在之前的文章中,我们说了两个原地排序算法:插入排序和冒泡排序。分析两个算法的原理,也用代码实现了两个算法。最后,我们也从两个算法入手,引出了评价算法性能的两个重要指标:是否是原地排序算法和算法稳定性。今天我们再来说一种原地排序算法:** 选择排序**。
冒泡排序和选择排序是两种常用的排序算法,用于将一个无序列表按照特定顺序重新排列。本篇博客将介绍冒泡排序和选择排序的基本原理,并通过实例代码演示它们的应用。
选择排序(Selection Sort)是一种基于比较的排序算法。其基本思想是每次从未排序部分中选出最小(或最大)的元素,将其放在已排序部分的末尾。重复这一过程,直到所有元素都排序完成。
直接选择排序是一种简单的排序算法。它的工作原理是每一次从未排序部分选出最小(或最大)的一个元素,存放到排序序列的起始位置,然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小(或最大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。这种算法的时间复杂度为O(n^2),其中n是待排序元素的数量,因此在处理大数据集时效率较低。然而,它的实现简单,对于小规模的数据排序是一个不错的选择。
提及选择排序算法,我是一点都不陌生,我大一上学期在 C 语言这门课程中学习到的两个算法,其中一个就是选择排序算法,另一个就是冒泡排序算法。
在计算机科学中,排序算法是基础且重要的主题之一。选择排序(Selection Sort)是其中一个简单但非常有用的排序算法。本文将详细介绍选择排序的原理和步骤,并提供Java语言的实现示例。
选择排序(Selection Sort)是一种简单的排序算法,它的基本思想是在未排序的部分中选择最小(或最大)的元素,然后将其放在已排序部分的末尾。选择排序不同于冒泡排序,它不需要反复交换元素,因此在某些情况下可能比冒泡排序更快。本文将详细介绍选择排序的工作原理和Python实现。
选择排序是一种简单直观的排序算法,它通过每次选择未排序部分的最小元素,并将其放置在已排序部分的末尾,从而逐步构建有序序列。
例如: 下面的字符列表按其 ASCII 值的升序排序。也就是说,具有较小 ASCII 值的字符将比具有较高 ASCII 值的字符先放置。
选择排序就是从待排序的元素中选择最小(最大)的元素,将其放在有序序列的相应位置,使这些元素构成有序序列。选择排序主要有两种:简单选择排序和堆排序。
选择排序算法的实现思路有点类似插入排序,也分已排序区间和未排序区间。但是选择排序每次会从未排序区间中找到最小的元素,将其放到已排序区间的末尾。这样一来,当遍历完未排序区间,就意味着已经完成整个序列的排序了。图示如下:
每次从无序区间选择一个最大或者最小值的一个元素,放在无序区间的最后或者最前,直到待排序的所有元素排序完毕。
今天 看了极客时间的 数据结构之美的专栏 有感而发 记录一下自己的 笔记 存在主观推断 不保证准确性
第一次选择后如下:1、4、4、2、5,此时顺序不变,第二次选择后如下:1、2、4、4、5,需要交换第一个4和2,所以两个4的相对顺序发生了变化,所以选择排序是一种不稳定的排序算法。
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当我们需要对一组数据进行排序时,选择排序(Selection Sort)是一种简单但效率较低的排序算法。它的基本思想是每次从未排序的数据中选择最小(或最大)的元素,然后将其放置在已排序序列的末尾。通过重复这个过程,直到所有元素都被排序。
小猿会从最基础的面试题开始,每天一题。如果参考答案不够好,或者有错误的话,麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论,大家是要一起学习的 。
然后我们再通过我制作的gif,配上数据再了解一下过程。假设我们的待排序数组还是[5, 1, 3, 7, 6, 2, 4]。
上一篇文章咱们已经聊过「 冒泡排序 」和「 插入排序 」了,今天我们来看一看「 选择排序 」。「 选择排序 」虽然在实际应用中没有「 插入排序 」广泛,但它也是我们学习排序算法中必不可少的一种。「 冒泡排序 」和「 插入排序 」都是在两层嵌套循环中慢慢比较元素,不停的调整元素的位置。而「 选择排序 」就比较直接了,属于不出手则已,一出手,相应的元素就必须要到位,元素的位置就不会再变了。
直接插入排序的基本思想是:每次将一个待排序的记录,按其关键字大小插入到前面已经排好序的序列中的适当位置,直到全部记录插入完成为止。
