现在已经安装好的R 我就暂时不管了。因为我们可以为R 读取包的路径设置多个，接下来我还做了一些其他设定：
云存储已经成为我们现代生活中手机的一个重要的组成部分。如谷歌Drive，Dropbox，OneDrive，iCloud等，都在争先恐后的抢夺用户将重要信息存储在自己的服务器上。但是哪一个最适合你呢？这
虚拟化：指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟化为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可以运行不同的操作系统，并且应用程序都可以独立的运行在相互独立的空间而互不影响从而显著提高计算机效率。
使用电子邮件发送大文件时，可能会遇到大小文件传输的限制。这四个免费大文件传输网站让大文件传输变得轻而易举。有许多大文件传输网站，但是通常您必须经过一些步骤才能使用它们，例如创建帐户，验证电子邮件地址或进行倒计时。
这个问题确实是服务器系统盘满了,mysql指定的临时文件目录满掉,大概就是这个意思.
今天趁着端午节的最后一天假期，把想看的视频看了下。也走了一遍Hadoop的安装步骤。总的来说流程也明白了很多。这次文章简单的介绍知识点。具体安装步骤大家可以先看网上的。后面有时间的时候在补一篇。 我们的文章是建立在Hadoop已经安装好的情况下。请大家注意再练习的时候首先把环境安装好。 HDFS 简介 在HDFS的学习中，我们首先应该明白他具体是什么，为什么会有这个系统。优点和缺点是什么。 HDFS是什么呢？HDFS即Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed Filesyste
可以看到，整个数据的传输过程，都要需要 CPU 亲自参与搬运数据的过程，而且这个过程，CPU 是不能做其他事情的。
互联网时代，大数据传输是企业面临的必不可免的问题，可以选择传统的FTP、网盘等方式来传输，对于小型文件或许是有优势的；但是对于大型文件数据的话，也许会出现传输速度慢，数据不可靠的情况，极大的影响了企业的工作效率。
我们都做到了。屏住呼吸，用手指交叉，或者只是希望在单击“发送”以电子方式共享大文件时获得最好的效果。有了可靠的托管文件传输（MFT），关键击键不必那么紧张。使用MFT，用户就可以放心地移动以前不需要的文件，并且知道可以保证将其交付给贸易伙伴，第三方供应商，客户或内部用户。
前段时间有位朋友看完我之前的文章Locust + python + influxdb + grafana 展示性能压测QPS图表之后，咨询我如何安装Locust。
最近在做业务功能的时候，拿到一个非常"简单"的需求，把一个 30万行的数据文件按照特定的格式进行入库，文件格式和字段的内容都有对应的规定。这种需求其实还算比较常见，通常这一类需求不管系统配置多么强悍，都不可能无脑的读取插入。趁着这个需求搜集了一下几种常见的做法。下面就来介绍一下解决这种大数据文件的常用套路。
随着科学技术的发展，图片或视频等文件的质量越来越高，同时也意味着，文件也变得越来越大，那么快速传输大文件需求越来越明显。
GitHub是我们常用的代码托管平台，但GitHub有一个限制，不能上传超过100M的文件。
内核参数fs.file-max指定了系统范围内所有进程可打开的文件句柄的数量限制。 合理值计算方法：取决于内存，每1M内存可增加100个。默认情况下，不要将超过10%的内存用于文件。将文件句柄数设置太大的危害是，当大量的文件句柄都为sockets时，会占用大量的内存，这些内存都是不可交换的。要记得的是网络套接字连接符也是文件。对于百万级连接数的进程来说，要设置单个进程可打开的文件句柄数为百万个。 比如256G内存，应该配置的值为：256*0.1*1024*100=2621440 设置方式：
忙里偷闲学习了点技术写了点demo代码，打算提交到我那 2000Star 的Github仓库上，居然发现有5个Issues，最近的一条日期已经是2022/8/1了，以前我还真没留意过这些，我这人懒得很，本地代码提交成功基本就不管了。
当谈到大文件传输时，人们总是担心大数据文件的大小以及将它们从一个位置交换到另一个位置需要多长时间。由于数据捕获高分辨率视频和图像的日益复杂，文件的大小不断增加。数据工作流在地理上变得越来越分散。在一个位置生成的文件在其他位置处理或使用。那可能在另一个国家或大陆。
