1.什么是递归算法 通常递归算法可以将一个问题的重复调用进行分解，将其分解成一个多次调用，最终完成筛选或者需要的数据。...在他的系统没有出现问题，当时我用了一个jacob的jar包，因此当时也是因为使用这个包的原因，所以在测试的过程中和测试配合发现，当时的jacob包在我调用PDF转图片的时候，会使用jacob调用offcie...同时也说明了一个问题，就是如果软件升级的时候，还是最好使用一些比较新和稳定的版本，这样一些已知的bug被修复，一些功能可以正常使用。...4.总结 什么时候该使用递归，遇到的问题是重复性操作，同时有终止的条件，可以进行递推，此时就可以考虑。同时这个问题可以进行分解。递归的使用还是很广泛的，比如机器学习中，经常基于一个公式进行递推。...比如常用的菜单树，都是可以使用递归的。
树莓派上面使用openssl-- 之 AES算法库使用 1 OPENSSL 提供AES 库接口调用的两种方式 1.1 第一种方法，使用aes.h的方式 aes.h 代码如下， 添加了中文注释表示含义...int rd_key[4 * (AES_MAXNR + 1)]; # endif int rounds; }; typedef struct aes_key_st AES_KEY; /* AES算法状态...const AES_KEY *key2, const unsigned char *ivec, const int enc); /* 用AES算法对明文...unsigned char *out, const unsigned char *in, unsigned int inlen); /* 用AES算法对明文...const unsigned char *in, unsigned int inlen); # ifdef __cplusplus } # endif #endif 1.1 第二种方法，使用
雪花算法的使用 1、雪花算法简介 雪花算法（Snowflake）是一种分布式唯一 ID 生成算法，能够生成唯一的、有序的、高可用的 ID，常用于分布式系统中作为全局唯一标识符（GUID）。...因此，雪花算法常用于分布式系统中作为全局唯一标识符（GUID），例如订单号、流水号、消息 ID 等。 2、哪些业务需要实现雪花算法 通常，分布式系统需要实现全局唯一的 ID 时，可以考虑使用雪花算法。...使用雪花算法可以快速生成唯一的、有序递增的日志 ID，方便系统进行日志的分析和查询。...使用雪花算法可以生成全局唯一的、有序递增的缓存项 ID，方便系统进行缓存的管理和查询。 总之，任何需要实现全局唯一的、有序递增的 ID 的业务场景，都可以考虑使用雪花算法来生成 ID。...3、雪花算法怎么使用 雪花算法生成的 ID 是一个 64 位的整数，其中高位是时间戳，中间位是机器 ID，低位是序列号。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
使用内存缓存和磁盘缓存可以解决这个问题，使用缓存可以让控件快速的加载已经处理过的图片。 这节内容介绍如何使用缓存来提高UI的载入输入和滑动的流畅性。...中），当缓存数量达到预定的值的时候，把 不经常使用的对象删除。...注意: 过去，实现内存缓存的常用做法是使用 SoftReference 或者 WeakReference bitmap 缓存， 但是不推荐使用这种方式。...使用太小的缓存并不能起到应有的效果，而使用太大的缓存会消耗更多 的内存从而有可能导致 java.lang.OutOfMemory 异常或者留下很少的内存供您的程序其他功能使用。...注意: 如果缓存的图片经常被使用的话，可以考虑使用 ContentProvider ，例如在图库程序中就是这样干滴。 在示例代码中有个简单的 DiskLruCache 实现。
LRU算法，最近最少使用原则，如果要实现该算法，可以借助LinkedHashMap数据结构，LinkedHashMap继承HashMap，底层使用哈希表和双向链表来保存所有元素，使用LinkedHashMap...下面就基于这两种存储方式，简单展示一下如何实现LRU算法： 一、基于按添加顺序存储的方式实现LRU： public class LRUTest { int capacity; LinkedHashMap
