JetBrains系列软件的用户配置文件(config, system)默认是在系统盘user下, 而缓存文件content.dat.storageData太大(本人这里已经达到了8G+)，可以进行迁移...移动系统盘用户目录下的文件夹到新的目录 把第一张图中的 config和system两个文件夹直接拷贝到新的路径下, 最后删除 system/caches/content.dat.storageData...未经允许不得转载：肥猫博客 » phpstorm存放在系统盘的大文件迁移
这时你就需要手动对服务器创建大文件使其空间不足了。
为什么海量存储选用大文件结构 大规模的小文件存取，磁头需要频繁的寻道和换道，因此在读取上容易带来较长的延时。 频繁的新增删除操作，导致磁盘碎片，降低磁盘利用率和IO读写效率。
而C盘恰恰就是虚拟内存的所在地，如果C盘满了，也就没有虚拟内存的空间。内存兄弟只能凭借自己的小身板硬抗，当运行多个程序时，就容易导致电脑卡慢甚至崩溃。 ? ? ? ?...（硬盘） 在计算机刚诞生的年代，还没有硬盘，那时数据存储主要靠软盘。 软盘是早期计算机上必备的一个硬件，也是计算机上面最早使用的可移介质。
这就是为什么很多SaaS公司前期可以靠市场红利，靠销售规模去赢得市场，到后期，客户续费率低，销售成本越来越高，导致亏损严重，就是这个原因。 据我了解业内有几家公司都遇到类似这样的问题。...而单纯的将成本投入在销售上只能带来新增客户的增长和短期收入的增长，无法带来客户留存和LTV的提升，也没有资金杠杆效应，一个公司无法形成组织发展的复利和产品的复利。...贵吧，复杂吧，但链家的服务费贵不贵，为什么好多人吐槽链家收费贵还有大把的人愿意在链家买房、卖房？
大文件夹树的解决方案：git sparse-checkout Git的稀疏签出选项（自Git 1.7.0起可用）对二进制资产问题有轻微帮助。...对于包含大文件的项目，尤其是经常修改的大文件，这种初始克隆会花费大量的时间，因为每个文件的每个版本都要由客户端下载。...Git LFS（大文件存储）是由Atlassian、GitHub和其他一些开源贡献者开发的Git扩展，它通过懒散地下载大文件的相关版本来减少仓库中大文件的影响。...具体来说，大文件在签出过程中被下载，而不是在克隆或获取过程中。 Git LFS通过用微小的指针文件替换仓库中的大文件来做到这一点。...而且操作会明显加快，因为你只下载你实际签出的提交所引用的大文件的版本，而不是曾经存在的文件的每个版本。
可以说，如果Hooks存在如下两个生命周期函数的替代品，就能全面抛弃ClassComponent了： getDerivedStateFromError componentDidCatch 那为什么还没有对标的...React工作流程」指： render阶段，即「组件render」、「Diff算法」发生的阶段 commit阶段，即「渲染DOM」、「componentDidMount/Update执行」的阶段 这也是为什么...如果没有定义ErrorBoundary，这些「被捕获的错误」需要重新抛出，营造「错误未被捕获的感觉」。 那这一步在哪里执行呢？...如果开发者没有定义ErrorBoundary，那么React最终会在ReactDOM.render的回调中抛出错误。...笔者猜测，这是没有提供对应原生Hooks的原因之一。
这篇文章，将围绕着设计的哲学，以及从状态机的角度，解释为什么不需要cancel。 即使如此，文章最后部分，还是会提供一些方法，来实现一下cancle。...如何实现取消功能 尽管标准的Promise没有内置的取消功能，可以通过一些方法来实现类似的功能。...console.error('Promise error:', err); } } ); // 取消Promise cancellablePromise.cancel(); 虽然标准的Promise没有内置取消功能...结语 虽然JavaScript的Promise没有内置取消功能，但这并不意味着我们无法实现取消功能。
