在操作系统中，进程间通信是指不同进程之间进行信息共享、数据传输和消息通知等交互的过程。每个进程在创建时都有自己独立的虚拟地址空间，但它们共享内核空间。因此，要实现进程间的通信，必须通过内核来进行中介，如下图所示：
再次之前我们已经解决了,如果多个任务交替着步入某项共享资源,可以使用互斥来使得任何时刻只有一个任务可以访问这项资源。现在我们需要学习如何使任务彼此之间可以协作,可以达到多个任务一起工作去解决某个问题。现在的问题不是线程之间的干涉,而是线程之间的协作。线程之间的协调涉及到某些部分任务必须在其他 部分被解决之前解决。这非常像盖房子,必须先挖好房子的地基,然后同时设计好地基所需的钢结构和和水泥,而这两项任务必须在浇筑地基之前完成。水泥浇筑完之后才可以在此基础上砌墙。在这些任务中,某些可以并行执行,但是某些步骤需要所有的任务结束之后才能开动。
生产者消费者问题（英语：Producer-consumer problem），也称有限缓冲问题（英语：Bounded-buffer problem），是一个多线程同步问题的经典案例。该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程。与此同时，消费者也在缓冲区消耗这些数据。该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据，消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据。
生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题。生产者和消费者彼此之间不直接通讯，而通过阻塞队列来进行通讯，所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理，直接扔给阻塞队列，消费者不找生产者要数据，而是直接从阻塞队列里取，阻塞队列就相当于一个缓冲区，平衡了生产者和消费者的处理能力。
计算机系统中，线程和进程是两个基本的概念。多线程编程已经成为现代编程中比较常见的技术，因此对于线程和进程的深刻理解变得尤为重要。
进程是操作系统进行资源分配的基本单位，每个进程都有自己的独立内存空间。由于进程比较重量，占据独立的内存，所以上下文进程间的切换开销（栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等）比较大，但相对比较稳定安全。
java的mq初始化的时候会先初始化native的mq再native的mq中又创建了native层的looper。同时native层把自己mq传入到了java中mq的mptr对象
Java BIO 就是传统的 java io 编程，其相关的类和接口在 java.io
有一个CPU 有的面向java—智能卡上有rom 里面有JVM，上面的java程序来操作
最近在查看应用的线上日志统计时，发现一个 MessageQueue.nativePollOnce() 的记录，具体信息如下：
java线程之间的通信方式总共有 8 种，分别是 volatile、synchronized、interrupt、wait、notify、notifyAll、join、管道输入/输出， 我们一个一个的来说明！
概述 管道流是用来在多个线程之间进行信息传递的Java流。 管道流分为字节流管道流和字符管道流。 字节管道流：PipedOutputStream 和 PipedInputStream。 字符管道流：PipedWriter 和 PipedReader。 PipedOutputStream、PipedWriter 是写入者/生产者/发送者； PipedInputStream、PipedReader 是读取者/消费者/接收者。 字节管道流 这里我们只分析字节管道流，字符管道流原理跟字节管道流一样，只不过
面试指南系列，很多情况下不会去深挖细节，是小六六以被面试者的角色去回顾知识的一种方式，所以我默认大部分的东西，作为面试官的你，肯定是懂的。
最近一段时间，分享了很多互联网大厂的面经，有同学反馈压力有点大，一场面试 1 小个小时八股，没认真准备，真扛不住。
昨天面试了 两家公司，都问到了我 Java8新特性 Lambda 表达式 stream流 其中还问到了我接口实现 默认的方法 也算 java8新特性吧 Java 8 新特性：接口的静态方法和默认方法
独立构建风格是软件架构设计中的一个概念，强调系统各个部分之间的独立性，以便于模块化、维护和扩展。这种风格通常在进程通信和事件驱动系统中表现得尤为明显。下面我将详细讲解这两个概念。