从键盘读入n个整数，使用动态数组存储所读入的整数，并计算它们的和与平均值分别输出。要求尽可能使用函数实现程序代码。平均值为小数的只保留其整数部分。
这实际上就是Hmac算法：Keyed-Hashing for Message Authentication。它通过一个标准算法，在计算哈希的过程中，把key混入计算过程中。...和我们自定义的加salt算法不同，Hmac算法针对所有哈希算法都通用，无论是MD5还是SHA-1。采用Hmac替代我们自己的salt算法，可以使程序算法更标准化，也更安全。...使用hmac和普通hash算法非常类似。hmac输出的长度和原始哈希算法的长度一致。...HMAC算法简介摘自廖雪峰py教程 原文 二. .NET Core 中的使用 .NET Core 中已经由现成的类，可以直接使用，非常方便。...其使用方法均为一样，输出内容主要有两种，一种是原始字符串，一种是Base64字符串。
Dijkstra 算法是计算图中两个顶点之间的最短路径的一个经典算法。这篇文章我们将深入探讨如何使用 Go 语言实现它，并提供详尽的代码。 1....算法简介 Dijkstra 算法是由荷兰计算机科学家 Edsger W. Dijkstra 在 1956 年提出的。这个算法可以找到从起始点到图中所有其他点的最短路径。...算法的主要思想是：每次从未处理的顶点中选取一个与起始点距离最短的顶点，然后更新所有与该顶点相邻的顶点的最短路径。 2. 算法流程 初始化：将起始点的距离设为 0，其他所有点的距离设为无穷大。...总结 Dijkstra 算法是图论中的一个基础算法，对于解决许多实际问题有着重要的应用。
说明使用k=6的KNN算法预测demo_point点对应的标签为1的概率是5/6。即距离其最近的6个点中，有5个对应的标签都是1。...四、 使用KNN算法认识scikit-learn的ML流程 Tips / 提示 上面的全部都是铺垫，这一章才是本篇博文的核心！！！...上面我们使用KNN算法认识并了解了scikit-learn中最基础的ML流程。但是其中还有很多需要注意的小细节，这里我们再进行一个更加细致的补充。...下面我们使用KNN算法对一个手写数字0~9进行判定，演示下如何在scikit-learn中输出模型预测正确率。...metric：距离公式，KNN算法默认的距离公式就是上面我们使用的欧氏距离公式，但其实还可以更换为别的，详细使用请见官方文档； p：明可夫斯基距离，由其定义即可看出，p=1时，其就是曼哈顿距离；p=2（
上一篇文章介绍了RSA加密原理以及自己的一些理解，现在我们就来实际操作一下，使用python语言如何来实现RSA的加密—解密—签名—验签这一系列过程。...##一、生成公钥、私钥对 使用openssl工具生成RSA公钥、私钥对。 1.下载openssl工具。
在本文中，我们将使用Python来实现一个基本的K近邻算法，并介绍其原理和实现过程。 什么是K近邻算法？...KNN算法不需要训练过程，而是直接基于训练数据集对新样本进行分类或回归。 使用Python实现K近邻算法 1....拟合模型 接下来，我们使用训练数据拟合模型： model.fit(X, y) 5....K近邻算法是一种简单而有效的分类和回归算法，适用于许多不同类型的问题。通过使用Python的Scikit-Learn库，我们可以轻松地构建和应用K近邻模型，并对数据进行分类或回归预测。...希望本文能够帮助读者理解K近邻算法的基本概念，并能够在实际应用中使用Python实现K近邻模型。
与MD5加密类似，都是使用散列哈希函数进行数据加密的。SHA-1产生一个160位的报文摘要。报文摘要可以被输入到一个可生成或者验证报文签名的签名算法中。
随机森林（Random Forest）是一种强大的集成学习算法，它通过组合多个决策树来进行分类或回归。在本文中，我们将使用Python来实现一个基本的随机森林分类器，并介绍其原理和实现过程。...###使用Python实现随机森林算法 ####1....结论 通过本文的介绍，我们了解了随机森林算法的基本原理和Python实现方法。...随机森林是一种强大的集成学习算法，适用于分类和回归问题，并且具有很好的鲁棒性和准确性。...希望本文能够帮助读者理解随机森林算法的基本概念，并能够在实际应用中使用Python实现随机森林模型。
