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1米*1米*1米*1米*1米等于什么？

在知乎上看到这个问题，觉得很有趣： 众所周知，1米乘以1米 等于1平方米 平面空间。 再相乘等于立方米 2 维空间，那如果乘以 5 次，是不是能达到更高维的空间呢？ .......爱因斯坦低头看到牛顿站在一块长宽都是一米的正方形的地板砖上，不解。...牛顿：“我脚下这是一平方米的方块，我站在上面就是牛顿/平方米，所以你抓住的不是牛顿，你抓住的是帕斯卡” 爱因斯坦倍受挫折，终于忍无可忍地爆发了，于是飞起一脚，踹在牛顿身上，把牛顿踹出了那块一平米的地板砖...牛顿慢慢地从地上爬起来，说：“不，我已经不是帕斯卡了，你刚刚让我牛顿移动了一米的距离，所以，我现在也是焦耳了” 焦耳这次学聪明了,一把扑到了阿伏伽德罗在自己身下,说：“你看,我现在是J/mol啦”,正当爱因斯坦思考

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1米*1米*1米*1米*1米等于什么？

大家好，最近在知乎上看到这个问题，觉得很有趣： 众所周知，1米乘以1米 等于1平方米 平面空间。 再相乘等于立方米 2 维空间，那如果乘以 5 次，是不是能达到更高维的空间呢？ .......爱因斯坦低头看到牛顿站在一块长宽都是一米的正方形的地板砖上，不解。...牛顿：“我脚下这是一平方米的方块，我站在上面就是牛顿/平方米，所以你抓住的不是牛顿，你抓住的是帕斯卡” 爱因斯坦倍受挫折，终于忍无可忍地爆发了，于是飞起一脚，踹在牛顿身上，把牛顿踹出了那块一平米的地板砖...牛顿慢慢地从地上爬起来，说：“不，我已经不是帕斯卡了，你刚刚让我牛顿移动了一米的距离，所以，我现在也是焦耳了” 焦耳这次学聪明了,一把扑到了阿伏伽德罗在自己身下,说：“你看,我现在是J/mol啦”,正当爱因斯坦思考

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    节奏大师：BA

    反馈，节奏与心流 1975年，心理学家米哈里·齐克森米哈里（Mihaly Csikszentmihalyi）正式将心流概念化并通过科学的方式来研究。...要进入理想的，忘我的心流状态，齐克森米哈里提到至少需要满足这三点： 有清晰的目标 有明确且事实的反馈 能力和挑战的平衡（都处于比较高的状态） ?...作为第一个用户故事，它可能还会关联一个技术卡：搭建前后端的基础代码，比如用create-react-app创建一个前端工程，用gradle创建一个后端工程之类。...---- 小结 团队里的BA是事实上控制团队节奏的大师，TA往往起着承上启下，联通内外的重要作用。对交付团队内部，TA需要把握需求的拆分粒度，细心的构建快速反馈机制，以期团队产生流畅的配合。

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    ChatGPT Excel 大师

    创建自定义函数 专业提示学习如何借助 ChatGPT 创建自定义函数，使您能够在不使用复杂公式的情况下执行特定计算。步骤 1. 确定您想为其创建自定义函数的计算或任务。2. 描述函数的输入和输出。...请教 ChatGPT 指导您如何使用 VBA 创建自定义函数。ChatGPT 提示“我经常需要进行货币转换。我能否在 Excel 中创建一个自定义函数来进行这种转换？如何创建这样的函数？” 4....使用 OFFSET 或其他公式为动态列表创建定义名称范围。3. 请教 ChatGPT 指导您创建动态数据验证规则的过程。ChatGPT 提示“我想创建一个根据变化数据调整的下拉列表。...ChatGPT 提示“我想创建一个自动化创建新工作簿、复制工作表并在 Excel 文件中组织数据的宏。...如何使用宏自动化基于用户选择或输入创建数据透视表的过程，并创建增强数据分析和探索的交互式数据透视表？” 104.

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    “啃米族”云米的扑朔自立路

    云米是小米生态链公司，所以小米一直是云米最重要的客户。...虽然这项比例和此前相比有了明显的下降，但是也表现了云米的“去小米化”之路仍旧道阻且长。 由于云米和小米密切的战略合作关系，云米能够接触到小米生态链中的用户、市场和数据资源等。...但是云米和小米的密切关系，同样也影响着云米的发展。 在2019年第四季度，云米在其他智能产品的营收增长了139.4%，高达5.309亿元，2018年同期仅有2.218亿元。...这是由于云米在四季度推出的米家拖扫一体机器人。 在一季度，云米将其他智能产品归为物联网智能家居产品，其中还包括智能净水系统和智能厨房用品。...云米当然知道其中的利害，也不断在“去小米化”的路上进行新的尝试。 新产品助力“脱米” 云米的去小米举措，就是通过推出新的产品来打造自身品牌，实现独立。

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    StyleGAN创建的「大师脸」能骗过3大面容识别系统？炒作罢了！

    由机器学习算法产生的「大师脸」（master face）能否攻破面部识别的防线？ 9张图片代表40%人口，骗过3大人脸识别项目 作者是来自特拉维夫大学的三位学者。...能够欺骗Dlib（左）、FaceNet（中）和SphereFace（右）的几张「大师脸」 该团队采用了StyleGAN来创建外观逼真的化妆脸谱图像。...这些分数被用来训练一个进化算法，用StyleGAN创造出越来越多看起来像数据集中的「大师脸」。 渐渐地，研究人员找到了一组尽可能能代表数据集中图像的大师脸——9张图片，它们数据集中的40%。...九个大师脸的分数也反映了LFW数据集的局限性。 女性、肤色较深和较年轻的面孔排名较低，不太可能绕过测试的三个人脸识别系统。...用团队的方法生成大师脸，保护现有的面部识别系统免受攻击，这也是作者未来的研究方向。 所以啊，那些声称能够骗过「40%以上的面部ID身份验证系统」的「大师面孔」 都是炒作！ 「认真你就输了！」

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    迪米特法则

    迪米特法则，也称为最少知识原则（Law of Demeter），是面向对象设计中的一个原则，旨在降低对象之间的耦合性，提高系统的可维护性和可扩展性。...迪米特法则的核心思想可以概括为以下几点： 一个对象应该尽量少地了解其他对象的内部结构和实现。 一个对象只与其直接朋友（即与其关联最密切的对象）进行交互。...以下是一个示例代码来说明迪米特法则： 假设我们有一个电商系统，包含了顾客（Customer）、订单（Order）和商品（Product）这三个类。...这会导致Customer类与Order类和Product类之间存在紧耦合的关系，违反了迪米特法则。...符合迪米特法则的改进示例： class Product { private String name; private double price; public Product(

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