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数据精准招商平台全面赋能政府招商引资工作

自从大数据被列入国家发展战略规划以来,各地方政府都在积极挖掘政务大数据的价值,建设各类政务大数据平台,通过数据融合和大数据应用平台来提升政务工作的效能。 对于地方招商相关部门来说,也需要将大数据和招商工作融合,用大数据精准招商平台来打破传统的招商思维,全面提升招商引资工作的效能。 因此,地方政府一定要顺应经济发展的形势,积极拥抱大数据,规划和建设大数据精准招商平台,加大力度开展招商引资工作,实现经济高质量发展。 中科点击招商大数据平台可以为地方定制产业招商地图,实现产业资源分布和产业发展规划可视化呈现和管理,找准富有特色且竞争性较高的产业群,使其形成强有力的产业集聚效应,并重视当地的软硬环境投资建设,不断发展相应的配套企业 政务工作数字化已经成为当下的趋势,也是提升政府治理水平的重要举措,招商引资作为推动地方经济发展的核心动力,更是需要融合大数据,通过搭建招商大数据平台,来融合产业发展规划、产业链研究、招商线索挖掘、招商项目管理等多个应用场景

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本地外卖平台如何利用LBS大数据进行用户画像精准营销

u=1410306745,2746930335&fm=26&gp=0.jpg 地理定位数据是为外卖平台绘制用户画像最为重要的一环。 用户的性别、年龄、收入等相对稳定的用户标签,能清晰地描绘用户是怎样样的人;用户在APP上的行为轨迹、订单数据等具有一定时效性的行为数据, 表明用户最近对什么感兴趣;用户的定位数据,无疑是用户此时此刻打开 基于以上相关特点,能够帮助外卖商家更为精准的洞察用户的真实需求,抓住稍纵即逝的营销机会。 而利用LBS获得精准用户主要做到以下几点,一让用户养成用外卖APP的习惯,能够在更多的地理位置得到用户分布的大数据;二优化立足于地理位置建立的周边搜索,增强用户对外卖APP的信任感;三根据不同的地理位置获取不同的福袋等等 总而言之,外卖APP的运营离不开LBS的支持,无论在哪里,都能够快速定位到附近的商圈,进一步发展本地外卖平台

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    腾讯云图是一站式数据可视化展示平台,旨在帮助用户快速通过可视化图表展示大量数据,低门槛快速打造出专业大屏数据展示。新用户0.99元起,轻松搞定数据可视化

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    中科点击大数据精准招商平台为区域产业发展赋能

    该文件明确提出,通过推动大数据发展和应用,在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制, 为此,建立政务大数据中心,整合各部门各业务系统的数据资源,提供统一高质量的政务数据服务 创新思维,建好大数据招商平台 创新是引领发展的动力,在互联网、大数据等技术的驱动下,招商引资工作需要打破传统的固有思维模式,地方政府要积极拥抱新技术,挖掘和探索全新的招商模式来提升招商引资工作的效能,实现更精准和更智能的招商 利用大数据来辅助精准招商已经成为当下最行之有效的招商模式。大数据招商平台也将成为政府招商引资工作的全新利器,因此地方政府要联合各级政务部门,共建大数据招商平台。 因此,提高大数据运用能力,高效采集、有效整合、充分运用政府数据和社会数据,健全政府运用大数据的工作机制,是建设大数据招商平台、提供大数据招商服务的制度保障。 大数据时代,招商引资工作迎来新大挑战和机遇,各地方政府要积极拥抱大数据,挖掘大数据的核心价值,多部门协作,共建招商大数据平台,用大数据赋能地方产业发展,全面提升招商引资工作的能效。

