齿轮箱是水泥厂升降机的核心设备。它通常处于100多米高的平台上，维修人员需要每天攀高爬低，确保相关设备正常运转。
4月8日公开OpenSSL“心脏出血”这一致命漏洞细节后引起了全球互联网的安全“地震”，国内外一些大型互联网企业的相关V**、邮件服务、即时聊天、网络支付、电子商务、权限认证等服务器均受此影响，此外还波及到一些政府和高校网站服务器。 📷 图：全球某著名综合性门户商业网站存在OpenSSL“心脏出血”漏洞导致用户账号密码泄漏（现已修复） 虽然事后OpenSSL官方机构及各企业都已经发布相关补丁，但是安恒信息风暴中心发现该漏洞的“余震”仍在持续发酵，目前互联网上已经出现了多
以下内容整理自清华大学《数智安全与标准化》课程大作业期末报告同学的汇报内容。 第一部分：概述 一、研究背景 APP兴起在带给人们便利的同时，也在逐渐蚕食着人们的隐私边界。 与此同时，“互联网+医疗”使得医疗健康类APP兴起。 二、研究目的 本文旨在建构针对医疗健康类APP的自动化违规收集行为的检测技术，帮助人们快速掌握隐私政策文本的主要信息，规避APP违规收集个人信息的行为。 三、研究对象 本文将重点关注医疗健康类APP中的在线问诊类APP，因为其使用人数较多，且相较于其他APP，涉及到的个人信息
用户开机后，通过802.1x客户端软件发起请求，查询网络上能处理EAPOL（EAP Over LAN）数据包的设备
CMS（Content Management System，内容管理系统），又称整站系统或文章系统，用于网站内容管理。用户只需下载对应的CMS软件包，部署、搭建后就可以直接使用CMS。各CMS具有独特的结构命名规则和特定的文件内容。
单目视觉是Mobileye（ME）的看家法宝，其实当年它也考虑过双目，最终选择放弃。
现代电力工业的设备运行和维护中，要求在电厂或电站运行的关键变压器，特别是发现有异常的变压器上，经常进行故障气体、微水含量、局部放电和绕组变形等项目的测量。测量结果可以预测运行成本和设备安全性。从这些结果中得到的科学信息是电力部门预计并控制安全服务和运行成本的诸多因素。
为了保证系统的正常运行，企业的运维人员会通过相应的KPI（Key Performance Indicator, 关键性能指标）对系统进行监控。当某些KPI发生异常时，能够及时发出告警，通知相关人员。
玻璃纤维织物是经编多轴向织物，由一层或多层平行的纱线按照尽可能多的方向交错而成的。织物具有一定的密实度和厚度，颜色一般为白色，生产时的质量缺陷主要为劈缝缺陷，在线生产速度为2m/min，幅宽一般为2.5m左右，检测精度要求为0.5mm。
Rose小哥今天介绍一篇利用大脑信号来控制机器人的人机交互方式。类似的文章可以参考《脑机头条 第38期| 能玩"剪刀石头布"的脑机！密歇根大学开发由大脑意识精密控制的假肢》
VirSCAN.org 是一个非盈利性的免费为广大网友服务的网站，它通过多种不同厂家提供的最新版本的病毒检测引擎对您上传的可疑文件进行在线扫描，并可以立刻将检测结果显示出来，从而提供给您可疑程度的建议。
在当前以高端装备制造为核心的智造工业4.0时代背景下，随着“中国制造2025”战略的深入，业智能机器人产业市场呈现不断增长的势头，其中充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没。 机器视觉应用领域 众所周知，智能制造是实现“工业4.0”“中国制造2025”的主攻方向，而在智能制造中，机器视觉又是最为重要的一环。机器视觉已是国内AI产业发展中的巨人，其中不乏商汤科技、旷视科技、云从科技、码隆科技等一大票“明星”企业。这些企业大多完成了B/C/轮融资，在人脸识别、医疗影像诊断、安防监控、智能制造等细分应用
webshell是一种可以在web服务器上执行后台脚本或者命令的后门，黑客通过入侵网站上传webshell后获得服务器的执行操作权限，比如执行系统命令、窃取用户数据、删除web页面、修改主页等，其危害不言而喻。而WebShell扫描检测工具可辅助查出该后门。
当网站服务器被入侵时，我们需要一款Webshell检测工具，来帮助我们发现webshell，进一步排查系统可能存在的安全漏洞。
| 微信扫一扫识物是典型的“离线写，在线读”的业务，业务数据的存储和检索库的构建都是在离线环节完成。我们通过爬虫系统收录了小程序生态下的商品图片，下载后进行检测抠图，提取检索特征，最终构建成检索库交付到线上环境。这篇文章将主要介绍这一部分的工作。 0 什么是识物 识物是以图像或视频作为输入，用以挖掘微信生态下商品、物品等有价值等信息。这里我们基本覆盖了微信全量优质小程序电商，涵盖上亿商品 SKU，聚合了微信内的搜一搜、搜狗等资讯，最终聚合后呈现给用户。百度识图和阿里拍立淘也是基于该技术发展而来。 工程上
