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遗传算法python

遗传算法python) 1、基本概念 ? 遗传算法(GA)是最早由美国Holland教授提出的一种基于自然界的“适者生存,优胜劣汰”基本法则的智能搜索算法。...Ga算法中的几个重要名词概念。 个体(染色体):自然界中一个个体(染色体)代表一个生物,在GA算法中,个体(染色体)代表了具体问题的一个解。 ?...基因:在GA算法中,基因代表了具体问题解的一个决策变量,问题解和染色体中基因的对应关系如下所示: ? 种群:多个个体即组成一个种群。GA算法中,一个问题的多组解即构成了问题的解的种群。...利用启发式算法对种群中的个体(矩形件的排入顺序)生成排样图并依此计算个体的适应函数值(利用率),然后保存当前种群中的最优个体作为搜索到的最优解。 Step 3. 选择操作。...4、Python代码 #-*- coding:utf-8 -*- import random import math from operator import itemgetter class Gene

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阅读《算法第一步(Python)》-查找算法

查找算法 查找算法,又叫搜索算法,字面意思上解决查找问题的算法。...另外两种说法: 检索存储在某种数据结构中的信息的算法; 在问题域的搜索空间进行计算的算法 要素 输入数据:待查数集合、目标数 目的:确认待查数集合中目标数的存在性、存在位置 在我们的现实中应用某种算法的时候...在一般情况下,我们不是根据算法选择数据结构,而是面对现实的数据结构选择与这种数据结构相适应的具体算法。...时间复杂度 算法需要消耗的时间资源 可以直观理解为算法中基本操作的个数「或叫作步数」 可以使用f(n)表示,其中n是问题规模 大O记号 选用一个特殊的符号来表达函数的量级,这个符号是O 大O是一个数学记号...,所以对于任何问题规模为n的算法,它所需要消耗的存储空间至少是O(n) 除了程序体控制流程和输入数据占据空间,还有在算法过程中临时存储数据的缓存空间 二分查找 二分查找是一种在有序数列中查找某个特定元素的查找算法

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阅读《算法第一步(Python)》-排序算法

排序算法 按照某种特定的方式进行排序 比较排序 通过比较操作来确定两个元素哪个应该放在序列中相对靠前的位置。...在最差的情况下,任何一种比较排序的时间复杂度都至少是O(nlong(n)) 优势 可以控制比较原则,可以对任何类型的数据进行排序 可以更好的控制如何排序 对数据进行比较可以与现实中的许多问题契合 几种简单排序算法...选择排序 选择排序是一种迭代算法,每次迭代从待排序的数据元素中选择最小的那个元素,排到当前待排序列的最前面「升序」,如此循环,直到所有的元素排完。...__main__': arr = [3, 2, 1, 5, 8, 7, 9, 10, 13] selection_sort(arr) print(arr) 冒泡排序 因为在用此算法排序升序的时

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GBDT算法(详细

一、前言 通过之前的文章GBDT算法(简明)对GBDT的过程做了大概的讲解,我们可以了解到GBDT是一种迭代的决策树算法,由多棵决策树组成,所有树的结论累加起来做最终答案。...pm则根据损失函数L的不同的得到不同的算法。对于Gradient Boost算法的伪算法如下: ?...分类算法之朴素贝叶斯分类 5. 遗传算法如何模拟大自然的进化? 6. 没有公式如何看懂EM算法? 7. Python实现KNN算法 8. 基础聚类算法:K-means算法 9....集成学习算法----Adaboost 10. 分类回归树算法---CART 11. EAG多目标进化算法 12. 蚁群算法(独辟蹊径的进化算法) 13. 逻辑回归(LR)算法 14....鸟群的启发--粒子群算法 15. 模拟退火优化算法 16. GBDT算法(简明) 17. 初识支持向量机 18. SVM的“核”武器 19. GBDT算法(详细) 免责声明:本文系网络转载。

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GBDT算法(简明

一、算法介绍 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Additive Regression Tree),是一种迭代的决策树算法...,该算法由多棵决策树组成,所有树的结论累加起来做最终答案。...数据挖掘之Apriori算法 3. 网页排序算法之PageRank 4. 分类算法之朴素贝叶斯分类 5. 遗传算法如何模拟大自然的进化? 6. 没有公式如何看懂EM算法? 7....Python实现KNN算法 8. 基础聚类算法:K-means算法 9. 集成学习算法----Adaboost 10. 分类回归树算法---CART 11. EAG多目标进化算法 12....蚁群算法(独辟蹊径的进化算法) 13. 逻辑回归(LR)算法 14. 鸟群的启发--粒子群算法 15. 模拟退火优化算法 16. GBDT算法(简明) 免责声明:本文系网络转载。版权归原作者所有。

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