当在 Git 仓库中存储大的二进制文件时（>50MB），比如 R 里面的 RData 或 RDS 文件，默认的 git 提交方式无法获取二进制文件的修改，会让仓库越来越大。在这种情况下，将仓库 push 到远程会出现警告。
我有个 dmp 数据库文件，需要修改里面的版本号，不料文件太大编辑不了了。 推荐两款工具 ultraedit 和 logviewer。 logviewer 支持快速的打开查看大文件。 工具获取：LogViewer 官方网站
1、使用open函数打开两个文件，一个是源文件，一个是目标文件，原文件只读方式打开，目标文件只写方式打开
因为Mac电脑相比与其他品牌电脑有着较大优势，例如：流畅的Mac系统，强大的设备互联能力等，所以现在使用Mac电脑的人越来越多。与此同时，对于Mac电脑需不需要清理软件的讨论越来越多，究竟需不需要在Mac上下载一款清理软件呢？卸载软件留下的残留文件又该怎么清理呢？本文就来解答大家关于“Mac系统清理软件有必要安装CleanMyMac吗”的疑问，并且教大家Mac电脑怎么彻底清理卸载的软件。
历史遗留问题。公司有一个古老的共享文件系统。权限的管理比较混轮也没有版本的管理。跟总办的同事商量了一下给他们迁移到了svn。文件大概有100多个G吧。搭建了一个svnmanager管理的svn系统。至于不用git或者其他的版本管理系统....是因为我觉得svn对于他们来说容易操作吧。
Nginx 的机器，一般都是独立的机器，因此不建议采用默认 irqbalance 的自动绑定，而是要设置 smp_affinity、smp_affinity_list 的值来自动绑定。
近日，有关存储系统选型的问题在微信群里讨论的火热，CSDN在这里稍微将各位专家的问答总结了一下，分享给大家。 文章内容来源大数据基础设施微信群，参与讨论的专家有中国科学院软件研究所工程师，C3核心成员李明宇，国防科学技术大学教授，CCF大数据专家委员会委员李东升，云人科技联合创始人兼CEO吴朱华，Memblaze技术顾问刘爱贵等等。 以下是问答实录： Q：有一个场景：每天有近百GB数据增加，数据内容有WORD文档和图像等多种类型。用什么存储或文件系统比较合适？ A: HDFS、HBase、Hive不太适合存
1、联网设备增加 数据量随之上升 大数据时代来了。当所有人都争吵着这件事情的时候，当所有企业都看好大数据的发展前景的时候，却都很少关注这些数据从哪儿来，我们有没有足够优秀的技术能力处理这些数据。 联网设备增加 数据量随之上升 网络的发展无疑为我们迎接大数据时代、智能计算时代铺好了路。根据研究公司的预测，全球联网设备正在增加，在部分国家，人均联网设备早已超过2台;如此大量的联网设备和不断提高的网络速度都在让社会的数据量快速增长，智慧城市、平安城市的实现也是以视频监控等视频数据为基础，成为大数据时
bt具有哪些优势呢？使得bt在游戏、影音、大文件分发领域的应用越来越广泛，下面小编就来扒一扒，小编团队做大文件分发传输已经10年+了，在优化节省带宽方面，bt技术当人不让！
SVN和Git同样都是在特定时代下比较优秀的版本控制系统，但是随着时代的发展，SVN越来越不能满足多人开发的需求，尤其是在多种多样，天马星空的业务场景面前，SVN会显得力不从心，而Git也慢慢的成为趋势。
对于一个企业大数据应用来说，搞定了大数据存储基本上就解决了大数据应用最重要的问题。Google 三驾马车的第一驾是GFS，Hadoop最先开始设计的就是HDFS，可见分布式存储的重要性，整个大数据生态计算框架多种多样，但是大数据的存储却没有太大的变化，HDFS依旧是众多分布式计算的基础。当然HDFS也有许多缺点，一些对象存储等技术的出现给HDFS的地位带来了挑战，但是HDFS目前还是最重要的大数据存储技术，新的计算框架想要获得广泛应用依旧需要支持HDFS。大数据数据量大、类型多种多样、快速的增长等特性，那么HDFS是如何去解决大数据存储、高可用访问的了？
JetBrains系列软件的用户配置文件(config, system)默认是在系统盘user下, 而缓存文件content.dat.storageData太大(本人这里已经达到了8G+)，可以进行迁移.
