我们知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。
软件工程中的系统设计是指在需求分析的基础上，对软件系统进行整体架构和各个模块的设计。系统设计的目标是将需求转化为具体的实现方案，明确软件的结构和功能，并考虑系统的可维护性、可扩展性、可重用性等方面的要求。
在设计系统时，您将面临的最关键的系统设计选择之一是选择合适的数据库管理系统（DBMS）。SQL 与 NoSQL 数据库之间的选择可以极大地影响系统的整体性能、可扩展性和通常的成功。这就是为什么我们在系统设计中详细比较了SQL 与 NoSQL 数据库，以帮助您在设计可扩展系统时确定选择哪个数据库。我们还将讨论 SQL 或 NoSQL 数据库更适合的可能性、NoSQL 数据库的类型以及各种 SQL 服务器配置。
Breathe. Take care. Stand still for a minute. What you are looking for might just be looking for you too.
想要设计一个高并发的系统，就要从根源出发。为什么会有高并发？高并发又有哪些厉害之处呢？其实很简单，刚开始系统都是连接数据库的，但是数据库在支撑到每秒并发两三千上万的时候，很多系统是支撑不住的。因此很多公司刚开始做的时候，技术如果不是很好，业务又发展太快，就有可能导致系统无法承受压力，发生宕机的情况，因此需要设计一个高并发的系统。
良好的系统设计能力，是一个优秀程序员的必要素质，反应出了处理复杂问题的能力，也是面试过程中能否获得相应的职位和薪酬的关键。
我们很高兴你决定加入我们学习系统设计面试。系统设计面试问题是所有技术面试中最难解决的。这些问题要求受访者为一个软件系统设计一个架构，这个软件系统可以是新闻提要、谷歌搜索、聊天系统等。这些问题令人生畏，没有一定的模式可循。这些问题通常范围很广，也很模糊。这些过程是开放式的，没有标准或正确的答案是不清楚的。
在系统设计阶段考虑全面很难，有许多人倾向于把整个设计分成若干阶段，在迭代中完成整个设计，这本身是非常好的，但是，就如同 “先做出来，以后再优化” 这样的经典谎言一样，本身并无错，只是许多程序员都不习惯于真正的迭代设计和迭代优化。举例来说，有一个日益复杂的类，每个人都修改一点点，一直到最后都没有人愿意去做重构，大家的心态都是一样的：“我只修改了一点点，为什么要我去动那么大的刀，于我没有任何好处”。我不在这里谈论这一问题的解决办法，我倒是想说，在开始阶段考虑清楚问题在多数情况下还是很有好处的，设计考虑得越是清楚，在后续阶段代码可以承受越多的变更而不腐朽。
我们在设计业务系统的时候都会存在一个非常棘手而又无法回避的问题“业务扩展性”、“业务灵活性、”面向对象化“，尽管我们熟练掌握设计思想、设计模式、设计原则等等关于如何设计灵活性的系统设计理论，但是我们似乎都没有将它们运用到真正业务系统设计、开发当中去，为什么？这样的疑问如果对有心想设计好系统的朋友来说肯定是很早就出现过，只是无法解决，因为我们目前使用的设计方法是与面向对象设计背道而驰的。
以往的留守儿童爱心的管理，一般都是纸质文件来管理留守儿童爱心信息，传统的管理方式已经无法满足现代人们的需求；使用留守儿童爱心网站, 首先可以大幅提高留守儿童爱心信息检索，只需输入留守儿童爱心相关信息就能在数秒内反馈想要的结果；其次可存储大量的留守儿童爱心信息，同时留守儿童爱心信息安全性有更高的保障；这些优点大大提高运营效率并节省运营成本。因此，开发留守儿童爱心网站对留守儿童爱心信息进行有效的管理是很必要的，不仅提高了留守儿童爱心管理效率，增加了用户信息安全性，方便及时反馈信息给管理员，增加了与管理员之间的互动交流，更能提高用户的体验强度。
