管道错误："AttributeError：'ColumnTransformer‘对象没有’_feature_names_in‘属性“

文章/答案/技术大牛

发布

2回答

python、python-3.x、scikit-learn、azure-machine-learning-service

我正在尝试使用scikitlearn来预测新的数据，使用的是我在二月份训练过的管道对象。从2月28日星期五开始，预测函数不再对我的流水线对象起作用，原因是出现以下错误：>>> mdl = joblib.load_feature_names_in is None or feature_names is None) AttributeError: '

浏览 331提问于2020-03-06得票数 2

1回答

AttributeError: ColumnTransformer对象没有属性“transformers_”

scikit-learn

在通过ColumnTransformer调用fit之后，当我试图获得像这样的fit的变压器列表时，我会得到这个错误。我的最终目标是在预处理步骤之后获得特性名称：调用clf (管道)上的get_feature_names_out()无法工作，因为它还没有安装ColumnTransformer。

浏览 4提问于2022-06-13得票数 0

回答已采纳

2回答

AttributeError在尝试将流媒体应用程序部署到Heroku时

python、heroku、streamlit

当部署到Heroku时，web布局可以工作，但是预测应用程序会生成错误"AttributeError：'ColumnTransformer‘对象没有属性'_feature_names_in’。以下是Heruko的错误消息： AttributeError：“ColumnTransformer”对象没有“__feature_names_in</e

浏览 1提问于2020-10-05得票数 0

1回答

为什么我的变压器在管道中的ColumnTransformer缺少合适的属性？

python、scikit-learn、python-3.7

我在ColumnTransformer上有一条流水线。其中一个变压器是PCA。当我使用fit并进行转换时，数据看起来是正确的，一切都正常。但是当我尝试在fit之后访问管道中PCA的explained_variance_ratio_时，属性就不存在了。我所有的其他变压器在管道中也失去了他们的属性，他们应该有安装后。我做错什么了？代码如下所示：from sklearn.compos

浏览 7提问于2022-08-31得票数 1

回答已采纳

1回答

蒸汽照明的结果是'AttributeError：'OneHotEncoder‘对象没有属性’_infrequent_enabled‘。

python、scikit-learn、pycharm、streamlit

我在jupyter笔记本上运行了以下OneHotEncoder代码，很好：它正在运行并给出输出，同时，我使用PyCharm作为Streamlit应用程序运行，其抛出错误为AttributeError：'OneHotEncoder‘对象没有属

浏览 6提问于2022-05-31得票数 2

4回答

在管道中使用AttributeError时

python、pandas、scikit-learn、pipeline、transformer-model

这是我的第一个机器学习项目，也是我第一次使用ColumnTransformer。我的目标是执行数据预处理的两个步骤，并对每个步骤使用ColumnTransformer。为此，我再次使用ColumnTransformer。在处理上述异常的过程中，发生了另一个异常： ..。ValueError:只有熊猫DataFrames才

浏览 0提问于2019-01-21得票数 17

回答已采纳

1回答

学习TransformerMixin：“numpy.ndarray”对象没有属性“fit”

python、machine-learning、scikit-learn、pipeline

我想建造一个滑雪板管道(更大的管道的一部分)，它：以及自定义TranformerMixin的TranformerMixin示例： AttributeError跟踪(最近调用)在() ->1 X_train_transformed= pipe.fit_trans

浏览 1提问于2019-01-24得票数 2

回答已采纳

1回答

AttributeError: Python中的“ColumnTransformer”对象没有属性“shape”

python-3.x、machine-learning、scikit-learn、one-hot-encoding

我正在为我自己的项目应用来自这个的类似的编码路径，使用ColumnTransformer在一步内传递分类变量和数值变量的值。这是我的代码，我在def standardize_values函数中得到了一个错误import numpy as npimportprint(self.X_test.shape) # AttributeError: 'ColumnTransformer' object has no attribute

浏览 0提问于2019-06-26得票数 0

回答已采纳

1回答

SkLearn -在管道中使用RegressorChain和ColumnTransformer？

pandas、scikit-learn

我在使用sklearn的RegressorChain ()时遇到了问题，不幸的是，似乎没有太多关于这方面的文档/示例。ct = ColumnTransformer( ('scaler', MinMaxScaler(), numerical_columns错误是： AttributeError: 'numpy.ndarray

浏览 5提问于2021-07-19得票数 0

1回答

SKLearn管道w/ ColumnTransformer：“numpy.ndarray”对象没有属性“”lower“”

python、scikit-learn、pipeline

在使用新的ColumnTransformer特性时，我正在尝试使用SKLearn 0.20.2来创建管道。我的问题是我一直收到这个错误： AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'lower' 我有一列文本，叫做text。我正在尝试在我的管道中使用Countvectorizer，我认为这就是问题所在。如果能帮上忙的话会很感激。from sklearn.impute import SimpleIm