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    用户画像和精准平台系统实践

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    精准推荐平台现网引流测试初探

    TEG-数据平台部基于“数据+算法+系统”的设计理念,海量数据实时采集、流式计算、实时建模、实时推荐,构建海量、实时、精准的个性化精准推荐平台。 本文将重点介绍现网引流测试方法在TEG-数据平台精准推荐平台质量保障中的应用。 精准推荐平台架构精准推荐平台实时接入用户行为数据和广告的点击曝光数据(8亿用户行为,15000亿条记录/天);实时计算平台和离线计算平台进行计算(主要以实时计算为主,离线计算部分主要是高复杂性的聚合计算 质量保障挑战:精准推荐平台,除系统复杂、代码量大外,对测试带来不同的挑战:数据多样性:海量实时业务数据流的复杂多样性,采用传统的数据构造方法无法覆盖。 例如精准推荐平台这样的复杂场景,可考虑两套或多套环境。

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    中科点击:大数据精准招商平台将成为政府智慧招商的标配

    数据已经成为智慧政务的有力支撑,各地方政府部门都在积极拥抱大数据,建设政务大数据应用平台,打造数字化办公场景,全面提升政务工作的效能。 ,招商大数据的应用将更便捷、更精准的获取招商线索,洞察园区动态和行业情报,从而实现智能精准招商。 建好大数据平台,助力智慧招商 开展大数据招商,根本上还是要进行顶层设计,统筹各类数据,建立一套基于大数据的招商引资决策平台,才能实现智能招商、精准招商。 搭建大数据招商引资决策平台,必须做到高效采集、有效整合、充分利用政府数据和社会数据。 未来,大数据精准招商平台将成地方政府招商引资的标配,成为促进地方产业经济发展的重要工具。

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    张涵诚:建立开放的大数据精准扶贫平台,让全社会参与进来

    数据猿导读】张涵诚认为,扶贫离不开大数据技术和分析平台的帮助与支持。因地制宜,可持续,透明化,个性化、精准有依据和互联网的助力,可以让更多贫苦户脱贫,实现产业扶贫。 完成以上工作,笔者认为离不开利用大数据技术和分析平台,因为大数据所记录的扶贫信息能够使扶贫工作能够做到实施求实,因地制宜,可持续,透明化,个性化、精准有依据,更重要的事情是利用大数据和互联网助力贫苦户脱贫 这里笔者提供一个建立开放的大数据精准扶贫平台,能让全社会参与进来的一种解决方案,系统的主要功能如下: ? 七 建立基于GIS系统和大数据可视化系统,依据系统中扶贫对象、资金、项目的数据库,从多个维度做扶贫数据分析平台,为掌握帮扶情况、预测脱贫成效和辅助领导决策提供重要依据。做到心中有数,统一管理。 研究领域主要包括: 大数据基础概论,大数据在企业和政府的应用实践,数据驱动业务变革的商业模式,医疗大数据运营体系、财税大数据、海关大数据、运营商大数据建设方案,旅游大数据平台建设方案,数据资产管理,大数据产业生态分析

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    数据猿报道:精准医疗数据平台GeneDock(聚道科技)获5000万元B轮融资

    GeneDock成立于2014年9月,致力于为医疗、科研机构和企业提供全方面精准医疗数据平台建设解决方案。 目前GeneDock已为数十家顶级医疗、科研机构及业界领先企业提供精准医疗数据平台服务,包括陆军军医大学附属第一医院、上海交通大学医学院附属新华医院、四川大学华西医院、上海交通大学附属第六人民医院、南方医科大学 在本轮融资后,我们会加速推进精准医疗数据技术和产品的研发,在业界领先的基因数据生产线(SeqFlow 组学数据生产线)的基础上,全面打通临床应用(Clinic 精准医疗工作站)、样本检测(Lab 智能分子诊断实验室 )、分析解读(Link 分子诊断协作系统)环节,构建面向临床的精准医疗数据操作系统,并探索数据协作新模式。 我们坚持做好领域专家的数据技术伙伴,各尽所能,携手运用人工智能技术开发临床辅助决策系统,以解决临床应用转化缓慢、诊疗资源分布不均的问题,以数据智能推进普惠精准医疗。”

