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什么是大数据营销?企业为什么要建立自己的数据库?

什么是大数据营销? 大数据营销是衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。依托多个平台的大数据技术的采集,以及大数据技术的分析与预测能力,能够应用于互联网广告行业的营销方式,就是能够使广告更加精准有效,给品牌企业带来更高的投资回报。 📷 大数据营销的定义 大数据营销,随着数字生活空间的普及,全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的,是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起,它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。 在互联网时代,网民消费行为和购买方式极易的在短时间内发生了变化。面对消费者的需求,企业往往

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    揭秘|2016年度黑马:野心有多大,大数据这盘棋就有多大

    今年的“金瑞奖”名单已公布,不少人发现除了网易、阿里这样的拿奖“老手”,还杀出了一匹黑马——华坤道威数据科技。人们不禁好奇,在这个角逐最激烈的大数据产品创新奖中,华坤道威是如何跟“大佬们”并肩站上领奖台的? 走红不是偶然,数据就是基因 事实上,华坤道威并不是“突然”走红的,早在2000年就从数据分析和市场研究起家,先后服务过宝洁、强生、联合利华、中国联通这样的行业顶尖企业及世界500强公司。十余年的厚积深耕,“用数据说话、凭洞察取胜”早已成了华坤道威的企业基因。 直到大数据时代的来临,这家低调却实力不凡

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    【数据】关于数据质量,营销人必知六问

    小编邀请您,先思考: 1 如何让数据优质? 数据驱动的广告需要优质数据。但大量的不良数据和经不起推敲的数据使用方式可能会给营销活动造成不良影响。 营销人员需要知道何时使用自己的数据,何时依赖合作伙伴。他们需要在成本、准确性和规模之间做权衡取舍。他们需要知道他们的数据来自哪里以及如何低成本测试。他们需要知道如何评估多个数据源。所以,我们需要考虑下述问题: 问题一:如何创建目标人群? 如何找到目标人群是这些问题中最重要的一个。当营销人员想要确定“潜在购车人群”或“美妆消费者”或“到过咖啡店的人”时,他们需要知

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    CRM如何通过数据优化找到客户的真正需求

    CRM如何通过数据优化找到客户的真正需求 如今,随着科学技术的飞速发展,社会已经进入了一个大数据与人工智能相结合的时代。更多的企业在商业运营上也开展了新型模式,以适应新时代的需求。在这个云计算、物联网、互联网充斥整个社会的大时代背景下,企业在开展客户关系管理的过程中,纷纷上线了一款专业的CRM软件,以深挖客户的需求,再以合适的产品或者服务去满足客户,从而赢得客户的订单。 那么CRM是如何通过数据优化,找到客户的真正需求的呢? 定制化功能一、借助大数据技术进行用户画像CRM可以将企业的所有客户资料进行收集,包括姓名、年龄、性别、职业、单位、头衔、商品需求、个性化偏好,等等,如此就形成了一个海量的客户数据库,那么借助于大数据技术,就可以对所有的客户资料进行分析和统计。比如对于一家售卖办公用品的企业来说,通过CRM管理系统与自己企业的网站、商城对接,就可以利用大数据技术,来统计哪些客户购买了办公耗材,哪些客户购买了文具礼品,哪些客户购买了电子设备,并且购买的数量各是多少,购买的时节是在平时,还是特定的节日等,那么如此,一个完整的用户画像就出来了。如此,就可以将分析好的客户贴上标签,以便对客户有更好的了解。 定制化功能二、将客户进行细分,找准精准营销渠道 当然,对于客户群体进行细分,是一个必要的环节。CRM可以根据设定的规则,按照所统计、分析好的各个客户画像,将客户进行群体细分。接下来就可以深入分析各个客户群体的精准需求,如此,就可以制定相适应的营销活动,找准营销渠道进行营销,以吸引客户进行下单购买。比如针对于三月开学季,那么文具企业就可以根据统计整理出的客户,来进行批量文具的售卖活动,比如各大文具店,如此精准的渠道营销,将会使得线索转换率大大提升。 定制化功能三、实现个性化需求推送,以提升产品销量 对于电商化的商业模式而言,CRM同样可以实现多种数据的收集,比如可以实现按照时间顺序记录客户的行为,客户在什么时间登录了网站,从哪个落地页进入的网站,浏览了哪些产品,停留了多长时间,总共进入了几次网站,购买了哪些产品,评论了哪些产品等,都可以详细记录。如此,对于分析人群的画像及需求,就可以实现科学化和细节化。那么接下来就可以进行个性化的营销活动,实现个性化的信息推送。比如对于长期浏览、购买同一个品牌护肤品的人群来说,当新品上市时,就可以将信息精准推送给她,如此精准地推送,就可以大幅度提升产品的销量。 由此可见,在物联网、大数据、移动互联网、人工智能大力发展的时代,企业引进一款CRM系统,能够大力优化企业用户运营数据,找准用户的深度需求,而这正是一个企业长久发展的关键竞争力。

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    大数据将带来电视媒体生态式变革!大数据如何深度融合电视媒体?

    看电视 电视媒体的大数据能力构建与创新体现在大数据生产、大数据营销、大数据评估三个方面。大数据能力构建决定着电视媒体融合创新的力度和走向,将为电视媒体带来生态式变革。 文|李岚 来源|国家广电智库 电视媒体的大数据生产 电视媒体应视大数据为重要资产和生产资料,大数据的处理技术、数据的可视化叙事等可以把电视媒体传播的范围和创造性提升到新的水平。基于大数据的媒体内容生产是未来媒体的趋势之一。 如何实现电视媒体的大数据生产?大数据的采集和整合应包括三大类:内容数据、运营数据以及互联网、移动互联网、社交媒体数据。数

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