《算法竞赛入门经典（第2版）》是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C++语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12 章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C++与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容，覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点，并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧；书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。
学习算法，很重要的一点在于有一些好的算法书籍可以学习和查阅。就比如说最经典的算法导论，拥有此书，你可以保证自己的算法无懈可击，不会出现严重问题，因为书上的东西经过了成百万上千万的读者查阅，写作者有能力证明自己的算法的正确性。相对于书籍，网络教程可能比较容易出现问题，因为99%的写作者只是按理解写算法，并不能证明，看的时候只能起到辅助理解的作用。
公众号设立以来，很多同学都在问如何入门、提高，以及有什么好的算法书籍可以学习。这周空闲时间我就大概在网上整理了一下，由于每个人的性格、学习习惯都不一样，不能针对个人情况来推荐，所以这里给的算法书籍仅做参考哦。
从本篇开始，准备做一系列的专题讲解，主要参考《算法竞赛入门经典》、《算法竞赛进阶指南》两本书。主要是为了能够更加系统的讲解各个知识点，这两本书已经讲得很好了，建议准备ACM学习以及想深入学习算法的同学购买。
前两天有同学私信我，让老梁推荐一下算法工程师入门书单。今天就和大家抛砖引玉聊聊这个话题。
数据结构与算法，是大学中计算机相关专业里的一门必修的基础课，当时学习的时候并不能列其中的知识点，毕业之后随着对计算机专业知识的了解加深，才意识到其重要性，今天我就来研究一番。
算法工程师成长计划 近年来，算法行业异常火爆，算法工程师年薪一般20万～100 万。越来越多的人学习算法，甚至很多非专业的人也参加培训或者自学，想转到算法行业。尽管如此，算法工程师仍然面临100万的人才缺口。缺人、急需，算法工程师成为众多企业猎头争抢的对象。 计算机的终极是人工智能，而人工智能的核心是算法，算法已经渗透到了包括互联网、商业、金融业、航空、军事等各个社会领域。可以说，算法正在改变着这个世界。 下面说说如何成为一个算法工程师，万丈高楼平地起，尽管招聘启事的算法工程师都要求会机器学习，或数据挖
算法竞赛入门经典第二版p52 例题3-5： 如果x+x的各个数字之和得到y，就是说x是y的生成元。给出n（1<=n<=100000), 求最小生成元。无解输出0.例如，n=216,121,2005时的解分别是198,0,1979. 利用打表法： 代码：
题目链接 详细请参考刘汝佳《算法竞赛入门经典训练指南》 p67 //2013-05-01-20.40 //uva 10891 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn = 105; bool vis[maxn][maxn]; int s[maxn]; int d[maxn][maxn]; int dp(int i, int j) { if (vis
裸裸的KMP，参考刘汝佳《算法竞赛入门经典训练指南》 P212 或数据结构。
开个玩笑，其实，算法题目已经成为了公司筛人的一种方式，大厂的每一轮面试基本都会有几道算法题，甚至有的公司笔试全部都是算法题。其他题目答的都差不多，那你算法题做不出来，可能就被淘汰了。
我学习算法，做算法题以后，经常看到有题解写到「算法模板」，今天就和大家聊一聊什么是算法模板。
《算法竞赛入门经典（第二版）》 习题3-1 得分（ACM/ICPC Seoul 2005，UVa1585）
For each prefix of a given string S with N characters (each character has an ASCII code between 97 and 126, inclusive), we want to know whether the prefix is a periodic string. That is, for each i (2 <= i <= N) we want to know the largest K > 1 (if there is one) such that the prefix of S with length i can be written as AK ,that is A concatenated K times, for some string A. Of course, we also want to know the period K.……………………
在目前的机器学习领域中，最常见的三种任务就是：回归分析、分类分析、聚类分析。在之前的文章中，我曾写过一篇《sklearn 与分类算法》。那么什么是回归呢？
常用OJ名字+地址 不定期更新，自己用，有补充的也可以给我说说哈。 中文 openjudge 地址：openjudge.cn 说明：北大提供的一个平台，学校可申请小组； 比较好的小组： 计算概论：ica.openjudge.cn noi小组：noi.openjudge.cn tyvj 地址：http://www.tyvj.cn/ 老OJ，现在基本属于清北学堂了 codevs 地址：http://codevs.cn/ 原来的wikioi，模仿usaco的天梯，有云评测 rqnoj 地址：http:
The people of Mohammadpur have decided to paint each of their houses red, green, or blue. They've also decided that no two neighboring houses will be painted the same color. The neighbors of house i are houses i-1 and i+1. The first and last houses are not neighbors.