wordpress网站的备份和搬家其实方式和方法挺多的，比如虚拟主机直接打包备份wordpress网页文件和数据库文件下载上传解压就可以轻松搬家，比如虚拟服务器也可以自动打包备份文件然后搬家；
现在的视频、游戏等大文件网站的高并发问题越来越突出，如何能在高并发下既节省带宽又能提高速度呢？这就不得不说基于bt内核的p2p技术，该技术支持各种大文件的高并发，游戏、视频效果尤其突出，同时下载的人数越多，效果越好，节省带宽50%左右。游戏下载支持边下边玩，影音传输支持边下边播！
线上kubernetes集群跑了gitlab的应用（有好几个版本，最老的一个是8.5.8太老了不行升级了，还有一个10的版本，还一个13.7的版本？）。没有开启ssh的方式就使用了http的方式。程序上传大文件经常就上传不了（也都是使用方法的问题，一个maven项目里面有5个项目吧？打的每个jar包都有70-90m。跟他们聊过我可以在服务器上面maven打包。他们毕竟喜欢个人打包。当然了关键还是这maven打包打的太大了。没有进行进一步的优化）。上传大文件经常就失败了。看了一下还是修改一下gitlab的配置吧！
hello，我码神又回来了，这几天做个入门项目，有点头秃，开个小章来混混水，都做好了，发车了。 提到网盘大家都不陌生，小到小学生，大到中年大叔，大家可谓是对网盘又爱又狠，爱上网盘的便捷，恨上网盘的慢，慢，慢！！！今天我们就来聊一下网盘的爱恨情仇 1.网盘为什么能秒传？ 首先我们来科普一下文件上传的知识 文件上传顾名思义就是把文件从本地电脑发送到存储文件的远程服务器上，小文件的上传倒没有什么好说的，主要考虑的是大文件上传怎么 更快、更稳定、更灵活、更快响应 等等，以提高用户的体验。
SVN 和 Git 同样都是在特定时代下比较优秀的版本控制系统，但是随着时代的发展，SVN 越来越不能满足多人开发的需求，尤其是在多种多样，天马星空的业务场景面前，SVN 会显得力不从心。
如果共享文件非常大，比如10多个G，这个时候简单的用网上推荐的 wget方法是没办法下载的，最终只是下载了一个html内容。因为当文件太大的时候谷歌会需要先跳转页面审查一下有没有病毒，然后再开始下载。
---- 本文转载腾讯云 CloudStudio Cloud Studio 开发空间现已集成 Git LFS，并且直接内置常用软件到预置环境中，让开发者无需自行安装就能开箱即用。 一、使用场景 Git 主要用于代码版本控制，可以快速查看不同版本的代码内容的变更信息。但在实际使用过程中，代码仓库不仅会有纯文本的代码，可能会有 PSD 设计图、docx 文件、zip 压缩包等二进制文件。 随着这些非文本的文件数量不断增多和多次版本迭代，Git 仓库的体积会迅速膨胀，并且 git checkout 会变得非常
Git 主要用于代码版本控制，可以快速查看不同版本的代码内容的变更信息。但在实际使用过程中，代码仓库不仅会有纯文本的代码，可能会有 PSD 设计图、docx 文件、zip压缩包等二进制文件。
上周在进行自测的时候，kafka抛出一个RecordTooLargeException异常，从名字我们可以直接看出是消息太大了，导致发不出去而抛出异常，那么怎么应该怎么解决这个问题呢，其实很简单，要么将消息拆分得小一点，要么调节kafka层面的参数，依然它抛出这个异常，那么就证明超过了某个参数的阈值，由此我们可以有两种方式来处理这个问题，但是一切还要从我们的业务背景和数据结构去看这个问题。
1.粘包 目前sl中的socket只能用tcp/ip协议，而tcp/ip本质是一个"流"协议，也就是说数据无边界，发送的就是一连串的字节(没有数据包的概念)，因此连续发送时有所谓的“粘包”现象，详细解释如下: 比如你设置发送缓冲区的大小是512字节，如果(在相隔时间极短的情况下)连续发送次数据，第一次为500字节，第二次为100字节，实际上你在服务器端接收到的二次数据长度并不是500和100，而是512和88. 换言之：如果socket能“感觉”到马上还有数据要发送，而且在本次发送的缓冲区还有空余时，它会自
