很多小伙伴对swap分区（内存数据换入换出）这个名词可能不陌生，有了这个技术，系统才能实现承载计算机内存总量的多进程运行。...操作系统会把暂时不用的内存数据写到磁盘等其他存储中，以此来释放更多的内存空间执行当前需要更多内存的进程。...但是换入换出过度频繁时虽然可能不发生进程申请不到内存而导致失败的问题，但却在一定程度上降低了进程执行的效率，毕竟内存与磁盘读写速度相差几个数量级，那么是否有其他技术能解决内存数据换入换出速度过慢的问题。...这就是本文要提到的内存压缩技术，为了节约内存资源，操作系统引入了内存压缩技术对内存数据进行压缩，内存压缩不是上来就直接进行的，因为虽然是纯内存操作，但是也涉及数据的压缩解压缩问题，也会占用CPU算力，所以内存充足的情况下一般不会进行内存压缩...上图展示的是linux系统用到的zswap内存压缩技术，如上图所示，zswap延迟了内存换入换出的频率，为换页过程提供了缓存区，从而可以通过批量操作磁盘来降低单次读写磁盘的低效问题。
Redis 无疑是一个大量消耗内存的数据库，因此 Redis 引入了一些设计巧妙的数据结构进行内存压缩来减轻负担。...双向链表的每个节点拥有一个前向指针一个后向指针，在64位系统下每个节点占用了 2 * 64bit = 16 Byte 的额外空间。...quicklist 是结合了 linkedlist 和 ziplist 优点的产物: linkedlist 便于进行增删改操作但是内存占用较大 ziplist 内存占用较少，但是因为每次修改都可能触发...压缩中间节点 对于一个很长的列表而言，最常使用的是其两端的数据，中间数据被访问的概率较低。因此，quicklist 允许将中间的节点使用 LZF 算法进行压缩以节省内存。...1: 表示quicklist两端各有1个节点不压缩，中间的节点压缩。 2: 表示quicklist两端各有2个节点不压缩，中间的节点压缩。
来源：http://t.cn/EUNBwLQ 压缩列表 ziplist 什么情况下会使用到ziplist呢？ 实战 压缩列表能节省多少内存？...内存碎片率 = 操作系统给Redis分配的内存 / Redis存储对象占用的内存 因为压缩列表在更新节点的时候，经常需要进行内存重分配，所以导致比较高的内存碎片率。...在实际的生产环境中，我们根据应用场景合理的设计压缩存储结构，部分业务甚至能达到节约70%的内存使用的效果。 压缩列表能节省多少内存？...我们现在知道压缩列表是通过将节点紧凑的排列在内存中，从而节省掉内存的。但他究竟节省了哪些内存从而能达到惊人的压缩率呢？...接下来准备写一篇Redis内存压缩的小技巧。
1️⃣ 概念 压缩指针是一种内存优化技术，旨在减少堆内存使用量。它通过将32位和64位指针压缩为更小的大小，从而节省堆内存的使用量。...压缩指针 JVM使用对象头来存储对象的偏移量。对象头是每个Java对象在内存中的一部分，它包含了一些元数据信息，如对象的类型和锁状态等。...这对于性能敏感的应用程序来说尤为重要，因为它可以提高应用程序的响应速度和吞吐量。 4️⃣负面影响 虽然压缩指针可以带来内存和性能方面的优势，但也可能对应用程序产生一些负面影响。...压缩指针可能与某些本地库或第三方库不兼容 由于压缩指针改变了指针的大小和布局，它可能与某些依赖于指针大小和布局的本地库或第三方库不兼容。这可能需要额外的调试和适配工作。...然而，开发人员应该注意压缩指针可能带来的负面影响，并在具体应用场景中进行评估和决策。 术因分享而日新，每获新知，喜溢心扉。 诚邀关注公众号 『 码到三十五 』 ，获取更多技术资料。
如果不开启当zswap满交换出backing store的功能, 和zRam是类似的。 2.2 zRram zRram即压缩的内存， 使用内存模拟block device的做法。...使用zRam可能会在低内存场景由于频繁的内存压缩导致kswapd进程占CPU高, 怎样改善? 增大了zRam配置,对系统内存碎片是否有影响?...和zRAM压缩是匿名页。...这是由内存压缩的场景和特点决定的。zsmalloc内存分配器期望在低内存的场景也能很好地工作，事实上，当需要压缩内存进行zsmalloc内存分配时，内存一般都比较紧张且内存碎片都比较严重了。...增大了zRam配置,对系统内存碎片是否有影响? 使用zRam是有可能导致系统内存碎片变得更严重的, 特别是zsmalloc分配不支持可移动内存类型的时候。
