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【算法与数据结构】--算法基础--算法设计与分析

一、贪心算法贪心算法是一种解决优化问题的算法设计方法，其核心思想是在每一步选择当前状态下的最优解，从而希望最终达到全局最优解。下面将介绍贪心算法的原理、实现步骤，并提供C#和Java的实现示例。...动态规划可用于解决各种复杂问题，是一种重要的算法设计方法。...三、分治算法分治算法（Divide and Conquer）是一种用于解决问题的算法设计方法，它将问题分解成子问题，解决子问题并合并子问题的解以得到原问题的解。...通过将问题分解成子问题，然后合并子问题的解，实现了高效的排序算法。分治算法可用于解决各种复杂问题，是一种重要的算法设计方法。...四、回溯算法回溯算法（Backtracking）是一种用于解决组合问题和搜索问题的算法设计方法，它通过不断尝试各种可能性来逐步构建解决方案，并在遇到无法继续或不符合条件的情况下回溯到上一步重新选择。

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数据结构与算法（一）-软件设计（十七）

设计模式（十五）-面向对象概念一、数组存储地址的计算：一维数组a[n]，当a[2]的存储地址为：a+2*len，如果每一个数组元素只占用一个字节，那么 a[2]的位置就是a+2。...下三角矩阵：在矩阵中下标分别为i和j的元素，对应的一维数组下标计算公式为 (i+1)*i/2+j 三、数据结构 数据结构就是计算机存储数据的方式。数据逻辑结构有，线性结构和非线性结构。

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数据结构试题库答案算法设计题

算法设计题(10分) (1)阅读下列递归算法，写出非递归方法实现相同功能的C程序。...scanf(“%d”,&x); }(3分) while (top) sum+=s[top--]; (3分) printf(“%d”,sum); (1分) } (2)试写出把图的邻接矩阵表示转换为邻接表表示的算法...next=null; if (gl[i]=null) { gl[i]==p; q=p; } else ( q->next=p; q=p; } } } (3)阅读算法并根据输入数据画出链表...listnode)); p–>data=ch; r–>next=p; r=p; } r–>next=NULL; return(head); } 输入数据为：text8 (4)阅读算法并指出下列各段程序完成的功能...CreateBiTree(T–>lchild); CreateBiTree(T–>rchildd); } } ABVDVVCEVFGVVV8 (10)已知二叉树的二叉链表存储表示，写出中序遍历的递归算法

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数据结构与算法（三）软件设计(十九)

二叉树、队列、栈、广义表（二）数据结构与算法（十八）一、线索二叉树以前序线索二叉树为例：他遍历的流程是根、左子树、右子树，A BDEH CFGI D的前一个结点是B，所以绿线标记。...邻接表： V1与v2隔着6个，所以有个2、6 与v4隔着1个，所以有个4、1 与v6隔着50个，所以有个6、50 普里姆算法：选一个顶点，每次找到顶点最小的边，直到所有的点都包含，这就是生成的最小树。...（注意一定不能形成环）克鲁斯卡算法：不选择顶点，每次选择最小的边，一直到所有顶点连接起来。...（注意一定不能形成环）四、算法复杂度时间复杂度和空间复杂度 O（1）<O(log2n) <O(n)<O(nlog2n)<O(n的2次方)<O(n的3次方)<O(2的n次方) I=0，时间复杂度就是...散列表会设计一个函数hash，它以关键字为变量，关键字的存储地址为因变量，将关键字映射到一个有限的，地址连续的T[0...n-1](n<<m)中，这个区间就是散列表。

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【干货分享】Python数据结构与算法设计总结篇

这部分主要是介绍了如何使用Python实现常用的一些数据结构，例如堆栈、队列、二叉树等等，也有Python内置的数据结构性能的分析，同时还包括了搜索和排序(在算法设计篇中会有更加详细的介绍)的简单总结。...这一部分是下面算法设计篇的前篇，如果数据结构还不错的可以直接看算法设计篇，遇到问题可以回来看数据结构篇中的某个具体内容充电一下。.../) 简述二叉树，详述二叉搜索树和AVL树的思想和实现 2.Python算法设计篇算法设计篇主要是阅读[Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in...，这里有别于前面的数据结构篇，部分算法例如排序就不会详细介绍它的实现细节，而是侧重于它内在的算法思想。...这部分使用了一些与数据结构有关的第三方模块，因为这篇的重点是算法的思想以及实现，所以并没有去重新实现每个数据结构，但是在介绍算法的同时会分析Python内置数据结构以及第三方数据结构模块的优缺点，也就意味着该篇比前面都要难不少

