算法的思想精髓是值得深入研究和细细品味的，本宝典总结了服务器开发设计过程中涉及到的一些常用算法，试图尽量以简洁的文字和图表来解释和说明其中的思想原理，希望能给大家带来一些思考和启示。...调度算法 在服务器逻辑开发设计中，调度算法随处可见，资源的调度，请求的分配，负载均衡的策略等等都与调度算法相关。调度算法没有好坏之分，最适合业务场景的才是最好的。 1.1....Skynet 序列化 Skynet 是一个应用广泛的为在线游戏服务器打造的轻量级框架。但实际上它也不仅仅使用在游戏服务器领域。...相比较而言，一个提供身份验证的服务器储存哈希字符串，比储存纯文本密码，更能防止密码在传输或储存时被泄露。举例来说，一个服务器一开始存储了一个由用户提供的哈希值 。进行身份验证时，用户提供给服务器 。...服务器计算 即 ，并与已储存的哈希值 进行比较。然后服务器将存储 以用来对用户进行下次验证。 窃听者即使嗅探到 送交服务器，也无法将 用来认证，因为现在服务器验证算法传入的参数是 。
其实这个漏洞很常见，最近接触的客户发来的要求修复的漏洞中，都存在这个问题，所以今天记录下 这个RC4的漏洞是个老的漏洞了，是加密算法的问题，只要是在使用RC4加密算法的旧的系统中，都存在这个问题，比如常见的...web，Nginx、Apache、IIS、Tomcat等，以及linux下的openssl，windows服务器的远程桌面服务，有使用RC4算法的，都有这个问题 所以这里顺便整理下这个问题要怎么修复 客户给到的是一台...windows 2008 R2 sp1的服务器，而公安局通过安恒的漏洞扫描扫出的是远程桌面服务的RC4 加密问题，所以这里先解决windows上面的这个问题 解决这个问题的方法其实很简单，因为官方也没有给出...RC4的补丁，所以最简单的方法就是禁用RC4加密算法 在windows中，禁用RC4加密算法，需要修改注册表，所以废话不多说，先做个系统快照，以防万一 ?...可以通过其他方式进行验证，这里提供两种验证方式 openssl s_client -connect 网站地址 -cipher RC4 nmap -p 443 --script=ssl-enum-ciphers 目标服务器
我们提高系统可靠性的突破点就是自动侦测那些有问题但用阈值法发现不了的服务器。 ? 为了解决这一问题我们使用了聚类分析算法。聚类分析算法的基本原理是将相似程度高的样本归到一类。...使用DBSCAN算法寻找异常服务器 要找出有异常的服务器，我们先要指定一个指标，比如之前我们提到的错误率。接下来就要收集一段时序数据并使用DBSCAN算法来进行处理找出发生异常的服务器。...探测到异常之后就交由我们的报警系统来进行以下处理： 发邮件或者打电话联系负责人 服务器下线但不停止 收集服务器数据以供进一步调查 停止服务器等待扩展系统进行替换 参数的选择 DBSCAN算法中需要设置两个参数...这里我们的参数是根据现有的异常服务器数目使用模拟退火算法逆推出来的。这种逆推的方式简化了参数的设置所以现在Netflix有好几个项目组都在用我们这个系统。...我们一共收集了一个星期的数据，然后将人工识别出的异常服务器与算法识别出的异常服务器进行了对比。下面是测试的结果 ? 这个结果显示我们这个侦测系统虽然不是100%准确但是效果很不错了。
其中操作系统部分介绍了IO调度算法的优化，本文将通过压力测试的方式来对比不同的调度算法下磁盘IO的表现。...下面将调度算法修改为三种不同的值来进行随机读与随机写的压力测试 本系统为Centos7.8,需要查看支持的IO调度算法，然后再进行修改测试。...也可以通过如下命令查看当前的调度算法，其中中括号里代表当前使用的调度算法。...4.1 修改为noop算法 noop称为电梯调度算法，是基于FIFO队列实现的。...此算法适用于通用服务器，centos6中为默认的IO调度算法。
为 Linux 服务器 SSH 添加 TOTP 动态验证码以及 Java 实现算法 ? 0x00 TOTP 动态验证码？...TOTP 基于时间的一次性密码算法（Time-Based One-Time Password）是一种根据预共享的密钥与当前时间计算一次性密码的算法，利用不同设备时间相同的特性，将时间作为特定算法的一部分从而达到无需网络进行安全验证的目的...这套算法在 RFC6238 中有详细的说明，在后面的实现算法部分详细说明。...0x01 Linux 服务器安装 Google Authenticator 服务器采用腾讯云轻量服务器 Debian Linux 系统，腾讯云轻量服务器是腾讯云基于 CVM 服务器推出以应用为中心的轻量级服务器...0x03 算法原理 现有实现了 TOTP 的软件中的算法 本质上就是 HMAC-SHA-1 算法，也就是带有盐值的 SHA-1 1.