Bitmap,就是我们通常指内存中图片的大小。 2. 什么是质量压缩？ 图片的质量压缩，会改变图片在磁盘中的大小（File文件的大小），不能改变图片在加载时，在内存中的大小。...实战 我们的界面也很简单，就是两个按钮，分别是拍照和相册选择，一个ImageView,用来显示压缩后的图片，如图： ?...我们看一眼原图片和压缩目录(Pic)下有没有文件： 原文件: ? 压缩后的文件： ?...可以看到原文件和压缩后的文件都生成了，而且也从6.61M压缩为了1.52M，那为什么图片不正常显示呢？，在看一眼日志： ?...demo上传github,地址：图片的质量和尺寸压缩
手动管理内存的典型代表是C和C++，编写代码过程中需要主动申请或者释放内存；而PHP、Java 和Go等语言使用自动的内存管理系统，由内存分配器和垃圾收集器来代为分配和回收内存，其中垃圾收集器就是我们常说的...在《自动的内存管理系统实操手册——Java垃圾回收篇》和《自动的内存管理系统实操手册——Golang垃圾回收篇》向大家分享了Java 和 Golang 垃圾回收算法之后，今天腾讯后台开发工程师汪汇向大家总结和对比两种算法...四、垃圾碎片处理 由于Java的内存管理划分，因此容易产生垃圾对象，JVM这些年不断的改进和更新GC算法，JVM在处理内存碎片问题上更多采用空间压缩和分代收集的思想，例如在新生代使用“标记-复制”算法，...如果一次性申请超过32K的内存，系统会直接绕过mcache和mcentral，直接从mheap上获取，mheap中有一个freelarge字段管理着超大span。...，压缩整理空间。
这是因为数据库表空间中的页是存放在磁盘上，MySQL 数据库先要将磁盘中的页读取到内存缓冲池，然后以页为单位来读取和管理记录。...内存不足的时候，MySQL 会将对应的未压缩页踢出去。因此如果你启用了压缩功能，你的 buffer_pool 缓冲池中可能会存在压缩页和未压缩页，也可能只存在压缩页。...页压缩限制和使用说明 * 如果文件系统块大小*2>innodb_页面大小，则禁用页面压缩。 * 驻留在共享表空间（包括系统表空间、临时表空间和常规表空间）中的表不支持页面压缩。...* undo/redo日志表空间不支持页面压缩。 * 使用具有较大InnoDB页面大小和相对较小文件系统块大小的页面压缩功能可能会导致写入放大。...例如，最大InnoDB页面大小为64KB，文件系统块大小为4KB，这可能会提高压缩，但也可能会增加对缓冲池的需求，从而增加I/O和潜在的写放大。
我们来谈谈关于「内存和磁盘关系」&「数据压缩」的相关知识点。 如果，想了解该系列的文章，可以参考我们已经发布的文章。如下是往期文章。...「通过借助虚拟内存，在内存不足时也可以运行程序」。为了实现虚拟内存，就必须把「实际内存」（也可称为「物理内存」）的内容，和磁盘上的虚拟内存的内容进行「部分置换」，并同时运行程序。...❝虚拟内存的方法有「分页式」和「分段式」两种。 ❞ Windows采用的是「分页式」。该方式是指，「把运行的程序按照一定大小的页Page进行分割，并以页为单位在内存和磁盘间置换」。...❝Windows的「操作系统」本身也是多个DLL文件的集合体。 ❞ DLL文件还有一个优点：在不变更可执行文件的情况下，只通过升级DLL文件就可以更新。...---- 可逆压缩和非可逆压缩 「可逆压缩」：能还原到压缩前状态的压缩 「非可逆压缩」：无法还原到压缩前状态的压缩 ---- 后记 「分享是一种态度」。
标记位里存储了包含锁状态与GC标记位等信息，其在32位系统上占存4字节而在64位系统上占存8字节。 类型指针是一个对象指向它元数据的指针，因此，其在32位系统上占存4字节，在64位系统上占存8字节。...以实际应用场景中最为常见的整型为例，我们将简单比较一下Integer[] 和int[] 这两种数组的内存大小差异。...，我们调研了一些第三方的开源集合框架来尝试在内存和性能上尽可能取得平衡。...因此，在程序进行集合的遍历、根据索引获取元素的值和设置元素的值的时候，fastutil可以提供更快的存取速度以及更低的内存消耗。...在内存结构选型的基础上，针对于不同的数据特征，我们可以采用不同的数据编码压缩方式对数据进行压缩处理，进一步降低缓存的内存开销。 下面，我们将介绍几种常用有效的数据编码压缩方式。