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【算法与数据结构】--算法基础--数据结构概述

数据结构的选择和设计对于解决特定问题以及优化算法的性能至关重要。不同的数据结构具有不同的优缺点，开发者需要根据问题的需求来选择最合适的数据结构。...数据结构和算法密切相关，它们共同构建了计算机科学和软件工程的基础。二、线性数据结构 线性数据结构是一种数据结构，其中数据元素之间存在一对一的关系，即每个元素都有唯一的前驱和后继。...线性数据结构是理解数据组织和处理的基础，也是深入学习其他数据结构和算法的前提。三、非线性数据结构 非线性数据结构是一种数据结构，其中数据元素之间的关系不是一对一的，不按照线性顺序组织。...深入理解这些数据结构将有助于开发者更有效地解决复杂问题并优化算法。非线性数据结构在计算机科学和软件工程中发挥着重要作用，是数据组织和处理的关键工具。...选择合适的数据结构对于解决特定问题和优化算法至关重要，数据结构是计算机科学和软件工程的基础。

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Python高级算法和数据结构：LRU缓存的巧妙设计

在软件设计中有一个原则，那就是任何复杂的操作或计算都不要重复计算两次，于是在软件工程中就有了一种非常重要的设计，那就是缓存。...然而缓存的设计中最为复杂的是缓存清除策略。...现在问题在于如何设计基于LRU的缓存。...例如当我们需要在缓存中查找给定数据是否已经存在时就得遍历整个队列，于是当队列长度很大时，数据的查找就比较慢，那么有没有办法在保证快速清除最久没访问的数据情况下能大大加快数据的查找速度呢，要满足查找和清除的速度要求，我们需要将队列和哈希表结合起来，基本设计如下

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数据结构、算法

数据结构数据结构DS=(A,R) A是数据空间，R是A的关系空间抽象数据类型ADT=(A,R,P)，P是操作空间时间复杂度：n趋于无穷时，取O上界线性表线性表：分为顺序和链式顺序的存储空间连续，链式通过动态分配内存栈...之间都有路径P强连通图：有向图中任意两个顶点V之间都有路径P网：边E带权值w图不存在次序关系，不形成序列存储结构：邻接矩阵：i*j表示任意两个顶点V之间有边E及权w邻接链表：每个顶点V使用一个链表存储相邻顶点V算法算法...出现冲突时再次探测，线性探测顺序右移，链地址存储避免冲突）动态查找：二叉搜索树平衡二叉树AVL：左子树与右子树深度差绝对值0或1B树：自平衡，度数t表示非根节点至少t-1个键值对，最多2t-1个键值对算法设计分治...子树中不存在解则回溯，迷宫，八皇后分支定界法：广度优先搜索解空间，划分子空间，通过评估函数排除非最优子空间随机性（概率）：数值概率（随机抽样得到近似解），蒙特卡洛（大量随机样本近似求解），拉斯维加斯（随机算法求解...）和舍伍德（随机性改造算法）

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数据结构 & 算法

source=cloudtencent 为什么要学习数据结构和算法？它对我们开发和程序有什么帮助？...可以通过数据处理的操作进行优化，数据处理就会涉及到数据结构和算法的相关内容。...我们的程序一般都是由数据结构和算法结合得到的一个产物（数据结构 + 算法 = 程序），数据结构为算法提供服务，算法围绕数据结构操作。...常见的数据结构 有序数据结构 数组栈队列链表无序数据结构 集合字典树形数据结构 树堆图常见的算法链表遍历链表删除链表节点双指针树、图深度优先搜索广度优先搜索递归数组...冒泡排序选择排序插入排序归并排序快速排序顺序搜索二分搜索常见的算法设计思想分而治之动态规划贪心回溯什么是算法？

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【算法与数据结构】--高级算法和数据结构--高级数据结构

优先队列通常用于任务调度、最短路径算法、模拟系统等需要按优先级处理元素的应用。当在C#和Java中实现堆和优先队列时，可以使用内置的数据结构和类来完成这些任务。...其中最著名的算法之一是Prim算法。...根据具体需求和图的表示，你可以使用不同的数据结构和算法来解决高级图问题。这些算法在各种应用中都非常有用，包括网络规划、运输优化、社交网络分析等。...优先队列是基于堆的数据结构，用于按优先级处理元素。堆和优先队列可以在C#和Java中使用内置的数据结构实现。...高级图算法涵盖最短路径和最小生成树算法，如Dijkstra算法和Prim算法，用于网络规划、运输优化和社交网络分析等应用。

