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    打造基于Nginx的敏感信息泄露检测系统

    f4ckbaidu,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 0、环境说明: 注意:本文所有的代码都放在/data/code下面 如路径变化则需要修改test.conf中标红的路径参数: 操作系统...linux/splunk-7.1.2-a0c72a66db66-linux-2.6-x86_64.rpm 1、需求说明 在甲方的小伙伴一定会碰到这样的问题: 日了狗的开发总是不把应用/数据库的详细错误信息隐藏...如何主动检测敏感信息泄露然后拿去使劲怼开发呢?...我们这次要实现的是服务器响应体敏感信息的记录,只需要用到body_filter(响应体处理)和log(日志记录)两个阶段处理,流程如下: body_filter阶段匹配resp_body-->通过ngx.ctx...syntax]] --匹配的敏感内容 local m = ngx.re.match(resp_body, regex, 'jio') --对响应体做正则匹配 if m then --如果匹配到敏感信息

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    信息系统功能测试检测怎么做?

    随着信息化基础建设进程的加快,越来越多的信息产品开始应用到人们的日常生活中,比如高校信息系统校园一卡通、自动化办公系统等。...信息系统在投入使用前,对系统进行功能测试对提升产品质量,优化用户体验有重要意义。...很多软件开发方在进行系统研发的同时,不可避免的要进行信息系统功能测试工作,那么系统功能测试应该注意哪些方面,怎么才能做好信息系统功能检测呢? 一、什么是信息系统功能测试?...信息系统功能测试是指根据功能设计文档对信息系统的各个功能点和需求点进行测试。功能测试不需要对产品内部代码进行检测,只需要验证每个功能是否可用。...四、如何选择第三方软件检测机构 1、选择有资质的第三方软件检测机构; 企业在引入第三方软件检测机构进行软件测试时,第三方机构的成立资质是一大重要考量因素,目前测试行业内被承认的资质主要是CMA资质与CNAS

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    13 种在 Linux 系统检测 CPU 信息的工具

    4. dmidecode dmidecode命令直接从BIOS的DMI(桌面管理接口)数据收集关于系统硬件的具体信息。...5. hardinfo hardinfo是一个基于GUI的系统信息工具,它能展示给你一个易于理解的CPU硬件信息的概况,也包括你的系统其它的一些硬件组成部分。 $ hardinfo ?...它能实时显示每个核心的各类信息,比如睿频加速状态、CPU频率、CPU电源状态、温度检测等等。i7z运行在基于ncurses的控制台模式或基于QT的GUI的其中之一上。 $ sudo i7z ?...不同于其它工具,lshw需要root特权才能运行,因为它是在BIOS系统里查询DMI(桌面管理接口)信息。它能报告总核心数和可用核心数,但是会遗漏掉一些信息比如L1/L2/L3缓存配置。...这个命令用来识别处理器结构和系统的NUMA拓扑结构。 $ lstopo ?

    4.7K90

    HG信息泄露检测利用

    漏洞简介 Mercurial(hg)是一种分布式版本控制系统,它与Git类似也可以用于管理代码的版本控制,如果Mercurial服务器的安全措施不当或用户不小心,可能会导致Mercurial源码的信息泄露的问题...,而Mercurial源码信息泄露的原理是因为Mercurial服务器上的源代码未被正确保护,导致未经授权的用户可以轻易地访问和下载代码,这可能会导致以下问题 暴露源代码:未经授权的用户可以轻易地访问和下载源代码...,包括敏感信息,例如密码、API密钥和凭据等 增加恶意攻击的风险:未经授权的用户可以轻易地访问和下载源代码,黑客可以使用这些代码来发起攻击,例如通过发现代码漏洞来入侵服务器或者应用程序 漏洞利用 利用工具...可以使用Mercurial的搜索功能来查找敏感信息,例如密码和凭据 加密信息:对敏感信息进行加密,以保护敏感信息不被直接读取。...例如,可以对密码和凭据进行加密,以确保只有授权用户可以访问这些信息 安全传输:在传输代码时,使用加密通道(例如HTTPS)来保护数据传输过程中的信息不被窃听。

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    .Git信息泄露漏洞检测防范

    漏洞介绍 Git是一个开源的分布式版本控制系统,在执行git init初始化目录的时候会在当前目录下自动创建一个.git目录,用来记录代码的变更记录等,发布代码的时候如果没有把.git这个目录删除直接发布到服务器上...,那么攻击者就可以通过它来恢复源代码,从而造成信息泄露的安全问题 检测工具 项目地址:https://github.com/lijiejie/GitHack 工具原理: 解析.git/index文件,找到工程中所有的...:如果敏感信息已经被泄露,需要更改敏感信息并确保新的信息不会再次泄露,例如:更改密码,API密钥,数据库凭据等 审查代码:需要仔细审查Git仓库中的代码,以确保没有其他敏感信息泄露。...可以使用Git命令行或Git托管服务的搜索功能来查找敏感信息,例如密码和凭据 权限移除:立即移除公共访问权限以防止进一步的信息泄露,可以使用Git命令行或Git托管服务(例如:GitHub,GitLab...等)来更改仓库的访问权限或将仓库更改为私有 撤销提交:如果敏感信息已经提交到公共Git仓库中则可以使用Git命令行或Git托管服务的撤销提交功能来撤销提交并删除敏感信息,具体操作是使用Git命令行或Git

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    Python使用platform库获取系统信息:操作系统信息、硬件信息、python环境信息