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    数据分析 | 基于智能标签,精准管理数据

    标签是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台,并对这些数据进行标准化和细分,进行结构化存储和更新管理,让业务线可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台,产生价值,这些数据称为标签数据,也就是常说的标签库 数据标签的概念也是在最近几年大数据的发展中不断火热起来的。 标签价值 精细运营的基础,有效提高流量精准和效率。 数据采集 数据采集的渠道相对较多,比如同一APP内的各种业务线:购物、支付、理财、外卖、信息浏览等等。通过数据通道传输到统一的数据聚合平台。有了这些海量日志数据的支撑,才具有数据分析的基础条件。 数据加工 结合如上业务,通过对海量数据的加工,分析和提取,获取相对精准的用户标签,这里还有关键的一步,就是对已有的用户标签进行不断的验证和修复,尤其是规则类和拟合类的相关标签。 标签业务 数据走了一大圈转换成标签,自然还是要回归到业务层面,通过对标签数据的用户的分析,可以进行精准营销,和智能推荐等相关操作,电商应用中可以提高成交量,信息流中可以更好的吸引用户。

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    购物中心大数据精准营销

    一、通过大数据“理解消费者”行为特征 供需精准化 大数据第一个价值在于均衡供给和需求,购物中心根据客流数量和历史数据告知各商家下个时段预计顾客数,顾客APP接收精准推荐的优惠券,引导顾客流量,均衡供需。 实现顾客标签管理的同时,把商家部分商品、套餐、服务数据化处理并且标签化,以便与目标顾客更精准匹配推荐。精准个性推荐的基础是用户标签: ? ,从而实现大数据背后的精准化营销。 商户经营扶持的业务平台:针对商户扶持管理,大悦城启动Hadoop大数据业务平台。Hadoop大数据业务平台,是大数据分析技术之一,它能够让大悦城从传统销售模式转为预测销售模式 ? CRM社群:自建大数据体系,依托完善的经营数据和消费轨迹数据精准分析并进行营销投放。

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    ——精准营销精准吗?

    RTB的精准与否,有且只有一个决定因素——数据。 比如,我是一家DSP,我拥有所有这些准确的数据,我要把这些数据用在RTB的广告平台上(准确说,是用在AdExchange中),我需要跟AdExchange做每一个受众个体的互认,这可不是一个简单的工作。 有的称自己的广告资源及其售卖方式为“Exchange”(这也是最多的一种),有的称“广告平台”,有的则起炫酷的名字,但实际上它们都不过是媒体自己的广告资源的销售平台。 因此,理论上,大媒体内部的广告资源可以做到非常精准的人群定向。 比如,炽手可热的信息流广告,或者微信上的广告,或者大型视频平台上的前贴片广告。理论上,都是可以很精准的。 ? 于是,握有这些数据的广告主说,我要用这些数据精准营销! 怎么做呢?主要有两种方法:定点投放和放大定点投放。先看第一个。

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    滴滴出行——数据驱动精准化运营

    滴滴早期在做出租车业务的时候就是非常雷同,都是分单派单的模式,在平台补贴,但在这种非常雷同的情况下怎么来突出自己的优势? 当然,使用精细化运营之后我们企业毛利的增值水平会在百分之六左右,这是一个行业数据。 02 如何利用数据驱动精准化运营 数据驱动精准化运营的关键点 ? 如何利用数据驱动精细化的运营? 这个用户画像包括几个方面,一方面是平台上的数据,另一方面就是业务本身,到底需要什么样的产品、喜欢什么样的产品,到了这里以后销售的情况是怎样的,所以我们去做了一些试点的工作。 03 数据驱动精准化运营实施步骤 数据驱动精准化运营流程 ? 如果面对一个新的业务和一个新的产品,我们怎么建立强大的数据驱动精细化运营的流程? 数据驱动精准化运营遇到问题 ? 其实数据驱动运营的过程当中我们也会面临几个难题:首先是数据太多,不仅体现在量上,而且体现在数据的最优化。

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    精准营销 | 大数据赋能,助力业务增长!

