在很多的时候,随着工作的持续开展,可能会接手更多的服务器资源,这个时候我们手里就不但是一两台服务器那么简单,可能几十个,上百个,甚至上千个,这个时候服务器信息的维护就变得额外重要,抛开业务线的规划,对于DBA来说,掌握服务器的信息,做到知根知底,才能在问题发生的时候合理处理问题。 服务器信息可以分成几个方面来看,比如操作系统情况,内核版本,硬盘,内存,空间使用情况,累计运行时间,数据库实例运行时间,系统中的swap争用情况等等,尽可能根据实际的情况进行一些维度的划分和细粒度的归纳。 比如说在生产中,考虑容灾
现象:Nginx与应用都在同一台服务器(4g内存、4核cpu)上,nginx缓存区内存配置1g,开启nginx的accesslog,跑图片终端页性能脚本,观察到accesslog里面有90%以上的MISS状态的,nginx缓存没有起到作用,加大nginx缓存内存为2g,清了缓存再次跑性能脚本,accesslog中的MISS状态仍占大部分,且应用服务器的内存空间基本被用完。
优化服务器之前, 需要先对问题的规模做合理的预估, 然后对关键的数据做采样, 做对比, 看和自己的预估是否一致, 误差大在什么地方, 是预估的不对, 还是系统实现有问题.
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。实在想不通。
服务器虚拟化技术是云计算的基石,在最大化利用硬件资源的同时,又降低了使用成本,让系统具备弹性伸缩能力,促使现代系统的架构出现了革命性的变化。无论是微服务架构还是服务网格架构,都是在服务器虚拟化技术日渐成熟后才得以大规模使用。本文主要介绍 CPU 虚拟化技术的演进过程,以英特尔的 x86 平台为主,为掌握云计算相关知识打好基础。
在两位 up 主和思聪交谈的过程中,up 主发现,其实思聪的本质也和他们一样,都是 GEEK。
对于ODOO服务器的配置要求,腾讯云 4 核 CPU,8G 内存的服务器,可以支持 30 个用户流畅使用。
1)、系统架构:web端的服务器更新后,客户端会自动同步更新;如果是app下修改了服务端,意味着客户端用户所使用的核心版本都需要进行回归测试一遍;
初学计算机时,我经常琢磨的一个问题是:一个进程到底能吃多大内存,能把系统内存吃完?
大致意思就是,他看了一个面经,说虚拟内存是 2G 大小,然后他看了我的图解系统 PDF 里说虚拟内存是 4G,然后他就懵逼了。
经过茫茫长时间的编写+过年在家无聊补充和修正单元测试,再加上这两天的整理,终于把以前的这个关于服务器通信中间件的基本功能和相应的单元测试完成啦。还是可以热烈庆祝一下的。
原文:https://zhuanlan.zhihu.com/Ehco-python
如果你要安装宝塔linux面板,你要准备好一个纯净版的linux操作系统,没有安装过其它环境带的Apache/Nginx/php/MySQL(已有环境不可安装)。支持的操作系统有CentOS,Ubuntu、Debian、Fedora。这里给大家演示的是centos。
2,游戏类型是一款在moba游戏上加入rts元素的实时对战游戏,支持1v1,2v2的模式。
如果你第一次学习使用,请不要急着买服务器,因为买回来大概率要吃灰。你可以在看完学习完一些教程以后再选择一款便宜的服务器上手。服务器选购的坑非常多,如果你啥都不懂就去百度搜索《适合小白的服务器》一定是一堆高佣金的 Aff 在等着你。所以购买服务器之前,你务必先了解一下服务器的配置。
如果你和我一样,最近一直在做Agent试探,就会对第三方大模型非常纠结,随着调用次数的增加,银子也是白花花的流淌,有没有省钱的办法呢?当然有,就是在CPU上跑大模型。
前不久在v2ex看到一个帖子,说腾讯云服务器CPU有水分,应该是这个人理解有误,我看那个帖子有一些网友回复挺专业的。虽然这个人理解有误,从他帖子我还是有收获的,比如他用的2个压测软件(CineBench、Fritz Chess Benchmark)很简单,下载下来打开界面,点start按钮,大概10分钟内就跑完了,跑完会出个分,尤其Fritz Chess Benchmark的界面上就明确告知识别到几个逻辑处理器了(可能他没注意到)。
将一个SpringBoot的应用制作成镜像也是Very easy哦,前提是你要了解一下Docker一些基本命令的使用,Docker命令的介绍在菜鸟教程里面写的那些命令已经很够用了,我就不在介绍啦咱们直接实战将应用制作成镜像,然后将而容器启动起来你只需要将你的应用打成jar包然后编写Dockerfile就好啦~
