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和小提琴

(Box-plot) 又称为盒须、盒式线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计,因形状如箱子而得名。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。...绘制须使用常用的统计量,能提供有关数据位置和分散情况的关键信息,尤其在比较不同的母体数据时更可表现其差异。...的绘制主要包含六个数据节点,需要先将数据从大到小进行排列,然后分别计算出它的上边缘,上四分位数,中位数,下四分位数,下边缘,还有一个异常值。...0.75 其中n表示项数 另一种确定方法 Q1位置 = 1 + (n-1) * 0.25 Q2位置 = 1 + (n-1) * 0.5 Q3位置 = 1 + (n-1) * 0.75 Demo 最简盒...小提琴 小提琴 (Violin Plot)是用来展示多组数据的分布状态以及概率密度。这种图表结合了和密度的特征,主要用来显示数据的分布形状。跟类似,但是在密度层面展示更好。

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python数据可视化之画

最近接到锅让画几个数据。其实第一反应是用origin来画图,但问了一圈周围没有用Origin画过的,有些问题无法解决又百度不到。...', '5000', '6500', '10000'] pos = [math.log10(int(x)) for x in text] #调整每个box的位置,因为一组数据中有9个box,而由于的特殊性其...'top'].set_linewidth(2) ax.spines['left'].set_linewidth(2) ax.spines['right'].set_linewidth(2) 此时画出的是这样的...tutorial1.png 可以看出现在的还没有图例,并且左右的空白有点多,需要调整 #减少两侧空白 ax.set_xlim(1.7, len([math.log10(x) for x in log_major...其实他人博客应该仅供参考,毕竟人都有失误的时候,而将他人方法视作标准答案导致自己这次花了很多时间 2:还是上面那个问题。用百度搜索一堆答非所问的解答,google直接搜到原因。

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python pyecharts数据可视化 折线图

——《月亮与六便士》 文章目录 一、数据获取 二、折线图 三、 一、数据获取 数据来源:http://www.tianqihoubao.com/aqi/chengdu-201901.html...按月统计).html') 运行效果如下: [4l4j77nd9w.gif] 三、 (Box-plot)又称为盒须、盒式线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计。...线图的绘制方法是:先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数;然后, 连接两个四分位数画出箱体;再将上边缘和下边缘与箱体相连接,中位数在箱体中间。...boxplot.prepare_data(y_data)) boxplot.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title='2019年成都季度AQI指数...opts.AxisOpts(name='季度'), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='AQI指数') ) boxplot.render('2019年成都季度AQI指数

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R语言中绘制的替代品:蜂群和小提琴

p=11073  非常有用,因为它们不仅指示中间值,而且还显示了第一四分位数和第三四分位数的测量结果变化。但是,也有一些提供了一些附加信息。...在这里,我们将仔细研究的潜在替代方案:蜂群和小提琴。  蜂群 原则上,蜂群类似于一维散点图,因为它将单个测量结果显示为点。...小提琴的想法是将和密度结合起来。...在R中创建小提琴 为了演示小提琴的不同之处,请比较以下两种表示形式: grid.arrange(p.violin, p.box, ncol = 2)    在这种情况下,我们看到了小提琴情节的限制...另一方面,显示,实际上只有两个测量值大于60。

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Python Matplotlib数据可视化 绘制、散点图和直方图

本文用python对一批运动员数据进行操作,读取数据、数据预处理、matplotlib数据可视化,熟悉用python进行数据分析和可视化的基本方法,并绘制、散点图和直方图。...绘制 线图,又称 (boxplot) 或盒式,不同于一般的折线图、柱状或饼等传统图表,只是数据大小、占比、趋势等等的呈现,其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量,因此,该信息量较大...,不仅能够分析不同类别数据平均水平差异(需在线图中加入均值点),还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。...使用展示出不同技术等级 (Skill_Moves) 的运动员的评分 (Rating) 分布情况,即横轴为运动员的技术等级,纵轴为评分。...median.set(color='black', linewidth=3) plt.xlabel('技术等级') plt.ylabel('评分') plt.title('不同技术等级的运动员评分分布

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R语言绘制

简单点数就是像一个箱子的,用于表征数据的分布。 百度定义:(Box-plot)又称为盒须、盒式线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计。因形状如箱子而得名。...数据 使用R自带的数据 代码 导入数据,不想解释各行各列没什么意义,分为两类,一个单一,一个并列的 input1<- mtcars[,c('mpg')] input2 <- mtcars ?...做一个单一的,就是只是一个mpg boxplot(input1, main = "Box plot", ylab = "mpg",xlab='x')!...imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) 然后制作一个表示mpg与vs的关系的并列的 boxplot(mpg~vs, data = input2...imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) 修改每个箱子的标签 boxplot( mpg ~ vs, input2, names = c(