    腾讯技术工程事业群数据平台数据产品负责人-张鹏 分享了关于数据洞察的主题:精准营销,降低获客成本! 数据洞察 | 精准营销降低获客成本 ? 图3:腾讯技术工程事业群数据平台数据产品负责人-张鹏 在强大的分发渠道、流量平台的支撑之外,基于大数据精准分发也是提升分发效率一大利器。 此次腾讯应用宝沙龙推出的第五种“武器”就是大数据能力下的精准洞察。 腾讯技术工程事业群数据平台数据产品负责人张鹏介绍了应用宝的大数据能力,以及如何利用这一能力对用户进行统计分析、数据洞察、营销分析,从而提升平台内APP的下载转化和留存。 ,洞察用户行为,对用户分群,精准预判出用户流失、付费等的行为,提升应用的转化率和留存,降低获客成本。

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    房价精准预测,大数据+机器学习帮你搞定

    本期DT数据侠与纽约数据科学学院合作的数据线专栏中,四位数据侠通过“数据超能力”试图利用Python通过机器学习方式来预测房价,快来看看他们是如何做得吧! ? 数据列表一共有2600行、79列,包括了不同房屋的描述性数据,比如卧室数、一层的房屋面积等。训练集里还包括了房屋的真实价格数据。 ▍因变量 ? (图片说明:缺失值) 过程中的一大挑战是那些缺失的数据,对于像泳池质量、泳池面积等数据,如果数据缺失了,则说明这栋房子没有泳池,我们会用0来代替,如果是定性变量,则用“无”来代替。 在公众号DT数据侠(ID:DTdatahero)后台回复“数据社群”,可申请加入DT数据社群。 ▍关于DT×NYCDSA DT×NYCDSA是DT财经与纽约数据科学学院合作专栏。 ▍加入数据数据侠计划是由第一财经旗下DT财经发起的数据社群,包含数据侠专栏、数据侠实验室系列活动和数据侠联盟,旨在聚集大数据领域精英,共同挖掘数据价值。

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    数平精准推荐 | OCR技术之数据

    导语:深度学习在OCR领域的成功应用需要大量数据,数平精准推荐团队利用图像增强,语义理解,生成对抗网络等技术生成高质足量的数据,为算法模型提供燃料,帮助OCR技术服务在多种业务场景中快速迭代,提升效果。 我们的OCR算法当前主要应用于广告图片,不仅助力广告审核,更重要的是提取广告素材图片中的语义特征以求更精准的推荐[17]。 2.1 图像处理数据增强 基于图像处理进行数据增强这种训练数据生成的方式是门槛最低也应用最为广泛的方法。 三、总结 本文分享了数平精准推荐团队在数据生成方面的工作,主要基于图像处理,图像理解,和生成对抗网络三种类型的技术快速产生大量带标注数据,在此之外,也在不断积累人工标注数据作为真实样本,这些真实样本不但客观反映了业务场景 腾讯TEG数平精准推荐团队OCR方面已经有了多年积累下的各项技术积累,愿意与任何有OCR技术相关需求的业务同事们进行交流合作,以TEG的使命:专业、合作、伙伴为目标,唯愿以持续打造业界一流的数据、算法、

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    为何说大数据精准广告并不靠谱?

    一、大数据精准广告内涵 大数据目前已经成为整个IT界(包含Internet Technology 以及Information Technology)最热的词汇之一,似乎任何一个话题,只要提到大数据,瞬间变得高大上 以大数据的广告应用为例,精准广告投放应该是大数据最早的也是最容易产生直接收益的应用,如今少有广告公司没有宣称自己是大数据科技公司。大数据精准广告的核心内涵是什么?一言以蔽之,那就是程序化定向投放。 好了,上面对于精准广告有了一个粗浅的介绍。那么大数据精准广告能带来什么样的价值?通常如下的故事是大数据广告公司经常提及的。 这类算法真正考验大数据平台的计算能力,因为并不是经验性的协同过滤,而是利用数十数百甚至上千个变量进行回归计算。最后按照相似性的概率打分,按照由高到低选择合适的用户群。 所以,我们更应该回归广告的本来目的——更好的沟通消费者,来看待精准投放,而不是迷信大数据精准投放这样的噱头。那么什么最重要?

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