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了,是我们工作当中经常会遇到的问题,内存溢出有可能发生在正常的情况下,而非代码层面问题导致,比如高并发下,大量的请求占用内存,垃圾回收机制无法进行回收,而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题,我们需要快速定位并解决,尤其是生产环境,所以针对内存溢出问题,我们需要掌握一些常用的排查工具,针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种,常见的有以下几种:
前几天买了台 联想ThinkBook16+锐龙版32G内存版 的笔记本电脑,顺便做个简单的开箱评测。
很多深度学习入门者或多或少对计算机的配置需求有一些疑惑。入门的硬性需求是什么,应该买什么样的电脑,什么样的显卡比较适合,自己的笔记本可以使用吗等等问题。这些问题之前我也有很多疑惑,现在总结了下,为大家稍微讲解一下所需要的配置,以及推荐清单。
腾讯云产品系列有云服务器、云硬盘、云数据库、CDN、云存储等等产品,其中腾讯云服务器,因为用途比较广泛,比如用来运行量化交易系统、跑自动化交易程序、搭建跑外汇MT4/MT5 EA的服务器以及网站建设等等,所以成为众多用户喜爱的选择。 由于很多用户之前没有购买过云服务器,对于有些不熟悉云服务器的新用户可能需要一点指导,所以本文将详细介绍腾讯云服务器的购买过程,并且提供一些优惠购买信息与通道,帮助大家购买适合自己业务需求的高性价比云服务器。
在日常开发中会经常遇到一些需要异步定时执行的业务诉求,典型的使用场景如:超时未支付订单关单、每隔 2h 更新好友排行榜、3.22 日 17 点《xx》剧上线等。目前业务侧多基于以下思路来快速搭建一个调度系统,mysql 或者 redis 队列存储待执行任务,通过 crontab 定时触发应用完成“捞取、计算、执行等操作”。不难看出存在几类亟待解决问题:
工具:htop, net-tools, ping, iperf, UnixBench 等
比较奇怪的是今天的访问量到了500以下,想测试下是哪个地区无法访问,结果打开测速网站,网站直接挂了,所有地区全红,cpu内存跑满。于是想着优化下php的执行,开启代码缓存:
云服务器怎么挂机-腾讯云服务器怎么挂机?腾讯云服务器就好比一台网上电脑,可以24小时运行,只要是我们电脑上面能运行的软件,都可以挂在腾讯云服务器上面。比如QQ,游戏软件,网页游戏,以及各种软件,各种脚本等等,只要是需要自动化运行的程序,都可以运行在腾讯云服务器上面。因为这些需要一天24小时自动运行的软件,如果放在电脑上面,我们的电脑需要24小时开机,也不太现实。但是我们把他放在腾讯云服务器上面,就可以24小时运行了。因为腾讯云服务器是24小时运行,不会停止的。所以使用腾讯云服务器挂机非常合适。
特别申明:本文根据生产变更编写,所有ip、用户名、文件路径和文件名等敏感信息已做替换删除或打码处理。
前段时间上车了腾讯云 360 买三年多的学生机的活动,加上降配总共获得 6 年,然而内存降到 1G 后,跑个 mysql 时间长了内存都不够。而且腾讯云的 ubuntu 不知道什么原因 1G 内存实际只有 800+M,更加雪上加霜。
本文将介绍一台有些年代感,低功耗、相对廉价的 MiniPC:NUC7CJYH。在使用了半年之后,我觉得是一个合适的时间点来“盘一盘”它了。
根据策划和服务器大佬的评估,正常情况下每秒发生的战斗约2000场,我们的服务器预估为8核,如果每个核起一个战斗线程,就可以同时并发8场战斗。如果每场战斗花费50ms,那么一台服务器一秒只能计算160场,那么就需要13台服务器,呃~有点贵。。。如果每场战斗花费20ms,那么一台服务器一秒能计算400场,就只需要5台服务器即可,似乎能接受了。
标准型 SA3 实例采用最新一代 AMD EPYC™ 处理器的实例,提供多种规格,具有超高性价比。此实例提供了平衡的计算、存储、网络资源,是众多应用程序的最佳选择。 标准型 SA3 实例采用 AMD EPYC™ Milan 全新处理器,内存采用最新 DDR4,默认网络优化,最高内网收发能力达1900万pps,最高内网带宽可支持 100Gbps。 下面小俊将进行一些测试,并与旧机型SA2进行对比,供大家对比定位需求及购买参考。
老高于今年(2019)初收到了搬瓦工要停止OPENVZ的旧版服务器,同时列表中auto renew的选项被强制置灰。9.9刀的绝版服务器就这样被印上了大大的拆字,而且还是两台!😂 跑数据库的那台机器4月到期,于是把数据库先迁移了,跑在一台内存1G的机器上,由于上面还跑了一个git服务和ss,剩余内存也就400MB左右。下来就剩web服务器了,一看8月到期,先就这样吧! 于是就一晃到了今天。。。 其实迟迟不想迁服务器的原因有很多: 上海的夏天太热 服务器打字有延迟,不是很爽 acme自动签发证书爽歪歪,中途研