浏览 13提问于2019-02-05得票数 2

1回答

错误：'ColumnTransformer‘对象没有'_n_features’属性

python、pandas、scikit-learn

它在我的本地运行，但在AWS lambda函数中抛出错误。本地和AWS上的pkl文件相同，因此问题不应该在pkl文件中。另外，我正确地读取了pkl文件。错误：'ColumnTransformer‘对象没有'_n_features’属性withdata)

浏览 2提问于2019-08-21得票数 2

1回答

学习错误："AttributeError：'MissingValues‘对象没有属性'to_list'“

python、numpy、machine-learning、scikit-learn、one-hot-encoding

我正在使用ML做我的第一步，并遵循在线课程中提供给我的代码：import pandas as pdct = ColumnTransformer在课程视频中，一切正常，但是当我尝试在Pycharm中运行

浏览 2提问于2021-01-20得票数 0

1回答

Sklearn的SimpleImputer在流水线中时无法检索估计值

python、scikit-learn、pipeline、sklearn-pandas、imputation

当单独使用SimpleImputer时，我可以从实例的statistics_属性中检索它们。s = SimpleImputer(strategy='mean')print(s.statistics_) 但是，当在管道中使用(clf.named_steps['preprocessor'].transformers[0][1].named_steps['simple_imputer'].

浏览 52提问于2020-04-05得票数 1

回答已采纳

3回答

将CountVectorizer与管道和ColumnTransformer结合使用，得到AttributeError：'numpy.ndarray‘对象没有属性'lower’

python、scikit-learn、pipeline、sparse-matrix、countvectorizer

我正在尝试将CountVectorizer()与Pipeline和ColumnTransformer结合使用。因为CountVectorizer()生成稀疏矩阵，所以我使用FunctionTransformer来确保ColumnTransformer在组合结果矩阵时能够正确地生成hstack。col_for_countvectorizer_2'])我得到Attribut

浏览 17提问于2022-04-09得票数 1

回答已采纳

1回答

如何在执行sklearn Column Transformer后获取新列的名称

python、scikit-learn、pipeline、one-hot-encoding

preprocessor = ColumnTransformer( ('num', StandardScaler(), numeric_features),('cat', OneHotEncoder(handle_unknown='ignore'), categorical_features)) 我想在一些数值属性和一些分类特征上执行转换。Running：test=preprocessor.fit_transform(X_train)返回一个没有</

浏览 61提问于2020-12-18得票数 0

3回答

mleap AttributeError：“管道”对象没有属性“serializeToBundle”

python、pyspark、mleap

featurePipeline.serializeToBundle("jar:file:/tmp/pyspark.example.zip") featurePipeline.serializeToBundle("jar:file:/tmp/pyspark.example.zip") AttributeErro

浏览 4提问于2017-09-18得票数 0

回答已采纳

1回答

如何使dtype转换器在Pandas中发挥作用？

python、pandas、indexing、dataframe、casting

我想在pandas中创建函数和传递管道或应用方法，以避免递归分配和实践。A1 23 4df.cols=df.cols.astype(types)然后转到管道法。df.pipe(converter,cols=df.A,types="str") 但它会导致一个错误。AttributeError:'DataF

浏览 0提问于2016-09-14得票数 1

回答已采纳

3回答

Sklearn +管道= TypeError

pandas、scikit-learn、preprocessor、one-hot-encoding

我试图使用正确的管道和柱变压器从滑雪，但总是以一个错误结束。我在下面的例子中复制了它。#Simple one hot encoder remainder='passthrough'然后按以下方式调用变压

浏览 8提问于2021-03-19得票数 1

回答已采纳

1回答

有没有可能将sklearn估计器放在sklearn.compose.ColumnTransformer中？

python-3.x、scikit-learn、pmml

我想创建一个PMML管道，比如 PMMLPipeline([ ("cl", Pipeline([), ), ) ]) 有没有人知道在sklearn.compose.Col

浏览 10提问于2019-06-19得票数 0

1回答

我该如何解释imblearn管道的预测呢？

python、machine-learning、imblearn、smote

我有一个imblearn (非sklearn)管道，由以下步骤组成：我有一个表格数据集，我试图解释我的预测。Lime要求我将数据转换为上次转换之前的状态(因为管道中的转换器就像定制的向量器一样创建了新的列)。原则上，我可以像这样分割我的管道：pipeline[:-1]

浏览 3提问于2020-10-27得票数 0

回答已采纳

点击加载更多