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招商全面赋能政府招商引资工作

自从被列入国家发展战略规划以来,各地方政府都在积极挖掘政务的价值,建设各类政务,通过融合和应用来提升政务工作的效能。 对于地方招商相关部门来说,也需要将和招商工作融合,用招商来打破传统的招商思维,全面提升招商引资工作的效能。 因此,地方政府一定要顺应经济发展的形势,积极拥抱,规划和建设招商,加力度开展招商引资工作,实现经济高质量发展。 中科点击招商可以为地方定制产业招商地图,实现产业资源分布和产业发展规划可视化呈现和管理,找富有特色且竞争性较高的产业群,使其形成强有力的产业集聚效应,并重视当地的软硬环境投资建设,不断发展相应的配套企业 政务工作字化已经成为当下的趋势,也是提升政府治理水的重要举措,招商引资作为推动地方经济发展的核心动力,更是需要融合,通过搭建招商,来融合产业发展规划、产业链研究、招商线索挖掘、招商项目管理等多个应用场景

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中科点击招商为区域产业发展赋能

该文件明确提出,通过推动发展和应用,在未来5至10年打造治理、多方协作的社会治理新模式,建立运行稳、安全高效的经济运行新机制, 为此,建立政务中心,整合各部门各业务系统的资源,提供统一高质量的政务服务 创新思维,建好招商 创新是引领发展的动力,在互联网、等技术的驱动下,招商引资工作需要打破传统的固有思维模式,地方政府要积极拥抱新技术,挖掘和探索全新的招商模式来提升招商引资工作的效能,实现更和更智能的招商 利用来辅助招商已经成为当下最行之有效的招商模式。招商也将成为政府招商引资工作的全新利器,因此地方政府要联合各级政务部门,共建招商。 因此,提高运用能力,高效采集、有效整合、充分运用政府和社会,健全政府运用的工作机制,是建设招商、提供招商服务的制度保障。 中科点击招商已经打造了标化的招商解决方案,应用到各地方众多招商部门,辅助地方招商部门对产业链上下游进行关联分析,挖掘产业链各节点上的优质目标企业,同时借助算法模型对目标企业和产业人才进行客观的价值评测

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    推荐 | OCR技术之

    导语:深度学习在OCR领域的成功应用需要推荐团队利用图像增强,语义理解,生成对抗网络等技术生成高质足量的,为算法模型提供燃料,帮助OCR技术服务在多种业务场景中快速迭代,提升效果。 我们的OCR算法当前主要应用于广告图片,不仅助力广告审核,更重要的是提取广告素材图片中的语义特征以求更的推荐[17]。 公司的业务图片中包含量中文汉字文本行,中英文字混合的情况,几乎没有这样规模可用的文字检测识别集,由于获取量带标注训练成本高,易扩展且速度快的机器生成便成为首选。 三、总结 本文分享了推荐团队在生成方面的工作,主要基于图像处理,图像理解,和生成对抗网络三种类型的技术快速产生量带标注,在此之外,也在不断积累人工标注作为真实样本,这些真实样本不但客观反映了业务场景 腾讯TEG推荐团队OCR方面已经有了多年积累下的各项技术积累,愿意与任何有OCR技术相关需求的业务同事们进行交流合作,以TEG的使命:专业、合作、伙伴为目标,唯愿以持续打造业界一流的、算法、

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    测试

    来源:http://www.uml.org.cn 一.测试简述 测试包括2部分:基础能力测试和性能测试 Ⅰ).基础能力测试 的基本功能和的导入导出对SQL任务、NoSQL 是否能够支持多个调用接口以及对SQL语法的支持情况 是否能够根队列、用户的权重来细粒度地分配计算资源 Ⅱ).性能测试 基测试:生成、负载选择和明确测试指标等内容 性能测试: 基测试之上的扩展 二.测试流程 Ⅰ).生成 BDGS: 能够快速生成保持真实特性的文本、表和图生成工具 BDGS构造方法 a).筛选:选取代表性的真实集和相应的建模方法或工具 Ⅲ).测试指标 主要从性能、能耗、性价比和可用性4个维度来测试对比性能 ? 三.测试工具 Ⅰ).单组件测试 测试应用单一、效率高、成本低,但无法全面衡量性能 ? b).测试领域:零售商 c).负载类型:离线分析 d).类型:结构化、半结构化、非结构化 四.测试用例 Ⅰ).测试用例 主要是从性能的角度衡量,包括生成、负载选择和明确测试指标等内容

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    本地外卖如何利用LBS进行用户画像营销

    火不火想必家心中有,尤其在LBS定位功能的前提下,能够快速找到附近的商圈,吃喝玩乐可以说是样样不缺了。接下来我们先来认识一下LBS定位功能。 u=1410306745,2746930335&fm=26&gp=0.jpg 地理定位是为外卖绘制用户画像最为重要的一环。 基于以上相关特点,能够帮助外卖商家更为的洞察用户的真实需求,抓住稍纵即逝的营销机会。 而利用LBS获得用户主要做到以下几点,一让用户养成用外卖APP的习惯,能够在更多的地理位置得到用户分布的;二优化立足于地理位置建立的周边搜索,增强用户对外卖APP的信任感;三根不同的地理位置获取不同的福袋等等 总而言之,外卖APP的运营离不开LBS的支持,无论在哪里,都能够快速定位到附近的商圈,进一步发展本地外卖