4.从源头避免版本不一致问题（当同一个文件在不同目录下出现拷贝时，容易出现其中某个未同步更新的问题）
首先考虑是否需要将大文件分成小文件，针对数据太大，内存受限，只能是将大文件化成小文件(取模映射)；
理解inode，要从文件储存说起。 文件储存在硬盘上，硬盘的最小存储单位叫做"扇区"（即：Sector）。每个扇区储存512字节（相当于0.5KB）。 操作系统读取硬盘的时候，不会一个个扇区地读取，这样效率太低，而是一次性连续读取多个扇区，即一次性读取一个"块"（block）。这种由多个扇区组成的"块"，是文件存取的最小单位。"块"的大小，最常见的是4KB，即连续八个 sector组成一个 block。 文件数据都储存在"块"中，那么很显然，我们还必须找到一个地方储存文件的元信息，比如文件的创建者、文件的创建日期、文件的大小等等。这种储存文件元信息的区域就叫做inode，中文译名为"索引节点"。 block中存储的就是文件的实际数据，比如说，照片，视频，音频等等，但是有一点需要注意！就是inode当中不包含文件名！一个文件的文件名，存储在上级目录的block中！ 其实inode和block之间的关系就像是一本书一样，inode是一本书的目录，一本书会有很多内容，一个知识点或者一个故事会占很多页，一个block就相当于书中的一页内容。
当你使用Maccopy大文件时应该会遇到如下提示： “相对于卷宗的格式，‘****’文件太大，无法拷贝。“
它包含：方便的脚本管理、脚本概览、设置多样性、脚本自动更新、安全、兼容性、Chrome 同步、CodeMirror 编辑器、JSHint 语法检查、快速开发、卸载等功能。相当于 Chrome 里的“金手指”。 是不是看完之后还是不知道有什么用？没关系，我也不懂。但是对于小编来说这个插件最大的功能是不用安装百度网盘软件，在网页上就能够直接高速下载大型文件了！下面来给大家说一下该如何操作：
如果你的macbook有点年头空间不够开始卡顿了，或者你是windows用户刚转来的，我强烈建议你安装一个cleanmymac！Mac电脑清理是可以直接使用储存空间管理（关于本机->储存空间->管理）来清理，但是这里的其他空间我们是无法进行操作的。小编给您带来cleanmymac 4中文版，CleanMyMac是应用在MacOS上的一款Mac系统清理优化工具，使用cleanmymac只需两个简单步骤就可以把系统里那些乱七八糟的无用文件统统清理掉，节省宝贵的磁盘空间！
文件传输协议FTP是一种仍在使用的协议，在上载和下载文件时仍然比较流行，通常是那些太大的文件，需要花费很长时间才能通过常规电子邮件程序作为附件下载进行传输。
我们知道在Linux中一切皆文件，那么一台服务器最大能打开多少个文件呢？Linux上能打开的最大文件数量受三个参数影响，分别是：
只要使用电脑办公室，一定会接触到文字、数字、音频、视频、语言等文件，有时候文件容量太大，上网传输给对方时候，非常耗时，甚至有时无法传输或者中断，这就非常不愉快，如果把大文件压缩，不就行了？于是，压缩文件在电脑办公室流行起来，下面带大伙了解下压缩文件是什么？
xshell很好用,然后有时候想在windows和linux上传或下载某个文件,其实有个很简单的方法就是rz,sz 首先你的Ubuntu需要安装rz.sz(如果没有安装请执行以下命令,安装完的请跳过.其它版本linux请自行安装相应软件) yum install lrzsz 安装完毕即可使用 rz，sz是便是Linux/Unix同Windows进行ZModem文件传输的命令行工具 windows端需要支持ZModem的telnet/ssh客户端(xshell支持,好像putty不支持)，SecureCRT就可以用SecureCRT登陆到Unix/Linux主机（telnet或ssh均可） 运行命令rz，即是接收文件，xshell就会弹出文件选择对话框，选好文件之后关闭对话框，文件就会上传到linux里的当前目录
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