基本思想：现在有一个数组arr= {12,35,99,18,76}，需要将其从小到大排序
小编邀请您，先思考： 1 PCA算法的原理是什么？ 2 PCA算法有什么应用？
1、顺序查找： 定义： 顺序查找（Sequential Search） 又叫线性查找，是最基本的查找技术，它的查找过程是：从表中第一个（或最后一个）记录开始，...
分治算法 将一个规模为N的问题分解为k个较小的子问题，这些子问题遵循的处理方式就是互相独立且与原问题相同。 两部分组成： 分(divide):递归解决较小的问题。
小编邀请您，先思考： 1 GBDT算法的原理是什么？ 2 GBDT算法如何做正则化处理？...GBDT在BAT大厂中也有广泛的应用，假如要选择3个最重要的机器学习算法的话，个人认为GBDT应该占一席之地。...分类算法 GBDT的分类算法从思想上和GBDT的回归算法没有区别，但是由于样本输出不是连续的值，而是离散的类别，导致我们无法直接从输出类别去拟合类别输出的误差。...除了负梯度计算和叶子节点的最佳残差拟合的线性搜索，二元GBDT分类和GBDT回归算法过程相同。 多元分类算法 多元GBDT要比二元GBDT复杂一些，对应的是多元逻辑回归和二元逻辑回归的复杂度差别。...由于GBDT的卓越性能，只要是研究机器学习都应该掌握这个算法，包括背后的原理和应用调参方法。目前GBDT的算法比较好的库是xgboost。当然scikit-learn也可以。
查找算法 查找的定义 查找:又称检索或查询，是指在查找表中找出满足一定条件的结点或记录对应的操作。...查找效率:查找算法中的基本运算是通过记录的关键字与给定值进行比较，所以查找的效率通常取决于比较所花的时间，而时间取决于比较的次数。通常以关键字与给定值进行比较的记录个数的平均值来计算。...数组是特殊的块索引（一个块一个元素）： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xDbRyWBM-1635489015712)(查找算法.assets/image-...[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6LawbrgF-1635489015715)(查找算法.assets/image-20211028180620292.png...)] 分块查找的算法分两步进行，首先确定所查找的节点属于哪一块，即在索引表中查找其所在的块，然后在块内查找待查询的数据。
本文链接：https://ligang.blog.csdn.net/article/details/83866378 分治算法 分而治之，把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题...经典递归案例： 示例： 归并排序 详见：javascript排序算法 示例： 二分查找法（二分法） 二分查找也称折半查找，其要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。
小编邀请您，先思考： 1 XGBoost和GDBT算法有什么差异？...XGBoost的全称是 eXtremeGradient Boosting，2014年2月诞生的专注于梯度提升算法的机器学习函数库，作者为华盛顿大学研究机器学习的大牛——陈天奇。...xgboost问世后，因其优良的学习效果以及高效的训练速度而获得广泛的关注，并在各种算法大赛上大放光彩。 ?...具体算法如下： 输入：训练集 ? 输出：提升树 步骤： （1）初始化 （2） 对m=1,2,3……M a）计算残差 ?
小编邀请您，先思考： 1 Adaboost算法的原理是什么 ？ 2 Adaboost算法如何实现？...是一个加法模型，而Adaboost算法其实是前向分步算法的特例。那么问题来了，什么是加法模型，什么又是前向分步算法呢？ 3.1 加法模型和前向分步算法 如下图所示的便是一个加法模型 ?...这个优化方法便就是所谓的前向分步算法。 下面，咱们来具体看下前向分步算法的算法流程： 输入：训练数据集 ? 损失函数： ? 基函数集： ? 输出：加法模型 ?...3.2 前向分步算法与Adaboost的关系 在上文第2节最后，我们说Adaboost 还有另外一种理解，即可以认为其模型是加法模型、损失函数为指数函数、学习算法为前向分步算法的二类分类学习方法。...前向分步算法逐一学习基函数的过程，与Adaboost算法逐一学习各个基本分类器的过程一致。 下面，咱们便来证明：当前向分步算法的损失函数是指数损失函数 ?
