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人像美颜算法-保边滤波

⼀种保边滤波器,具体参考论⽂不详。...MeanShift滤波算法是⽤MeanShift算法来实现的⼀种图像保边滤波算。理解起来有点复杂,算法复杂度较高,感觉不适合实际的应用,且当参考。 ?...BEEPS滤波算法 ,BEEPS 滤波算法⽤来处理⼈像⽪肤,具有较强的平滑保边能⼒,在效果上要优于MeanShift滤波算法,是美颜算法研究中常⽤的算法[12]。...算法有一定复杂度,暂时不做研究 其他滤波算法 我们介绍了⼏种笔者认为⽐较适合做磨⽪算法开发的保边滤波算法,这些算法具有以下⼏个共同点。 (1)平滑图像且保留部分边缘信息。...] ⑤全变分(TⅤ)降噪滤波[17] ⑥DCT降噪滤波 上述滤波器也都具有较强的平滑保边能⼒。

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    算法-相亲数

    难度:简单 描述: 一对整数是相亲数是说他们各自的所有有效因子(除了自己以外的因子)之和等于另外一个数。比如(220, 284)就是一对相亲数。...220 的所有因子:1+2+4+5+10+11+20+22+44+55+110 = 284 284 的所有因子:1+2+4+71+142 = 220 给出整数 k,求 1~k 之间的所有相亲数对。...样例: 给出 300, 返回 [[220, 284]] 思路分析: 因素:给出一个数,能整除该数的的除数都是这个数的因素。...: 遍历 1~k 求出每个数的因素和,并用对象存储起来,遍历对象,判断相亲数 const amicablePair = k => { let obj = {}; // 遍历整个范围,包括k...for (let key in obj) { // 顺序 当属性的值比属性大时才进入 此处也可防止重复添加 if (obj[key] > key) { // 判断相亲数

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    谷歌大脑提出并发RL算法,机器人也可以「边行动边思考」

    新智元报道 来源:arXiv 编辑:雅新 【新智元导读】由谷歌大脑、UC伯克利、X实验室发表在 ICLR 2020 的一篇论文中提出了一种并发RL算法,使机器人能够像人一样「边行动边思考」。...最近谷歌大脑与加州大学伯克利分校、X 实验室共同提出一种并发 RL 算法,使机器人能够像人一样「边行动边思考」。...为了开发此类并发控制问题的算法框架,研究者将先从连续时间公式开始探索。...通过将现有基于值的深度强化学习算法进行简单的结构扩展,研究团队提出一类新型近似动态规划,并对模拟基准任务和「边行动边思考」的机器人抓取任务进行了评估。 目前,该论文已被 ICLR 2020 接收。...就如同人和动物一样,机器人需要一边行动一边思考。机器人需要在上个动作完成之后紧随下个动作。

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    轻松拿下两数、三数、四数和N数之和 | 必备算法

    = target <= 109 只会存在一个有效答案 解题 本题可以通过三种方式去解答 暴力枚举 最容易想到的方法是双层遍历枚举nums,查询 nums[i] + nums[j] = target 算法源码...(排序 + 双指针)和三数之和的解法。...故可以通过外层加一次循环遍历改造三数之和的解法,伪代码如下 for k, v in enumerate(nums[:-3]): # 三数之和解法 算法源码: class Solution(object...排序 + 递归迭代N-1次 + 双指针 有了两数之和、三数之和、四数之和,那么五数之和,以及 N 数之和......这块可以沿用这种通用模式,参考:实战 15.三数之和、18.四数之和,并扩展至 N 数之和 算法代码: class Solution(object): def fourSum(self, nums

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    Bellman-Ford算法--解决负权边问题

    Bellman-Ford算法--解决负权边问题 1、算法简介   前阵子备考蓝桥杯的时候碰到了这个算法,感觉还挺有意思的,实现起来也非常简单。...其优于迪科斯彻算法的方面是边的权值可以为负数、实现简单,缺点是时间复杂度过高,高达O(VE)。但算法可以进行若干种优化,提高了效率。   ...在两个算法中,计算时每个边之间的估计距离值都比真实值大,并且被新找到路径的最小长度替代。...在重复地计算中,已计算得到正确的距离的边的数量不断增加,直到所有边都计算得到了正确的路径。这样的策略使得贝尔曼-福特算法比迪科斯彻算法适用于更多种类的输入。...来源于百度百科 2、算法伪代码实现   Bellman-Ford算法的时间复杂度为 O(NE) ,N是顶点数,M是边的数量   算法实现:   设s为起点, dis[v] 为s到v的最短距离, pre

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    产生随机数算法

    为了保证实现这种特性,我们为类Random指定了特定的算法。为了 Java 代码的完全可移植性,Java 实现必须让类 Random 使用此处所示的所有算法。...为了保证属性的实现,为类 Random 指定了特定的算法。   很多应用程序会发现 Math 类中的 random 方法更易于使用。...为了保证实现这种特性,我们为类Random指定了特定的算法。为了 Java 代码的完全可移植性,Java 实现必须让类 Random 使用此处所示的所有算法。...二、Random类 Random random = new Random();//默认构造方法 Random random = new Random(1000);//指定种子数字 在进行随机时,随机算法的起源数字称为种子数...3 、Random类使用示例 使用Random类,一般是生成指定区间的随机数字,下面就一一介绍如何生成对应区间的随机数字。

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