在讲 channel 之前，有必要先提一下 CSP 模型，传统的并发模型主要分为 Actor模型和CSP模型，CSP 模型(communicating sequential processes)由并发执行实体(进程、线程或协程)，和消息通道组成，实体之间通过消息通道发送消息进行通信。 和 Actor 模型不同，CSP 模型关注的是消息发送的载体，而不是发送消息的执行实体。Go 语言的并发模型就参考了 CSP 理论，其中执行实体对应的是go协程，消息通道指的就是channel。
TCP/IP 模型将 OSI 模型由七层简化为四层，传输层和网络层被完整保留，因此网络中最核心的技术就是传输层和网络层技术。
知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录，将其整理出来以文章的形式分享给大家，来进行共同学习。欢迎大家进行持续关注。
进程：进程是指独立地址空间的指令序列进程的五种状态：新建，就绪，运行，睡眠，僵死进程间通信：是不同进
在深入解析Android中Handler消息机制一文中，我们学习了Handler消息机制的java层代码，这次我们来学习Handler消息机制的native层代码。
验证两种各自领域称王的语言（JAVA /PHP），不同语言、不同机制的组合在一起，PHP负责WEB层，Java负责业务和数据逻辑层，真是一对黄金组合（Java+PHP整合=混血新宠儿），发挥各自优势，适合开发B/S企业程序。
当多个线程在等待彼此释放持有的资源，从而形成了资源占有和等待的循环时，就产生了死锁。可能产生死锁的例子：
进程间通信（IPC，Inter-Process Communication），指至少两个进程或线程间传送数据或信号的一些技术或方法。
关于Java并发 从创建起，Java已经支持核心的并发概念，如线程和锁。本指南帮助Java开发人员使用多线程程序来了解核心并发概念以及如何应用它们。本指南涵盖的主题包括内建的Java语言功能，如Thread，synchronized和volatile，以及JavaSE 5中添加的新构造，如Locks，Atomics，并发集合，线程协调抽象和Executors。使用这些构建块，开发人员可以构建高度并发和线程安全的Java应用程序。 概念 本节介绍经常使用的关键Java并发概念. 表 1: Java并发概念
突然某天好友老瑞问我 “View的postdelay方法，延迟时间如果设置10分钟或者更长的时间有什么问题吗？“ 。当时听到这个问题时候我只能联想到 Handle.postDelay ，与此同时让我回想起了之前的一些疑问？
上文连接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1646244
多条线程之间有时需要数据交互，下面介绍五种线程间数据交互的方式，他们的使用场景各有不同。 1. volatile、synchronized关键字 PS：关于volatile的详细介绍请移步至：Java并发编程的艺术(三)——volatile 1.1 如何实现通信？ 这两种方式都采用了同步机制实现多条线程间的数据通信。与其说是“通信”，倒不如说是“共享变量”来的恰当。当一个共享变量被volatile修饰 或 被同步块包裹后，他们的读写操作都会直接操作共享内存，从而各个线程都能看到共享变量最新的值，也就是实现了
消息队列是一种将消息从发送者传递到接收者的机制，被广泛应用于分布式系统、异步处理等场景。 例如，在电商网站上，当顾客下订单时，订单信息被发送到一个消息队列，消费者可以从这个队列读取订单信息并处理，这样可以提高订单处理的效率和灵活性，并且系统可以自动处理过载情况。
进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体；在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。
由于我们今天的问题是基于并发的，所以我简单的通过一个 Java 多线程的例子来引入今天的内容（今天主要讲的是进程，这里的多线程问题，体会一下出现的问题就好了）
本文将对Kafka做一个入门简介，并展示如何使用Kafka构建一个文本数据流管道。通过本文，读者可以了解一个流处理数据管道（Pipeline）的大致结构：数据生产者源源不断地生成数据流，数据流通过消息队列投递，数据消费者异步地对数据流进行处理。
1 进程为什么出现？2 进程的组成3 如何竞争资源（调度算法）3.1 FCFS3.2 RR3.3 SPN3.4 SRT3.5 HRRN3.6 FB4 进程状态4.1 三态图4.2 五态图4.3 七态图5 进程关系5.1 父子关系5.2 僵尸进程5.3 孤儿进程6 执行模式7 进程间通讯7.1 管道（Pipe）7.2 流管道（Flow Pipe）7.3 有名管道（Named Pipe）7.4 信号量（Semophore）7.5 信号（Signal）7.6 消息队列（Message Queue）7.7 共享内存（Shared Memory）7.8 套接字（Socket）8 总结
