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R语言中绘制箱形图的替代品：蜂群图和小提琴图

p=11073 箱形图  非常有用，因为它们不仅指示中间值，而且还显示了第一四分位数和第三四分位数的测量结果变化。但是，也有一些图提供了一些附加信息。...在这里，我们将仔细研究箱形图的潜在替代方案：蜂群图和小提琴图。  蜂群图 原则上，蜂群图类似于一维散点图，因为它将单个测量结果显示为点。...小提琴图的想法是将箱形图和密度图结合起来。...在R中创建小提琴图 为了演示小提琴图与箱形图的不同之处，请比较以下两种表示形式： grid.arrange(p.violin, p.box, ncol = 2)    在这种情况下，我们看到了小提琴情节的限制...另一方面，箱形图显示，实际上只有两个测量值大于60。

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    深度学习模型的不确定性

    例如，最近观察到当对未知医院数据进行评估时，受过训练以检测胸部X光片中的肺炎的深度学习模型将获得非常不同的准确性，这部分是由于图像获取和处理之间的细微差异。 ?...我们使用这些损坏的图像作为移位数据的示例，并研究了深度学习模型暴露于强度变化时的预测概率。...在下面，我们显示了每个损坏级别（包括未损坏的测试数据）所得到的准确性和ECE的箱形图，其中每个箱形图汇总了ImageNet-C中的所有损坏类型。...理想情况下，这将反映在模型不确定性增加的情况下，从而使预期的校准误差（ECE）保持不变。但是，查看ECE的下部图，就会发现情况并非如此，而且校准通常也会受到影响。...改善分布内测试集的校准和准确性通常不会转化为对移位数据的改进校准。 在我们考虑的所有方法中，深度合奏对数据集移位最稳健，并且较小的合奏大小（例如5）就足够了。

    2.3K20

    Seaborn-让绘图变得有趣

    然后了解了它们，发现它们是小提琴图，与箱形图非常相似，并根据密度描绘了宽度以反映数据分布。在Seaborn中，创建小提琴图只是一个命令。...可以将其理解为该特定数据集的直方图，其中黑线是x轴，完全平滑并旋转了90度。 热图 相关矩阵可帮助了解所有功能和标签如何相互关联以及相关程度。...带群图的箱形图 箱形图将信息显示在单独的四分位数和中位数中。与swarm图重叠时，数据点会分布在其位置上，因此根本不会重叠。...values based on ocean proximity") plt.xlabel("Ocean proximity") plt.ylabel("Median house value") Seaborn的箱形图...（和群图） 从上面的污点中，可以看到如何对中的五个类别分别描述箱形图ocean_proximity。

    3.6K20

    R语言︱画图

    /ylab，xy标题 #main，主标题 #xlim,ylim，xy线段范围 #pch，点的类型（圆形、棱形等） #col，线条的颜色 #cex，点的大小 2、分块展示 #预先在数据框中分块,2*2分块...par(mfrow=c(2,2),mar=c(3,3,2,1)) par(del) #画好需要关闭 3、箱型图 #箱型图 boxplot(x~y,data...=iris) #依据y分类，求得x的箱型图 4、条形图 #条形图 barplot(x,beside=T,col=rainbow) #beside=T代表邻接条形图，F代表堆砌 5、直方图 #直方图 hist...(x) shapiro.test(x) #正态性检验 7、带形图 #带形图 strpchart(y~x,vert=T,pch=1,method="jiter",jit=0.05) point(x,y,...legend(x, y, legend, ...) ：在当前图的特定位置增加图例（legend）。标识字符，线条格式，颜色等都是被字符向量legend 中的标签所注释。

    1.2K31

    盘一盘 Python 系列 - Cufflinks (下)

    kind：字符串格式，用于设置图的种类，具体值包括 散点图 scatter、柱状图 bar、箱形图 box、差异图 spread、比率图 ratio、热力图 heatmap、平面图 surface、直方图...，数据帧中用于 x 轴变量的列标签 y：字符串格式，数据帧中用于 y 轴变量的列标签 z：字符串格式，数据帧中用于 z 轴变量的列标签 (只适用 3D 图) text：字符串格式，数据帧用于显示文字的列标签...=X 第 6 行定义好开盘价、收盘价、最低价和最高价的标签。...barmode='stack', xTitle='日收益率', yTitle='概率', title='四只股票日收益率堆叠直方图') 下面四图分别画四只股票日收益率的直箱形图...v', boxpoints='suspectedoutliers', xTitle='股票', yTitle='日收益率', title='四只股票日收益率箱形图

