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需要 GraphQL

GraphQL 开发初衷 我们在 Facebook 的代码开源网站上找到了 官方回答, 大意是说: 在开发带 WebView 的 APP 时需要兼容 Android、iOS 环境不一致从而设计不同 API...REST 模式痛点 API 爆炸 随着我们做的产品功能越来越复杂,需要依赖后台模块API数量越来越多,逐渐不好维护。...加载太多无用内容 使用 API 的前端开发人员无法限制接口返回内容,而且在接口复用中,通常会接收到很多不需要的字段,导致请求包很大,网络耗时变长。...实现一个功能需要请求多个 API 通常,复杂的功能不是一个 API 可以搞定的。这时我们会并发请求多次,但浏览器也有最大请求数量限制。...同时获取多个数据 我们在上面的 query 里面可以同时放多个对象描述,可以一次性把需要的数据都拉取回来,减少网络请求数量,极大优化了网络请求负载,同时也方便前端开发。

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python程序需要编译

不过它是针对特定CPU体系的,这些目标代码只能在特定平台执行,如果这个程序需要在另外一种 CPU 上面运行,这个代码就必须重新编译。...而解释型语言是在代码运行期间逐行翻译成目标机器码,下次执行时,还是需要逐行解释,我们可以简单认为 Java、Python 都是解释型语言。...编译型相当于厨师直接做好一桌子菜,顾客来了直接开吃,而解释型就像吃火锅,厨师把菜洗好,顾客需要自己动手边煮边吃。...把模块定义成二进制语言程序的这个过程叫做字节编译 python是解释型语言,它的字节编译是由解释器完成的 编译py文件,生成pyc结尾的文件的方法, Import zipfile.py 到此这篇关于python程序需要编译的文章就介绍到这了

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云安全策略的漏洞需要及时修复

从合规性到数据加密,组织需要检查许多框架,以确保其公共云安全。使用这个流程图启动这个关键进程。 采用公共云的好处似乎不可否认。拥有云计算平台的组织通常会从业务和技术角度看到许多优势。...您可以确保云数据安全之前,需要有一些关键决策和采取的措施。 合规标准对于初用者来说是一个大问题。...而在垂直市场中的组织,如医疗保健服务商,需要确保他们的云环境和云服务提供商遵守诸如健康保险流通和责任法案等法规。在其他行业中,如金融服务商,则需要特别注意个人身份信息指南。...除了合规性以外,IT安全团队需要确定其独特的应用程序安全要求,并确定传统安全方法(例如用户ID和密码)是否足以保证数据安全。...那些不认为需要满足合规性法规,或对其安全策略感到满意的组织应审查其云安全框架,以确保其对安全的100%信心。在企业数据的完整性上线时,它总是值得一看的。

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我们真的需要模型压缩

然而,由于模型过参数化,它们记住数据 [4],而不是学习数据中的有用模式,这就需要正则化。然后,模型压缩利用这种简单性,只保留解决方案实际需要的参数。...由于我们的目标是训练使用较少 GPU 内存的神经网络,我们可以问一些显而易见的问题: 为什么需要过参数化? 需要多少过参数化? 我们可以通过使用更聪明的优化方法来减少过参数化?...未来方向 我们真的需要模型压缩?这篇文章的标题有些挑衅,但这个idea并不是: 通过收紧过度参数化的边界和改进我们的优化方法,我们可以减少或消除事后模型压缩的需要。...显然,在我们得到一个明确的答案之前,还有很多悬而未决的问题需要回答。下面是一些我希望在未来几年内完成的工作。 过参数化 通过观察数据的质量(使用低计算资源) ,我们能够得到更严格的边界?...我们可以将这些边界扩展到其它常用的架构(RNNs,Transformers)? 优化 在训练过的神经网络中还有其它我们没有利用的冗余

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DBA需要具备开发能力

上周我们在几个社群做了一个问卷,“DBA需要具备开发能力”,这里附上结果: 选项 票数 占比 不需要 1 2.5 % 需要会用Python,但不需要特别强的开发能力 12 30.0 % 需要特别强的...Python开发能力 3 7.5 % 需要会用Go,但不需要特别强的开发能力 2 5.0 % 需要特别强的Go开发能力 3 7.5 % 需要会用Java,但不需要特别强的开发能力 2 5.0 % 需要特别强的...Java开发能力 1 2.5 % 需要会用Shell,但不需要特别强的开发能力 9 22.5 % 需要特别强的Shell开发能力 3 7.5 % 需要C语言/C++开发能力,要能读懂MySQL/Redis...DBA 需要掌握的; 有一部分人觉得也需要掌握 Go; 有少部分人觉得需要读懂 MySQL、Redis 等数据库的源码。...那么工作中,DBA 需要开发哪些东西呢?

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你真的需要消息队列

如果使用消息队列,则需要定义两个系统都能识别的消息格式;如果不使用消息队列,则必须定义一个方法签名。有什么本质的区别?不是真的。 但你可能会有其他想要特别关注某一信息的消费者?...耦合?是的。但是这种耦合没有什么不方便的。 那么如何处理峰值流呢?您可以通过消息队列将请求放置到持久队列中,然后将它们一起处理。...这是一个非常有用的特性,但它也仅限于几个因素——您的请求是在UI背景中处理的,还是需要立即响应?...所以还有一个问题,如果信息丢失了,会有问题?如果应用程序处理请求的节点,可以恢复它?您会发现这种情况经常发生,如果您没有处理所有的消息,那么很难确保功能是正确的。...队列可以有很多配置项和大小是多少,什么行为是(消费者需要需要确认接受,要注重处理失败,多个消费者得到相同的消息,消息有TTL,等等)以及网络和消息传递开销,特别是现在每个人都喜欢与XML或JSON传递信息

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FBI也需要云计算

FBI需要在锁定机密信息的同时,向其他执法机构提供可用信息,协助防止恐怖袭击的发生。...很多间谍和间谍行动曾让FBI付出了昂贵的代价,与任何商业组织一样,FBI也需要保护自己免受内部攻击的困扰,防止数据、知识产权和其他资产被员工窃取。...为此,FBI需要保证数据始终在掌控之中,并及时了解数据可能遭受的破坏。 同时保护自己免受内部和外部的威胁,对于FBI来说是一个严峻的考验,他们希望利用云计算的特性,兼顾这两方面的需求。...因此,FBI网站不需要最高级别的保护;第三,FBI需要全天候、不间断地为当地和国家执法机构提供信息,高可用性是FBI最优先考虑的特性;第四,风险和损失无法用货币来衡量,很可能会影响国家安全或导致灾难性事件...以上独特考量,决定了FBI需要一个定制化的云应用,Amazon GovCloud由此诞生。现在,许多FBI的安全问题和要求通过GovCloud得到了解决,而FBI正计划将遗留系统也迁入云端。

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讨论:Service层需要接口

前几天刷头条又刷到了「Service层和Dao层真的有必要每个类都加上接口?」这个问题,之前简单回答了一波,给出的观点是「看情况」 现在结合我参与的项目以及阅读的一些项目源码来看。...对于需要多实现的情况,无论是现在需要,还是后面需要。这种情况下,看起来好像是需要接口。...而第二种方式需要关注模块和包两个层面。另外,实际这两种方式都导致了项目中包含了不需要的逻辑代码。因为老逻辑都会被打进包里。...那我们还需要接口模块?...所以,如果一个项目需要多实现、且多实现数量较多(不过一般项目不会有多个实现的),则推荐使用接口。否则不需要使用接口。 本文针对「Service层是否需要接口」这个问题,指出需要接口的理由的问题。

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