前言 C++有多态与继承，但是很多人开始学习C++，有时候会面临一个常见问题，就是如何向下转型，特别是不知道具体类型的时候，这个时候就希望C++ 可以向Java或者Python中有instanceof这个函数...，可实际上C++中没有。...但是别着急，其实C++中有两种简单的方法可以实现类似Java中的instanceof的功能。 在 C++ 中，确定对象的类型是编程中实际需求，使开发人员能够做出动态决策并执行特定于类型的操作。...无论是在编译时检查类型，还是在运行时动态标识对象类型，C++ 都提供了强大的机制来获取类型信息 使用typeid.name()方法 寻找实例的类类型，代码演示如下： 使用std::is_same方法 代码实现与运行效果如下...： 使用dynamic_cast dynamic_cast方法转型是C++中一种非常杰出的方法。
spark任务中的时钟的处理方法 典型的spark的架构： 日志的时间戳来自不同的rs，spark在处理这些日志的时候需要找到某个访问者的起始时间戳。...访问者的第一个访问可能来自任何一个rs， 这意味这spark在处理日志的时候，可能收到时钟比当前时钟（自身时钟）大或者小的情况。这时候在计算会话持续时间和会话速度的时候就会异常。...从spark的视角看，spark节点在处理日志的时刻，一定可以确定日志的产生时刻一定是spark当前时钟前， 因此在这种异常情况下，选择信任spark节点的时钟。...如此一来，一定不会因为rs的时钟比spark节点时钟快的情况下出现计算结果为负值的情况。 基本的思想：“当无法确定精确时刻的时候，选择信任一个逻辑上精确的时刻”
int } sb1 :=Sb{string:"you"} fmt.Println(sb1) //{you 0} fmt.Println(sb1.string) //you } 三.结构体方法...main import "fmt" type Sb struct { } //注意点不定义在main函数内 func (sb Sb) Speak() { //func (结构体对象 结构体类型) 方法名...结构体.属性 fmt.Println(a.id)//如果没有重名属性名会提升 //fmt.Println(a.Hobby.id)你同样也可以这样获取 } /* 个人理解可以把它理解成python...中的类的继承,比如A继承B type B struct {int} type A struct {B} 但是也有不同之处,他两个类中的名字一样可以共存,而python中不行 */ 五.结构体为方法的参数且修改结构体的属性...=NewName } func main(){ a := Person{name: "p1"} ChangeName(&a,"ywy") fmt.Println(a.name) } 六.结构体为方法的参数不修改结构体的属性
下面是控制流的概要: 预处理所有标题文本 生成所有标题成对 测试所有对的相似性 如果一对文本未能通过相似性测试，则删除其中一个文本并创建一个新的文本列表 继续测试这个新的相似的文本列表，直到没有类似的文本留下...代码 下面是Python中实现此功能的两个函数。...在这种情况下，行A和行B都对应于空格为这两个句子创建的数字矩阵。这两条线之间的角度——在上面的图表中由希腊字母theta表示——是非常有用的!你可以计算余弦来判断这两条线是否指向同一个方向。...这听起来似乎是显而易见的，难以计算，但关键是，这种方法为我们提供了一种自动化整个过程的方法。...可能有很多这样的用例……类似于我在本文开头提到的归档用例，可以使用这种方法在数据集中过滤具有惟一歌词的歌曲，甚至过滤具有惟一内容类型的社交媒体帖子。
Python 中类似 tidyverse 的数据处理工具在 Python 中，有许多类似于 R 的 tidyverse 的数据处理工具包，尽管它们没有完全整合在一个生态系统中，但它们可以组合使用，达到类似...API 设计与 R 中的 data.frame 类似，非常适合表格数据的操作。...%>%）：Python 通过 df.pipe 方法，或借助 pandas-扩展包（如 dfply 或 plydata）可以实现类似 R 的管道操作。...功能特点：基于 Apache Spark，适合大规模分布式数据处理。提供与 pandas 类似的 API，且可扩展到多节点计算。如何组合这些工具实现类似 tidyverse 的功能？...总结虽然 Python 中没有完全整合的类似 tidyverse 的生态，但可以通过以下工具组合实现：数据处理：pandas、polars、pyjanitor可视化：seaborn、plotnine大数据支持
一.定义接口 type Person interface { Run() //只要有run方法的都算 Person结构体 } //还有定义方法 type Person2 interface {...Person){ p.Run() } func main() { p1 :=Person2{} p2 :=Person3{} test(p1) test(p2) } //p1与p2都有Run方法都算...Person结构体,所有都可以由Run方法 三.匿名空接口 interface {} //可以接受所有数据类型 package main import "fmt" func Test(a interface...(type) { //如果要获取a的对象就AStruct :=a.
