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    详谈利用系统漏洞及mysql提权

    getshell ⼀个⽹站之后,⼤部分情况下我们的权限是⾮常低的,这时就需要利⽤提权,让原本的低权限(如只允许列⽬录)→ ⾼权限(拥有修改⽂件的能⼒),权限提升后,对接下来的渗透有很⼤帮助 提权的方式: 系统漏洞提权...(Linux、Windows) 第三⽅软件/服务提权(数据库提权) 系统配置错误提权 1系统提权 Windows系统提权 Windows系统漏洞提权概述 系统漏洞提权⼀般就是利⽤系统⾃身缺陷(⾃...身漏洞),⽤来提升权限 为了⽅便使⽤,windows和linux系统均有提权⽤的可执⾏⽂件(exp—互联⽹公开的) 系统漏洞提权常规流程 查看⽬标机补丁记录 ⽅法⼀ :在cmd中输⼊systeminfo...查看补丁安装情况 ⽅法⼆:通过命令查询出哪些补丁没有安装 查找补丁对应的漏洞号 使⽤在线查询⼯具:http://blog.neargle.com/win-powerup-exp-index.../# 查找对应的提权EXP 可以在各⼤搜索引擎上查找对应的exp,在github中作者整合了⼤部分windows本地提权⽤到的exp github链接:GitHub – SecWiki/windows-kernel-exploits

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    查找算法之折半查找+分块查找

    基本概念 查找表:由同一种类型的数据元素(记录)组成 静态查找表:只需要查找算法 动态查找表:除了查找,还需要增删改查数据元素 关键字:唯一标识数据元素的数据项 常见的查找算法 折半查找 概念 折半查找又称二分查找...算法 //查找算法 int binary_search(seqlist L,Elemtype key) { int low,high=L.TableLen-1,mid; while(low<=high)...(LOW=HIGH)/2}向下取整,则对于任何一个节点,必有右子树结点数-左子树结点数=0或1 折半查找判定树必定是平衡二叉树 折半查找判定树中,只有最下面一层是不满的,因此元素个数为n时,树高h={log2...(n+1)}向下取整 失败结点:n+1(等于成功节点的空链域数量) 分块查找 分块查找,又称索引顺序查找,算法过程: 在索引表中确定待查记录所属的分块(可顺序,可折半) 在块中查找 若索引表中不包含目标关键字...,则折半查找索引表最终停在LOW>HIGH,要在LOW所指分块中查找

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    查找-散列查找

    散列技术既是一种存储方法,也是一种查找方法。...因此,散列主要是面向查找的存储结构。 散列结束最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录。对于查找来说,简化了比较过程,效率就会大大提高。但散列技术不具备很多常规数据结构的能力。...如果相等,则查找成功;如果不相等,则到溢出表去进行顺序查找。...如果相对于基本表而言,有冲突的数据很少的情况下,公共溢出区的结构对查找性能来说还是非常高的。 5.散列表查找实现 (1)散列表查找算法实现 首先是需要定义一个散列表结构以及一些相关的常数。...,对于无冲突的hash表而言,查找复杂度为O(1)(在查找之前需要构建相应的Hash表)。

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    查找算法之顺序查找,折半查找,二叉查找

    查找表的概念   查找表是由同一类型的数据元素构成的集合。例如电话号码簿和字典都可以看作是一张查找表。   ...在查找表中只做查找操作,而不改动表中数据元素,称此类查找表为静态查找表;反之,在查找表中做查找操作的同时进行插入数据或者删除数据的操作,称此类表为动态查找表。...顺序查找   顺序查找查找过程为:从表中的最后一个数据元素开始,逐个同记录的关键字做比较,如果匹配成功,则查找成功;反之,如果直到表中第一个关键字查找完也没有成功匹配,则查找失败 同时,在程序中初始化创建查找表时...图 1 中监视哨的位置也可放在数据元素 6 的后面(这种情况下,整个查找的顺序应有逆向查找改为顺序查找)。   ...折半查找   折半查找,也称二分查找,在某些情况下相比于顺序查找,使用折半查找算法的效率更高。但是该算法的使用的前提是静态查找表中的数据必须是有序的。

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    查找算法】折半查找

    本篇文章将介绍折半查找算法。 文章目录 何为折半查找? 算法实现 递归实现 效率分析 何为折半查找?...上一篇文章介绍了顺序查找算法,我们知道,虽然顺序查找算法适用性高,但效率太低,那么能不能在此基础上继续提高算法的效率呢?...这个时候,折半查找诞生了,它的原理是每次都将待查找的记录所在的区间缩小一半,比如: 若要在该序列中查找元素值4,折半查找是如何做到的呢?...它需要先设置两个游标,一个指向最左边,一个指向最右边: 这两个游标所表示的范围即为查找区间,初始我们在下标为1到10的区间内查找,这个查找也是讲究方法的,不是一个一个地去遍历查找

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    查找-二分查找

    今天我们讲一种针对有序数据集合的查找算法:二分查找(Binary Search)算法,也叫折半查找算法。 老规矩,我们还是来看一道思考题。...无处不在的二分思想 二分查找针对的是一个有序的数据集合,查找思想有点类似分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比,将待查找的区间缩小为之前的一半,直到找到要查找的元素,或者区间被缩小为 0。...O(logn) 惊人的查找速度 二分查找是一种非常高效的查找算法,高效到什么程度呢?我们来分析一下它的时间复杂度。我们假设数据大小是 n,每次查找后数据都会缩小为原来的一半,也就是会除以 2。...其次,二分查找针对的是有序数据。 再次,数据量太小不适合二分查找。 最后,数据量太大也不适合二分查找。 解答开篇 二分查找的理论知识你应该已经掌握了。...实际上,求“值等于给定值”的二分查找确实不怎么会被用到,二分查找更适合用在“近似”查找问题,在这类问题上,二分查找的优势更加明显。

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    查找-多路查找详解篇

    多路查找树 多路查找树(Multway Search Tree)是一种高级的树形数据结构,它 允许每个节点有多个子节点(通常大于等于2)。多路查找树的每个节点 可以存储多个关键字和对应的值。...分类 2-3树(2-3 Tree): 2-3树是一种最简单的多路查找树,每个节点可以存储1个或2个关键字, 并有2个或3个子节点。...B-树(B-tree): B-树是一种平衡的多路查找树,每个节点可以存储多个关键字,并有相 应数量的子节点。...Trie树(字典树或前缀树): Trie树是一种特殊的多路查找树,在处理字符串和前缀匹配的情况下非 常有用。...每种多路查找树在 平衡性、存储结构、查询性能等方面可能有所不同,选择合适的多路查 找树取决于应用需求和数据特点。

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