系统性的学习python_python 学习_学习python - 腾讯云开发者社区

而诸如 Google 之类的搜索引擎，是可以一定程度上避免的。然后就是一些学习资料、影视资料之类的，也得借助科学上网才能有良好的搜索和使用体验。这一点在开发程序时，查找资料是深有体会！...没有坚挺的工具，只有愿意学习的人！...比如说当我们要学习 Java 时，可以去B站看视频、也可以看书、看官方文档，还可以去看各种博客，这些都属于“媒介”。当然，媒介不同的形式，给你带来的“信息”，也是不同的。...书籍这种媒介形式，具有主动性、系统性以及深刻性的优势。像编程这种复制的领域，书籍在“系统性”的方面，优势绝对不亚于其它任何一种媒介。信息获取渠道个人信息源在社会信息交流系统中具有重要的作用。...内容农场太多，导致你找不到正常的内容，从而丧失耐心！我这里也给出几种对应的解决方案：看看别人是怎么搜的（是的没错，你可以搜索相关内容，学习下别人怎么搜索你想搜的这个内容的）。

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获取Linux系统性能信息（Python）

1）CPU信息 [root@localhost ~]# python Python 2.7.5 (default, Jul 13 2018, 13:06:57) [GCC 4.8.5 20150623...9390763.99, iowait=716.03, irq=0.0, softirq=3.8, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0) #获取单项数据信息，如用户user的时间比...>>> psutil.cpu_times().user 14571.87 #获取CPU的逻辑个数，默认logical=True4 >>> psutil.cpu_count() 1 #获取CPU...的物理个数 >>> psutil.cpu_count(logical=False) 1 2）内存信息 >>> import psutil #使用psutil.virtual_memory方法获取内存完整信息...total=42139451392, used=3013500928, free=36961796096, percent=7.2) #使用psutil.disk_io_counters方法获取磁盘总的IO

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系统性的前端知识

最近因为项目需求，大量面了一批前端的岗位，不过很不理想，我更是想说几句吧。究竟前端最基本的要求是什么样子的。先说我最近面试碰到的问题吧。...后来通过交流与思考我发现，转到计算机过来的，最直接的原因是：前端的开发直观，所见既所得；学习曲线并不是那么的陡峭，初中期无论是学习基础的HTML，还是VUE一类的框架都是很顺畅的；社会上还存在大量的前端速成班...但是带来的问题是什么呢？由于缺少对于知识的整体认知，再加上相对繁重的重复性工作，个人的提高很难，或者说即使有提高的意愿，也并不是容易找到方向。这样下去，在三十岁以后的工作就可以见到的难一点儿吧。...而动态、交互差不多是现在整个前端的工作最集中的部分，不像HTML、CSS刚出现的时候，那时只注重单纯的内容显示。现在是一个交互的时代。...因为Object是JavaScript的所有类的根类啊。只有不断的思考这其中的应用，你才算是真正的入门了前端，变成了一个真正的合格的开发人员。而不是一个前端搬砖的。

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如何系统性地学习分布式系统?

作者 | 伴鱼技术团队本文的缘起是回答知乎圆桌会议「分布式系统之美」的问题「如何系统性地学习分布式系统?」，后面稍微整理了一下，形成了这一篇文章（知乎 ID：kylin）。...前言学习一个知识之前，我觉得比较好的方式是先理解它的来龙去脉：即这个知识产生的过程，它解决了什么问题，它是怎么样解决的，还有它引入了哪些新的问题（没有银弹），这样我们才能比较好的抓到它的脉络和关键点...所以，在学习分布式系统之前，我们需要解决的第一个问题是：分布式系统解决了什么问题？分布式系统解决了什么问题？...进阶学习阶段到这里，对分布式系统脉络上有了基本的概念，接下来开始进入细节学习阶段，这也是非常幸苦的阶段，对于分布式系统的理解深入与否，对细节的深入度是很重要的评价指标，毕竟魔鬼在细节。...这里可以往两个方面进行系统的学习： 1.

