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PS修复老照片_photoshop修复老照片

修复的工程相对来说也少很多。只需要给人物磨好皮,然后把暗调和高光部分调出来即可。原图 一、打开原图素材,按Ctrl + J 把背景图层复制一层,图层混合模式改为“柔光”,效果....二、新建一个图层,按Ctrl + Alt + Shift + E 盖印图层,选择画笔工具,把不透明度设为:10%左右,然后把照片上有色块的部分局部放大,吸管工具吸取色块附近干净的肤色,画笔涂抹色块,...照片的色块较多,需要慢慢涂抹,效果如图 三、新建一个图层,盖印图层,执行:滤镜 > 模糊 > 高斯模糊,数值为5,确定后按住Alt 键添加图层蒙版,白色画笔涂抹人物脸部有杂色的部分,给人物简单磨皮...六、新建一个图层,盖印图层,点通道面板,把蓝色通道复制一层,黑色画笔把脸部以外的部分涂黑,按Ctrl + M 稍微把对比调大一点。

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HDD regenerator 修复磁盘坏道

,不建议在windows下修复。...在此会列出所有联机的硬盘,选择你需要修复的硬盘号,回车。  ...上图中各个选项分别为 预扫描(显示坏道位置) 正常扫描(修复或者不修复) 版本信息 显示统计信息   在这里推荐大家在windows下使用HDD TUNE扫描确定坏道的位置,再用HDDreg修复,所以这里我们选...这里的选项分别为 扫描并修复坏道 扫描但不修复坏道 对所有磁道进行修复操作   修复直接选2,确定,来到下图的扫描界面   由于我们已经在windows下获得了坏道的位置,所以可以在此界面按Esc弹出下面的菜单...接下来便交给HDDreg.他会自动扫描修复错误。修复完成重新进入windows之后,可以使用HDD TUNE查看S.M.A.R.T信息,确认修复

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APP 热修复都懂了,你会 SDK 热修复?最全方案在这里!

前言 刚开始要做 SDK 热修复,我是拒绝的 ~ 某日,解决完一个线上 bug 后,我冒出了一个念头:让我们的 SDK 也具有热修复的能力呗!...很多 app 热更方案不是说支持 lib 热更!那先作为一个保底方案吧。 步骤 通过业务方 app 热更 lib 包。...方案四:改造现有 APP 热修复方案 1. 那在选择热修复方案时考虑点有哪些? 1. 热更项目的需求 * 只需要简单的方法级别 Bug 修复? * 需要资源及 so 库的修复?...高稳定性,修复成功率高达99.9% 缺点: 在编译阶段插件侵入了产品代码,对运行效率、方法数、包体积还是产生了一些副作用。...我将在下篇博文中详解,同时将推出封装好的库,让 SDK 开发者只需 5 分钟即可让自己的 SDK 拥有热修复的能力,敬请期待。

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APP 热修复都懂了那你会 SDK 热修复?最全的方案在这里!

前言 刚开始要做 SDK 热修复,我是拒绝的 ~ 某日,解决完一个线上 bug 后,我冒出了一个念头:让我们的 SDK 也具有热修复的能力呗!...很多 app 热更方案不是说支持 lib 热更!那先作为一个保底方案吧。 步骤 通过业务方 app 热更 lib 包。...方案四:改造现有 APP 热修复方案 1. 那在选择热修复方案时考虑点有哪些? 1. 热更项目的需求 只需要简单的方法级别 Bug 修复? 需要资源及 so 库的修复?...优点: 兼容性最优,兼容加固 实时生效 粒度细,支持方法级别的修复 高稳定性,修复成功率高达99.9% 缺点: 在编译阶段插件侵入了产品代码,对运行效率、方法数、包体积还是产生了一些副作用。...我将在下篇博文中详解,同时将推出封装好的库,让 SDK 开发者只需 5 分钟即可让自己的 SDK 拥有热修复的能力,敬请期待。