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    搭建:基于Hadoop的分析

    15.jpg 企业要进行规模的分析,基于开源的Hadoop及其生态圈来搭建起系统,无疑是一种低成本高效率的选择。 Hadoop Hadoop在技术生态圈,经过这么多年的发展,基础核心架构的地位,依然稳固。 针对不同的具体需求,采用不同的分析架构和框架组件来解决实际问题。 分析需求规划 按照分析的时效性需求,分析可分为实时分析和离线分析两种。 对于反馈时间要求不是那么严苛的应用,比如离线统计分析、机器学习、搜索引擎的反向索引计算、推荐引擎的计算等,可采用离线分析的方式,通过采集工具将日志导入专用的分析。 9.jpg 关于搭建,基于Hadoop的分析,以上就是今天的分享内容了。

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    张涵诚:建立开放的扶贫,让全社会参与进来

    猿导读】张涵诚认为,扶贫离不开技术和分析的帮助与支持。因地制宜,可持续,透明化,个性化、有依和互联网的助力,可以让更多贫苦户脱贫,实现产业扶贫。 完成以上工作,笔者认为离不开利用技术和分析,因为所记录的扶贫信息能够使扶贫工作能够做到实施求实,因地制宜,可持续,透明化,个性化、有依,更重要的事情是利用和互联网助力贫苦户脱贫 这里笔者提供一个建立开放的扶贫,能让全社会参与进来的一种解决方案,系统的主要功能如下: ? 七 建立基于GIS系统和可视化系统,依系统中扶贫对象、资金、项目的库,从多个维度做扶贫分析,为掌握帮扶情况、预测脱贫成效和辅助领导决策提供重要依。做到心中有,统一管理。 研究领域主要包括: 基础概论,在企业和政府的应用实践,驱动业务变革的商业模式,医疗运营体系、财税、海关、运营商建设方案,旅游建设方案,资产管理,产业生态分析

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    中科点击:招商将成为政府智慧招商的标配

    已经成为智慧政务的有力支撑,各地方政府部门都在积极拥抱,建设政务应用,打造字化办公场景,全面提升政务工作的效能。 ,招商的应用将更便捷、更的获取招商线索,洞察园区动态和行业情报,从而实现智能招商。 建好,助力智慧招商 开展招商,根本上还是要进行顶层设计,统筹各类,建立一套基于的招商引资决策,才能实现智能招商、招商。 搭建招商引资决策,必须做到高效采集、有效整合、充分利用政府和社会。 未来,招商将成地方政府招商引资的标配,成为促进地方产业经济发展的重要工具。

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    购物中心营销

    一、通过“理解消费者”行为特征 供需第一个价值在于均衡供给和需求,购物中心根客流量和历史告知各商家下个时段预计顾客,顾客APP接收推荐的优惠券,引导顾客流量,均衡供需。 ,从而实现背后的化营销。 二、以构建线上线下高效运营 利用字科技,使用监控获取和分析线下客流信息 行业内众多的百货、购物中心、超市乃至专卖店都在使用客流监控系统,可以根投资级别得到相应级别的,比如: ? 商户经营扶持的业务:针对商户扶持管理,悦城启动Hadoop业务。Hadoop业务,是分析技术之一,它能够让悦城从传统销售模式转为预测销售模式 ? CRM社群:自建体系,依托完善的经营和消费轨迹分析并进行营销投放。

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    【BDTC 2015】基础设施分论坛:解读系统、与基测试标

    2015中国技术会第二天的基础设施分论坛中,来自阿里云、Hulu、北京忆恒创源、阿里巴巴、企事录以及中科院计算所的技术专家分享了基础设施从设计、搭建到测试标各个方面的技术关键点 他首先讲解了阿里云的发展史,接下来讲解了今天的阿里巴巴到底能做什么事情,第一点最重要就是海量处理能力,这个离线计算支持SQL、MR、MPI、BSP算法。 除了海量处理能够,还可以提供整合能力,包括的整合,把集团内部各个业务的整合在自己的,现在已经达到800PB的量,相互之间可以流转,包括结构化半结构化非结构化的,用统一的进行整合 还有交换能力,完全可信的交换,多层次的交换,还有管理能力,包括原管理,质量管理,管理。 接下来李超讲解了里面三个比较重要的计算框架,一个是ODPS,第二个ADS实时分析,第三个StreamSQL,离线实时计算。前面两个已经在阿里云官网有云服务提供,后面一个处于备当中。