那么，在以性能和灵活性著称的 C++中，能否实现类似 Python 的装饰器模式呢？答案是肯定的。 装饰器模式是一种结构型设计模式，它允许在不修改原有对象的基础上，动态地给对象添加新的功能。...而在 C++中，虽然没有像 Python 那样简洁的语法糖来实现装饰器，但通过一些巧妙的设计和技术，我们同样可以达到类似的效果。 首先，让我们来理解一下为什么装饰器模式在编程中如此重要。...我们可以定义一个装饰器类，它继承自一个被装饰的类或者接口。在装饰器类中，我们可以重写被装饰类的方法，并在重写的方法中添加我们需要的额外功能。...例如，我们可以定义一个日志记录装饰器类，它继承自一个被装饰的类。在装饰器类中，我们可以重写被装饰类的方法，并在方法执行前后记录日志。...总之，虽然 C++没有像 Python 那样简洁的装饰器语法糖，但是通过一些巧妙的设计和技术，我们可以在 C++中实现类似 Python 的装饰器模式。
所以，为了提高数据的操作效率，放在内存中无疑是非常合适的，但是内存总是有限的，总不能无限地放吧，内存溢出了咋办？ 所以，有没有一种自动回收机制，可以过一小段时间自动将旧的数据进行移除或替换呢？...是的，没错，那在 Python 中有没有类似实现呢？ 有的，叫做 cachetools，这里我们就来简单介绍下它的用法。...TTL 就是 time-to-live 的简称，也就是说，Cache 中的每个元素都是有过期时间的，如果超过了这个时间，那这个元素就会被自动销毁。...这里我们只需要替换掉 Cache 的 getsizeof 方法即可。...pympler 的 asizeof 方法，这样 Cache 在计算 size 的时候就会用 asizeof 方法了。
<c:choose> <c:when test="${requestScope.newFlag== '1' || requestScope.newFlag...
在python中，urllib和urllib2不可相互替代的。...urllib一般和urllib2一起搭配使用 1.urllib.urlopen(url[,data[,proxies]]) 打开一个url的方法，返回一个文件对象，然后可以进行类似文件对象的操作。...]) urlretrieve方法将url定位到的html文件下载到你本地的硬盘中。...如果不做decode，看到的都是assic码 urllib模块： urllib.urlopen(url[,data[,proxies]]) 打开一个url的方法，返回一个文件对象，然后可以进行类似文件对象的操作.../") f.read().decode('utf-8') Python3中urllib详细使用方法(header,代理,超时,认证,异常处理) urllib是python的一个获取url(Uniform
一般在Eclipse右侧有一个Outline的大纲，可以显示一个类的所有方法（如下图） ? 在intellij Idea中叫Structure（结构体），如下图； ?
构造与初始化 __new__(self): 创建并返回一个类的实例，而__init__只是将传入的参数来初始化该实例，一般不需要重载__new__方法除非希望控制类的创建。...__init__(self): 可以理解为构造函数，将传入的参数初始化成实例 __del__(self): 可以理解为析构函数 属性访问控制 Python缺少对于类的封装,但人们希望Python能够定义私有属性...Python其实可以通过魔术方法来实现封装。 __getattr__(self, name): 该方法定义了你试图访问一个不存在的属性时的行为。...因此，重载该方法可以实现捕获错误拼写然后进行重定向, 或者对一些废弃的属性进行警告。...不管对象的某个属性是否存在,它都允许你为该属性进行赋值,因此你可以为属性的值进行自定义操作。有一点需要注意，实现__setattr__时要避免”无限递归”的错误。
hiekay”是一个具体的数据，通过构造函数中的name参数，传给实例的属性self.name，在类Person中的另外一个方法author的参数列表中第一个就是self，表示要承接self对象，return...，这个告诉过程是python自动完成的，不用我们操心了），author方法就返回hiekay实例的属性，因为前面已经完成了hiekay与self的对应过程，所以这时候author里面的self就是hiekay...类里面的这个函数，我们就称之为方法。 之所以用方法，也是用类的原因，也是用函数的原因，都是为了减少代码的冗余，提高代码的重用性，这也是OOP的原因。 方法怎样被重用呢？...编写和操作方法 编写方法的过程和编写一个函数的过程一样，需要注意的就是要在参数列表中第一个写上self，即使没有其它的参数。 #!...对author方法增加了一个参数address,当调用这个方法的时候：hiekay.author(“China”)，要对这个参数赋值，在类中，这个方法显示是有两个参数(self,address)，但是在调用的时候
命令行的awk很方便，但处理灵活一点的话对awk不熟，深入学习又没太大必要，用python做个简单的，复杂的话也用python脚本实现，程序的一致性更好。 #!.../usr/bin/python #coding:utf-8 import os import sys from getopt import getopt #处理协程 def deallines(dealer...key == '-F': result["sep"] = convertchar(value) return result python...">python"> FNR = 0def record(instream): global FNR for r in instream: FNR...float(f[1])/float(f[1])' zs 20.7100591716 ls 18.3673469388 注：-F分隔符缺省为\t，line为整行，f为按分隔符split后的数组