博文 推荐系统[九]项目技术细节讲解z3:向量检索技术与ANN搜索算法[KD树、Annoy、LSH局部哈希、PQ乘积量化、IVFPQ倒排乘积量化、HNSW层级图搜索等],超级详细技术原理讲解 介绍了几种主流ANN近似算法,实际应用上,也同样会遇到很多工程上的挑战
作者:丁一帆 https://www.zhihu.com/question/310387269/answer/926638382
不过考虑到如何安全使用 Redis 也是这个比较基础的东西,新手如果配置不当,很容易造成线上的 Redis 服务处于「裸跑」状态,被黑客恶意攻击,导致 Redis 服务不可用,进而导致依赖 Redis 服务的 Session、缓存、队列、分布式锁等业务功能瘫痪,造成严重的生产事故,所以在深入探索 Redis 底层原理和集群构建之前,学院君准备给大家插播下 Redis 的安全使用。
此图出自 《Windows Internals 7th》,可以翻译成《深入解析Windows操作系统 第7版》,也可以翻译成《Windows操作系统原理 第7版》,双11我50多买了正版上册(目前只有英文版),下册还没发行。我在淘宝上50不到买了翻印的第6版上下册,足足好几斤重,是中文的,经典中的经典,第6版是讲Win7和2008R2的。
在使用服务器的时候,无论是做网站还是跑软件都希望能实时方便地查看和监控服务器信息,包括服务器配置、性能、网络、环境模块等参数,雅黑探针就是专门做这个事情的,只需要简单的配置就能轻松查看和监控这些服务器
每个虚拟机就是一个操作系统,每个操作系统都要分配对应的操作系统资源,大家都用window系统,真正的生产环境一般都是用linux操作系统其中一部分原因就是因为linux系统消耗资源比较少。如果在一个物理服务器上放入10个虚拟机,每个虚拟机系统占用1g资源,等于浪费了10g的内存资源。所以当操作系统越来越多的时候消耗在系统上的资源也就越来越大。
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16核32G服务器,可以抗住4万多用于负载均衡的并发,最多可以抗住5-6万,跑满文件描述符。
3、对应用系统进行性能采样于监控,(Wily有一套产品可以在运行期进行调优,但我没有用过),我用的是同楼上一楼的P6Spy,加MS的那个压力测试工具,也有D用LoadRunner来跑一跑,赫赫,反正在SQL语句这个地方觉得是有太多的名堂可做了。
对于服务器来说稳定、极速就选择 2核 4G内存配置的云服务器比较稳妥。这个配置跑网站是比较轻松无压力的。配上 avada主题,可以做出的很大气、高大上的企业网站。下面介绍腾讯云的长期优惠折扣活动,感兴趣的可以注册账号领代金券使用。
打出jstack文件,通过IBM Thread and Monitor Dump Analyzer for Java工具查看如下:
导语 | 本文将介绍在c++游戏服务器上嵌入v8 js引擎的详细教程,关键步骤都会附带完整的可运行代码。并在文末为您附上github仓库链接。 逐渐有些原生语言项目因为希望有不停机更新的能力而引入脚本。而且由于大多数项目已经有现成的c++服务器框架,他们往往选择把脚本作为库嵌入到c++程序的做法。 服务器选用一个库,最看重的莫过于稳定性和性能了,在众多脚本引擎中,v8这两方面可谓佼佼者:稳定性源自长时间各种方式的折腾,v8引擎每天那么多的实例跑在各种各样的机器、环境下,跑着各种各样的代码,一天跑的代码
最近入手了一台腾讯云服务器玩玩,兴致勃勃的装上Docker,打算把之前的SpringBoot项目跑一跑。
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率,内存使用,虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令,一个是Linux/Unix都支持,二是相比top,我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况,而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样)。 选项 -a:显示活动内页; -f:显示启动后创建的进程总数; -m:显示slab信息; -n:头信息仅显示一次; -s:以表格方式显示事件计数器和内存状态; -d:报告磁盘状态; -p:显示指定的硬盘分区状态; -S:输出信息的单位。 