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如何“优雅”的测量系统性能

【说在前面的话】 ---- 在之前的文章《【嵌入式秘术】相约榨干SysTick的每一滴汁水》里，我们介绍了一个以“寄居”形式（也就是在不影响用户已有SysTick应用的情况下）测量CPU性能的开源函数库...所在的路径加入到编译器的头文件搜索路径中；第三步：perf_counter.c 依赖 CMSIS 5.4.0 及其以上版本，确保你的工程中正确的包含了对CMSIS的支持。...假设更新后的系统频率是 72MHz ... } 一般来说，你的芯片工程如果本身都是基于较新的CMSIS框架而创建的，你的启动文件中已经为你定义好了全局变量 SystemCoreClock——当然...但考虑到CPU的频率是给定的（不变的），因此，这里的时间单位在乘以CPU的工作频率后都可以被换算为CPU的周期数。...通过“逻辑等效”的形式展开，我们很容易发现一些有趣的内容：起核心作用的是一个叫做 get_system_ticks() 的函数。

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如何系统性掌握深度学习模型设计和优化

今天便来谈谈这个问题，同时介绍一个好的学习社区供大家讨论与提升。...(3) 获得更小的模型体积。 (4) 获得稳定可靠的性能。以上各类要求其实对模型设计的侧重点又不同。要获得更高的任务指标，需要不断提高模型的学习能力。...【AI不惑境】网络深度对深度学习模型性能有什么影响？【AI不惑境】网络的宽度如何影响深度学习模型的性能？...已经更新有多少不记得了，可能接近200期了，最近的一个总结是这篇，【知识星球】超3万字的网络结构解读，学习必备。...【知识星球】做作业还能赢奖金，传统图像/机器学习/深度学习尽在不言【知识星球】颜值，自拍，美学三大任务简介和数据集下载【知识星球】数据集板块重磅发布，海量数据集介绍与下载【知识星球】猫猫狗狗与深度学习那些事儿

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纲要-Java网络爬虫系统性学习与实战（1）

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如何“优雅”的测量系统性能

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应用系统性能优化的几个思路

最近遇到一个互联网金融应用系统的性能问题，看了开发的优化方案，觉得还不够深入。结合之前看到一些互联网企业分享的方案，今天从运维角度整理一下比较理想的应用系统性能优化思路。...先列一个传统应用架构的几个组成部份：上面的架构容易出现几个常见问题： 1、应用内部服务APP的服务承载的交易服务过多，从交易看是紧耦合的； 2、源交易应用到目标应用之间经过总线、多个过程系统，最终才到目标系统...，任一环节出问题都将影响这支交易的性能； 3、从应用来看，高并发的情况下前端容易出现并发数过高导致的异常，后端DB数据处理容易因前端过多交易导致的DB连接数超限； 4、关联系统，尤其是总线系统如采用同步方式容易导致总线系统瘫痪...，最终导致影响企业其它应用系统; 所以，优化后的架构大致如下：主要的几点思路如下： 1、应用拆分：逻辑上分析业务主流程，将分支交易进行分离，按业务功能拆分独立的服务；物理上将独立的服务进行分离，独立部署...3、减少总线节点服务的依赖：由多节点组成的逻辑交互改为端对端的访问方式，一方面减少影响交易的因素，另一方面减少自身性能问题影响其它应用系统。

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如何系统性学习数据库知识？ | 个人经验分享

数据库是应用开发中不可或缺的一环，很多朋友会问我，如何系统性学习数据库知识，今天和大家简单分享一下。首先，要搞透数据库，要学哪几方面的知识？...如上，曾经的我，就是这么系统性的学习MySQL知识的，查阅的都是一手资料，所以撰文时才会非常自信：“如果和别家资料冲突的，以我的为准”。...TiDB的系统性文档，对于大家学习【先进的】【中文的】【最新的】数据库应用，数据库内核，数据库上下游工具，绝对是不二选择。...源码：https://github.com/pingcap/tidb 有系统性文档，有源码，还是中文的，很适合学习。当然，系统性学习数据库应用+内核+工具是一个长期的过程。...有许多工程师实际面对的，是要解决一个具体的业务问题，此时，如何快速学习数据库应用与内核的知识呢？还是那句话，在实践中学习是最快的，例如：黑客马拉松就是一个集中学习，快速成长的大好机会。

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FPGA系统性学习笔记连载_Day12 【呼吸灯】

FPGA系统性学习笔记连载_Day12 【呼吸灯】之【 Cyclone IV、Spartan-6、ZYNQ三个平台的实现及验证】本系列为FPGA系统性学习学员学习笔记整理分享，如有学习或者购买开发板意向...，就是模仿人的吸气和呼气，将这个过程用led的亮度逐渐变化来形象的展示。...理论上：我们可以无限的细分，拆分的份数越多，led的变化就越流畅；实际上：由于人的眼睛有视觉暂留效应，对应光的变化，人眼的分辨率是30-40ms，所以我们无限细分是无意义的。...多年的FPGA企业开发经验，各种通俗易懂的学习资料以及学习方法，浓厚的交流学习氛围，QQ群目前已有1000多名志同道合的小伙伴，无广告纯净模式，给技术交流一片净土，从初学小白到行业精英业界大佬等，从军工领域到民用企业等...完后续会持续更新，带来Vivado、 ISE、Quartus II 、candence等安装相关设计教程，学习资源、项目资源、好文推荐等，希望大侠持续关注。