    我们可以直接导入它,就像导入其他内置库一样: import platform 获取操作系统信息 使用 platform 库,我们可以轻松地获取有关当前操作系统信息。...获取计算机硬件信息 除了操作系统信息,我们还可以使用 platform 库获取有关计算机硬件的信息。...获取 Python 环境信息 除了操作系统和硬件信息,我们还可以使用 platform 库获取有关 Python 环境的信息。...在本文中,我们探讨了 platform 库的用法,并提供了一些代码示例,以便你可以轻松地使用它来获取系统信息。...这些信息对于开发人员在编写跨平台代码时非常有用,因为不同的操作系统和计算机硬件可能需要不同的处理方式。

    1.5K40

    工装穿戴检测系统 着装合规检测识别系统

    工装穿戴检测系统是根据规模性工作服图片数据信息识别学习训练,完成图片视频实时分析,着装合规检测识别系统根据人工智能算法精确分析合理的着装、工作服装色调识别;即时向上级领导以及服务平台推送违反规定时长、地址...、现场图片等信息内容,安全监管工作人员能够第一次获得违反规定的警报信息,妥善处理违规操作。...工作服装可穿戴检测系统自动分析和识别视频图像信息内容,不用人工控制;识别监管区工作人员工作服装,真真正正完成预警信息、正常的检测、规范化管理;降低乱报和泄露;视频录像,便捷后管理方法查看。...现阶段,优化算法已经快速更改人民的生活习惯性,工作服装识别优化算法还在静电场、施工工地、金融机构系统等安全性场地应用推广,现阶段北京、上海、深圳等一线城市已普及化,但天津、西安、大连、苏州等二线城市已经检测应用环节

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    信息系统项目管理-信息系统的概念

    要求具有高可用的信息系统,会采取冗余技术、容错技术、身份识别技术、可靠性技术等来抵御系统出现非预期的状态,保持系统的稳定性。 信息系统 简单地说,信息系统就是输入数据,通过加工处理,产生信息系统。...面向管理和支持生产时信息系统的显著特点,以计算机为基础的信息系统可以定义为:结合管理和决策提供支撑的系统。管理模型、信息处理模型和系统实现条件三者的结合,产生信息系统,其抽象模型,如图所示: ?...管理模型是指系统服务对象领域的专门知识,以及分析和处理该领域问题的模型,也称为对象的处理模型;信息处理模型指系统处理信息的结构和方法。...信息系统可以是手工的,也可以是计算机化的,本书中讨论的信息系统是计算机化的信息系统信息系统的组成部件包括硬件、软件、数据库、网络、存储设备、感知设备、外设、人员以及把数据处理成信息的规程等。...从用途类型来划分,信息系统一般包括电子商务系统、事务处理系统、管理信息系统、生产制造系统、电子政务系统、决策支持系统等。

    1.4K20

    人员拥挤检测系统

    人员拥挤检测系统通过YOLOv5网络模型算法技术,人员拥挤检测系统算法模型对校园/厂区车间/街道等场景的异常的人群聚集(出现拥挤情况)时,人员拥挤检测系统立刻抓拍存档并通知相关人员及时处理。...采用滑动窗口的目标检测算法思路非常简单,它将检测问题转化为了图像分类问题。...整体来看,Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测,整个系统如图5所示:首先将输入图片resize到448x448,然后送入CNN网络,最后处理网络预测结果得到检测的目标。...YOLOv5在YOLOv4算法的基础上做了进一步的改进,检测性能得到进一步的提升。...在我看来,YOLOv5检测算法中还是存在很多可以学习的地方,虽然这些改进思路看来比较简单或者创新点不足,但是它们确定可以提升检测算法的性能。

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    皮带撕裂检测系统

    皮带撕裂检测系统通过Python基于YOLOv7架构模型实时监控传动现场皮带的工作状态,皮带撕裂检测系统24h全天候对皮带进行多方向实时检查,尽快发现皮带安全隐患,避免扩大损失。...YOLOv7架构模型一旦发现传动带撕裂,立即抓拍存档预警同步现场信息到后台,有利于人员立即到现场维护,避免风险。...图片相对于其他类型的工具,YOLOv7-E6 目标检测器(56 FPS V100,55.9% AP)比基于 transformer 的检测器 SWINL Cascade-Mask R-CNN(9.2 FPS...图片Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测,具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格(grid),每个网格允许预测出2个边框(bounding box,包含某个对象的矩形框),总共...我们将其理解为98个预测区,很粗略的覆盖了图片的整个区域,就在这98个预测区中进行目标检测。图片

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    【目标检测】模型信息解析YOLOv5检测结果中文显示

    前言 之前写过一篇博文【目标检测】YOLOv5:标签中文显示/自定义颜色,主要从显示端解决目标中文显示的问题。 本文着重从模型角度,从模型端解决目标中文显示问题。...模型信息解析 正常情况下,可以直接加载模型打印信息,不过打印出的模型信息并不完成。...在模型信息中,除了包括了模型的结构参数外,还包括了模型的其它信息,类别信息名称为model/names 检测结果中文显示 因此,如果需要在模型端修改类别为中文信息,只需修改model/names里面的内容...# print(model) model['model'].names[1] = '汽车' torch.save(model, "weights/new.pt") 加载新的模型进行检测...git'] = None model['opt'] = None torch.save(model, "weights/new.pt") 可以看到,模型在剔除之后,体积变小,且不影响检测任务的运行

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