vmstat 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 320 42188 167332 1534368 0 0 4 7 1 0 0 0 99 0 0 0 0 320 42188 167332 1534392 0 0 0 0 1002 39 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 19 1002 44 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 一般vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的,第一个参数是采样的时间间隔数,单位是秒,第二个参数是采样的次数 r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU),我测试的服务器目前CPU比较空闲,没什么程序在跑,当这个值超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系,一般负载超过了3就比较高,超过了5就高,超过了10就不正常了,服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大,表示你的CPU很繁忙,一般会造成CPU使用率很高。 b 表示阻塞的进程,这个不多说,进程阻塞,大家懂的。 swpd 虚拟内存已使用的大小,如果大于0,表示你的机器物理内存不足了,如果不是程序内存泄露的原因,那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。 free 空闲的物理内存的大小,我的机器内存总共8G,剩余3415M。 buff Linux/Unix系统是用来存储,目录里面有什么内容,权限等的缓存,我本机大概占用300多M cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲,我本机大概占用300多M(这里是Linux/Unix的聪明之处,把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存,是为了提高 程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用。) si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小,如果这个值大于0,表示物理内存不够用或者内存泄露了,要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕,一切正常。 so 每秒虚拟内存写入磁盘的大小,如果这个值大于0,同上。 bi 块设备每秒接收的块数量,这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备,默认块大小是1024byte,我本机上没什么IO操作,所以一直是0,但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到140000/s,磁盘写入速度差不多140M每秒 bo 块设备每秒发送的块数量,例如我们读取文件,bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0,不然就是IO过于频繁,需要调整。 in 每秒CPU的中断次数,包括时间中断 cs 每秒上下文切换次数,例如我们调用系统函数,就要进行上下文切换,线程的切换,也要进程上下文切换,这个值要越小越好,太大了,要考虑调低线程或者进程的数目,例如在apache和nginx这种web服务器中,我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试,选择web服务器的进程可以由进程或者线程的峰值一直下调,压测,直到cs到一个比较小的值,这个进程和线程数就是比较合适的值了。系统调用也是,每次调用系统函数,我们的代码就会进入内核空间,导致上下文切换,这个是很耗资源
这种配置对于大多数树莓派用户来说,可能过于重量级了,但是大多数用户能学到服务器的配置过程,是一种学习配置服务器的好方法。我可能会在以后写一篇轻量级服务器的配置文章。
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