—摘自wiki Redis在实现字典时用到了两种不同的哈希算法，MurmurHash便是其中一种（另一种是djb），在Redis中应用十分广泛，包括数据库、集群、哈希键、阻塞操作等功能都用到了这个算法...发明算法的作者被邀到google工作，该算法最新版本是MurmurHash3，基于MurmurHash2改进了一些小瑕疵，使得速度更快，实现了32位（低延时）、128位HashKey，尤其对大块的数据，...MurmurHash2的实现，可以放到自己的工程中使用。
快速幂算法（又称二分幂算法）是一种快速计算一个数的正整数次幂的算法，其时间复杂度为O(logn)，相较于朴素算法的时间复杂度O(n)，有很大的优势。...下面是 Python 实现快速幂算法的示例代码： def fast_power(x: int, n: int) -> int: """ 使用快速幂算法计算x的n次方 """...函数使用递归的方法来计算x^n，当指数为 0 时，返回 1；当指数为偶数时，将指数折半，递归计算x^{n/2}的平方；当指数为奇数时，先将指数减 1，然后递归计算x^{(n-1)/2}的平方，最后再乘以
工程中使用的排序算法的综合判断使用的....通常给我们一个大数组,我们会用递归分解数组,再具体利用排序算法判断,首先判断数组长度 如果数组长度比较小,用插入排序 虽然插入排序是N^2的时间复杂度,但是在数量很小情况下,它的常数项很低,小样本条件下飞快...如果数组长度比较大 如果数组存储的数据是基础数据类型用快排 如果数组存储的数组是包装的对象,用归并排序 之所以数组长度较长情况下,用两种排序算法,主要是考虑到排序的稳定性 基础数据类型无需考虑数据的前后
JS解决八皇后问题最后前言在前端开发过程中，关于算法的使用也是非常常见的操作，尤其是处理一些复杂的业务场景，还有就是前端获取到后端返回的复杂结构的数据，所以说前端开发中处处都有算法使用的场景。...开发者从接触编程开发开始，就与算法脱不了干系了，算法又和数学分不开，总归到底还是对逻辑思维和数学计算知识的使用。...但是作为程序开发人员，无算法无编程，经典的算法还是要掌握的，本篇博文就来分享一下关于八皇后算法在前端领域的运用，记录一下，方便后期查阅使用。什么是八皇后问题？...注意：使用这种方式的效率可能比较低，可以使用其他算法对其进行优化，如贪心算法。JS解决八皇后问题通过JS来实现解决八皇后问题的方法，具体代码如下所示。...最后通过本文关于前端开发中使用JS关于八皇后算法使用的介绍，虽然在大部分实际开发中使用到上述示例的可能性不大，但是还是要掌握对应的知识点，尤其是在求职面试过程中会涉及到前端相关的算法知识使用，所以还是要学会掌握的
什么是LFULeast Frequently Used 最近最少使用，表示以次数为参考，淘汰一定时期内被访问次数最少的数据如果数据过去被访问多次，那么将来被访问的频率也更高比LRU多了一个频次统计，需要时间和次数两个维度进行判断是否淘汰关键流程新加入数据插入到队列尾部...//定义缓存容量 private int capacity; //定义存储key，value数值 private Map cacheValue; //存储key的使用频次...++ public V get(K key) { V value = cacheValue.get(key); //如果key获取的value不为空，则对这个key的使用次数...cacheObj.getLastTime()); }); } //定义比较对象 class CacheObj implements Comparable{ //定义使用的...key; this.count = count; this.lastTime = lastTime; } //用于比较大小，如果使用次数一样
什么是LRU算法Least Recently Used 淘汰算法以时间作为参考，淘汰最长时间未被使用的数据如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高；会淘汰最长时间没有被使用的元素（都没人要你了，...不淘汰你淘汰谁）基本原理是：在缓存满时，将最近最久未使用的数据淘汰出缓存，以便给新的数据留出空间。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
