我个人觉得保守一点说，可以说 90% 以上的请求都会走到这个方法来，阻塞等待结果。所以如果该方法如果有问题，则会影响到 Dubbo 的性能。...或者不经意间看到别人这样写的时候，轻飘飘的说一句：这里有可能会有性能问题，可以去了解一下。 啥性能问题？ 根据 Dubbo 注释里面的这点信息，我也不知道啥问题，但是我知道去哪里找问题。...因为我们的应用程序在异步代码中表现出明显的性能问题，waitingGet 就是我们最初发现问题的地方。...8u191 b02，在这个版本之后的代码都会有这样的问题。...然后，下面几位大佬基于这个问题给出了很多解决方案，并针对各种解决方案进行讨论。 有的解决方案，听起来就感觉很麻烦，需要编写很多的代码，我就不一一解读了。
这是个 Vue 项目, 当看到这个 TypeError: Cannot read properties of undefined(reading 'key') 这行报错的时候，我的第一反应是 v-for...初步分析 这个 Vue 项目侧边栏是登录后根据用户权限数据动态渲染出来的，侧边栏菜单深度达到三级，动态绑定的部分涉及到 v-for 的嵌套使用，侧边栏点击的时候会不会是那里的 key 有问题导致的，由于之前这个项目也了解一些...，这是我当时的第一反应，然后 K 给了我确定回复: 这个key我查了，没问题 2.png 那侧边栏点击对应的页面里的 中有没有相关的key数据绑定异常？...我研究了两天还是没进展" 想了一会儿，又看了看终端报错，查了查 Google 和 Baidu，查的都是 key 绑定问题， 我："我也没思路了，只能调试代码好好查一下了" K: "只能调试代码了呀，你能来现场看一下吗...K几天，其实这个问题并不难，解决后发现也没有用到什么高深技术，重要的是遇到问题用纯工程化的思维去把思路理清楚，一层层分析排查，验证问题的原因点，最后定位到问题点在哪，整个过程用了多半天，剩下的就是复制粘贴代码了
如果再考虑到读一个计算机科学的博士生需要 3 到 5 年的时间的话，这个问题就更令人头大了。...这个项目第一年就已经催生了 70 篇经过同行评议的 AI 论文。 上个月，微软也披露了自己对于业界和学术界 AI 人才短缺的一些努力。...并不是所有的问题都需要一个新鲜华丽的算法，对某个行业、对某个商业机会的理解更需要的是经验，而不是文凭。...在一项训练最快、最低成本的物体识别算法的竞赛中，Fast.ai 的一群学生击败了来自英特尔、谷歌等科技巨头的团队。...「这些公司都觉得，『啊，我得招个斯坦福毕业的博士生』，但这其实并不能解决他们的问题」，Thomas 说。「自家员工里的人才被他们低估了。」
问题描述 paas平台基于k8s，在平台上跑算法，发现有性能问题，本地8核电脑跑1分钟的程序，在平台上跑需要2个小时。...环境 docker 19.03.1 问题重现 服务器48个逻辑cpu 同样的代码，数据集大概3w条。模型采用xgboost，开启48线程运行。
大家好，之前向大家介绍并跑通了腾讯开源的老照片修复算法（AI 黑科技，老照片修复，模糊变高清），同时我也提到官方提供的3个线上试玩版体验都不好。...下面我就将整个实现过程详细介绍一下 克隆官方Demo GFPGAN 的官方 Demo 就属 Huggingface 体验还行，缺点是只输出人脸且使用的是老模型。...同时还支持生成能外部网络访问的链接，能够迅速让他人体验你的算法。...https://www.gradio.app 我也是第一次接触 gradio ，它的安装很简单：pip install gradio 从零学起我只看了官方文档，用法也只看了 Interface ，耗时半个小时...git add . git commit -m "commit from $beihai" git push push的时候会让输入用户名（就是你的注册邮箱）和密码，解决git总输入用户名和密码的问题
