用Python,Lua和Ruby语言设计游戏-Game.Programming.with.Python...
简明Python教程 零基础学 Python 第一版 零基础学 Python 第二版 可爱的 Python Python 2.7 官方教程中文版 Python 3.3 官方教程中文版 Python Cookbook 中文版 Python3 Cookbook 中文版 深入 Python 深入 Python 3 PEP8 Python代码风格规范 Google Python 风格指南 中文版 Python入门教程 (PDF) 笨办法学 Python (PDF EPUB) Python自然语言处理中文版 (感谢陈
语言无关 MySQL 21分钟MySQL入门教程 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 NoSQL Disque 使用教程 Neo4j .rb 中文資源 Neo4j 简体中文手册 v1.8 Redis 命令参考 Redis 设计与实现 The Little MongoDB Book The Little Redis Book 带有详细注释的 Redis 2.6 代码 带有详细注释的 Redis 3.0 代码 PostgreSQL PostgreSQL 8.2.3 中文文档 Postgre
Java编程语言(第三版)—Java四大名著—-James Gosling(Java之父)
前段时间有个刚开始学习 Arm Linux 的同学问我:对于还处于入门阶段的新手,有什么建议。并让我推荐一些好的书籍。
第一时间看干货文章 1 📷 001《大话数据结构》 002《鸟哥的 linux 私房菜》 003《疯狂 android 讲义》 004《第一行代码》 005《linux 内核设计与实现》 006《驱动设计开发》 007《linux 内核解密》 008《unix 环境高级编程》 009《linux 内核设计与实现》 010《essential C++》 011《嵌入式 linux》 012《linux 设备驱动》 013《c 语言深度解剖》 014《linux 下的 c编程》 015《C Primer Pl
MIT出版社出版的《机器学习基础》(第二版)PDF和HTML资源均已免费开放下载。距离第一版出版已有6年之久。
第一种方法纵向或者横向来读都可以,因为代码量不是很大。《linux内核完全剖析》《linux内核完全注释》是引导你横向阅读的书,《linux内核设计的艺术》是引导你纵向阅读的书。建议横向纵向结合着来,纵向跟着bochs调试工具来是必不可少的,当遇到问题时进入到相应的功能模块横向拓展一下。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 获取方式:后台回复 “入门书单” ML书单 │ 李航.统计学习方法.pdf │ 机器学习及其应用.pdf │ All of Statistics - A Concise Course in Statistical Inference - Larry Wasserman - Springer.pdf │ Machine Learning - Tom Mitchell.pdf │
《IntelliJ-IDEA-Tutorial》:https://github.com/judasn/IntelliJ-IDEA-Tutorial
推荐理由:曾经有一个前端大神说过,如果你想成为前端架构师,首先你得忘记自己是个前端。
yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel
在这最后一章,这本书接近尾声。我将首先回顾我在前面十章中讨论的内容,然后给你三条建议,并提供一些资源来进一步探索我们触及的相关主题。最后,如果您有任何问题、评论或新的命令行工具要分享,我提供了一些与我联系的方法。
大多数人学习数据科学的重心放在编程上面,然而,要真正精通数据科学的话是不能够忽视数据科学背后的数据基础。本篇文章,将分享给读者我喜欢的七本有关于数据科学基础的书,下面将逐一为大家介绍这七本数学基础书,请大家开始“享受”吧! 首先要明确一点,我们为什么要为学习数据科学的数学基础而努力呢?以下是激励我的原因:
本书并不陌生,它已经是该书的第二版了,第一版是针对当年在 Excel 中的 Power Pivot 编写的模式。而本书则是以 PowerBI 作为实践载体来编写的。
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel
Git是什么? Git是目前这个星球上最厉害的分布式版本控制系统。 Git有什么特点? 一句话描述:只要你用过它,你就一定会爱上它的,而且是爱不释手的那种,因为它会大大提高你的工作效率。 可能有人会说,我又不做软件开发,我用Git干嘛。如果说要给你为什么使用Git找个理由的话,建议看看这个:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b000/001373962845513aefd77a99f