2008年3月1日至12月20日，我参加了“数据安全访问平台”项目的开发，担任系统分析员的工作。该项目是某行业用户“数据中心二期”建设的主要内容，目标是：建立数据统一访问接口及其使用标准，规范、约束和审计数据应用访问数据库的行为，对数据应用提供强制审计的技术手段。 由于系统交付后，存在较长维护期，同时系统存在升级与扩展的情况，因此本项目对系统的可维护性设计要求较高。本文结合作者实践，讨论了从软件设计上提高可维护性的方法和措施：通过模块化设计方法和提高设计文档质重，改善软件的可理解性；通过提供测试接口和采用测试框架工具，改善软件的可测试性；通过动态库加载和针对接口编程的方法，提高软件的可扩展性。最后分析了采用方法的效果。
所谓系统设计，就是给一个场景，让你给出对应的架构设计，需要考虑哪些问题，采用什么方案解决。很多面试官喜欢出这么一道题来考验你的知识广度和逻辑思考能力。
一个博客系统应该有什么功能，相信大家都是非常熟悉的，其核心无非是文章、分类、创作。而像标签、评论、留言、交流、后台管理这些功能，都是锦上添花。
在之前的课程中，我分别从数据库、缓存、消息队列和分布式服务化的角度，带你了解了面对高并发的时候要如何保证系统的高性能、高可用和高可扩展。课程中虽然有大量的例子辅助你理解理论知识，但是没有一个完整的实例帮你把知识串起来。所以，为了将我们提及的知识落地，在实战篇中，我会以微博为背景，用两个完整的案例带你从实践的角度应对高并发大流量的冲击，期望给你一个更加具体的感性认识，为你在实现类似系统的时候提供一些思路。
大数据正在改变全球商业运作方式，随着对合格大数据人才需求的增加，大数据行业的发展空间和待遇也越来越好，很多想转行大数据的入门学习者，不太清楚大数据的相关的岗位有哪些，今天加米谷大数据就来说个大概。
在《人月神话》这本书中，作者将软件复杂度分为本质复杂度（Essential Complexity）和偶然复杂度（Accidental Complexity）。
实际上大部分人尤其DB人员基本上，大部分是不会和设计业务系统的数据库又半毛钱的关系，主要的原因，在于不理解业务，或者在工作中根本就接触不到，有些公司本身是由开发人员自行设计业务表，有些是开发和DB人员共同设计，但实际上DB 人员的大部分工作范围在于，架构和规范类的设计，而非和业务有关的设计。
在高速发展的互联网应用中，业务需求的频繁变更和数据的快速增长都要求数据库必须具有很强的适应能力。Neo4j图数据库正是一个能够适应这种业务需求不断变化和大规模数据增长而产生的数据库，它不但具有很强的适应能力，而且能够自始至终保持高效的查询性能。
高级程序设计，可以将一门程序设计语言，可以跨多种语言讲解。例如现在的JAVA，C#语言，除了讲授基本语言之外，还需要涉及数据存储、数据处理、数据显示，进入涉及数据库，web页面展示等。
调研对象：锁具市场和各大小区的门禁系统。 工作过程与方法：经过在各种锁具市场的走访，发现国内大部分人使用的还是机械锁。而且，当下的假冒伪劣产品泛滥成灾，互开率非常高，互开率，是指各种锁具的一个技术质量标准，也就是一把钥匙能开几把锁的比率。
在现代web开发中，Django作为一个功能强大且灵活的Python框架，被广泛应用于开发各类网站和web应用。本文将以实际场景为例，讲述在使用Django进行网站开发时如何进行业务架构设计，以帮助开发者更好地理解和应用Django框架。
注:这篇文章是为InfoQ 中文站而写 1、引言 Microsoft 在SQL Server 2005引入了服务代理 （Service Broker 简称SSB） 为技术支持代理设计模式和面向消息的中间件 (MOM) 的原则。Service Broker在SQL Server 2008上得到完善, SQL Server Service Broker 为消息和队列应用程序提供 SQL Server 数据库引擎本机支持。这使开发人员可以轻松地创建使用数据库引擎组件在完全不同的数据库之间进行通信的复杂应用程序。开
MySQL count() 函数我们并不陌生，用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大，且是 InnoDB 引擎的话，会发现计算的速度会越来越慢。在这篇文章里，会先介绍 count() 实现的原理及原因，然后是 count 不同用法的性能分析，最后给出需要频繁改变并需要统计表行数的解决方案。