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网站漏洞修复答疑相关解决办法

系统漏洞修复也是有多种多样方法,根据形成根本原因从根本原因修复、设定主机iptables启用策略路由、关掉有关功能模块...总而言之,先推充分修复,缓解或避开其次。...Q:平时漏洞扫描系统发觉很多的系统漏洞怎样整顿及其是不是修复,很多的系统漏洞针对运维管理技术人员的压力很大,有什么好的方法降低?是不是高中危系统漏洞必需全部修复?...Q:修复漏洞状况跟踪(网络平台难题,觉得jira很繁琐,是否有更强的网络平台,自个开发设计?)...可是有的构思能够 实用,例如减小要打的总数,选很必需的来打(紧急状况下);与运维管理承诺修复漏洞的周期时间(修复漏洞自身便是运维管理的工作);尽量的都自个打一次开展检测(陪着运维管理干也算);事情促进,...实际行动证实不修复漏洞会形成哪些具体的严重威胁.如果不懂得如何修复网站漏洞的话建议去看看专业的网站安全公司。

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关于网站漏洞修复的相关问题解答

系统漏洞修复也是有多种多样方法,根据形成根本原因从根本原因修复、设定主机iptables启用策略路由、关掉有关功能模块...总而言之,先推充分修复,缓解或避开其次。...Q:平时漏洞扫描系统发觉很多的系统漏洞怎样整顿及其是不是修复,很多的系统漏洞针对运维管理技术人员的压力很大,有什么好的方法降低?是不是高中危系统漏洞必需全部修复?...Q:修复漏洞状况跟踪(网络平台难题,觉得jira很繁琐,是否有更强的网络平台,自个开发设计?)...可是有的构思能够 实用,例如减小要打的总数,选很必需的来打(紧急状况下);与运维管理承诺修复漏洞的周期时间(修复漏洞自身便是运维管理的工作);尽量的都自个打一次开展检测(陪着运维管理干也算);事情促进,...实际行动证实不修复漏洞会形成哪些具体的严重威胁.如果不懂得如何修复网站漏洞的话建议去看看专业的网站安全公司。

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启动软件是

那就是启动软件算不算一个例,因为软件在启动的时候一般都要实例化一些对象,读一些配置文件等等。那启动软件或者软件关闭软件算一个?是系统例还是其他用例的扩展呢? UMLChina潘加宇 不算。...例是需求,需求描述系统作为一个整体(黑箱)必须有的表现(功能、性能、强加的约束)——“不这样不行”。 那我们来看: (1)“启动软件”在涉众看来属于“不这样不行”?...(3)和当前系统、当前例相关? 可能有的人说,不管是谁启动,系统总得先启动吧?这是傻子都知道的,和当前系统、当前例没有特定关系,不用写。...但是,就像我在“废话迷”一文中说的,很多人会乐意把“启动”当成例,然后每个项目都写一遍,不用思考,还可以凑工作量,爽! 当然,如果“启动”就像是目标系统的核心价值,它就是例。

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接口测试平台插播:例模块相关bug修复

废话不多说,有小伙伴公司在用的过程发现了一些紧急问题,所以这里插播一下修复代码: 问题1: 例模块,接口请求时,项目公共请求头header就会报错: 我们看看这个报错信息,它说的是run_case.py...如图: 我创建了俩个大用例,第一个里面有接口 A-1 和 A-2,第二例只有一个 B-1 然后我们先运行第一个大用例得到报告: 这看着没问题,然后我们再运行第二个大用例,得到报告: 可以看到...这个问题的原因经过排查,是因为第二次运行时,没有初始化我们run_cases.py的那个测试大类Test导致,俩次例运行前,我都打印类一下类Test的子方法,赫然发现 第二次运行时候,Test已经具备类第一个大用例的...在每个例运行前,都检查一下该Test类,把其中的不属于原始状态的方法即 test_开头的 都删除即可。 2。 在每次例运行之后,都好好的打扫干净,把自己添加过的test_方法都删除。...这俩种思路,第二种是有风险的,因为如果例执行过程中意外错误,那么就会导致无法触发清扫收尾的代码,就会影响下一次运行。所以我选择第一种方法。