HTML5学堂-码匠:数据快速的计算与排序,与前端页面性能有直接的关系。由于排序的算法有很多,在本次“算法系列”的分享当中,我们先从简单易上手的选择排序法开始,其它的排序算法会随后陆续跟大家一起分享。 算法的基本概念 算法是什么,它有何作用 为解决一个问题而采取的方法和步骤,称为算法。 我们可以把算法看成一本“福字剪纸教程”,其中每一种算法就是剪纸教程中的一种包含“固定步骤”的剪纸方法,使用者只要按照步骤进行剪纸,就可以剪出好看的福字。 之所以有这么多的算法,在于不同算法解决问题的效率各有不同,适合不同的场
Carson带你学数据结构与算法系列: Carson带你学数据:线性表-数组、链表 Carson带你学数据:特殊的线性表-栈、队列 Carson带你学数据:串 Carson带你学数据:树 Carson带你学数据:二叉树 Carson带你学数据:图 Carson带你学数据:查找
其实有很多同学对于算法的时间复杂度有点模糊,分不清什么所谓的 O(n),O(nlogn),O(logn)...等,也许下图对一些人有一些更直观的认识。
排序算法是一种将一组数据按照特定的规则进行排列的方法。排序算法通常用于对数据的处理,使得数据能够更容易地被查找、比较和分析。
依照这个思路,我们对简单选择排序进行优化,使其一趟就可以将最大的元素和最小的元素都选出来交换到相应的位置上,综上,代码实现如下:
排序对于任何一个程序员来说,可能都不会陌生。你学的第一个算法,可能就是排序。大部分编程语言中,也都提供了排序函数。
/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序(Selection Sort)算法也是比较简单的排序算法,其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列,从而达到排序的目的。 * 选择排序算法通过选择和交换来实现排序,其排序流程如下: * (1)首先从原始数组中选择最小的1个数据,将其和位于第1个位置的数据交换。 * (2)接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个数据,将其和第2个位置的数据交换。 * (3)然后不断重复上述过程,直到最后两个数据完成交换。至此,便完成了对原始数组的从小
直接选择排序算法思想 无序数组a[0…n-1],第一次从a[0]~a[n-1]中选取最小值,与a[0]交换,第二次从a[1]~a[n-1]中选取最小值,与a[1]交换,….,第i次从a[i-1]~a[n-1]中选取最小值,与a[i-1]交换,…..,第n-1次从a[n-2]~a[n-1]中选取最小值,与a[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按关键字从小到大排列的有序序列· 直接选择排序算法过程如下: 给定n=7,数组a中的7个元素为[8,3,2,1,7,4,6] 初始状态 [ 8 3 2 1 7
选择排序对冒泡排序进行了改进,保留了其基本的多趟比对思路,每趟都使当前最小项就位。 但选择排序对交换进行了削减,相比起冒泡排序进行多次交换,每趟仅进行1次交换,记录最小项的所在位置,最后再跟本趟第一项交换 ---> 两两对比,小(大)的放前(后)面,对比过程不发生交换。
1.选择排序 根据上一篇文章讲到的插入排序和冒泡排序,我们把选择排序的数组也分为已排序部分和未排序部分。 图解选择排序 在用图来讲解选择排序之前,我们要先了解选择排序的规则。 选择排序的规则 就是重复
PHP数据结构(二十三)——选择排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 选择排序的基本思想,是每一趟在n-i+1(i=1,2…n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为第i个记录。选择排序分为简单选择排序、树形选择排序、堆排序。 二、简单选择排序 简单选择排序,即完全按照上述的说法进行排序。时间复杂度O(n2)。由于比较简单,不具体描述。 1、算法 1)遍历整个数组,找到最小值放置于第一个位置。 2)遍历从第二个位置至末尾的数组,找到最小值放在第二个位置。
1、排序概念 内部排序和外部排序 根据排序过程中,待排序的数据是否全部被放在内存中,分为两大类: 内部排序:指的是待排序的数据存放在计算机内存中进行的排序过程; 外部排序:指的是排序中要对外存储器进行访问的排序过程。 内部排序是排序的基础,在内部排序中,根据排序过程中所依据的原则可以将它们分为5类:插入排序、交换排序、选择排序、归并排序;根据排序过程的时间复杂度来分,可以分为简单排序、先进排序。冒泡排序、简单选择排序、直接插入排序就是简单排序算法。 评价排序算法优劣的标准主要是两条:一是算法的运算量,这