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    HDP搭建

    一、概述 Apache Ambari是一个基于Web的支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控的开源工具,Ambari已支持Hadoop组件,包括HDFS、MapReduce、Hive 提供Web UI进行可视化的集群管理,简化了的安装、使用难度。 for num in `seq 1 3`;do ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@hadoop-$num;done c.在ambari-server安装库 在ambari的setup中我们可以选择使用默认的postgresql,也可以自定义使用其他库,此处选用mariadb,便于后期管理维护 yum -y install mariadb-server mysql-connector-java systemctl start mariadb mysql -uroot password "mysqladmin" 登录库后我们采用root登录 d.配置本地

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    CDH搭建

    一、概述 Cloudera版本(Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop,简称“CDH”),基于Web的用户界面,支持Hadoop组件,包括 HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop,简化了的安装、使用难度。 生成密钥对 for num in `seq 1 3`;do ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@hadoop-$num;done c.在cm-server安装库 " 登录库后我们采用root登录 e.java环境配置 如果系统有安装java环境卸载干净使用oracle的jdk,此处使用jdk-7u80-linux-x64.rpm,在各节点均配置java环境 #将jar包复制到cm的lib目录下 cp mysql-connector-java-5.1.46/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar b.创建用户及初始化

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    技术栈

    技术栈 下面自底向上介绍各个层的主要项目。 1 采集层和传输层 ? 采集层 Sqoop 在hadoop和关系型库之间转换。 Kafka 消息队列,一个分布式流。 RocketMQ 阿里巴巴开源的消息队列。 2 存储层 ? Ignit是一个以内存为中心的分布式库,缓存和处理,用于事务,分析和流式工作负载,在PB级别的上提供接近内存速度访问。 Kudu Kudu是cloudera开源的运行在hadoop上的列式存储系统,拥有Hadoop生态系统应用的常见技术特性,运行在一般的商用硬件上,支持水扩展,高可用,目前是Apache Hadoop Hive是一个构建在Hadoop上的仓库框架。Hive的设计目标是让通SQL技能但Java编程技能相对较弱的分析师能对存放在Hadoop上的执行查询。

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    架构+ETL

    ETL是将业务系统的经过抽取,清洗转换之后加载到仓库的过程,目的是将企业中的额分散的,零乱的,标不统一的整合到一起,为企业决策提供分析依。ETL是BI项目中重要的一个环节。 抽取:把不同的抓取过来,存到某个地方。例如:网络爬虫。 清洗:过滤那些不符合要求的或者修正之后再抽取。 2 架构 ? 首先,对于做开发而言,的监控与报警和管理不归我们管,主要是给运维人员做的事情。我们要做的就是中间的事情。 然后来看看基础。 另外还有HBase,可以称作中的库。Kafka的话一般会跟Flume作为一个组合。调度层,就是把计算层的计算放到调度层运行。如前面讲的小案例,就是把mapreduce放到yarn上面去运行。 计算层,就是对的处理运算。 接着看应用。元管理。这边的元要存储到关系型库中。作业管理,就是任务调度。交互分析就关系到sql语句。

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    时空

    为了解决当前中心运营过程中的管理组织混乱,无法深入本身,无法实现在线查看、浏览、分析计算等问题,我司推出了一款时空,能够实现的在线管理、在线可视化、在线计算以及在线代码编辑器等功能 针对常用的空间以及观测(SHP、GEOJSON、KML、TIF、IMG、JP2、TXT、CSV、EXCEL、DAT等),能够像百度网盘一样进行的上传、下载、删除、移动、重命名等常规操作 并可以深入到实体而非文件进行管理,能够查看的缩略图,查看(包含波段、空间范围、小、分辨率等),查看统计信息(包含字段、量、最值、最小值、均值等信息)等。 针对此,支持用户直接将上传到的空间叠加在地图上进行可视化,并能够配置点线面以及波段的显示样式等,还可以查看每一个空间对象的属性信息;观测可以通过表格和图表两种方式进行查看,并支持字段过滤等简单清洗操作 [在线代码编辑器-pandas库] [在线代码编辑器-spark] 五、总结 通过以上四个部分,实现了完整的中心解决方案。

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    Cloudera 介绍

    Cloudera Manager:简称CM 是为了便于在集群中进行Hadoop等处理相关的服务安装和监控管理的组件,对集群中主机、Hadoop、Hive、Spark等服务的安装配置管理做了极的简化 它是Hadoop集群的软件分发及管理监控,通过它可以快速地部署好一个Hadoop集群,并对集群的节点及服务进行实时监控。 ? 2、日志采集及检索:对于一个规模的集群,CM提供了日志的收集功能,能够通过统一的界面查看集群中每机器、各项服务的日志,并且可以根日志级别进行检索。 四、集成功能 1、安全配置:为了方便Hadoop与原有身份认证系统如AD、LDAP等的集成,CM只需在界面上配置即可完成。 4、审计:支持对的审计和访问 5、安全集成向导:启动Kerberos集成和外部安全认证集成,如支持通过内部库和外部服务进行用户认证。

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      腾讯大数据处理套件(TBDS)是基于腾讯多年海量数据处理经验,对外提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台。你可以根据不同数据处理需求选择合适的大数据分析引擎和相应的实时数据开发、离线数据开发以及算法开发服务,来构建您的大数据应用服务……

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