    4.6K10

    散点图及数据分布情况

    6.7 向箱型图添加槽口 6.8 向箱型图中添加均值 6.9 绘制小提琴图 6.10 绘制点图 6.11 基于分组数据绘制多个点图 6.12 绘制二维数据的密度图 第五章 散点图 散点图经常用来描述两个连续变量之间的关系...，密度曲线和箱型图之间的关系。...scale_x_continuous(breaks = NULL) +#移除刻度标记 theme(axis.title.x = element_blank())#移出标签 6.7 向箱型图添加槽口...#这是因为置信域即槽口的上边界超过了箱体，但是没有什么毛病图还是可以用的惹 6.8 向箱型图中添加均值 Q：如何向箱型图添加均值？...设置x轴的刻度 labels = levels(heightweight$sex)#设置x轴的标签 ) 6.12 绘制二维数据的密度图 Q：如何绘制二维数据的密度图？

    8.2K10

    Matplotlib基础全攻略

    可以看到X坐标由原来的数值1，2，3变成了我们设置的日期，同时标签与X轴成45度角. 2.2 添加文本 添加标题 添加标题可以通过title函数来实现，该函数主要有两个参数，第一个是str，指明标题的内容...3.3 饼图 绘制饼图使用pie方法，主要参数有： labels：用于设置扇形图的标签 colors：用于设置扇形图的颜色 shadow：用于设定扇形图是否有阴影 plt.pie([228,35,81,1...3.4 箱线图 箱线图也是在分析数据时经常用到的一种图形，正如其名，箱线图由一个矩形和两条线组成，矩形的上边和下边分别是变量的上下四分位数，中间的一条线表示数变量的中位数。...在矩形的上下两边各延伸出一条线，每条线的长度一般为1.5倍的四分位距(上下四分位数之差)，这两条线被视为异常值截断线，上端的线为上边缘线，下端的线为下边缘线，在线的外面可能还会有一些点，这些点一般会被认为是异常值...pyplot的boxplot函数用于绘制箱线图，主要有以下几个参数: notch：表示箱线图的类型，默认为False，即绘制矩形箱线图，如果取值为True，表示绘制锯齿状箱线图 labels：表示箱形图的标签

    1.9K50

    学会这7个绘图工具包，Matplotlib可视化也没那么难

    Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...图5　直方图 箱形图 箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用于显示一组数据分散情况的统计图，因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征，也可以进行多组数据分布特征的比较。...箱形图的主要参数及说明如表7所示。 表7　箱形图的主要参数及说明 ? 下面绘制箱形图，如代码清单6所示。...10,5),columns=['a','b','c','d','e']) # 绘图 plt.boxplot(df,patch_artist=True) #默认垂直摆放箱体 plt.show() 垂直箱形图与水平箱形图分别如图...图6　垂直箱形图 ?

    2.9K30

    python pyecharts数据可视化 折线图 箱形图

    ——《月亮与六便士》 文章目录 一、数据获取 二、折线图 三、箱形图 一、数据获取 数据来源：http://www.tianqihoubao.com/aqi/chengdu-201901.html...font_size=20, color='#F0FFF0' ) ), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='月份'), # x轴标签...： [4l4j77nd9w.gif] 三、箱形图 箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。...箱线图的绘制方法是：先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数；然后， 连接两个四分位数画出箱体；再将上边缘和下边缘与箱体相连接，中位数在箱体中间。...[gm4ivdtllx.png] 利用pyecharts绘制箱线图需要用 prepare_data() 方法将传入的列表中的数据转换为的 min, Q1, median (or Q2), Q3, max

    2.9K30

    Python Matplotlib库：统计图补充

    ： ---- 3.箱线图 箱线图也是常用统计图之一，我们可以用boxplot()方法来绘制箱线图，它的语法格式如下： plt.boxplot(x, notch=None, sym=None,...如果是 2D 数组，则会为 x 中的每一列绘制一个箱线图。如果是一系列一维数组，则会为 x 中的每个数组绘制一个箱线图。 notch 为True时，绘制凹口箱线图。...labels 为箱线图添加标签，类似于图例的作用。 flierprops 设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等。 medianprops 设置中位数的属性，如线的类型、粗细等。...C 表示六边形的值。 gridsize 表示x方向或两个方向上的六边形数量。 xscale 在水平轴上使用线性或对数刻度。 xycale 在垂直轴上使用线性或对数刻度。...mincnt 表示六边形能够显示的最小值。 marginals 用于沿x轴底部和y轴左侧绘制颜色映射为矩形的边际密度。 extent 表示六边形值的极限。