如果你不知道什么是算法竞赛，请查看维基百科文章。基本上，算法竞赛是一个编程比赛，参与者通过编写高效的算法来解决一些明确的问题（不像Hackathon）。
bettenW/Tencent2019_Finals_Rank1stgithub.com
扩展欧几里德算法——找出一对整数(x,y)， 使得ax+by = gcd(a,b)。 注意， 这里的x和y不一定是正数， 也可能是负数或者0。 例如， gcd(6,15)=3，6*3-15*1=3， 其中x=3， y=-1。 这个方程还有其他解， 如x=-2， y=1。
今天是LeetCode专题第36篇文章，我们一起来看下LeetCode的62题，Unique Paths。
随着中国程序员越来越多，如今，想要通过大厂的面试或者拿到一份高薪 offer，不仅要有过硬的岗位相关的专业知识和实践经历，更重要的是要有扎实的算法基本功。每一轮面试都可能需要完成 1 ~ 3 道算法题，无数的同学因为算法这道门槛而被大厂拒之门外。
相信不少 CS 学生都有关于项目到底要怎么准备的问题，可能大家认为要做个非常强的项目才有机会面试。
题目链接 刘汝佳算法竞赛经典入门训练指南p42 代码1： #include <set> #include <iostream> #include <sstream> using namespace std; int next(int n, int k) { stringstream ss; ss <<(long long)k*k; string s = ss.str(); if (s.length() > n) s = s.substr(0, n);
11月4日，在EDA（电子设计自动化）领域国际会议ICCAD 2021上，华中科技大学计算机学院吕志鹏教授团队获得了CAD 竞赛布局布线（Routing with Cell Movement Advanced）算法问题的第一名。
近年来，算法行业非常火爆，越来越多的人在学习算法。 目前，计算机的最重要领域之一是人工智能，而人工智能的核心是算法，算法已渗透到互联网、商业、金融业、航空、军事等各个领域，正在改变着这个世界。 在IT领域，数据结构与算法的应用无处不在。数据结构与算法是计算机开发人员的基本功，很多面试都要考查数据结构与算法。 学习数据结构与算法不仅可以培养我们的算法思维，提高我们分析问题、解决问题的能力，还可以让我们快速学习新技术，以更高的视角看待问题。 但是，很多人觉得数据结构与算法太难了，学起来相当枯燥、低效！那么，有没
大致的知识包括：栈，队列，树，二叉树，哈夫曼树，图。这些基础知识在以后的算法竞赛，互联网小中大厂的面试的时候都需要准备到的。
基于脱敏和采样后的数据信息，对于给定的一定数量到访过微信视频号“热门推荐”的用户， 根据这些用户在视频号内的历史n天的行为数据，通过算法在测试集上预测出这些用户对于不同视频内容的互动行为（包括点赞、点击头像、收藏、转发等）的发生概率。本次比赛以多个行为预测结果的加权uAUC值进行评分。
Dijkstra算法适用于边权为正的情况。它可用于计算正权图上的单源最短路（ Single-Source Shortest Paths， SSSP） ， 即从单个源点出发， 到所有结点的最短路（这样最后返回你想要的那个节点对应的距离即可）。 该算法同时适用于有向图和无向图。 其伪代码如下：
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—“运筹教科书到底能给你啥？” —“算法和实现离教科书有多远？” —“问题解决能力到底从哪来？” 今天刚起床就接到了BOSS的 提·问·三·连 小编表示 收到直击内心的提问之后，小编决定 翻开教科书、打开编译器 在今天的运筹学·第二弹——最大流问题篇中 和大家一起寻找问题的答案! 运筹学·教学笔记 第二弹 —— 最大流问题篇 奉上！熟悉的攻略三连（问题、方法、实现）、熟悉的实践演示、熟悉的代码算例...手把手带你走上 运筹学·大佬 的征程！ ＊ 内容提要： ＊什么是最大流问题 ＊求解最大流问题的算法 ＊
了解小编的读者应该知道，我在从事了一段数据分析师的工作之后，目前岗位的title已经换成了算法工程师。虽然两个岗位存在很大交集和共通之处，但无论是工作思维还是所需技术栈方面，也都存在很大差异。前期，一名读者在后台留言问我数据分析师转岗算法工程师的经历，今天本文就结合个人实际做以总结。