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导致系统性能失败的10个原因

系统性能的失败必须与其他业务问题进行类似的处理。了解问题出在哪里，为什么会出问题，以及如何预防。在大多数场景中，需要每个人都了解/理解端到端全生命周期实现中的性能挑战。...他山之石，根据老码农的经验，总结了一个导致系统性能失败的原因列表。 1. 对最终用户反馈的置若罔闻作为最终用户，才会意识到的现有潜在性能问题。...当然，与最终用户的交互需要时间和精力，尽管如此，为了使产品/应用提供最佳性能，这绝对是值得的。 2. 不关注性能目标设定目标是确定系统性能的最重要方面之一。...、现有的遗留系统性能问题、平台约束和竞争对手。...然而，有些依赖关系更为复杂，比如由 Linux、 Java 中的各种包组成的依赖关系，以及 Python 和 Ruby 等脚本语言组成的依赖关系。

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成功的 Web 应用系统性能测试

本文在总结许多Web应用系统性能测试实践经验和教训的基础上，从与性能测试工具无关的角度介绍Web应用系统性能测试的方法和实施过程，以及如何定义合理的性能测试需求。...2 Web应用系统性能测试过程标准的Web应用系统性能测试过程包括确定性能测试需求，开发性能测试脚本，定义性能测试负载模型，执行性能测试和形成性能测试报告。...2.1.1 基于在线用户的性能测试需求该需求描述方法主要基于Web应用系统的在线用户和响应时间来度量系统性能。...2.1.2 基于吞吐量的性能测试需求该需求描述方法主要基于Web应用系统的吞吐量和响应时间来度量系统性能。...3.5 OA系统性能测试需求描述通过前面的分析，能明确定义合理的性能测试需求。

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影响系统性能的因素有哪些？

CPU：有的应用需要大量计算，他们会长时间、不间断占用CPU资源，导致其他资源无法争夺CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题。...例如：代码递归导致的无限循环，正则表达式引起的回溯问题，JVM频繁的FULL GC，以及多线程编程导致的大量上下文切换等，这些都是导致CPU资源繁忙的因素。...网络：网络对于系统性能来说，也起着至关重要的作用，如果购买过服务器就知道了，一定经历过，选择网络带宽大小这一环节。...带宽过低的话，对于传输数据比较大，或者是并发量比较大的系统，网络就容易成为性能的瓶颈。异常： Java应用中，抛出异常需要构建异常栈，对于异常进行捕获和处理，这个过程非常消耗系统性能。...响应时间：响应时间是衡量系统性能的重要指标之一，响应时间越短、性能越好，一般一个接口的响应时间是在毫秒级别。在系统中，可以把响应时间自上而下细分几种情况。

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从入门到精通：系统性学习Linux虚拟网络设备的全面指南

学习一个从未接触过的Linux虚拟网络设备是一个分阶段的过程，从最初的认识到最后的精通，需要系统性和逐步深入的学习策略。...初步操作创建和删除：学习如何创建和删除一个简单的虚拟网络设备。基本配置：学习如何配置虚拟网络设备的基本属性，比如IP地址。2. 第二阶段：实践应用2.1....高级网络架构复杂网络设计：学习如何设计和实现复杂的网络架构，比如使用虚拟网络设备构建的软件定义网络（SDN）。...在线教程和课程：搜索和参加相关的在线教程和课程，这些资源通常会提供从入门到高级的学习路径。...对于学习Linux虚拟网络设备的实现和应用尤其有用。5.

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FPGA系统性学习笔记连载_FPGA Zynq 千兆以太网回环

FPGA系统性学习笔记连载_FPGA Zynq 千兆以太网回环本系列为FPGA系统性学习学员学习笔记整理分享，如有学习或者购买开发板意向，可加交流群联系群主。...连载《叁芯智能fpga设计与研发》 FPGA Zynq 千兆以太网回环原创作者：紫枫术河转载请联系群主授权，否则追究责任本系列为线下学员学习笔记整理分享，如有想要报名参加线下培训，可以点击以下超链接文章了解...就业班系统性系列周期时间为100天，涉及 Intel（原 Altera）、Xiliinx等多家设计方法，让学习者掌握主流设计工具、仿真工具等使用。...欢迎想要学习的朋友和我们一起奋战 2400 小时，请相信专业的力量！这里放不了视频，想要观看可以到公众号观看。...完后续会持续更新，带来Vivado、 ISE、Quartus II 、candence等安装相关设计教程，学习资源、项目资源、好文推荐等，希望大侠持续关注。