最近读者数量增长了不少。有许多新读者留言,说自己想入门 Python 与数据科学,希望我能够推荐一些教材书籍。
背景: 在写脚本程序的时候难免会设计一些和中文相关的变量内容。这个时候对于一个Python新手(包括我在内)来说如何配置python使之能够正确识别程序内的中文内容就会变得非常头疼。本文将会简要介绍Python字符集的配置方法和一些相关历史信息。
《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第二版
随着Lua越来越成熟,在服务器中应用也越来越广。自己也想向这方面发展,于是便开始Lua的学习。
我是如何找到这本书的?我在GitHub上面找有关Gopro的脚本的时候,一直往后找,后来找到一个有趣的项目,是一个关于相机鱼眼镜头矫正的脚本。
在网上看了很多Ubuntu系统中安装PyQt5,感觉有些麻烦。主要的库只有一个:python3-pyqt5
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书? https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些? https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 📷 3、清洗:去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者,考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
(这本书没有找到pdf版本,是epub,我是使用Neat Reader这个软件打开的,这个里面都是实际的例子,很好的入门学习材料)
网工经典图书 Network Programmability and Automation 作者Jason和Christian在博客 宣布第二版新书已经提供预览版了 📷 早在2014年,我就有了写一本关于网络自动化图书的想法。那时我正在准备 "Network to Code "。处于一项新业务的起步阶段,并不是写书的理想时间,但最终,这成为在专业和个人方面都非常值得感恩的体验。 几年前,有很多风险投资支持的SDN初创公司被炒作并得到媒体的关注(典型行为)。没有人关注如何真正改变我们这个行业的部署和管理多厂
文章作者:Tyan 博客:noahsnail.com | CSDN | 简书
大概在两年多前,我写了一本《程序员内容修炼》的原创 PDF,这本 PDF 累计下载好几万次了,影响了很多人,相信公众号的读者也有不少人读过这本 PDF,每次我在 B 站发视频时,都有人来夸这本 PDF,比如不少人通过这本 PDF 拿到了大厂 offer
春节结束,我的 Rust 之旅才刚刚开始。经过春节期间的学习,发现 Rust 真的是有点复杂,好吧,我觉得很复杂。如果你跟我一样,决定学习 Rust,那一定要有心理准备,要啃一块硬骨头,毕竟跟 Go 语言比起来,复杂太多了。
关注前端这么多年,没有大的成就,就入门期间积累了不少技巧与心得,跟大家分享一下,不一定都适合每个人,毕竟人与人的教育背景与成长环境心理活动都有差别,但就别人的心得再结合自己的特点,然后探索适合自己的学习之路是比较好的。学习没有捷径,但学习是有技巧与方法。 一,css入门篇: 推荐书籍:css哪些事儿,精通css。 理由:css那些事儿,他是一本介绍css基础类的书,是入门的经典读物。 系统的介绍了css的选择符,伪类,工作环境,盒模型,两列,三列自适应布局。文字样式,图片处理,列表,表单,还有选项卡,相
计算与推断思维 一、数据科学 二、因果和实验 三、Python 编程 四、数据类型 五、表格 六、可视化 七、函数和表格 八、随机性 九、经验分布 十、假设检验 十一、估计 十二、为什么均值重要 十三、预测 十四、回归的推断 十五、分类 十六、比较两个样本 十七、更新预测 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 第 1 章 准备工作 第 2 章 Python 语法基础,IPython 和 Jupyter 笔记本 第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件 第 4 章 NumPy 基础:数
大家好,我是大圣,今天给大家带来期待已久的javascript书籍测评,工作者9年多看过的js书大部分都在这了,会分成这几个部分来推荐
最近很多入群的小伙伴私聊我Java后端怎么学?学了之后能干什么?学了这个之后接着学什么?我曾和他们一样迷茫的走了一步步,现在抽时间给大家整理一份学习的技术路线,献给迷茫的小伙伴!