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【算法与数据结构】--算法应用--算法和数据结构的案例研究

一、项目管理中的算法应用在项目管理中，算法和数据结构的应用涉及项目进度、资源分配、风险管理等方面。...项目优化算法：优化算法可用于确定项目的最佳执行方式，以满足项目目标和限制条件。这些案例研究强调了算法和数据结构在项目管理中的关键作用。...以下是网络路由算法中算法和数据结构的应用： Dijkstra算法：Dijkstra算法用于寻找从源节点到网络中所有其他节点的最短路径。...该算法使用图数据结构来计算源节点到其他节点的最短路径。最短路径树：最短路径树是数据结构，用于存储从源节点到网络中所有其他节点的最短路径信息。...操作系统中，数据结构如PCB、页表、文件控制块等关键用于管理进程、内存、文件系统等。算法和数据结构在这些领域都发挥着关键作用，提高效率和性能。

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【算法与数据结构】--算法应用--算法和数据结构的案例研究

一、项目管理中的算法应用在项目管理中，算法和数据结构的应用涉及项目进度、资源分配、风险管理等方面。...项目优化算法：优化算法可用于确定项目的最佳执行方式，以满足项目目标和限制条件。这些案例研究强调了算法和数据结构在项目管理中的关键作用。...以下是网络路由算法中算法和数据结构的应用： Dijkstra算法：Dijkstra算法用于寻找从源节点到网络中所有其他节点的最短路径。...该算法使用图数据结构来计算源节点到其他节点的最短路径。最短路径树：最短路径树是数据结构，用于存储从源节点到网络中所有其他节点的最短路径信息。...操作系统中，数据结构如PCB、页表、文件控制块等关键用于管理进程、内存、文件系统等。算法和数据结构在这些领域都发挥着关键作用，提高效率和性能。

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数据结构与算法：递归算法

递归算法什么是递归？函数直接或间接调用自身的过程称为递归，相应的函数称为递归函数。使用递归算法，可以很容易地解决某些问题。...算法步骤在函数中实现递归的算法步骤如下：第1步：定义基本情况：确定解决方案已知最简单情况。这是递归的停止条件，因为它防止函数无限地调用自身。步骤2：定义递归情况：用更小的子问题来定义问题。...递归函数使用 LIFO（后进先出）结构，就像堆栈数据结构一样。递归的基本条件是什么？在递归程序中，提供了基本情况的解决方案，并用较小的问题来表达较大问题的解决方案。

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数据结构与算法：算法简介

什么是算法什么是算法？简单来讲，算法就是用于描述解决问题的方法。而现今普遍对算法的定义为：解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令含有一个或多个操作。...算法的设计要求同一个问题，我们可以通过不同的算法来解决。俗话说得好，条条大路通罗马。同一个目的地，我们可以通过不同的方式到达。话虽然这么说，但是在设计算法时也得遵循一定的要求。...算法程序对于的特殊的测试数据也有满足要求的输出。 2.可读性可读性是指算法设计出来应该便于阅读、理解和交流。高可读性能够帮助我们更好地理解算法，更加方便我们调试和修改。 3....算法效率衡量方法前边讲了算法的特性以及算法的设计要求，但都没有明确的方式来衡量一个算法的好坏。为了衡量一个算法的好坏，又提出了时间复杂度和空间复杂度的概念。...主要介绍了算法的定义、算法的特性、算法的设计要求以及算法效率的衡量方法。

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数据结构与算法：排序算法

排序算法概述排序是计算机科学中的一个基础问题，排序算法的目的是将一串数字或字母按照特定的顺序重新排列。通常有升序和降序两种方式。 2....常见的排序算法 2.1 冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果顺序错误就交换过来。 2.2 快速排序快速排序是一种分而治之的排序算法。...排序算法的比较效率：不同的排序算法有不同的时间复杂度。稳定性：稳定排序算法会保留相等元素的相对顺序。空间复杂度：一些排序算法可能需要额外的内存空间。 4....排序算法的应用排序算法在许多领域都有广泛应用，例如数据库查询、数据分析、机器学习等。总结排序算法是计算机科学中最基础的问题之一。...通过学习和理解不同的排序算法，我们可以更好地理解算法设计的原则和思想，以及如何选择合适的算法来解决实际问题。