序算法在编程领域中起着举足轻重的作用,在目标检索、机器学习、数值计算、图像处理等领域有着广泛。为了追本溯源,公众号特推出常用经典排序算法系列推文,让小伙伴们深入了解排序算法的实现原理,同时也提升matlab编程能力。
选择排序是一种简单排序算法。这是一个基于位置比较的算法,通常实现是左边是已经排好序的元素列表,右边是待排序的元素。当然,一开始的时候,我们认为都是未经排序的。
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是:第一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素,然后放到已排序的序列的末尾。以此类推,直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。
外排序 :由于数据太大,因此把数据放在磁盘中,而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行;
冒泡排序是一种极其简单的排序算法,也是我所学的第一个排序算法。它重复地走访过要排序的元素,依次比较相邻两个元素,如果他们的顺序错误就把他们调换过来,直到没有元素再需要交换,排序完成。这个算法的名字由来是因为越小(或越大)的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
总篇链接:https://laoshifu.blog.csdn.net/article/details/134906408
主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。坚信学会如何思考一个算法比单纯地掌握100个知识点重要100倍。本着严谨和准确的态度,目标是撰写实用和启发性的文章,欢迎您的关注,让我们一起进步吧。 01 — 你会学到什么? 彻底弄明白常用的排序算法的基本思想,算法的时间和空间复杂度,以及如何选择这些排序算法,确定要解决的问题的最佳排序算法,上个推送总结了冒泡排序和其改进后的快速排序这两个算法,下面总结直接选择排序到堆排序的改进,后面再继续总结插入排序、希尔排序、归并排序和基数排序。 02 — 讨论的问题是什么?
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法。
稳定排序和不稳定排序内部排序和外部排序时间复杂度和空间复杂度算法一:选择排序算法二:二元选择排序法(选择排序改进)
排序是将一组无序的数据根据某种规则重新排列成有序的这么一个过程,当时在大学需要我们手工自己实现的主要有三种:选择排序、插入排序和冒泡排序。因为它比较简单,所以这里把他们放到一起作为最基本的排序算法。
选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
一听到选择排序的词第一反应都是要通过选择来排序,那么我们的第一反应是不是对的呢,我们接下来验证一下,了解一下它的定义。简单选择排序:最简单的选择方法是顺序扫描序列中的元素,记住遇到的最小元素(一次扫描完毕就找到了一个最小的元素。反复扫描就能完成排序工作)。显然就是我们理解的那个意思,每次选择出序列最小的元素依次进行排序。
在前面的文章中,其实已经把效率比较高的排序算法给分析过了,比如比较通用的快排,归并排序和堆排,还有用于特定场景的计数排序等。本篇我们把剩下的几种效率一般的排序算法给介绍一下,分别是插入排序,希尔排序和选择排序。
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
Python 3 代码实现如下,随机生成20个数,保存到列表变量list1中,通过选择排序法进行排序,然后输出排序结果:
计算机先驱奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德(Robert W.Floyd)和威廉姆斯(J.Williams)在1964年共同发明了堆排序算法。
很多算法只有在数据经过排序后才管用,比如我们之前学习的二分查找。当然,很多语言都内置了排序算法,比如Python中的sort()函数和sorted()函数。我们可以直接调用内置函数完成排序,而不需要从
选择排序算法的时间复杂度为O(n^2),其中n是待排序数组的大小。尽管其时间复杂度较高,但选择排序算法比较简单易懂,并且在某些特定情况下,例如对于小规模的数组来说,其性能可能表现得比其他高级排序算法要好。
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