这时他表示：“你看，我调用合约的查询接口，查出来Alice的余额确实是10000，这就不对了嘛，而且，链还在出块，根本不防篡改嘛！”。 初步分析和解答 为何这类问题最近多起来了？...所以，热点问题浮出水面，前提是用户可以更方便地修改底层数据了，而不是这个问题之前不存在。...，一般提出这个问题的同学是面向他自己部署的开发测试环境，所有节点都在他手上，所以可以随便改。...从机构粒度来看，单个机构掌握的节点数，应该低于共识算法可容错的数量。...再则，在网络上发起多次查询，其异步性、时效性、成功率和性能表现都会带来更多变数。
上面这个案例就是一个读者分享给我的，他们在数据库里面默认时间是 1900-01-01，再加上时区问题，刚好变成了 1900-01-01 08:00:00，于是在通过程序做数据迁移的时候就踩到了这个莫名其妙的时间问题...这个 10 年前被提出的问题居然已经被浏览过 746k 次了，非常热门的问题了，我居然没注意到过： 这个问题具体是这样的： 你就大概瞟一眼，我给你翻译翻译。...跑出来怎么是 1 秒呢，毫无毛病啊： 我甚至怀疑是 jdk 版本的问题，于是我换了 jdk 9,11,15 都跑了一下，都是 1 秒。 这就很奇怪了啊。 感觉这个问题提的就有问题啊。...第一个是我在 jdk bug 列表里面追溯了一下，能找到最早提出相关问题的时间是 2005 年： https://bugs.openjdk.java.net/browse/JDK-6281408 在这个里面...，官方是这样回复的： 这个问题不会被修复，以避免任何兼容性问题。
为具体问题选择最合适的ML算法。 作者：Sukanya Bag 编译：McGL 当我开始走上数据科学的职业道路，我经常面临的问题是为我的具体问题选择最合适的算法。...好吧，为了跟上节奏，我建议你对一些监督和非监督式学习算法背后的实现和数学直觉有一个很好的理解，比如- 线性回归（Linear regression） 逻辑回归（Logistic regression）...卷积神经网络（Convolutional neural network） 循环神经网络（Recurrent neural network） 推荐系统（Recommender system） 记住，我提到的机器学习算法列表是必须要有很好的了解的...现在我们已经对机器学习任务的类型有了一些直觉，让我们基于问题陈述来探索现实生活中最流行的算法及其应用！ 在看完这篇文章后，可以尝试处理这些问题！我可以保证你会学到很多，非常多！...希望我已经解释清楚了最常用的机器学习算法的普遍看法，并告诉了你们如何为具体问题选择一种最合适的算法。
，今天我要分享的这个 case 就是个典型，废话不多说，进入正题。...看下请求是否依然缓慢，这里我两个方法都试了，用 Safari 也重现了 RTT 大于 3s 的情况，并且我用 curl 在终端请求也发现了 RTT 大于 3s 的情况，如何使用 curl 请求呢，这里提醒一下...，简单列举一下它的功能： 提供性能看板，包括线程、cpu、内存等信息，并且会定时的刷新。...比如找出cpu占用率最高的 n 个线程等 输出jvm的各种信息，如 gc 算法、jdk 版本、ClassPath 等 查看/设置sysprop和sysenv 查看某个类的静态属性，也可以通过 ognl...，如果我早知道有这么一个选项，就可以一步到位排查出此问题了 知道了问题所在，处理方案就很简单了，直接把这台有问题的机器从 kongfu 摘掉就行了 总结 排查的思路其实相对比较清晰，但一定要对请求的整个流转流程有一个比较清醒的认识
先说一下我遇到这个问题的思路: 思路1. 首先最容易想到的就是使用UIWebView....的性能 2> UIWebView的互动 3> UIWebView的编辑 其中第三个问题是比较棘手的,最初想到的的思路是获取webview的html,然后修改html内容后再让webview加载....(这个要请web前端的同事吃好多饭才行啊~_^). 另外,如果处理图片(比如添加一张图片,JS的执行性能也是一个体验考量啊..),因此这个方案暂时搁置.接着..... 思路2....使用CoreText编辑图文混排是没问题啦,但是考虑到...展示图文混搭的界面....我先下楼透透气...好吧,你可能想到了解析html. ...但在思路2遇到的问题这个依然存在...后来.... 思路4.