霍夫曼压缩的思想：使用较少的比特表示出现频繁的字符而使用较多的比特表示使用较少的字符。这样表示字符串所使用的总比特数就会减少。 前提：所有字符编码都不会成为其他字符编码的前缀。...第一次扫描统计每个字符出现的频率，第二次扫描根据生成的编译表压缩。 构造过程如下：为每个字符创建一个独立的结点（可以看成只有一个结点的树）。...： 压缩操作是根据构造的编译表实现的。...根据霍夫曼树建立一张字符和路径对应的二进制字符串相联系的表，然后扫描目标字符串，每读入一个字符，查表得到相应的二进制字符串并输出即可。...0'); buildCode(st, x.right, s + '1'); } else { st[x.ch] = s; } } 使用编译表进行压缩
作为解决方案，我们提出了动态内存压缩（DMC），这是一种在推理时在线压缩键值缓存的方法。最重要的是，该模型可以学习在不同的头和层中应用不同的压缩率。...A：论文提出了一种名为动态内存压缩（Dynamic Memory Compression，DMC）的方法来解决大型语言模型（LLMs）在推理阶段的内存效率和生成效率问题。...A：论文中进行了一系列实验来验证动态内存压缩（DMC）方法的有效性和效率。...压缩策略的优化：研究是否可以进一步优化压缩策略，以提高内存效率和推理速度，同时保持或提高模型性能。...实时或在线生成场景：研究DMC在实时或在线生成场景中的应用，例如聊天机器人、语音识别和翻译系统。
文章目录 一、 图片压缩 二、 图片文件压缩类型 三、 Android 原生 API 提供的质量压缩 四、 Android 原生 API 提供的尺寸压缩 一、 图片压缩 ---- 图片压缩 : ① 文件压缩...: 图片的文件压缩 , 一张图片可以经过压缩 , 占用更少的磁盘或网络空间 ; ② 文件压缩应用场景 : 网络传输图片 : 上传图片至服务器 , 为了 节省占用的带宽资源 , 将图片文件进行压缩 ;...保存图片 : 保存图片到设备的 SD 卡 , 为了 节省磁盘资源 , 将图片文件进行压缩 ; ③ 内存压缩 : 与文件压缩相对应的是内存压缩 , 在 内存中如何使用更少的内存显示出想要显示的图片 ; 在之后的博客中会详细介绍...; 二、 图片文件压缩类型 ---- 图片文件压缩类型 : ① 质量压缩 : 压缩清晰度 : 将图片的清晰度降低 , 一些画面的细节被模糊掉了 , 这些细节尽量不要让肉眼观察出来 ; 有损压缩 : 压缩后有信息损失...; ① 函数作用 : 传入压缩参数 , 将压缩的内容输出到文件或网络中 ; ② 参数解析 : CompressFormat format 参数 : 被压缩的目标格式, 要将该图片压缩成什么格式 JPEG
前一篇博客《libjpeg:实现jpeg内存压缩暨error_exit错误异常处理和个性化参数设置》实现了jpeg图像的内存压缩，本文来讨论jpeg图像内存解压缩的过程以及让libjpeg在解压缩时就将图像转灰度或其他色彩空间...n次幂对齐 std::vector pixels; // 图像数据 }image_matrix_pram,*image_matrix_pram_ptr; /* 处理压缩解压缩后内存数据的回调函数...两个函数，用于图像数据初始化和存储。...(exception)，用于释放资源的函数jpeg_finish_decompress和jpeg_destroy_decompress都会被执行，以避免内存泄露问题。...对图像解码时出现的处理方式参见前一篇博客《libjpeg:实现jpeg内存压缩暨error_exit错误异常处理和个性化参数设置》。 example,解压缩时转灰或压缩分辨率 下面代码为调用示例。
