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SAR工具

注意:依据机器体的不同,内存页的大小有4kB或8kB         bufpg/s    每秒用于buffers的附加的内存页数。 负值表示较少的页数用于buffers         campg/s    每秒用于cached的附加的内存页数。   层        %iowait  有外部磁盘I/O请求时的cpu(s)的空闲时间百分不(Percentage of %time that the CPU or CPUs were idle -V  列出版本号和用法 -w  报告交换活动,列出如下字段     cswch/s      每秒交换活动的次数 Total number of context switches per second 如果interval参数指定为0,则sar显示启动以来的平均时间计。      如果count参数指定为0,则报告将不连续不断的进行。

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web及规范笔记

静态查 关于javascript的语言特,Douglas Crockford在蝴蝶书里面写过:“一些特因为规范的不完善而可导致可移植问题,一些特会导致代码难以阅读或修改,一些特诱使我们追求奇技淫巧但却易于出错 优点:支持React JSX,支持ES6,支持插件扩展 缺点:慢 动态查 静态地谈解决全部的问题,甚至说,大部分优化问题是需要程序真正跑起来才去发现解决优化的。 那么关于动态的、优化记录几个方法及工具。 它按照雅虎页面优化准则(基于34条那个版本比14条更细)来对网站进行分析,并对各个项按照A、B、C、D、E、F给出评级,当然也会有一个0~100的评分。 前面说了YSlow是基于雅虎页面优化准则来进行的,那么其实这其中大部分的事情也都在码农群体中心照不宣地遵守了,只是有一些东西也许随着技术的更新迭代不是那么完美适用了。

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    web及规范笔记

    另外它也包含代码风格规则,并支持插件扩展。 优点:支持React JSX,支持ES6,支持插件扩展 缺点:慢 ---- 动态查 静态地谈解决全部的问题,甚至说,大部分优化问题是需要程序真正跑起来才去发现解决优化的。 那么关于动态的、优化记录几个方法及工具。 它按照雅虎页面优化准则(基于34条那个版本比14条更细)来对网站进行分析,并对各个项按照A、B、C、D、E、F给出评级,当然也会有一个0~100的评分。 前面说了YSlow是基于雅虎页面优化准则来进行的,那么其实这其中大部分的事情也都在码农群体中心照不宣地遵守了,只是有一些东西也许随着技术的更新迭代不是那么完美适用了。

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    信息怎么做?

    信息在投入使用前,对进行功试对提升产品质量,优化用户体验有重要意义。 很多软件开发方在进行研发的同时,不可避免的要进行信息试工作,那么试应该注意哪些方面,怎么才做好信息呢? 一、什么是信息试? 信息试是指根据功设计文档对信息的各个功点和需求点进行试。功试不需要对产品内部代码进行,只需要验证每个功是否可用。 二、试要点 1、页面链接查;查链接是否有对应页面,否正常跳转。 2、页面字符查;输入字符是否会乱码,字符的长度等,输入字符跳转出来的信息是否一致。 3、文件上传下载查;文件上传下载功是否正常实现,是否会进行提示。 4、按钮查; 5、相关查;删除/增加一项会不会对其他项产生影响。 三、怎么做信息试?

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    如何从 0 到 1 搭建(修正版)

    本文首发于政采云前端团队博客:如何从 0 到 1 搭建 https://www.zoo.team/article/performance-testing-system ? 总结来说,不同的团队有着各自不同的业务,业务之间千差万别,指标也不一概而论,所以用一套一的模型覆盖所有场景是不现实的。本文将介绍如何定制一个属于自己团队的平台。 helmet 用于保护免受一些众所周知的 Web 漏洞影响。 node-schedule 用于每周定时计算已计入的页面,并通过 nodemailer 发送邮件。 下面的代码主要的是桌面端 Web 页面的,后续会放开更改环境的功:可以根据政采云域名来判断页面是手机端还是电脑端,根据不同的环境,切换不同的浏览器参数。 ○ 自动 当然除了上面这些手动以外,百策也支持自动。自动的主要目的是计所有收录在中的页面,计哪些页面优化的最好,哪些优化欠佳。