    1.9K20

    Python Matplotlib数据可视化 绘制箱形图、散点图和直方图

    本文用python对一批运动员数据进行操作，读取数据、数据预处理、matplotlib数据可视化，熟悉用python进行数据分析和可视化的基本方法，并绘制箱形图、散点图和直方图。...绘制箱形图 箱线图，又称箱形图 (boxplot) 或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量，因此，该图信息量较大...使用箱形图展示出不同技术等级 (Skill_Moves) 的运动员的评分 (Rating) 分布情况，即横轴为运动员的技术等级，纵轴为评分。...]: median.set(color='black', linewidth=3) plt.xlabel('技术等级') plt.ylabel('评分') plt.title('不同技术等级的运动员评分分布箱形图...color='blue', edgecolor='k', label='直方图') # 为直方图呈现标签 plt.xticks(range(20, 50, 5)) # 设置x轴刻度 # 添加描述信息

    4.8K40

    【干货】 知否？知否？一文彻底掌握Seaborn

    1.6 子集图 1.7 线性回归图 1.8 核密度图 第二章 - 广度了解 Seaborn 2.1 条形图 2.2 计数图 2.3 点图 2.4 箱形图...2.5 小提琴图 2.6 箱形水平图 2.7 双变量分布图 总结 1 深度了解 Seaborn 1.1 鸢尾花识别 假设我们要创建一个智能手机应用程序，从智能手机拍摄的照片中自动识别花的种类...(boxplot) 小提琴图 (violinplot) 然后用 Iris 数据来展示 箱形水平图 (boxplot h) 双变量分布图 (jointplot) 首先加载 Titanic 的数据。...2.4 箱形图 统计在生还和死亡 (x='alive') 成年和未成年男性 (hue='adult_male') 的年龄分布 (y='age')。用颜色区分是否成年。...2.6 箱形水平图 画出萼片长度，萼片宽度，花瓣长度和花瓣宽度的箱形图 (横向)。上节也可以用这个图来找异常值。

    2.6K10

    盘一盘 Python 系列 6 - Seaborn

    箱形图 2.5 小提琴图 2.6 箱形水平图 2.7 双变量分布图 总结 1 深度了解 Seaborn 1.1 鸢尾花识别 假设我们要创建一个智能手机应用程序，从智能手机拍摄的照片中自动识别花的种类...2 广度了解 Seaborn 在本节中我们用 Seaborn 提供了内置数据集 Titantic 来展示 条形图 (barplot) 计数图 (countplot) 点图 (pointplot) 箱形图...(boxplot) 小提琴图 (violinplot) 然后用 Iris 数据来展示 箱形水平图 (boxplot h) 双变量分布图 (jointplot) 首先加载 Titanic 的数据。...2.4 箱形图 统计在生还和死亡 (x='alive') 成年和未成年男性 (hue='adult_male') 的年龄分布 (y='age')。用颜色区分是否成年。...2.6 箱形水平图 画出萼片长度，萼片宽度，花瓣长度和花瓣宽度的箱形图 (横向)。上节也可以用这个图来找异常值。

    1.6K30

    R语言绘制箱图

    箱图 简单点数就是像一个箱子的图，用于表征数据的分布。 百度定义：箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。...数据 使用R自带的数据 代码 导入数据,不想解释各行各列没什么意义，分为两类，一个单一箱图，一个并列的箱图 input1<- mtcars[,c('mpg')] input2 <- mtcars ?...做一个单一的箱图，就是只是一个mpg boxplot(input1, main = "Box plot", ylab = "mpg"，xlab='x')!...imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) 然后制作一个表示mpg与vs的关系的并列的箱图 boxplot(mpg~vs, data = input2...imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) 箱图修改每个箱子的标签 boxplot( mpg ~ vs, input2, names = c(

    1.2K20

    干货！如何用 Python+KNN 算法实现城市空气质量分析与预测？

    图2-3 2019年天津月均AQI走势图 （3）天津季度AQI箱形图 代码在air_tianjin_2019_AQI_season.py中 绘制天津季度空气质量箱型图，步骤如下： 读取爬取下来的数据：....append(j) elif time in ['07', '08', '09']: dom3.append(j) else: dom4.append(j) 然后定义箱型图的标题...，横纵坐标等绘制箱型图： boxplot = Boxplot("2019年天津季度AQI箱形图", title_pos='center', title_top='18', width=800, height...(y_axis) boxplot.add("", x_axis, _yaxis) boxplot.render("2019年天津季度AQI箱形图.html") 最终得到绘制的箱型图如下可见： ?...图2-4 2019年天津季度AQI箱形图 KNN算法预测 整体的代码流程分为两个部分，一部分是建立test.py程序用来将CSV文件转为符合标准的TXT数据存储；另一部分是K均值聚类的数据分类。

    1.9K30
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