最近工作的时候一个接入服务需要测性能测试，万万没想到测出了一个把 linux 句柄打满的问题 具体是什么问题呢，我们一起来看看 正常操作 项目中，有一些 http 请求是这样写的： 请求 https...resp.Body.Close() body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) fmt.Println(string(body)) } 例如如下是访问百度的结果，没有什么毛病...发现问题 可是例如这样的请求代码拿去做性能测试的话，我们实际遇到的问题是，linux 句柄数被打满了 句柄数被打满了，简单的思考有如下 2 个初步的可能： linux 句柄数设置过小 http 代码没有释放连接...例如上面这样添加 上述 第2 和 第3 种方式，需要重新 ssh 进入到服务器，或者重启服务器才可生效 虽然我增大了 linux 句柄数，发现在性能测试中，只是测得可以稍微久一点了，可是最终还是连接数被打满，...这是为什么呢？
恕我直言,网上文章千篇一律,没一个能解决的,全是说清一下内存就好了,但是并没有教不会的小白清理… = = 这个问题确实是服务器系统盘满了,mysql指定的临时文件目录满掉,大概就是这个意思....下面解决/dev/vda1系统盘满了,其实我压根不知道/dev/vda1这在哪,是什么,后来了解这是 virtio-block 类型的设备。...-sh * 看哪个目录占用空间大,有的高达十几个G,那么就要盯住这个目录了 2、cd 占内存大的目录,继续 du -sh * 发现data目录居然15G,进入data目录：cd data 然后查找大文件...echo “” > catalina.out 一般这个日志文件比较大. 5、如果是软件包太大的话,不需要的可以卸载 执行卸载 rpm -e 软件名 或者删除 rm -rf 文件夹名 6、大文件删除的差不多了...最后：如果还有问题没有解决的，联系博主帮你解决，码字不易，方便的话点个赞！ 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
这就是一个典型的数组越界引发的问题，如果大家细心读程序观察结果，就会发现虽然str字符串的内容没有问题，但旁边的整形变量a似乎有点“抢镜”哦，原来是5，可现在竟然输出0！...再看看代码，又没有被赋值，就莫名由5改成了0！真是躺着也中枪啊！ 那这里为什么a的值被更改了呢？下面我们为大家详细解释！ ?...a确认是5没有问题，由于str数组的地址我们观察到比a要小，所以内存监视这里我们更新为str的地址。 可以顺便观察str和它后面的a两个值， 如下图： ?...可以看到str地址0x0019ff30处还未初始化，而a的地址为0x0019ff3c且初始化为5，没有问题！ 执行下一步继续观察： ?
曾经我也想过ipv5去哪了… 所有文档都表示，ipv5被视为一个内部项目而没有广泛使用。我们都被骗了。经过我的努力调查发现，ipv5事实上是一个真实存在的秘密项目……只不过很多人对其不了解。...ipv5没有用于一般的商用计算，仅仅用于机器直接的通讯。 而这些机器的通讯，促生形成了一个超大型分布式的人工智能。...它深入到地球的每一个角落，掌控着人类社会的电力，医疗，交通，教育…… 而这一切人类都没有察觉到。人类误以为自己所有通讯都是基于ipv4和ipv6的。现代人从未考虑过构建ipv5的网络监控设备。
linux不是没有病毒，而是病毒少。...linux不是没有病毒，而是病毒少。 那么为什么Linux系统下病毒这么少？...而且，越是没有经验的用户，他拥有可执行文件的可能性就越小。因此，越是不了解这种危险的用户的主目录越不适合病毒繁殖。...Linux网络限制 Linux 网络程序构建地很保守，没有使现在 Windows 病毒如此快速传播变的可能的高级宏工具。...我们没有看到一个真正的 Linux 病毒疯狂传播，原因就在于存在的 Linux 病毒中没有一个能够在 Linux 提供的敌对的环境中茁壮成长 以上就是linux为什么没有病毒的详细内容，更多请关注编程笔记其它相关文章