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【数据结构】算法和算法评价

前言本次文章包括算法、算法的特性、算法效率的度量、算法的计算。 ---- 算法定义算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列，每条指令表示一个或多个操作。...算法的特性有穷性：一个算法必须总在执行有穷步之后结束，且每一步都在有穷时间内完成。算法必须是有穷的，而程序可以是无穷的。...“好”算法的特质: 正确性可读性健壮性高效率与低存储量需求。算法效率的度量时间复杂度一个语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数。...算法中所有语句的频度之和记为T(n)，它是该算法问题规模n的函数，时间复杂度主要分析T(n)的数量级。...算法中基本运算（最深层循环内的语句）的频度与T(n)同数量级，因此通常采用算法中基本运算的频度f(n)来分析算法的时间复杂度。

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【数据结构与算法】初识算法

1.1 什么是算法？...as input and produces some value, or set of values, as output in a finite amount of time. 1.2 什么是数据结构...定义在计算机科学领域，数据结构是一种数据组织、管理和存储格式，通常被选择用来高效访问数据 In computer science, a data structure is a data organization...+ 算法，它们是每一位程序员的基本功，下来我们通过对一个非常著名的二分查找算法的讲解来认识一下算法 1.3 二分查找 [^3] 二分查找算法也称折半查找，是一种非常高效的工作于有序数组的查找算法。...你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题例如输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出：[3,4] 输入：nums = [5,7,7,8,8,10

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Java、模式、美眉、篮球 Java设计模式算法数据结构体育

策略模式：策略模式针对一组算法，将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中，从而使得它们可以相互替换。策略模式使得算法可以在不影响到客户端的情况下发生变化。策略模式把行为和环境分开。...环境类负责维持和查询行为类，各种算法在具体的策略类中提供。由于算法和环境独立开来，算法的增减，修改都不会影响到环境和客户端。 22、TEMPLATE?...一旦这些操作需要修改的话，接受这个操作的数据结构可以保持不变。访问者模式适用于数据结构相对未定的系统，它把数据结构和作用于结构上的操作之间的耦合解脱开，使得操作集合可以相对自由的演化。...环境类负责维持和查询行为类，各种算法在具体的策略类中提供。由于算法和环境独立开来，算法的增减，修改都不会影响到环境和客户端。...访问者模式：访问者模式的目的是封装一些施加于某种数据结构元素之上的操作，使得增加新的操作很容易，一旦这些操作需要修改的话，接受这个操作的数据结构可以保持不变，比如，老师还可以通过小王得到我们每个人的身高等

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【算法与数据结构】--算法基础--算法入门

算法可以看作是一种计算机程序的抽象，但更侧重于高度抽象和通用性。算法通常具备以下特征：明确性（Definiteness）：算法的每一步都必须非常明确和清晰，不会产生歧义。...二、算法的性能分析算法的性能分析是评估算法在不同输入情况下的效率和资源使用情况的过程。它是计算机科学中非常重要的一部分，可以帮助我们选择合适的算法来解决问题，优化程序的运行时间和资源利用。...了解算法的空间复杂度有助于我们在有限的内存资源下进行程序设计和优化。最坏情况和平均情况：在性能分析中，通常会考虑算法的最坏情况和平均情况。...通过比较它们的时间和空间复杂度，可以选择最适合特定问题的算法。性能分析是算法设计和优化的关键步骤之一。它可以帮助开发者选择合适的算法、预测程序的运行时间和内存需求，并优化代码以提高性能。...性能分析是算法设计和优化的关键，它有助于开发者选择合适的算法、预测程序性能和进行代码优化。

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☆打卡算法☆LeetCode 211. 添加与搜索单词 - 数据结构设计算法解析

一、题目 1、算法题目 “设计一个数据结构，支持添加新单词和查找字符串是否与任何以前添加的字符串匹配。” 题目链接：来源：力扣（LeetCode）链接： 211....添加与搜索单词 - 数据结构设计 - 力扣（LeetCode） 2、题目描述请你设计一个数据结构，支持添加新单词和查找字符串是否与任何先前添加的字符串匹配。...实现词典类 WordDictionary ： WordDictionary() 初始化词典对象 void addWord(word) 将 word 添加到数据结构中，之后可以对它进行匹配 bool search...(word) 如果数据结构中存在字符串与 word 匹配，则返回 true ；否则，返回 false 。...词典类 WordDictionary可以是使用字典树实现，字典树（前缀树）是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。

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