最近打算系统学习和整理机器学习方面的知识，会将之前看的 Andrew Ng 在 course 课程笔记以及最近看的书籍《hands-on-ml-with-sklearn-and-tf》结合起来，简单总结下机器学习的常用算法，由于数学功底有限，所以可能不会也暂时不能过多深入公式和算法原理，所以就做成一个入门系列吧。
在线聊天室2.0版本 在之前的博文的基础上，更换BIO的socket通信为NIO的Netty框架，添加新功能，整合管理端和用户端。
阅读发表在ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS'17)(CCF-A)上的论文 DeepLog : Anomaly Detection and Diagnosis from System Logs through Deep Learning，该文提出了一种基于深度学习的系统日志异常检测与诊断方法。通过阅读文章来了解一些使用深度学习进行日志异常检测的方法，期望能对我有所启发。春恋慕
1一、前言 在大数据时代，金融科技公司通常借助消费数据来综合评估用户的信用和还款能力。这个过程中，某些中介机构会搜集大量的号并进行“养号”工作，即在一年周期里让这些号形成正常的消费、通讯记录，目的是将这些号“培养”得非常健康，然后卖给有欺诈意向的用户。这类用户通过网上信息提交审核，骗到贷款后就“销声匿迹”了。
随着互联网的发展和普及，社交媒体成为了人们沟通交流和获取信息的重要平台之一。作为最受欢迎的社交媒体应用之一，微信的使用者数量不断增加。然而，随之而来的是一系列网络安全问题，尤其是与恶意域名相关的安全威胁。
在大数据时代，金融科技公司通常借助消费数据来综合评估用户的信用和还款能力。这个过程中，某些中介机构会搜集大量的号并进行“养号”工作，即在一年周期里让这些号形成正常的消费、通讯记录，目的是将这些号“培养”得非常健康，然后卖给有欺诈意向的用户。这类用户通过网上信息提交审核，骗到贷款后就“销声匿迹”了。
如培训现场所言，企业的网络安全是一个体系，方方面面都做的话是一个大工程，即使只是网络安全一个分支也需要较长时间建设，所以在早期需要解决当前主要矛盾（即“止血”，在关键位置先控制住大部分风险）。基于我们几个人过往的从业经验，我们建议各位在以下几个关键位置做好控制，则可以达到事半功倍立竿见影的效果：
随着云技术的飞速发展，云系统的复杂性和规模不断增加，云系统的稳定性受到了极大挑战。为了解决运维问题，运营商会通过指标（Metrics）、日志（Logs）等多个维度信息来了解云系统的运行状态。
4， 在射频口 WLAN-Radio 1/0/2 绑定无线服务模板 2 和无线口 WLAN-BSS 2。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/151474.html原文链接：https://javaforall.cn
4月29日下午，北京铁路官微发文称，京沪高铁因接触网挂异物，导致部分列车晚点运行，铁路部门紧急处理，运行秩序正逐步恢复。
一 前言： 正所谓善守者不知其所攻，善攻者不知其所守。网络攻防本来就是一场看不见硝烟的对抗。 本人设计的这套端口蜜罐检测程序，是在总结了大量的APT攻击方法和思路之后，结合自己分析和思考，针对当前企业
收集了一些常见的安全事件应急响应工具和资源列表，总收集47款实用工具，包括多引擎病毒检测、病毒查杀、勒索病毒搜索引擎、webshell检测、在线沙箱、安全分析、流量分析和日志分析等工具。
北京时间 2017 年 4 月 14 日晚，黑客团体Shadow Brokers（影子经纪人）再次泄露了一份 117.9 MB 的 NSA 机密文档，内含 23 个最新黑客工具，其中包含了多个Windows远程漏洞利用工具。这些工具和漏洞都属于世界顶级水平，涉及到了几乎所有的Windows版本以及其他一些应用。远程攻击者可以利用这些工具完全入侵受影响的系统。 安恒信息紧急启动重大0-day漏洞预警方案，安全研究院第一时间对漏洞和黑客工具进行分析，发现部分被入侵的系统会安装一个名为DoublePulsar的后
企业能耗管理在线监测系统根据企业建筑分布、设备类型数量、设备的分布情况，针对实际情况建立能效管理系统（能源控制与管理系统），能耗在线监测系统需要微加ruiecjo了解可适用于地铁站、商业中心、住宅区、工厂、医院学校、公共建筑大楼、生产工厂等的能耗情况进行检测及评估，通过把所监测的节点能耗信息集成到能效管理系统。
11月4日，在2021腾讯数字生态大会上，腾讯正式宣布开源其全场景在离线混部系统Caelus。 Caelus由腾讯大数据团队联合腾讯多个业务部门共同研发，旨在解决大数据资源缺口问题，通过Caelus在离线混部，扩充大数据任务可用资源，发挥空闲资源更大价值。在腾讯内部，Caelus混部方案已经被大规模应用到广告、存储、大数据、机器学习等多个业务，平均提升30% 资源利用率，节省了上亿成本。 近年来，随着互联网业务的发展，大数据类任务的资源需求呈指数级增长，资源成本问题突出。但各大权威机构的调研数据显