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    《iOS APP

    | 导语 最近组里在做优化,既然要优化,就首先要有指标来描述水平,并且可以到这些指标,通过指标值的变化来看优化效果,于是笔者调研了iOS APP的一些方法,在此总结一下。 包含了很多强大的:其中包括在真机和模拟器上进行试,对APP进行分析,查一个或多个应用或进程的行为。 而且还有一个问题,在代码中APP的本身可也会带来额外的损耗,这也是需要考虑和权衡的。 自行添加代码也大体分为两类: AOP:采用切面的方式,一的为大量的类增加代码。 自行开发代码还需要考虑以下问题: 1.想获取哪些指标,的API支持你获取哪些值 2.合理的时机是什么地方,比如什么样的指标代码添加到什么函数的哪一步中最合理 3.合理的上报策略和上报时机 最好在你支持的设备中最差的设备上对比实验要基于完全相同的实验场景或是取大量真实数据的平均值,其实对于用户的真实使用场景来说,很难做到完全一样,可的影响因素有很多:网络状况,硬件,版本

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    J2EE调优问题

    阅读更多 要优化我通常是如下按顺序来做: 1、操作的优化,真正安装好一个很好,运行很爽的服务器也是比较重要的 2、Oracle数据库上面也有一些配置可以进行调优的,找找DBA来弄弄 3、对应用进行采样于监控,(Wily有一套产品可以在运行期进行调优,但我没有用过),我用的是同楼上一楼的P6Spy,加MS的那个压力试工具,也有D用LoadRunner来跑一跑,赫赫,反正在

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    Python 搭建车道智

    ,进行多种边缘,然后对不同的结果进行融合以提取出道路图像,去除其他噪声。 图1 效果图 概述 1.1 对所给数据图像的车道线进行。 其中所给数据图像如下图可见: ? 图2 数据图像 下面我将对所用到的功和原理将分别阐述。 图17 退出按钮点击效果图 代码功实现 2.1 环境描述: 所使用的环境是python3.6.5,opencv3.14.8版本,windows10。编程工具使用的是pycharm专业版。 功模块的程序实现 3.1 图像处理模式识别部分: (1)sobel算子函数单方向梯度边缘: Sobel算子是一种一阶微分算子,它利用像素邻近区域的梯度值来计算1个像素的梯度,然后根据一定的绝对值来取舍 于1976年由国际照明委员会(International Commission on Illumination)提出,由CIE XYZ空间经简单变换得到,具视觉。类似的色彩空间有CIELAB。

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    Linux如何做试?

    Linux管理内存的机制是这样的:无论物理内存有多大,Linux 都将其充份利用,将一些程序调用过的硬盘数据读入内存,利用内存读写的高速特来提高Linux的数据访问。    五、综合试:UnixBench跑分工具试   1、UnixBench是一款开源的试 unix 基本的工具,是比较通用的的工具,Unixbench的主要试项目有:调用、读写 、进程、图形化试、2D、3D、管道、运算、C库等基准提供试数据。    2、UnixBench试的结果不仅仅只是CPU,内存,或者磁盘为基准,还取决于硬件,操作版本,编译器,各个方面一列的,然后将每个 试结果和一个基准值进行比较,得到一个索引值,所有试项目的索引值结合在一起形成一个试分值 这些试的结果有一个指数值(INDEX ,如520),这个值是试结果与一个基线试结果比较得到的指数值,这样比原始值更容易得到参考价值,试集合里面所有的试得到的指数值结合起来得到整个的指数值