前因 那是一个月黑风高的夜晚，不管有没有圆圆的月亮，都无法解救要加班的我。这就是苦涩的人生啊！ 那天正好是春节回家的日子，定了晚上的票，然后还是上线的日子。...为了能够早点上线，早点回家，所以这个 Bug 就显得十万火急了，因为就这一个问题，其他都没问题，解决好了就可以上线了，于是开启了破案之路。...Dubbo内部参数查看 第四步：排查调用方代码 在调用方这边发起请求前，查看了参数对象，发现这个时候参数已经出问题了，字段类型发生了变化，所以问题就出在这里，都是老代码，应该都没改过，而是事实却被改了，...Http请求错误 第五步：BeanUtils 问题排查 归根到底还是 copy 的问题，我做了个小实验，如果是 Address2 copy 到 Address 是不会出问题的，只有嵌套的对象才会出问题。...FastJson解码失败 结局 找到原因后解决就是分分钟的事了，通过这个问题还是说明了加任何的代码都有风险。剩下的就是开发的锅了，加了代码没有自测，好在有测试把关，否则就凉凉了。
综合以上因素，CBO无法在运行期之前预知结果的具体值，从而导致优化器缺陷，走了不佳的执行计划（12C的apative plan可以解决这个问题）。...既然知道是这个原因，那么，就采用SQL PROFILE绑定就可以了，详细内容见下节。...SQLT的快速绑定执行计划，在处理突发SQL性能问题中使用广泛，的确是一个非常好的工具，犹如宝剑出鞘，削铁如泥。...针对这样的情况，如果一个个参数去对比分析，必然耗时很长，使用SQLT的XPLORE神器，可以快速找到对应的参数设置或已知BUG问题，比如一些新特性导致的SQL性能问题、SQL产生错误的结果等，都可以通过...最后做个总结：SQLT里还有很多其他的功能，可以通过MOS查看对应的文章，SQLT在解决棘手的SQL性能问题时，的确是一把利器，犹如宝剑出鞘，SQL性能问题无所遁形。
快速排序是一种非常高效的排序算法，由英国计算机科学家霍尔在1960年提出。...这种算法的主要步骤是：1、 选择一个元素作为基准（pivot）。2、 把数组分为两部分：一部分包含所有小于基准的元素，另一部分包含所有大于或等于基准的元素。这个过程称为分区（partition）操作。...在这个过程中，小于基准元素的元素会被移动到基准元素的左侧，大于基准元素的元素会被移动到基准元素的右侧。这个函数返回的是基准元素在排序后数组中的位置。...以上就是通过FuncGPT（慧函数）用Java写的一个快速排序算法的基本流程。...我们将以上代码放到可以媲美ChatGPT—4的文心一言中，得到的评价是：这个Java代码实现了一个结构清晰、易于理解和使用的快速排序算法（详情见截图）。
问题再起 伴随着应用接入量越来越大，我们的 C 端业务方又给提出了一个新问题，服务的超时情况怎么和阿里的服务差那么大啊（此处仅是指京东接口），由于是新业务直接上线到腾讯云，怀疑可能是我们服务的性能问题，...这个在之前只有一些 B 端业务我确实没有过多注意，必须把这个问题好好查一查，还是从 APM 工具侧查看，果然，接口的 TP999 抖动十分剧烈，很多达到超时阈值，而 C 端业务十分重视这些指标，这也值得我们去学习...上述为两个问题，分别来看，请求可以确定是超时的我怀疑是不是由于使用了 http 连接池，池中的链接是不是超时了，从 httpclient 的日志中我分析了一下并没有这个问题，因为三方响应的 header...第二个问题我反复查找当时并没有找到原因，服务压力不大，也没有发生长耗时的 GC，实在不好解释这个问题，但是后来问题找到了，继续看结果在下文。...我 ping 了一下出现问题的 ip 是香港的，响应时间明显要比北京的慢，而且偶尔会丢包。这个问题解释通了。
当我看到这个算法之前，我也不认为我负责的检索系统性能还有改进的余地。但是这个算法确实太牛掰了，足足让服务性能提高50%，我不得不和大家分享一下。...其实前一段时间的博客中也写到过这个算法，只是没有细讲，今天我准备把它单独拎出来，说道说道。...我只要达到抛砖引玉的作用，就知足了。 回归正题，我们的检索服务中用到了最小编辑距离算法，这个算法本身是平方量级的时间复杂度，并且很少人在帖子中提到小于这个复杂度的算法。...但是我无意中发现了另外一个更牛的算法：列划分算法，使得这个本就很牛的算法性能直接提高一倍。接下来进入正题。...编辑矩阵 最小编辑距离在计算过程中使用动态规划算法计算的那个矩阵，了解这个算法的都懂，我不赘述。