经常有读者问小编可否推荐一些 Linux 入门书籍,正好最近在知乎也看到类似的问题,如几个零碎的命令难以在 Linux 环境中存活,所以如果要真正形成自己的知识体系,还是要靠阅读专业书籍来积累。
NameError: global name 'Image' is not defined
前言: 大家好,今天给大家推荐一些音视频相关书籍! 一:音视频编解码 《深入理解视频编解码技术:基于H.264标准及参考模型》 《新一代视频压缩编码标准-H.264_AVC(第二版)》 《基于H.264的视频编/解码与控制技术》 《FFmpeg从入门到精通》 《WebRTC权威指南》 《现代电视原理》《数字电视广播原理与应用》 《FFmpeg从入门到精通 FFMPEG视音频编解码基础书籍 》《ffmpeg基础库编程开发》 《音视频开发进阶指南:基于Android与iOS平台的实践》 《视频编解码技术原理
在Python3中,对中文进行了全面的支持,但在Python2.x中需要进行相关的设置才能使用中文。否则会出现乱码
计算机视觉入门的一些综述类文章和经典pdf书籍,【3D视觉工坊】按照不同领域帮大家划分了下,涉及图像处理、计算机视觉、自动驾驶、立体视觉、深度估计、姿态估计、OpenCV、SLAM、点云处理、多视图几何、三维重建等~ 综述类文章 双目视觉的匹配算法综述 基于立体视觉深度估计的深度学习技术研究(综述) 单目图像的深度图估计:综述 机器视觉表面缺陷检测综述 A Review on Object PoseRecovery: from 3D Bounding Box Detectors to Full 6D Pos
2017年10月,在获得40亿美元融资后,美团点评CEO王兴表示会将业务重心放在无人配送和人工智能上。
这是「进击的Coder」的第 622 篇技术分享 来源:baijiahao.baidu.com/s?id=1723528229727988800 “ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 虽然目前 PC
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 个人学习方法分享 2017年计算机系书单分享 2018年计算机系书单分享 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文主要记录自己每天的自学路线、进度、想法. 3.本文仅提供给和本人一样正在进行自学前端、后端、全栈的同学交流使用,并不代表绝对观点. 4.有什么好的问题和方法尽请留言~ 5.觉得哪里不妥请在评论留下建议~ 6.觉得还行的话就点个小
PHP(Hypertext Preprocessor,中文名:“超文本预处理器”)是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点,利于学习,使用广泛,主要适用于Web开发领域。PHP执行效率要远高于其他编程语言,并且还可以执行编译后代码,编译可以达到加密和优化代码运行,使代码运行更快。 PHP开发工程师薪资逐年递增,并且其起步薪资也在逐年递增,随着开发着工作经验的增加,其薪资的上升速率也是比较其他开发者更胜一筹。 想入行学PHP,那么推荐给你6本必备书籍。 📷 1、《学习PHP和MySQ
│ │ └── 安恒信息:红队视角下又一个突破口,再看大国独有小程序.pdf
这是「进击的Coder」的第 724 篇技术分享 作者:冰__蓝 来源:https://blog.csdn.net/ling620/article/details/120035699 “ 阅读本文大概需要 13 分钟。 ” # 1、PyMuPDF简介 1. 介绍 在介绍PyMuPDF之前,先来了解一下MuPDF,从命名形式中就可以看出,PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。 MuPDF MuPDF 是一个轻量级的 PDF、XPS和电子书查看器。MuPDF 由软件库、命令行工具和各种平台的查看
2012年,我出版了一本1200页的书《机器学习:概率视角》(Machine learning: a probability perspective),在概率建模的统一视角下,对当时的机器学习(ML)领域进行了较为全面的覆盖。这本书很受欢迎,并在2013年获得了 De Groot奖。
本文介绍了OBS源码分析的第一篇,主要分析了OBS的代码架构和主要功能。OBS全称Open Broadcaster Software,是一个免费的开源直播推流软件,其源码由GitHub托管。文章首先介绍了OBS的身世,然后分析了OBS的皮肤变身,以及OBS的琴棋书画和杂耍功能。最后,文章介绍了OBS的代码架构和主要功能,包括音频和视频编码、推流、渲染引擎、控件和效果等。
《Python数据分析》(Python for Data Analysis, 2nd Edition)第二版出了,目前还没有中文版,这版的代码适用于Python 3.6 。 PDF下载(英文):htt
在介绍本篇之前,先说一下上一篇中的错误,在第三十一篇中,我们介绍了自注意力机制在推荐系统中的应用,文章使用的是表示学习的思路。最后的预测评分越低,代表用户i和物品j越相近,但是之前的文章中没有仔细思考这一点,所以可能误导了大家。不过该文章已经重新推送,原文已经删除。大家可以先回顾一下上一篇文章:推荐系统遇上深度学习(三十一)--使用自注意力机制进行物品推荐
Effective Java 中文第二版: Java并发编程实践: Java核心技术(原书第8版)卷I_基础知识: Java核心技术(原书第8版)卷II_高级特性: 深入理解Java虚拟机 JVM高级特性与最佳实践: Java虚拟机规范 Java SE 8版: Netty权威指南: Apache_HttpClient4.x简明教程高清PDF版: TCP-IP详解(卷一、二、三):一 Java并发编程实践(全): Spring源码深度解析: Java NIO 中文版: 设计模式之禅: 大话设计模式: 大型网站
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