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    如何“优雅”的

    【说在前面的话】 ---- 在之前的文章《【嵌入式秘术】相约榨干SysTick的每一滴汁水》里,我们介绍了一个以“寄居”形式(也就是在不影响用户已有SysTick应用的情况下)量CPU的开源函数库 CPU的周期数;如果其值是0,说明SysTick使用了来自于别处的时钟源,这个时钟源具体频率是多少就只看芯片手册了(比如STM32就喜欢将频率做 1/8 分频后提供给SysTick作为时钟源),此时 如果你的支持 printf(),则可以看到类似如下的输出结果: ? perf_counter 的应用场景实际上非常广泛,包括但不限于: 为裸机或者RTOS提供Cycle级别的量; 评估代码片段的CPU占用; 算法精细优化时用于量和观察优化的效果; 量中断的响应时间 ; 量中断的发生间隔(查找最短时间间隔); 评估GUI的帧率或者刷新率; 与SystemCoreClock计算后,获得一个时间戳(Timestamp); 当做Realtime Clock的基准;

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    如何“优雅”的

    【说在前面的话】 ---- 在之前的文章《【嵌入式秘术】相约榨干SysTick的每一滴汁水》里,我们介绍了一个以“寄居”形式(也就是在不影响用户已有SysTick应用的情况下)量CPU的开源函数库 CPU的周期数;如果其值是0,说明SysTick使用了来自于别处的时钟源,这个时钟源具体频率是多少就只看芯片手册了(比如STM32就喜欢将频率做 1/8 分频后提供给SysTick作为时钟源),此时 如果你的支持 printf(),则可以看到类似如下的输出结果: ? perf_counter 的应用场景实际上非常广泛,包括但不限于: 为裸机或者RTOS提供Cycle级别的量; 评估代码片段的CPU占用; 算法精细优化时用于量和观察优化的效果; 量中断的响应时间 ; 量中断的发生间隔(查找最短时间间隔); 评估GUI的帧率或者刷新率; 与SystemCoreClock计算后,获得一个时间戳(Timestamp); 当做Realtime Clock的基准;

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    shell脚本 一键

    一.简介 经过几个版本的演化,一键试脚本 bench.sh 已经几乎全面适用于各种 Linux 发行版的网络(下行)和 IO 试。 并将试结果以较为美观的方式显示出来。 总结一下 bench.sh 特点: 1、显示当前试的各种信息; 2、取自世界多处的知名数据中心的试点,下载试比较全面; 3、支持 IPv6 下载速; 4、IO 试三次,并显示平均值。 再配合 unixbench.sh 脚本试,即可全面试 VPS 的。 下图所示的是我的 KS3C 百兆独服的评数据: 2016 年 11 月 24 日更新: 新增:显示硬盘信息;把 IO 速度试的位置提前,网络下载速度试放到最后

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    试 操作分析思路总结

    CPU 1、 整体负载 先查看整体负载(可通过w,uptime,top等命令查看),可以查看15分钟前,5分钟前,1分钟前到现在负载均值。 可通过vmstat命令(r列)查看:如果r的值长期大于中的逻辑CPU个数,则表示现在运行较慢,有多个进程等待CPU处理。 cpu时间较多,是不良表现,要查原因 %id时间(包括I/O等待时间),参考值:小于u,大于20% 如果%wa过高,说明I/O等待比较严重,可是由于磁盘大量随机访问造成,也可是磁盘的带宽出现瓶颈 可查看%usr %system %guest %CPU CPU 5、 单线程 确定占用CPU资源较多的进程后,如果想进一步查看是该进程下哪些线程占用CPU资源较多,进一步分析造成CPU瓶颈的代码层问题 表示接收 TX:表示发送 2、 整体I/O分析 查看网卡整体I/O以分析是否在“带宽”范围之内 3、 网络读写I/O分析 进一步分析是读I/O还是写I/O占用了过多资源 备注 如果是调优

