类型对象'GridSearchCV‘没有属性'cv_results_’吗？

类型对象'GridSearchCV'没有属性'cv_results_'是不正确的。'GridSearchCV'是scikit-learn库中的一个类，用于进行网格搜索和交叉验证来调优模型的超参数。该类具有'cv_results_'属性，它是一个字典，包含了网格搜索过程中的各种结果。

'cv_results_'属性提供了以下信息：

• 'mean_fit_time'：每个参数组合的平均拟合时间。
• 'mean_score_time'：每个参数组合的平均评分时间。
• 'mean_test_score'：每个参数组合的平均测试得分。
• 'mean_train_score'：每个参数组合的平均训练得分。
• 'params'：每个参数组合的参数字典。
• 'rank_test_score'：每个参数组合的测试得分排名。
• 'splitX_test_score'：第X个交叉验证折叠的测试得分。
• 'splitX_train_score'：第X个交叉验证折叠的训练得分。
• 'std_fit_time'：每个参数组合的拟合时间的标准差。
• 'std_score_time'：每个参数组合的评分时间的标准差。
• 'std_test_score'：每个参数组合的测试得分的标准差。
• 'std_train_score'：每个参数组合的训练得分的标准差。

通过分析'cv_results_'属性，可以了解不同参数组合的性能表现，并选择最佳的参数组合来优化模型。

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