根据训练期间接受的监督数量和监督类型，可以将机器学习分为以下四种类型：监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。
在素有科技产业界风向标之称的Gartner Hype Cycle（技术成熟曲线）中，端点安全和安全运维两个HypeCycle也都提及了XDR这项技术。 对于XDR，虽然很多安全厂商给出的定义都不尽相同，但是却有这样一个基本的共识：它不仅是众多安全能力的集合，更将这些单独的能力进行全面协同，从而使之成为上下联动、前后协作的有机整体。
在线指纹识别,在线cms识别小插件--在线工具 (bugscaner.com)(个人推荐)
与美国、欧洲和中国一些大型互联网公司的机器学习和基础设施工程师聊过之后，我发现这些公司可以分为两大类。一类公司重视实时机器学习的基础设施投资（数亿美元），并且已经看到了投资回报。另一类公司则还在考虑实时机器学习是否有价值。
大家好，首先介绍一下我们的公司，我们属于360集团内部孵化的创新业务线，专注于AI视觉算法的研发和应用。我们围绕着人、物、场景三个方向为智能手机、泛文娱、IOT领域提供一些专业的算法支持和行业解决方案。
以前写过一个“自动驾驶中的目标跟踪”介绍，这次重点放在深度学习和摄像头数据方面吧。
为了对抗未经授权的人脸识别行为，反人脸识别工具应运而生。这些工具针对人脸识别系统的不同组成部分，包括数据收集、模型训练和实时识别等方面，旨在防止未经授权的人脸识别。尽管大多数工具仍处于实验原型阶段，但其中一些工具已经发布了公共软件版本，并受到了广泛媒体关注，例如Fawkes、LowKey和CV Dazzle等。这些反识别工具在技术方面存在很大差异，并且针对人脸识别系统的不同工作阶段提供解决方案。为了更好地了解这些工具的特点、突显性能权衡、并确定未来的发展方向，有必要对这些工具进行综合分析和研究。
62岁的蒂姆·埃文斯(Tim Evans)在2014年被诊断出患有肌萎缩性侧索硬化症(ALS)，这是一种进行性神经系统疾病，会导致肌肉无力、运动和语言功能丧失。埃文斯目前有严重的语言和吞咽问题。他虽然可以很缓慢的说话，但大多数人很难听懂他的话。
Milvus 是一款开源的向量相似度搜索引擎，支持使用多种 AI 模型将非结构化数据向量化，并为向量数据提供搜索服务。Milvus 集成了 Faiss、Annoy 等广泛应用的向量索引库，开发者可以针对不同场景选择不同的索引类型。使用 Milvus 就可以以相当低的成本研发出最简可行产品。
当前社会已经进入到了网络化、信息化、数据化时代，生活的节奏不断加快，生活方式也发生了翻天覆地的变化，足不出户也能感受万千世界，娱乐互联网成了主流，可以在网上吃喝玩乐，各种各样的娱乐项目丰富着我们的生活。然而，我们慢慢发现这种发展趋势已经逐渐稳定下来，娱乐化的改变只是换汤不换药，包装变了，内在都是一套模板。此时，工业互联网渐渐出现在大家的视野当中，其实工业科技的发展对于社会的进步一直具有绝对的主导作用，现代社会的很多技术发展都源于工业建设发展以及工业技术的进步。
声明：本人坚决反对利用文章内容进行恶意攻击行为，一切错误行为必将受到惩罚，绿色网络需要靠我们共同维护，推荐大家在了解技术原理的前提下，更好的维护个人信息安全、企业安全、国家安全。
前几天，红色石头在公众号发文，给大家介绍了一本机器学习入门与实战非常不错的书籍《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》，文章链接如下：
游戏，说白了就是一个程序，这个程序或在 PC 上或在移动设备上运行，玩家通过与这个程序交互来达到娱乐性的目的。区块链小游戏系统开发，代币分红模式定制，游戏链改。
导读 / Introduction 11月4日，在2021腾讯数字生态大会上，腾讯正式宣布开源全场景在离线混部系统Caelus。 Caelus由腾讯大数据团队联合腾讯多个业务部门共同研发，旨在解决大数据资源缺口问题，通过Caelus在离线混部，扩充大数据任务可用资源，发挥空闲资源更大价值。在腾讯内部，Caelus混部方案已经被大规模应用到广告、存储、大数据、机器学习等多个业务，平均提升30% 资源利用率，节省了上亿成本。 近年来，随着互联网业务的发展，大数据类任务的资源需求呈指数级增长，资源成本问题突
文章：Deep Learning for Image and Point Cloud Fusion in Autonomous Driving: A Review
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