引起后面每一层输入数据分布的改变。...其实网络一旦训练完毕，参数都是固定的，这个时候即使是每批训练样本进入网络，那么BN层计算的均值u、和标准差都是固定不变的。...注：以上为学习过程，在测试时，均值和方差(mean/std)不基于小批量进行计算， 可取训练过程中的激活值的均值。...5.2 BN测试 1）实际测试时，我们依然使用下面的公式： 这里的均值和方差已经不是针对某一个Batch了，而是针对整个数据集而言。...因此，在训练过程中除了正常的前向传播和反向求导之外，我们还要记录每一个Batch的均值和方差，以便训练完成之后按照下式计算整体的均值和方差： 上面简单理解就是：对于均值来说直接计算所有
1，标准归一化。 ...将原始数据集归一化为均值为0、方差1的数据集，归一化公式如下： x∗=x−μδ x ∗ = x − μ δ x^*=\frac{x-\mu}{\delta} 其中 μ μ \mu...2，最大最小归一化。 ...将原始数据线性化的方法转换到[0 1]的范围，归一化公式如下： x∗=x−xminxmax−xmin x ∗ = x − x m i n x m a x − x m i n x^*=\frac...这种方法有个缺陷就是当有新数据加入时，可能导致 xmax x m a x x_{max}和 xmin x m i n x_{min}的变化，需要重新定义。
移位运算是计算机三大基本运算之一，基本运算包括按位运算、逻辑运算和移位运算。 基本运算的特点: （1）仅对寄存器中的数据进行运算。 （2）计算机中最基本的操作单元，在一个时钟周期内完成。...区分算术移位和逻辑移位 从运算符本身是区分不了算术移位还是逻辑移位，因为它们的运算符号都是>,实际上取决于操作数的类型。如果操作数是无符号数即是逻辑移位，如果操作数是带符号数，是算术移位。...2.算术移位 操作对象: 二进制有符号数，现代计算机中有符号数字使用补码表示。由于计算机不能识别正负号，而0和1恰好可以表示这两种状态。这样就将符号数字化了。 问题探究：什么时候会发生溢出？...（1）算术左移 算术左移：按指定的位数向左移位，C语言中用符号 “<<” 表示。 移出的位放在一个特殊的寄存器中，低位补0。 算术左移可以实现的功能: 左移n位实现乘以2^n的功能。...（2）算术右移 算术右移：按指定的位数向右移位，C语言中用符号 “>>” 表示。 算术右移可以实现的功能： 右移n位实现乘以2^(-n)的功能。
extends T> source2) // 数组和集合，意思一样 public static Observable concat(Iterable<?...toString()) }) 最终打出的日志按顺序是 1,2,3,4,5,a,b,c concatDelayError 和 concatArrayDelayError 是推迟发射 onError。...extends T>... sources) // 集合和上面的可变参数可以看成一样的 public static Observable concatEager(Iterable和 concat 作用没什么区别。它是并发处理多个 Observable，而不像 concat 那样串行处理，但是又能够保证最终的顺序。...extends T>> sources 应该和 concat 里用这个参数的重载方法差不多，就不写代码测试了。
该文章通过对待处理图像的特征图进行几何变换，从而将待处理图像中几何分布差异较大的文本框归一化到一定的几何分布范围内，提高了自然场景下文本检测的效果。...通过Backbone提取的特征图会被输入到具有多个分支的几何规范化模块（GNM）中，每个分支由一个尺度归一化单元（SNU）Fs和方向归一化单元（ONU）Fo组成。...SNU有两个不同比例的尺归一化单位（S，S1/2）和四个方向归一化单位（O，Or，Of，Or + f）。...通过SNU和ONU的不同组合，GNM会生成不同的几何归一化特征图，这些特征图将被输入到一个共享文本检测标头中。 ? Fig.2. ONU. Fig.2是作者提出的ONU模块的示意图。...在本文中，作者提出了一种新颖的几何归一化模块（GNM）以生成多个几何感知特征图。并且GNM是通用的，可以应用到任何基于CNN的检测器中，以构建端到端的几何归一化网络（GNNet）。
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性...这种方法有个缺陷就是当有新数据加入时，可能导致max和min的变化，需要重新定义。...Z-score标准化的sklearn方法：http://blog.csdn.net/u011630575/article/details/79406612 ---- 数据的标准化（normalization）和归一化...在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。...数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。