图片版权归Peter Alfred Hess所有 很多开发者都问我：我该如何开始学习机器学习？ 记不清有多少人问过这个问题了。鉴于此，我专门写了一篇文章来解答大家的疑惑。...这个方法更关注结果：采用最佳的工具组合和平台，解决真实的机器学习问题。...自上而下学习机器学习 以下是我推崇的学习方法 1．通过系统化流程迭代结果 一旦你会使用工具，那么通过机器学习算法解决问题就相对容易了，你称之为“完美”。 这就非常危险了。...你怎么知道你已经完美解决问题了呢？你怎么知道这个结果是最好的？你怎么就知道这个结果在这个数据集上面是可靠的？ 使用机器学习解决相关问题时，你需要系统化。...你不必因为接触不到高性能的计算机而在机器学习上停滞不前。 在你准备购买一台高性能计算机或者租用一台非常大的EC2虚拟云服务器之前，花点时间学习如何尽可能地利用现有的算法，在较小且容易理解的数据上。
Vite 4.3 相比 Vite 4.2 取得了惊人的性能提升，下面和大家分享一下 Vite 4.3 性能大幅提升的幕后技术细节，深度阅读，全程高能。...fs.realpathSync 的 bug 你可能不知道，Node 中有一个冷门的 realpathSync 性能问题 —— fs.realpathSync 比 fs.realpathSync.native...为了搞定这个 bug，Vite 4.3 在 Windows 上调用 fs.realpathSync.native 时添加了网络驱动验证。...Vite 从未放弃 Windows，它真的......我哭死。 JS 重构优化 当我们重构项目时，千万不要忘记针对编程语言自身的优化。 Vite 4.3 中有若干有趣的 JS 优化的具体例子： 1....在 Unix 系统中，Vite 4.2 首先检查根目录内的每个绝对路径，对于大多数路径而言问题不大。但如果绝对路径以 root 开头，那大概率会失败。
我：当某个类上有@Configuration注解的时候，可以在这个类中使用@Bean注解向spring容器中注册bean；如果不加@Configuration注解，不能通过@Bean注解注册bean。...我：看着面试官，犹豫了10秒钟，说：不加@Configuration通过@Bean注解也可以注册bean 面试官：你确定可以注册？ 我：嗯。。。。嗯。。。。...嗯，我确定可以注册 面试官：那加不加到底有什么区别呢？ 我：好像没有什么区别啊 面试官：好像没区别。。。。先回去等通知吧！ 结果可想而知，没戏了！...回去之后立即看spring的源码，终于搞清了这个问题，原来加不加@Configuration还是有相当大的区别的。...现在各位应该感受到了，我写的文章前后一般都是有依赖的，所以也建议大家按顺序看，这样知识就是贯通的。
首先说明，本文的内容只代表我个人的观点，大家辩证吸收。 无论是我之前作为面试官进行的面试，还是以后我将要进行的面试，我个人的面试流程主要分成三个部分。分别是算法题、机器学习基础以及理解题。...实际上也不只是我，业内很多面试官基本上也都是这个流程。 算法题 算法题指的是算法数据结构这一块内容，这块能考察的东西非常多，即使排除掉竞赛当中的内容，也可以玩出花样来。...这种问题的解法一般也都是一些基础算法，比如two pointers或者是递归，你想不到一定不是因为你不知道这个算法，而是你理解不够深刻，或者是思维能力不够。...我个人在面试的时候一般会从易到难准备三道问题，根据最简单问题的回答情况来判断是否要给出最难的问题。比如一道裸题，一道基础题，和一道思维题。有时候为了防止候选人押题，我也会准备一道原创题。...当然这个是校招以及社招普通工程师的标准，因为我实力有限，也只面过这个标准，对于更高level的面试会问什么，暂时了解还不多。如果有同学了解的话，欢迎在下方给我留言。 - END -
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