TP 提供了好几种参数验证的方式，比如验证器，独立验证，又或者在继承 Controller 基类的情况下使用 validate 方法。相比而言，验证器还是最佳选择。...一个控制器有多个方法，也就表示有多个请求，也就表示有多个场景。一个项目不止一个控制器，那就表示不止需要建立一个验证器。面向对象的思想，就需要我们建立一个基类验证器，然后让子类继承就行了。...那么怎么实现参数验证呢，下面我就介绍下类似 AOP 思想的参数验证的实现。 定义验证器基类 定义基类 appcommonvalidatorBaseValidator.php <?...邮箱格式错误', ]; protected $scene = [ 'register' => ['name','email'], ]; } 验证参数 User.php 控制器 register 方法...request)/ /{ $validator = new UserValidator(); $validator->checkParams('register'); . . . } 至此，类似于
创建python列表 方法一：直接创建列表 a = [1, 2, 3, 4, 5] print(a) /usr/local/bin/python3.8 /Users/sataniya/PycharmProjects.../demo/demo.py [1, 2, 3, 4, 5] 方法二：使用list方法 a = list("hello") print(a) /usr/local/bin/python3.8 /Users.../sataniya/PycharmProjects/demo/demo.py ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] 方法三：使用split方法 a = "hello world".split...(" ") print(a) /usr/local/bin/python3.8 /Users/sataniya/PycharmProjects/demo/demo.py ['hello', 'world...'] 方法四：使用列表推导式 a = [x for x in range(10)] print(a) /usr/local/bin/python3.8 /Users/sataniya/PycharmProjects
上一篇的博客中的例子只能处理一个Server对一个Client的情况，今天修改了一版，可以支持一个Server对多个Client。...实现方式就是Server每派发一个动作就扔到一个线程里去，Client也类似每收到一个数据，就起一个线程去做自己的逻辑。这样看起来就有点像socket变成了。
但是今天我们来说说怎么通过Redis的list来实现 Server - Client 的同步通信。...具体需求 Client 端运行后监听 Server 端派发的请求，然后执行一些操作，并将结果返回给 Server 端。...实现想法 利用 Redis 的 list 数据结构，使用阻塞 pop 的方式实现 Client 端等待派发命令和 Server 端等待返回结果。...首先Server端生成一个全局唯一的key，并将key和data一起push到我们指定的一个队列里，这里是“myqueue”。...Client端启动后，使用brpop从指定的队列里获取派发的命令，一旦收到Server端派发的数据，Client就会获取key和data，然后做自己的一些处理，处理完成后，就往“key”队列里lpush
实例方法 定义：第一个参数必须是实例对象，该参数名一般约定为“self”，通过它来传递实例的属性和方法（也可以传类的属性和方法）； 调用：只能由实例对象调用。...类方法 定义：使用装饰器@classmethod。第一个参数必须是当前类对象，该参数名一般约定为“cls”，通过它来传递类的属性和方法（不能传实例的属性和方法）； 调用：实例对象和类对象都可以调用。...静态方法 定义：使用装饰器@staticmethod。参数随意，没有“self”和“cls”参数，但是方法体中不能使用类或实例的任何属性和方法； 调用：实例对象和类对象都可以调用。...def shou_tool_count(cls): print("工具对象的数量{}".format(cls.count)) # 定义一个静态方法，初始没有任何参数...too2.showTime() Tool.showTime() # 运行结果 工具对象的数量2 挥动斧头 20:30:46 20:30:46
一、前述 Spark中Shuffle文件的寻址是一个文件底层的管理机制，所以还是有必要了解一下的。 二、架构图 ?...三、基本概念： 1) MapOutputTracker MapOutputTracker是Spark架构中的一个模块，是一个主从架构。管理磁盘小文件的地址。...2) BlockManager BlockManager块管理者，是Spark架构中的一个模块，也是一个主从架构。 BlockManagerMaster,主对象，存在于Driver中。...中的MapOutputTrackerMaster汇报。...拉取过来的数据放在Executor端的shuffle聚合内存中（spark.shuffle.memeoryFraction 0.2）, 如果5个task一次拉取的数据放不到shuffle内存中会有OOM
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