腾讯面试风格是比较注重计算机基础的，操作系统和网络都会问的比较多，所以大家针对不同公司面试的时候，要有一个准备的侧重点。
生产者和消费者问题是线程模型中的经典问题：生产者和消费者在同一时间段内共用同一个存储空间，生产者往存储空间中添加产品，消费者从存储空间中取走产品，当存储空间为空时，消费者阻塞，当存储空间满时，生产者阻塞。
打算给我们部门弄个内部分享。发现大家对一些底层知识的认知停留在一句一句的，比如听说JVM使用-XX:-UseBiasedLocking取消偏向锁可以提高性能，因为它只适用于非多线程高并发应用。使用数字对象的缓存-XX:AutoBoxCacheMax=20000比默认缓存-128~127要提高性能。对于JVM和linux内核，操作系统没有系统的概念，遇到实际问题往往没有思路。所以我的内部分享，主要分为linux部分，jvm部分和redis部分。这篇是linux篇。学习思路为主，知识为辅。我也是菜鸟一枚~~
Linux进程间通信的方式： 管道（Pipe）、信号（Signal）、消息队列（Message）、共享内存（Share Memory）、套接字（Socket、中断 Binder： Binder 通信机制是在OpenBinder的基础上实现的，采用CS通信方式。 OpenBinder是一种进程间通信机制，它最初是由Be公司开发的，后来由Palm公司接手开发和维护，最后Google公司对其进行改造，并应用在Android系统中。
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。
结果面试过程只花了 5 分钟就结束了，面完的时候，天还是依然是亮的，还得在烈日下奔波 1 小时回去。
今天分享一位同学，之前米哈游的春招实习的Java后端面经，主要考察了java+操作系统+mysql+网络，这四个方面，成功进入二面了。
疫情居家隔离期间，在网上看了几个技术教学视频，意在查漏补缺，虽然网上这些视频的水平鱼龙混杂，但也有讲得相当不错的，这是昨晚看到的马老师讲的一道面试题，记录一下：
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。程序员可以通过它进行多处理器编程，你可以使用多线程对运算密集型任务提速。比如，如果一个线程完成一个任务要100毫秒，那么用十个线程完成改任务只需10毫秒。Java在语言层面对多线程提供了卓越的支持，它也是一个很好的卖点。
如果程序需要进行系统态级别的资源有关操作(如文件管理、进程控制、内存管理)，就必须通过系统调用的方式向操作系统提出服务请求，并由操作系统代为完成。
51. SimpleDateFormat非线程安全 当多个线程共享一个SimpleDateFormat实例的时候，就会出现难以预料的异常。 主要原因是parse()方法使用calendar来生成返回的Date实例，而每次parse之前，都会把calendar里的相关属性清除掉。问题是这个calendar是个全局变量，也就是线程共享的。因此就会出现一个线程刚把calendar设置好，另一个线程就把它给清空了，这时第一个线程再parse的话就会有问题了。 解决方案:1. 每次使用时创建一个新的SimpleDat
基于android28源码，MessageQueue类里面涉及到多个native方法，除了MessageQueue的native方法，native层本身也有一套完整的消息机制，用于处理native的消息，如下图Native层的消息机制。
昨天场主献上Java后端开发面经大集锦1.0，反响特别好！还有程序员“指控”场主：为啥不早点推送？？并送上了一个意味深长的微笑
人们经常会问Flink是如何处理背压(backpressure)效应的。 答案很简单：Flink不使用任何复杂的机制，因为它不需要任何处理机制。它只凭借数据流引擎，就可以从容地应对背压。在这篇博文中，我们介绍一下背压。然后，我们深入了解 Flink 运行时如何在任务之间传送缓冲区中的数据，并展示流数传输自然双倍下降的背压机制(how streaming data shipping naturally doubles down as a backpressure mechanism)。 我们最终通过一个小实验展示了这一点。
今天，就来跟大家拆解一波美团Java 后端实习的面经，主要是考察了Java、MySQL、Redis、网络、操作系统这五大块知识，可以说是校招必须掌握的五件套知识了。
进程间通信的几种方式：无名管道、有名管道、消息队列、共享内存、信号、信号量、套接字（socket）。
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