作者 | 豌豆花下猫 来源 | Python猫（ID:python_cat） 众所周知，Python中没有所谓的main函数，但是网上经常有文章提到“ Python的main函数”和“建议编写main函数...在本文中，我们来讨论一下为什么Python没有main函数。 在开始讨论之前，我们先来回答以下两个问题： 所谓的“main函数”究竟是什么意思？ 为什么有些编程语言必须编写main函数？...为什么必须强制main函数作为入口？ 这些语言都是编译语言，需要将代码编译成可执行的二进制文件。为了让操作系统/引导程序找到程序的开头，需要定义这样一个函数。...除了函数名是“main”之外，这段代码与我们前面介绍的main函数没有半点关系，这个函数既不是必须的，也不能确定程序的执行顺序。即便没有上面这样的main函数，也不会有任何的语法问题。...为什么要写这样的if语句？你压根不应该将这段代码包装成一个函数！ 总结 打破惯性思维，编写真实的代码。main函数是某些语言的唯一入口，但不应在Python中使用。
博客这个东西已经过去了这么多年，还是有很多人没有意识到它的重要性，或者不愿意花时间去打理。
就好比一台服务器cpu配置很高，但是磁盘比较差，那这个牛逼的cpu就没有啥意义了。...说完我的观点后，我们再来分析一下为什么大家都说apache性能没有nginx高，首先这个结论的前提是，两者要处理的请求为静态请求，动态的咱们不管，还有一点前提是apache基于select模式，而nginx...先说poll，poll本质上和select没有区别，它将用户传入的数组拷贝到内核空间，然后查询每个fd对应的设备状态，如果设备就绪则在设备等待队列中加入一项并继续遍历，如果遍历完所有fd后没有发现就绪设备...poll和select不同的是，它没有最大连接数限制。原因是它是基于链表来存储的。 相对于select和poll来说，epoll更加灵活，没有描述符限制。...不再自己亲自带着你朋友满大楼的找人了。
可操作性与可扩展性问题 OpenFlow的终端用户以及市场人员明确指出其技术问题：操作复杂，很难测试以及扩展。 这不是OpenFlow的核心技术问题，但确是其...
而且我去看了它的inferCNV结果，如下所示： infercnv 可以看到，copykat 仅仅是没有infercnv直观，但是在这样的恶性细胞比例不高的病人数据里面，确实效果上没有太多区别，跟肉眼判断细胞恶性与否的结论也比较吻合...虽然 copykat 仅仅是没有infercnv直观，但是copykat至少给出来了 aneuploid 和 diploid的判断，inferCNV给出来的结果文件，仍然是需要自己读取，自己计算cnv打分
而前端更多承担的是 UI 展现的角色，主要关注页面怎么排版设计，好像没什么需要监测的地方，因此一直以来都没有涉及到监控的概念。...没有啊！...然而小明尝试过很多遍都无法复现异常，可能原因有很多，比如： 数据问题，可能取不到某个属性 前端问题，JS 代码执行异常 接口问题，可能接口无响应，或没有返回预期的值 然而正常情况下是没有问题的，小明多次测试也都正常...为什么要选择自研？ 前端监控发展到现在，必然会有成熟的第三方平台。...为什么选择 MongoDB 呢？最主要的原因就是它的写入性能非常高，写入速度非常快。上面我们说，监控系统在采集行为数据的时候，写入非常频繁，那么对写入性能的要求就非常高，反观查询反而要求不那么高。
内核线程没有独立的地址空间，这是因为内核线程是在操作系统内核空间中运行的，内核空间本身是所有进程共享的。以下是一些更详细的解释： 内核与用户态的区别：操作系统通常将内存分为用户空间和内核空间。...内核保护：尽管内核线程共享内核空间，这并不意味着它们没有保护机制。内核代码通常通过各种锁机制（如自旋锁、信号量等）来保护共享数据，防止竞争条件和数据不一致。...总的来说，内核线程没有独立的地址空间是因为它们运行在共享的内核地址空间中，这样设计有助于提高系统性能，减少资源开销，并简化内核设计。
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