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怎样用分析异常值?终于有人讲明白了

分析 提供了识别异常值的一个标准:异常值通常被定义为小于QL -1.5IQR或大于QU +1.5IQR的值。...依据实际数据绘制,对数据没有任何限制性要求,如服从某种特定的分布形式,它只是真实直观地表现数据分布的本来面貌;另一方面,判断异常值的标准以四分位数和四分位距为基础,四分位数具有一定的鲁棒性:...由此可见,识别异常值的结果比较客观,在识别异常值方面有一定的优越性,如图3-1所示。 ? ▲3-1 检测异常值 餐饮系统中的销量数据可能出现缺失值和异常值,例如表3-1中数据所示。 ?...运行代码清单3-2,可以得到3-2所示的。...▲3-2 异常值检测3-2可以看出,型图中超过上下界的7个日销售额数据可能为异常值。

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单细胞小提琴+

做单细胞数据分析的时候,我们经常会用小提琴来展示一些marker在不同细胞亚群中的表达情况。R的Seurat包中就有一个函数叫VlnPlot,专门用来画小提琴的。...,还有右侧的注。...如果不想要右侧的注,可以使用NoLegend() VlnPlot(scRNA, features = "CD3E")+NoLegend() 如果散点图也不想要,这个时候我们就要去研究一下VlnPlot...是控制点大小的,因此我们可以把点的大小设置成0试试 VlnPlot(scRNA, features = "CD3E",pt.size = 0)+NoLegend() 看样子是work的 可能有些人想同时把也画出来...其实也很容易,VlnPlot这个函数实际上是基于ggplot写的,所以可以通过geom_boxplot()来添加 VlnPlot(scRNA, features = "CD3E",pt.size=

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听说你只会画

为体现组间差异,可能大部分人都会第一个想到(boxplot)来展示;但是当审稿人看到满屏Figure都是的时候,肯定会觉得作者团队数据可视化能力还有待提高,如何给审稿人美好的第一印象,科研数据的可视化非常重要...,相同的数据,除了,我们还可以使用小提琴或者密度分布来展示结果,而且尽量让一些统计学结果体现在图里。...group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot()+ scale_fill_brewer(palette="Dark2") bp 下面使用密度分布来展示结果...= group)) + scale_fill_brewer(palette="Dark2")+ geom_density(alpha=0.56) dp 接着我们试图将一些统计学参数加上,增加可视化和信息量...grp.median), linetype="dashed",color = "grey") 说到统计学指标,这里墙裂推荐ggstatsplot;不用吹,看图就知道多强大了;出的时候还顺带帮你把统计学比较做完了

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绘制动态心图案::R语言绘制心

据说笛卡尔死前寄出的最后一封信,里面只有短短的一行:r=a(1−sinθ)'>r=a(1−sinθ) r=a(1−sinθ) ,这就是有名的心函数。...首先,我利用grid.lines()把转化为直角坐标系的(x, y)两两相连围成心,构建了一个heart function作为基本图形。...例如,在第一个图层的基础上在新建一个图层,调整新图层的长度与宽度使之稍微小于第一个图层, 用pushViewport()锁定新图层,再调用一次心函数,以此类推,循环创建多个嵌套图层,并依次在各个图层上画心函数...,于是我们可以得到一系列嵌套的心。...要旋转心函数,我们并不需要修改函数本身,而是可以通过旋转viewport的方式旋转我们所需要绘制的图形。设置新viewport,调整angle函数,那么在此图层下绘制的任何图形将会被旋转。

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pyecharts-10-绘制

Pyecharts-10-绘制 本文中介绍的是如何利用pyecharts绘制。由于线图不像柱状、折线图那样简单常见,许多人都对它敬而远之。...可视化这类数据的图表主要有和直方图。 离散型数据 离散型数据:数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。 例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,数值一般用计数方法取得。...大多数图表可视化的都是这类数据,比如柱状、折线图等。 什么是 发明者 的发明者John Tukey。Tukey先生1915年出生于美国麻省的新贝德福德。...有趣的是,他并没有直接开始让他青史留名的统计学工作,而是在二战期间进入了火控研究室,在那里,大量武器相关的研究最终都转而需要先解决统计学问题。... 线图(Boxplot)也称(Box-whisker Plot),是利用数据中的五个统计量:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法。

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如何用 canvas 画出分

前言 分是一门以非规则几何形态为研究对象的几何学,由曼德勃 罗(B.B.Mandelbrot)等人创立并命名。 分从整体上看,是处处不规律的。...通常意义下,分被定义为将一个确定的几何形状(元图像)在其边上迭代地生成为)与元图像近似地的形状。这次想用 canvas 画出典型的几个分。...这是一个简单的根据坐标与角度找下一个坐标的数学问题,我们可以通过简单的顶点换算将其绘制出来。 旋转与坐标点映射 先简单复习一下数学知识。...,在实践篇中我们选择几个典型分进行实现。...最后,分大多数都是元图像加迭代的方式,练习分的绘制也有助于我们掌握各式各样的递归操作,以及总结出此类图形的逻辑方法。

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