1.权限管理 Doris 新的权限管理系统参照了 Mysql 的权限管理机制，做到了行级别细粒度的权限控制，基于角色的权限访问控制，并且支持白名单机制。...权限框架 Doris权限设计基于RBAC(Role-Based Access Control)的权限管理模型,用户和角色关联，角色和权限关联，用户通过角色间接和权限关联。...场景一 Doris 集群的使用者分为管理员（Admin）、开发工程师（RD）和用户（Client）。其中管理员拥有整个集群的所有权限，主要负责集群的搭建、节点管理等。...在这种场景下，可以为管理员赋予 ADMIN 权限或 GRANT 权限。对 RD 赋予对任意或指定数据库表的 CREATE、DROP、ALTER、LOAD、SELECT 权限。...每个业务需要管理自己的用户。在这种场景下。管理员用户可以为每个数据库创建一个拥有 DATABASE 层级 GRANT 权限的用户。该用户仅可以对用户进行指定的数据库的授权。
apache只记录指定URI的日志 需求： 把类似请求 www.aaa.com/aaa/... 这样的请求才记录日志。 ....*" aaa-request CustomLog "|/usr/local/apache/bin/rotatelogs -l /usr/local/apache/logs/aaa-access_%...检测 检测语法错误： [root@adailinux 111.com]# /usr/local/apache2.4/bin/apachectl -t Syntax OK 检测Apache配置文件是否开启...模块，所以需要编辑Apache配置文件，加载expires模块。 ...配置Apache，加载expires模块 编辑Apache配置文件： [root@adailinux 111.com]# vim /usr/local/apache2.4/conf/httpd.conf
JVM： JAVA本身提供了垃圾回收机制来实现内存管理 现今的GC（如Java和.NET）使用分代收集（generation collection），依照对象存活时间的长短使用不同的垃圾收集算法，以达到最好的收集性能...Flink的内存管理： Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上，这个内存块叫做 MemorySegment，它代表了一段固定长度的内存（默认大小为 32KB），...默认数量是 2048 个，可以通过 taskmanager.network.numberOfBuffers 来配置 Memory Manager Pool: 这是一个由 MemoryManager 管理的
Version; 针对连续write的优化; 针对Scan操作的优化; 目前来看合适的MetaData Storage有zookeeper, etcd, 如果ledger数量超级大，还可以使用HBase; Apache...BookKeeper当前默认使用Zookeeper实现; MetaData操作的实现 MetadataBookieDriver 在Apache BookKeeper中对MetaData的所有操作都被封装到一个抽象接口...statsLogger) throws MetadataException; String getScheme(); // RegistrationManager负责管理...MetadataException; LayoutManager getLayoutManager(); @Override void close(); } MetadataDrivers 负责管理所有的...driverClass.getName(); } } 利用java的反射机制根据driverClass即可产生出对应的MetadataBookieDriver对象; 默认包含org.apache.bookkeeper.meta.zk.ZKMetadataBookieDriver
导读：本文是续接上一篇《Apache Spark内存管理详解(上)》（未阅读的同学可以点击查看）的内容，主要介绍两部分：存储内存管理，包含RDD的持久化机制、RDD缓存的过程、淘汰和落盘；执行内存管理，...图2 Spark Unroll示意图 在《Apache Spark 内存管理详解(上)》（可以翻阅公众号查看）的图3和图5中可以看到，在静态内存管理时，Spark在存储内存中专门划分了一块Unroll空间...---- 参考文献 《Spark技术内幕：深入解析Spark内核架构与实现原理》—— 第八章 Storage模块详解 Spark存储级别的源码 https://github.com/apache/spark.../blob/master/core/src/main/scala/org/apache/spark/storage/StorageLevel.scala Spark Sort Based Shuffle...内存分析 https://www.jianshu.com/p/c83bb237caa8 Project Tungsten: Bringing Apache Spark Closer to Bare Metal
本文将详细介绍两部分内容，第一部分介绍Spark堆内和堆外内存的规划，主要包含堆内内存、堆外内存以及内存管理接口等方面；第二部重点介绍Spark内存空间的分配，主要包含静态内存管理与统一内存管理的机制。...统一内存管理 Spark 1.6之后引入的统一内存管理机制，与静态内存管理的区别在于存储内存和执行内存共享同一块空间，可以动态占用对方的空闲区域，如图5和图6所示 ?...---- 参考文献 Spark Cluster Mode Overview http://spark.apache.org/docs/latest/cluster-overview.html Spark...OFF_HEAP http://www.jianshu.com/p/c6f6d4071560 Unified Memory Management in Spark 1.6 https://issues.apache.org...12765646/unified-memory-management-spark-10000.pdf Tuning Spark: Garbage Collection Tuning http://spark.apache.org
在文件format(parquet/avro/orc)之上实现table语义 支持定义和变更schema 支持hidden partition 和parti...