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    Linux如何基于AIDE文件完整

    当管理员想要对进行一个完整时,管理员会将之前构建的数据库放置一个当前可访问的区域,然后用AIDE将当前的状态和数据库进行对比,最后将到的当前的变更情况报告给管理员。 另外,AIDE可以配置为定时运行,利用cron等日程调度技术,每日对进行报告。 这个主要用于运维安全,AIDE会向管理员报告里所有的恶意更迭情况。 RKHunter的功 易受攻击的文件; 隐藏文件; 重要文件的权限; 端口号; 安装 [root@centos7 aide]$yum install rkhunter RKHunter的功 易受攻击的文件; 隐藏文件; 重要文件的权限; 端口号; 安装 [root@centos7 aide]$yum install rkhunter 使用命令 rkhunker -c对进行

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    众所周知,如果网站较差会降低用户好感度,甚至被用户抛弃,让企业遭受损失,但具体差到什么程度会引起用户不满呢?或者让企业产生多大的损失呢?可很多同学并不给出准确的数据。 今天这篇文章的目的,或许可以帮助我们更深入、更清晰的了解的重要。 销售额损失 业内专家估计:应用程序问题可会影响企业收入 9%以上。 优化收益 Reddit 指出:他们的(主要是页面加载速度)如果可以提高 10%,立即提高 10%访问量。 60%的受访公司公司承认,他们没有任何管理过程。33%的受访公司说,管理层完全地不支持管理。 66%的公司确信,更短的发布周期,更复杂的体结构将使应用程序的管理变得更糟而不是更好。 50%的应用程序在生产中发现问题——当这些问题影响了最终用户就必须用最昂贵的方式解决。 60%的组织并不满意他们商业应用的。—Aberdeen 调查于 2009 年 3 月。

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    Linux 基准配置及其原理

    概要 开发人员在高调优过程中,经常会碰到各种背景的噪声干扰, 从而使得收集的数据不够精确。本文主要从CPU 以及Linux操作的角度来分析各种噪声的来源以及消除方法。 电源管理 : 现代处理器通常为了更高效的利用源,都会支持一些高级电源管理的功。这些电源管理的功如果使用不当也会对于造成影响。 4. 时间源: 如果要进行, 就离不开时间戳。 Nowatchdog 关闭所有的软/硬件 死锁监 hpet=disable, tsc= reliable 这部分主要是针对时间子。 对于来说最典型的就是APERF/MPERF, 以及HWP对应的MSR, 以及PMU的配置接口 MSR 都是Per-Core。 读写操作从非本地core调用,LInux 是通过IPI 调度到目标core上执行 除此之外, 调度算法/NUMA Aware/L3Cache QoS(RDT)/SMM-BMC/SmartEngine等模块都会对试有着噪音干扰

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    成功的 Web 应用

    本文针对 Web 应用的技术架构和使用特点,探讨如何有效实施试过程,并重点介绍如何分析获得合理的试需求,最终对 Web 应用进行科学、准确的评估。 在很多试项目中,由于不合理定义试需求,不建立和真实环境相符的负载模型,不科学分析试结果,导致试项目持续时间很长或不真正评价并提出改进措施。 本文在总结许多Web应用试实践经验和教训的基础上,从与试工具无关的角度介绍Web应用试的方法和实施过程,以及如何定义合理的试需求。 2 Web应用试过程 标准的Web应用试过程包括确定试需求,开发试脚本,定义试负载模型,执行试和形成试报告。 2.1 确定试需求 科学定义Web应用试需求对一个成功的试非常重要。通常,Web应用试需求有如下两种描述方法。

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      腾讯云高级威胁检测系统(Network Traffic Analysis System,NTA)通过镜像方式采集企业网络边界流量,结合腾讯多年积累的海量安全数据,运用数据模型、安全模型、感知算法模型识别网络攻击及高级威胁(APT)。同时,对事件告警原始流量进行留存,方便事后追溯,可极大提升云环境下的威胁感知能力。

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