SharpZipLib是C#写的开源压缩解压缩组件，最近项目上遇到一个需求：根据用户选择的项目生成CSV文件并下载，后来改为同时生成2个CSV文件下载下来。...但是这里的问题是，zip.Add方法允许添加文件，但是不允许直接添加字符串或者byte[]，但是我们做的是WebApplication，不希望是在Web服务器上把两个CSV文件生成后保存到硬盘上，然后调用上面的方法压缩硬盘上的文件...我们的文件应该都是在内存中生成，在内存中打包，然后直接把生成的zip文件的二进制流返回给用户，让用户下载。...new MemoryStream(Encoding.Default.GetBytes(Str)); return s; } } 实现了该接口后，那么我们压缩两个...同样的方式，如果是在内存中生成了二进制文件，也可以使用实现IStaticDataSource接口的方式来打包。
通常来说，Embedding层大小主要影响服务内存使用率，模型复杂度FLOPs主要影响了服务侧CPU使用量。要压缩单套机器成本，即需要从Embedding部分和网络层参数分开进行优化。...（比如分布式服务器和移动设备）的embedding压缩需求。...在推荐模型中的应用： (1) dense层量化：业界一般不量化dense层，因为推荐系统dense层较浅，参数集中在emb层，量化精度损失大容易影响效果，为了加速，快手有做fp32->fp16的优化，但是也没有推全...(2) emb层量化：emb层的参数存在比较严重的幂率分布，压缩和量化空间较大，能压缩通信和内存。...业界一般压到int8量化基本无损，内存压缩到原来的30%；量化功能本身十分稳定，进一步的INT4实际上也有很大应用空间。 4.
https://blog.csdn.net/10km/article/details/51007527 zlib是提供数据压缩用的函数库，由Jean-loup Gailly与Mark Adler...在使用zlib进行内存压缩解压缩的的时候主要用到的函数就是两个compress/uncompress。为了在C++中使用更方便，做一些便利性封装是非常必要的。...下面的代码中主要对zlib的内存压缩和解压缩进行了C++封装，出错以异常抛出。...因为zlib没办法估计解压缩后数据的长度，所以解压缩的时候，如果不知道源数据压缩之前的长度，就得估算一个长度来设置输出缓冲区大小，如果缓冲长度不足导致解压缩失败，就增大缓冲区再尝试直到解压缩成功。...zlib_mem_uncompress(std::addressof(dest),&destLen,source,sourceLen); } #endif /* INCLUDE_ZLIB_WRAPPER_H_ */ 代码在VS2015和MingW5.2.0
内存是计算机系统最重要的资源之一，当操作系统内存不足时，进程申请内存将会失败，从而导致其运行异常或者崩溃。...Linux 内核提供 swap 机制来解决内存不足的情况，其原理是： 当系统内存不足时，内核会将进程不常用的内存交换（写入）到磁盘中，然后将这些内存归还给系统，系统可以将这些内存继续分配给其他需要使用内存的进程...压缩算法选择 zRAM 机制支持多种压缩算法，不同的压缩算法有不同的压缩比率和压缩速度，用户可以按照自身的需求来选择不同的压缩算法。...： cat /sys/block/zram0/comp_algorithm lzo [lz4] 从上面命令的输出可知，内核支持 lzo 和 lz4 两种压缩算法。...通过 zs_malloc() 和 zs_map_object() 函数申请一块新的内存块，大小为压缩后数据的大小。 将压缩后的数据复制到新申请的内存块中。
T_T 对于这个问题，咋们今天就从代码压缩 + nginx 静态资源压缩，两个方面进行研究解决！！！...压缩的效果图 没有压缩的效果图： 从上面两张图可以看到: 第一张经过压缩：finish 时间为 2.36s，transferred 为 7.6MB 第二张没有压缩：finish 时间为 6.32s，...看到这，咋们会有这样的一个问题，这压缩都是 nginx 干的活，那当访问量变大，那对于 nginx 的压力，是十分大的，毕竟都是动态压缩的！！！ 那有无解决方法呢？...nginx 静态资源动态压缩的原理，无非就帮我们将 js、css 等文件，压缩为一个.gz 文件，然后传输给前端浏览器，进行解析。...静态压缩 动态压缩 好了，nginx 的静态压缩，就到这里了！！！ 今天就先到这里了，溜了溜了溜了！！！
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