数据结构与算法是计算机科学中至关重要的概念之一，对于任何想要成为优秀程序员的人来说，深入理解它们是必不可少的。本文将介绍如何从零开始学习数据结构与算法，并使用Python语言实现一些基本的数据结构和算法，帮助读者入门。
AI大潮汹涌，吸引了越来越多的人才进入来添砖加瓦。而其中，除去核心的算法工程师、科学家外，催生了大量相关的从业人员。而无论你是销售，产品，设计，甚至是协作的APP开发或投资人，无论你之前是否是理工背景，从事其中自然需要了解一些基本的技术相关知识。这样，无论你是判断一家合作、投资公司的技术实力，更好的配合算法团队，乃至在“高深”的算法人员前快速建立交流自信，本文都会快速带来帮助。
程序员读研如何提高技术之我见 你想进什么公司，和你读什么计算机方向，关系不是很大。只要是理工科的学生，面对技术岗位，其实机会是差不多的。 至于你想什么职位，那显然和你的专业/方向关系较大，比如说很多大数据职位，就明确表示要求你DM/ML/NLP/IR背景，但是这也只是说这些学生可能更有优势些，事实上，数学和统计学出身的，很多搞这个非常牛逼的。 所以，不要问选什么导师，选什么方向；也不要问我的实验室很水老板很菜我还能找到好工作吗？你要问的是：我想毕业去互联 网公司，我读研的这几年是应该打酱油呢，还是打地沟油？
你想进什么公司，和你读什么计算机方向，关系不是很大。只要是理工科的学生，面对技术岗位，其实机会是差不多的。
深谈读研如何提高技术 你想进什么公司，和你读什么计算机方向，关系不是很大。只要是理工科的学生，面对技术岗位，其实机会是差不多的。 至于你想什么职位，那显然和你的专业/方向关系较大，比如说很多大数据职位，就明确表示要求你DM/ML/NLP/IR背景，但是这也只是说这些 学生可能更有优势些，事实上，数学和统计学出身的，很多搞这个非常牛逼的。 所以，不要问选什么导师，选什么方向；也不要问我的实验室很水老板很菜我还能找到好工作吗？你要问的是：我想毕业去互联 网公司，我读研的这几年是应该打酱油呢，还是打地沟油？ 想找
具体的想法来自一篇写的超好的博客，如果底子不是很好，建议看下面这篇，当然如果可以给我顺手点个赞就更好了！！
相关文献 报了蓝桥杯比赛，几乎零基础，如何准备，请大牛指导一下。谢谢？ 蓝桥杯2022各组真题汇总(完整可评测)
在目前的机器学习领域中，最常见的三种任务就是：回归分析、分类分析、聚类分析。在之前的文章中，我曾写过一篇《15分钟带你入门sklearn与机器学习——分类算法篇》。
在目前的机器学习领域中，最常见的三种任务就是：回归分析、分类分析、聚类分析。在之前的文章中，我曾写过一篇<15分钟带你入门sklearn与机器学习——分类算法篇>。那么什么是回归呢？回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。回归分析在机器学习领域应用非常广泛，例如，商品的销量预测问题，交通流量预测问题。那么，如何为这些回归问题选择最合适的机器学习算法呢？这篇文章将从以下一个方面介绍：
这几天在看动态规划的题目，看的不多，但是学到了一个很重要的概念，那就是DAG上的动态规划。
https://github.com/cunyu1943/JavaPark https://yuque.com/cunyu1943
简介：鱼遇雨欲语与余，Datawhale成员，武汉大学硕士，天池数据科学家。2019腾讯广告算法大赛冠军，数据竞赛爱好者。
近年来，算法行业异常火爆，算法工程师年薪一般有30万～100万元。越来越多的人学习算法，甚至很多非专业的人也参加培训或者自学，想转到算法相关的行业。 尽管如此，算法工程师仍然面临100万的人才缺口。缺人、急需，算法工程师成为众多企业猎头争抢的对象。 计算机的终极是人工智能，而人工智能的核心是算法，算法已经渗透到了包括互联网、商业、金融业、航空、军事等各个社会领域。算法正在改变着这个世界。 算法工程师有很多细分： 尽管很多算法工程师招聘都要求会机器学习，或数据挖掘、推荐算法、图像识别等，但刚入门者还需要先从
这么说吧，如果没有EDA应用软件，压根连芯片都设计不出来，更不用说之后的芯片制造和封装。
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