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网站渗透测试出来的漏洞为什么都是PHP代码

近期许多网民跟我说为何出現系统漏洞的网站程序全是PHP开发设计的,而非常少有JAVA和Python的渗透案例,先不用说python,就PHP和Java谈一谈。...在这以前,先何不记牢那么一个依据(眼底下也无需担心它对):PHP网站系统漏洞类型多但不繁杂,Java网站系统漏洞则反过来。 ? 为什么在被实战渗透中的网站大部分是PHP代码开发设计的?...再聊前面一种,1)渗透一般并不是对单独系统漏洞的剖析,只是对好几个系统漏洞的开发利用,那麼(依据前边何不记牢的依据),显而易见在渗透层面PHP网站有大量概率,应写的主题多。...2)中国状况来讲,Java的网站是政府单位、大中型国营企业等,PHP的是中小型企业、个人、学生所使用等,(防止话题讨论拓宽过多就不用说为何了),因此渗透Java网站你一般是不容易传出来给人看的。...开发设计的a网站便会比Java开发设计的b网站更强或更难渗透,仅仅PHP有PHP的搞法Java有Java的搞法罢了,如果对网站或APP渗透测试有需求的朋友可以找专业的网站安全公司来测试网站的安全性,找出漏洞修复掉防止被黑客入侵攻击

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我可以弃这个端点

你被要求弃/v1/catalog 端点而使用新的/v2/catalog 端点。你该怎么做呢?...在弃该端点之前,首先需要检查该端点是否正在实际使用。 搜索代码库 对于内部端点,一个很好的开始方法是在代码库中搜索对 API 的调用。...例如,免费层的客户端可能会稍微延迟他们弃的 API 请求响应,而付费客户端可以继续使用弃的 API 而不会受到任何惩罚。 开始弃 现在你已经知道了使用 API 的情况,可以创建弃用计划了。...开发者不喜欢意外的弃,所以最好以多种方式通知他们,包括: 文档:更新参考文档以防止新用户使用已弃的 API。 Slack/电邮通知:告诉现有用户如何以及何时迁移。...弃/日落报头:为使用 HTTP 中间件的用户自动检测弃的 API。 监控:跟踪端点流量,提醒 API 客户端进行迁移。 渐进关闭:给 API 客户端一个最后的警告。

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实用:深度学习方法修复医学图像数据集

这篇文章介绍如何利用深度学习以最小的工作量来修复医疗影像数据集,缓解目前构建医疗 AI 系统中收集和清洗数据成本大的问题。 在医学成像中,数据存储档案是基于临床假设的。...一个很好的问题是“你能想象一个单一的视觉规则来解决这个问题?”“ImageNet数据集的主要目的就是区分区分狗和猫,而解决办法也肯定不是这样。 有太多的变化,有太多的相似之处。...“嗷嗷待哺”的数据 我们要问的第二个问题是:我们有足够的训练数据? 在旋转图像的情况下,我们当然有足够的数据,我们可以进行数据生成。我们所需要的只是几千个普通的胸部x光片,然后随机旋转。...在我的例子中,我选择了4000个训练例,其中2000个是旋转的,2000个验证集案例中有1000个是经过旋转处理的。...我知道我曾承诺过要在一段时间内修复这些标签,但这只是因为我的博士学位而被搁置了。实际上我一直在研究数据的重新定义,所以请关注这个博客。

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写算法, C++ 还是 Java ,差别大?

我介绍算法的例子都是 C++ 编写的,最终招致读者吐槽:“好好的一本算法书,为什么要用 C++?”...Java 没有指针,对象的传递和返回都是的引用的方式,并且不需要像 C++ 那样 “&” 做特殊的语法标记。...传统的 C++ 语言是迭代器对标准库的容器进行遍历,比如: ?...C++ 当前迭代器的值是否等于 end() 代表的结束位置迭代器的值来判断是否遍历结束。 Java 的 Collection 也有迭代器的机制,Java hasNext() 判断是否遍历结束。...C++ 直接 “ * ” 提领迭代器,得到对象本身的引用,Java 迭代器的 next() 接口得到对象本身的引用。以上 C++ 代码可以翻译成如下 Java 代码: ?

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