Apache 下SVN项目管理使用说明 (1)Apaceh和SVN先要装好。...(2)在apache的目录下找到httpd.conf文件,在最后一行增加如下配置 Include conf/svn.properties (3)在apache的目录conf下增加一个svn.properties.../passwd.txt" AuthzSVNAccessFile "D:/svn/apache-conf/authz.txt" Require valid-user (4)创建文件夹 D:/svn... 根目录 D:/svn/apache-conf/passwd.txt 存放用户和密码 D:/svn/apache-conf/authz.txt 存放权限 (5)创建用户和密码到指定文件中 建入apache...的目录下 D:\Program Files (x86)\Apache Software Foundation\Apache2.2\bin>htpasswd D:/svn/ apache-conf/passwd.txt
Ranger的中文释义是“园林管理员”。正如其名，Apache Ranger很好的承担了Hadoop这个大园林的管理员职责。...根据Apache Ranger官网所述，Ranger主要实现以下功能： （1）通过统一的中心化管理界面或者REST接口来管理所有安全任务，从而实现集中化的安全管理； （2）通过统一的中心化管理界面，对Hadoop...（一）Ranger的架构 Ranger主要由以下三个组件构成： （1）Ranger Admin：Ranger Admin是Ranger的核心模块，它内置了一个Web管理页面，用户可以通过这个Web管理界面或者...它们之间的关系如下图所示： （二）Ranger的工作流程 Ranger Admin是Apache Ranger和用户交互的主要界面。...和org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.plugin.HiveAuthorizer。
本文将详细介绍两部分内容，第一部分介绍Spark堆内和堆外内存的规划，主要包含堆内内存、堆外内存以及内存管理接口等方面；第二部重点介绍Spark内存空间的分配，主要包含静态内存管理与统一内存管理的机制。...统一内存管理 Spark 1.6之后引入的统一内存管理机制，与静态内存管理的区别在于存储内存和执行内存共享同一块空间，可以动态占用对方的空闲区域，如图5和图6所示 图5 统一内存管理图示——堆内 图...---- 参考文献 《Spark技术内幕：深入解析Spark内核架构与实现原理》—— 第八章 Storage模块详解 Spark存储级别的源码 https://github.com/apache/spark.../blob/master/core/src/main/scala/org/apache/spark/storage/StorageLevel.scala Spark Sort Based Shuffle...内存分析 https://www.jianshu.com/p/c83bb237caa8 Project Tungsten: Bringing Apache Spark Closer to Bare Metal
前沿 本篇简单介绍一下业界流行的大数据权限管理框架Apache Sentry和Ranger。...这两个框架在权限管理时都有运用到基于角色的访问控制原理（role-based access control，RBAC）。...下面就简单介绍一下两种权限授权管理框架： Sentry Sentry的架构模型 DataEngine指的是具体的数据应用程序，这里指的是HDFS，Hive和Impala。...另外还有condition的条件的添加控制，这些也都是由管理员用户人工控制的。...+Apache+Ranger+policies+in+Apache+Hive?
导读：Spark作为一个基于内存的分布式计算引擎，其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解Spark内存管理的基本原理，有助于更好地开发Spark应用程序和进行性能调优。...本文将详细介绍两部分内容，第一部分介绍Spark堆内和堆外内存的规划，主要包含堆内内存、堆外内存以及内存管理接口等方面；第二部重点介绍Spark内存空间的分配，主要包含静态内存管理与统一内存管理的机制。...由于Driver的内存管理相对来说较为简单，本文主要对Executor的内存管理进行分析，下文中的Spark内存均特指Executor的内存。...统一内存管理 Spark 1.6之后引入的统一内存管理机制，与静态内存管理的区别在于存储内存和执行内存共享同一块空间，可以动态占用对方的空闲区域，如图5和图6所示 图5 统一内存管理图示——堆内 图...下面这部分主要介绍两部分：存储内存管理，包含RDD的持久化机制、RDD缓存的过程、淘汰和落盘；执行内存管理，包含多任务间内存分配、Shuffle的内存占用。
来源 | zh.ververica.com 作者 | Stefan Ricther & Chris Ward 翻译 | 邱从贤（山智） Apache Flink 是一个有状态的流计算框架，状态是作业算子中已经处理过的内存状态...为了在作业中开启增量 checkpoint，建议详细阅读 Apache Flink 的 checkpoint 文档，简单的说，你可以像之前一样开启 checkpoint，然后将构造函数的第二个参数设置为