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FPGA系统性学习笔记连载_Day10 【流水灯实验】

FPGA系统性学习笔记连载_Day10 【流水灯实验】之【intel Q、Xilinx S-6、ZYNQ7020三个平台的实现及验证】本系列为FPGA系统性学习学员学习笔记整理分享，如有学习或者购买开发板意向...六、硬件验证【intel Cyclone IV】我用的是叁芯智能的开发板（intel Cycle IV：EP4CE6E22C8） 1、LED灯原理图 LED0：PIN_73 LED1：PIN_74...5、硬件验证效果七、Xilinx Spartan-6 FPGA 平台验证 1、我用的是叁芯智能的开发板（Xilinx Spartan-6：XC6SLX9） 2、复位按键、时钟原理图 RESET：...多年的FPGA企业开发经验，各种通俗易懂的学习资料以及学习方法，浓厚的交流学习氛围，QQ群目前已有1000多名志同道合的小伙伴，无广告纯净模式，给技术交流一片净土，从初学小白到行业精英业界大佬等，从军工领域到民用企业等...完后续会持续更新，带来Vivado、 ISE、Quartus II 、candence等安装相关设计教程，学习资源、项目资源、好文推荐等，希望大侠持续关注。

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FPGA系统性学习笔记连载_FPGA搭建CPU软核环境

FPGA系统性学习笔记连载_FPGA搭建CPU软核环境本系列为FPGA系统性学习学员学习笔记整理分享，如有学习或者购买开发板意向，可加交流群联系群主。...连载《叁芯智能fpga设计与研发》 FPGA搭建CPU软核环境原创作者：紫枫术河转载请联系群主授权，否则追究责任本系列为线下学员学习笔记整理分享，如有想要报名参加线下培训，可以点击以下超链接文章了解...就业班系统性系列周期时间为100天，涉及 Intel（原 Altera）、Xiliinx等多家设计方法，让学习者掌握主流设计工具、仿真工具等使用。...欢迎想要学习的朋友和我们一起奋战 2400 小时，请相信专业的力量！这里放不了视频，想要观看可以到公众号观看。...完后续会持续更新，带来Vivado、 ISE、Quartus II 、candence等安装相关设计教程，学习资源、项目资源、好文推荐等，希望大侠持续关注。

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《深度学习调优指南.系统性优化模型》中文版

提高模型性能的科学方法机器学习开发的最终目标是最大化模型的效用。尽管不同应用场景的开发流程有所不同（例如时间长度、可用计算资源、模型类型等），基本步骤和原则都是相似的。...更有效的方法是从简单的配置开始，逐步添加功能并进行改进，同时深化对问题的理解。我们在每一轮调整中都使用自动搜索算法，并随着我们理解的深度不断更新我们的搜索空间。...学习率是一个冗余超参数，如果我们要公平对比不同深度的模型，我们必须分别调整学习率（通常情况下最优学习率和模型结构有关）。激活函数是一个固定超参数。...它们很少是目标超参数，因为像“训练流程的最佳学习率是多少？”这样的目标没有什么意义——最优学习率很容易随着下一次训练流程的改变而改变。...在各种优化器超参数（例如学习率、动量、学习率调度参数、Adam优化器的beta等）中，至少有一些是冗余超参数，因为它们往往与其他变化相互影响。

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深度 | 详解首个系统性测试现实深度学习系统的白箱框架DeepXplore

：首个系统性测试现实深度学习系统的白箱框架》。...关于 DeepXplore 这篇论文描述了一种用于验证基于深度神经网络（DNN）的系统的方法，下面部分来自原论文的摘要：我们提出了 DeepXplore：这是首个系统性测试真实深度学习系统的白箱框架（...该框架解决两个难题：（1）生成能够激发一个深度学习系统逻辑的不同部分的输入（input）；（2）在不涉及手动操作的情况下，识别深度学习系统的不正确行为。...正如他们描述的一样：最后，我们表明尽可能生成测试输入（该输入需要在最大化深度学习系统的神经元覆盖的同时揭示出尽可能多的有区别的行为（即多个相似深度学习系统之间的差异））的问题可以如何被形式化成一个联合优化的问题...所以，这个 wrapper 也应该是一个很好的测试目标。关于对抗性样本：我在《用机器学习验证机器学习？》

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