2 SVD算法与PCA算法有什么关联？ 3 SVD算法有什么应用？ 4 SVD算法如何优化？...前言 奇异值分解(Singular Value Decomposition，简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域，是很多机器学习算法的基石...本文就对SVD的原理做一个总结，并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的。...也可以用于推荐算法，将用户和喜好对应的矩阵做特征分解，进而得到隐含的用户需求来做推荐。同时也可以用于NLP中的算法，比如潜在语义索引（LSI）。...SVD小结 SVD作为一个很基本的算法，在很多机器学习算法中都有它的身影，特别是在现在的大数据时代，由于SVD可以实现并行化，因此更是大展身手。
前段时间做个小东西要从手机端上传图片到服务器，再从服务器端解析显示出来，刚开始用的是老方法，将图片压缩为base64采用post方式上传，后来发现解析的稍后总是解析不完，毋庸置疑的是，这种经典的方法肯定是没有问题的...根据官网文档，简单的写了一个算法。
服务器租用、服务器托管、云服务器代表了云计算公司对企业客户提供的三种不同模式的服务——物理云，托管云和公有云。云计算虽然技术门槛比较高，对于非专业人士比较神秘。...服务器租用、服务器托管、云服务器各自的特点 1、服务器租用 优点： 性能高，而且可以定制化一些特殊的配置，比如要求服务器的硬盘存储空间特别大。 缺点： 第一个缺点是比较贵。...资源共享： 资源共享程度一般，物理服务器同一时刻只属于一个用户。但是不同的物理云服务器可以共享网络设备。 2、服务器托管 优点： 云计算公司的托管云服务有利于一些有服务器资产的企业将业务迁移到云上。...服务器租用、服务器托管、云服务器适用的场景： （1）公有云适用于大多数场景。 （2）物理云适用于性能要求高，硬件个性化定制要求高的场景。...服务器租用、服务器托管、云服务器三者的关系 （1）对于云计算公司而言，公有云业务有利于产生规模效应，是云计算发展的大趋势。托管云有利于接入一些传统行业的企业，将其无缝地引入到公有云中。
递推算法是一种简单的算法，即通过已知条件，利用特定关系得出中间推论，直至得到结果的算法。 递推算法分为顺推和逆推两种。...相对于递归算法,递推算法免除了数据进出栈的过程，也就是说,不需要函数不断的向边界值靠拢,而直接从边界出发,直到求出函数值....,它的作用不能忽视.所以,在把握这两种算法的时候应该特别注意。...\n",fn); //输出结果 return 0; } java递归算法分析 递归算法分析：就是把复杂的问题分解为若干个相对简单的子问题，一直分解下去，直到子问题有答案为止，也就是说到了递推的出口...递归算法要注意的两点： (1) 递归就是在方法里调用自己; (2) 在使用递归算法时，必须要有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。
一、复杂度分析 A/时间复杂度 1、时间复杂度是衡量算法执行时间随输入规模增长的增率； 2、通过分析算法中基本操作的执行次数来确定时间复杂度； 3、常见的时间复杂度包括：常数时间 O(1)、线性时间 O...B/空间复杂度 1、空间复杂度是衡量算法执行过程中所需的存储空间随输入规模增长的增长率。 2、通过分析算法中所使用的额外存储空间的大小来确定空间复杂度。...2、关注循环结构：循环是算法中常见的结构，它的执行次数对子时间复杂度的分析至关重要。 3、递归算法：递归算法的时间和空间复杂度分析相对复杂。需要确定递归的深度以及每个递 归调用的时间和空间开销。...要考虑输入数据使得算法执行时间达到最大值的情况。 5、善用结论：某些常见算法的时间和空间复杂度已经被广泛研究和证明。可以利用这些已知结果来分析算法的复杂度。...二、枚举分析 A/枚举算法介绍 枚举算法是一种基本的算法思想，它通过穷举所有可能的情况来解决问题。
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