这篇博文描述了一些配置选项，可以帮助我们有效地管理Apache Flink中RocksDB状态后端的内存大小。...Apache Flink中的RocksDB状态后端 在深入了解配置参数之前，让我们首先重新讨论在flink中如何使用RocksDB来进行状态管理。...3种配置来管理您的RocksDB内存消耗 现在我们已经使用Apache Flink建立了基于RocksDB的一些功能，让我们来看看可以帮助您更有效地管理RocksDB内存大小的配置选项。...请注意，以下选项并非是全面的，您可以使用Apache Flink 1.6中引入的State TTL（Time-To-Live）功能管理Flink应用程序的状态大小。...我们刚刚引导您完成了一些用RocksDB作为Flink中的状态后端的的配置选项，这将帮助我们有效的管理内存大小。有关更多配置选项，我们建议您查看RocksDB调优指南或Apache Flink文档。
apachectl命令是Apache的Web服务器前端控制工具，用以启动、关闭和重新启动Web服务器进程。...语法格式： apachectl [参数] 常用参数： configtest 检查设置文件中的语法是否正确 fullstatus 显示服务器完整的状态信息 graceful 重新启动Apache服务器，但不会中断原有的连接...help 显示帮助信息 restart 重新启动Apache服务器 start 启动Apache服务器 status 显示服务器摘要的状态信息 stop 停止Apache服务器 startssl 启动带...ssl支持的apache的web服务器进程 参考实例 测试配置文件语法： [root@linux ~]# apachectl configtest AH00558: httpd: Could not...directive globally to suppress this message Syntax OK 显示服务器状态信息： [root@linux ~]# apachectl status 重新启动Apache
resetOffsetByTime，或调用内部的运维接口，祥见ResetOffsetByTimeCommand.java 消息ACK机制 RocketMQ是以consumer group+queue为单位是管理消费进度的...本期关于RocketMQ消息ACK机制及消费进度管理的介绍就到这里，接下来三期我们将介绍消息文件过期原理、客户端配置、RocketMQ的通信协议等相关内容。
导语 我们在之前的《深入解析Apache Pulsar系列之一 —— 客户端消息确认》中介绍过Apache Pulsar客户端的多种消息确认模式。...这篇文章中，我们将介绍Broker侧对于消息确认的管理。 作者简介 林琳 腾讯云中间件专家工程师 Apache Pulsar PMC，《深入解析Apache Pulsar》作者。...消息空洞的管理 在游标对象中，使用了一个IndividualDeletedMessages容器来存储所有的空洞信息。...消息空洞管理的优化 空洞存储的方案看起来已经很完美，但是在海量未确认消息的场景下还是会出现一些问题。首先是大量的订阅会让游标数量暴增，导致Broker内存的占用过大。...★ 福利时间 您对Apache Pulsar有什么了解？
一、前言 元数据管理是数据治理非常重要的一个方向，元数据的一致性，可追溯性，是实现数据治理非常重要的一个环节。...传统数据情况下，有过多种相对成熟的元数据管理工具，而大数据时代，基于hadoop，最为成熟的，与Hadoop兼容性最好的元数据治理平台则是Apache Atlas。...本文是《Apache Atlas元数据管理从入门到实战》系列博文的第1篇。相关内容配套视频课程，已发布在网易云课堂：《Apache Atlas元数据管理从入门到实战》，敬请关注。...2.2.3 Apache Atlas UI界面 ? 三、未完待续 本文是《Apache Atlas元数据管理从入门到实战》系列博文的第1篇。...相关内容配套视频课程，已发布在网易云课堂：《Apache Atlas元数据管理从入门到实战》，敬请关注。
代码下载地址：https://github.com/f641385712/netflix-learning 前言 为了给讲解Netflix的Archaius做铺垫，本专栏首当其冲的先拿Apache...---- 正文 Apache Commons Configuration从2004年一直发展至今，1.x版本发展到了1.10版本（2013.10，已停更），而2.x版本目前2.6版本并且持续更新中。..... } // URL可以是个本地地址，也可以是个网络地址 public static File fileFromURL(URL url) { ... } 这个是和文件系统相关的方法，虽然Apache...---- 总结 关于Apache Commons Configuration的一个整体就少就到这了，读完此篇相信你又增加了一项读取properties文件的能力了吧。...Apache Commons Configuration作为一个通用的配置文件读取库，被不少第三方框架所使用，典型的就是Netflix OSS套件系列（当然Spring没有用它而选择了自己抽象一套），所以掌握它投入产出比还是蛮高的
Apache Pulsar 桌面端图形化管理工具Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计...目前 Apache Pulsar 的桌面端GUI工具很少，一款好用的可视化管理工具可以极大的提升效率，在此推荐一款优秀的Pulsar GUI工具：Pulsar Assistant官网地址：http://
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