文档和元素的几何滚动 当浏览器在窗口中渲染文档时，它将会创建文档一个视觉表现层，在哪里每个元素都有自己的位置和尺寸。通常web应用程序将文档看做元素的树。...innerWidth 以及 innerHeight 这两个参数可以判断当前窗口的大小 pageYOffset 将会判断垂直滚动条所在的位置 pageXOffset 将会判断水平滚动条所在的位置 查询元素的几何尺寸...包括bottom以及left和right都是相对于左上角和元素的距离，其中width和height都是相对于自身的。...提交和重置元素本就是按钮，不同的是它们有与之相关联的默认动作。 即，按钮和超链接类似，都具有共同的作用。 开关按钮 复选框和单选元素为开关按钮，或称之为有两种视觉状态的按钮。即选中或未选中。...单选和复选框本身不显示任何的文本，它们通常和相邻的html文本一起显示（于label元素相关联）。
通常C/C++中，"/ " 算术运算符的计算结果是根据参与运算的两边的数据决定的，比如： 6 / 3 = 2 ; 6,3都是整数，那么结果也就是整数2; 6.0 / 3.0 = 2.0 ; 6.0,3.0...在Python2.2版本以前也是这么规定的，但是，Python的设计者认为这么做不符合Python简单明了的特性，于是乎就在 Python2.2以及以后的版本中增加了一个算术运算符" // "来表示整数除法
learning_rate = learning_schedule(epoch*m + i) theta = theta - learning_rate * gradients print(theta) 归一化...预处理 这个CSDN的博客挺好的：机器学习常见归一化方法及实现，我觉得还是看书效果最好了。...基于梯度下降法求最优解时，都要归一化，why，为什么？...数据的归一化/标准化/规范化，顾名思义，就是有量纲数据集经过某种变换后，变成无量纲的数据，比如变到[0,1]，应该是这样便于处理吧，使各个维度梯度尽量同时收敛。...主要做的是防止过拟合： · 通过正则化修改损失函数，考虑惩罚项的影响，如L1、L2正则化 L1 = n个维度的w的绝对值和 L2 = n个维度的w的平方和 即，loss_function
然后需要对数据进行归一化，计算方差并回归任何对数据有影响的协变量。 1....学习目标 学会如何执行归一化，方差估计，鉴定易变基因 2.Info 目标 准确归一化和缩放基因表达值，以解决测序深度和过度分散计数值的差异。 识别最可能指示存在的不同细胞类型的变异基因。...因此，除了tidyverse库和下面列出的其他一些库之外，还需要加载Seurat库。...SCTransform 使用SCTransform归一化和回归不需要的变异。 现在可以使用sctransform方法作为更准确的归一化方法，估计原始过滤数据的方差，并识别特异基因。...首先将seurat_phase对象中的单元格拆分为“Control”和“Stimulated”： # 按条件拆分 seurat 对象以对所有样本执行细胞周期评分和 SCT split_seurat <-
整型提升 C语言中整型算术运算总是至少以整型类型的精度来进行的。 为了获得这个精度，表达式中的字符和短整型操作数在使用之前被转换为普通整型，这种转换称为整型提升。...a = b + c; b和c的值被提升为普通整型，然后再执行加法运算。 加法运算完成之后，结果将被截断，然后再存储于a中。 1.2如何进行整体提升呢？...算术转换 如果某个操作符的各个操作数属于不同的类型，那么除非其中一个操作数的转换为另以个操作数的类型，否则操作就无法进行。下面的层次体系称为寻常算术转换。...操作符属性 总结： 即使有了操作符的优先级和结合性，我们写出的表达式依然有可能不能通过操作符的属性确定唯一的计算路径，那这个表达式就是存在潜在风险的，建议不要写出特别复杂的表达式。
数据归一化-Normalization和标准化-Standardization 数据的归一化和标准化都是对数据做变换，指通过某种处理方法将待处理的数据限制在一定的范围内或者符合某种分布。...本文基于一份模拟的数据，介绍为什么及如何进行归一化和标准化： 线性归一化：通用的Normalization模式 均值归一化：Mean Normalization 标准化：Standardization（...但是实际上，建模的过程中height和salary的重要性是一致的，因此在这种情况下，我们需要将两组数据的值缩放到相同的范围内，再进行计算和建模。...df3["salary"], color="blue", label="Salary") plt.title("[-1~1] Normalization") plt.show() sklearn实现归一化和标准化...使用sklearn库也能够快速实现数据的归一化和标准化： In [37]: from sklearn import preprocessing 方法1：StandardScaler In [38]:
计数归一化 第一个是计数归一化，这对于准确比较细胞（或样本）之间的基因表达至关重要。除了许多其他因素之外，每个基因的映射读数计数与RNA的表达成正比。归一化是缩放原始计数值的过程。...因此，为了准确比较细胞之间的表达，有必要对测序深度进行归一化。 基因长度 考虑基因长度对于比较同一细胞内不同基因之间的表达是必要的。...PCA 主成分分析 (PCA) 是一种用于强调变化和相似性的技术，并在数据集中显示出强烈的模式；它是用于“降维”的方法之一。...注意：对于具有大量样本或单元格的数据集，通常仅绘制每个样本/单元格的 PC1 和 PC2 分数，或用于可视化。...由于这些 PC 解释了数据集中的最大变化，因此期望彼此更相似的样本/细胞将与 PC1 和 PC2 聚集在一起。
参考链接： 用Python链接比较运算符 sql算术运算符 At its core, the internet and all its applications are just data. ...) Comparison operators (, =) 比较运算符( ， = ) Arithmetic operators (+, -, *, /, %) 算术运算符...我们还可以使用大多数编程语言中的布尔逻辑运算符： 和，或和而不是 。 ...在许多编程语言中， and和or由&&和||表示。 。 在SQL中，它们只是AND和OR 。 ...John 约翰 翻译自: https://www.freecodecamp.org/news/sql-operators-tutorial/ sql算术运算符
众所周知，词向量有一个神奇的特性，那就是：我们往往可以通过向量的算术来实现单词的类比。最著名的例子就是： ? 但这是为什么呢？为什么算术运算符适用于像「word2vec」这样的非线性模型生成的向量呢？...如果词频符合一个均匀分布，那么我们可以将单词序列 C 的释义写作其上下文向量的和；向量的算术与该集合中的容斥（inclusion or exclusion）相对应。...这是因为当几何平移性相同、并因此使得 csPMI 的值相同时，类比更有可能更有可能在一组单词对上成立。 2. 相似的类比（例如「首都-国家」和「首都-平民-国家」）具有相似的平均csPMI 值。...在归一化单词空间中，相关性也有这么强（皮尔逊相关系数 r=0.514）。...结语 在无噪声的 SGNS 或 Glove 空间中，线性类比在一组单词对上成立，当且仅当对于每个单词和任意两个单词对来说，它们在分解出的「单词-上下文」矩阵中的行向量共面的情况下，共现偏移点互信息（csPMI
文章目录 定点数的移位运算 逻辑移位和算数移位 c语言代码演示： 过程分析： 总结： 定点数的移位运算 逻辑移位和算数移位 对于408考研的同学，先抛结论： 对于左移操作符，不区分逻辑左移和算数左移，统统要移动符号位...，只有右移才分逻辑右移和算数右移 即：左移不区分逻辑左移和算数左移 左移不区分逻辑左移和算数左移 左移不区分逻辑左移和算数左移 重要的事情说三遍！！！...value = -10; // 以-10为例 // 逻辑左移 int logicalLeftShiftedValue = (unsigned)value << 1; // 算术左移...int arithmeticRightShiftedValue = value >> 1; // 打印逻辑右移和算数右移的比较结果 printf("算术右移结果：%d\n",...过程分析： 系统初始化： 有趣的冷知识： 在debug模式下，编译软件默认会把 空间内未初始化的栈内存上的指针全部填成 0xcccccccc，由GBK编码按字符输出为烫（0xCCCC） 逻辑左移和算术左移
本文将解释与云计算有关的几个术语和定义。 您会先问自己：云计算是什么？云计算的含义和用途又是什么？云计算是根据需要，提供计算机系统的资源，比如数据存储、CPU能力、数据库、网络和软件等。...云计算根据客户需求提供了高度可扩展和灵活的解决方案，这有望降低成本，但也会给一些不知情的用户增加成本。 我们接下来将解释与云计算有关的最重要术语的含义和定义。 1....每个主机都包括处理器、内存、网络连接、硬驱和操作系统（OS）。这些部件的结合将使程序和应用程序可以为客户顺畅地运行。 10....中央处理器单元（CPU）： 通过服务器上运行的程序和应用程序执行指令的电子芯片名为中央处理器单元，简称CPU。CPU的代数和功率以及核心数量对于应用程序的性能来说最重要。...客户可以根据自己的需要，订阅和订购应用程序。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
对象存储
云直播