前面经常推送各种动画视频，小伙伴们基本上都会问用什么软件制作的，然而有些东西并不是一个软件就能搞定的，或者叫术业有专攻，做什么就用什么软件，小编收集到各种工业软件，还有对应的说明，对你应该有帮助。
上一节课中我们了解了如何设计一套支撑高并发访问和存储大数据量的通用计数系统，我们通过缓存技术、消息队列技术以及对于 Redis 的深度改造，就能够支撑万亿级计数数据存储以及每秒百万级别读取请求了。然而有一类特殊的计数并不能完全使用我们提到的方案，那就是未读数。
摘要:通过对各大门户网站、论坛和贴吧的留言和评论的爬取，录入后台数据库。用户可根据主题、内容进行搜索查看。通过利用中科院分词算法进行实现对爬去下来的内容进行分词处理，分词处理后的结果利用自行研究出来的基于权值算法实现的中文情感分析进行评论的倾向性分析，通过对句子结构和主张词以及情感副词的判断来对评论的情感倾向性做出有效地判断，通过情感权值计算后可给出评论的倾向性以供用户查阅和进行其他相关工作。
我们在学习数据类型前先来看一个问题，为什么常用的数据类型是五种，而不是六种七种。这是因为Redis的开发人员从业务数据的特性和附加功能这两方面来考虑的。下面我们来看一下为什么这两方面决定了常用类型的种类。
如果你正在准备软件工程师或软件开发人员的面试,那么你可能知道由于其开放性质和广泛性,准备系统设计是多么困难,但同时你也不能忽略它。在软件工程界,如果你正在申请高级工程师/主管/架构师或更高级别的角色,系统设计是最受追捧的技能,也是整个过程中最重要的环节之一。如果你搞砸了这个,其他的都不重要了。但是,如果你做对了,你每年的薪水至少会提高几万美元。
当你在面对系统设计无论是面试官考察，亦或者是自己设计系统的时候，需要考虑如下几点内容：
本次设计任务是要设计一个高校招生管理系统，通过这个系统能够满足管理员和学生的招生公告管理功能。系统的主要功能包括首页、个人中心、学生管理、专业信息管理、专业报名管理、录取通知管理、系统管理等功能。
互联网时代，业务系统的主要特点是用户多、请求量大。尤其在中国这样拥有庞大用户基数的环境下，不用说阿里巴巴、京东这类需要满足双十一大促时每秒几万甚至几十万订单的系统，即使是一些垂直领域的业务系统（如三甲医院的挂号系统）每天也有不小的访问量。
现在直播带货浪潮兴起，各大互联网企业都加快入局互联网直播和电商。淘宝、天猫、京东等老牌互联网电商市场份额，不断被抖音、小红书、快手的直播带货、“种草”等新型电商形式所蚕食。订单管理系统可以看做是互联网电商的核心，串联着整个电商交易的全流程。如何设计并保障系统高可用有着极其重要的意义。下面我们就简单聊聊一个分布式订单管理系统的设计及其容灾架构。
java面试(2)关于并发、超卖处理的思路
1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。 〖例〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。 ·2. 主键与外键 一般而言，一个实体不
大家好，我是田哥。最近给大家整理了一份分布式面试题，一共有121道，后面会不断增加，争取做到全网最全的分布式面试题。大部分题目都是来自小伙伴们在面试中被问到后，反馈到我这里的。也由此可知，下一个被问到的估计就是你。
库设计： 1、数据库名称要明确，可以加前缀或后缀的方式，使其看起来有业务含义，比如数据库名称可以为Business_DB(业务数据库）。 2、在一个企业中，如果依赖很多产品，但是每个产品都使用同一套用户，那么应该将用户单独构建一个库，叫做企业用户中心。 3、不同类型的数据应该分开管理，例如，财务数据库，业务数据库等。 4、由于存储过程在不同的数据库中，支持方式不一样，因此不建议过多使用和使用复杂的存储过程。为数据库服务器降低压力，不要让数据库处理过多的业务逻辑，将业务逻辑处理放到应用程序中。
为了设计一个电子商务系统的架构，我们需要考虑一些基本的功能和需求。下面是一般电子商务系统需要支持的几个关键功能：
DB 本身并非大众思维里面的管管数据库, 敲敲数据库命令, 看看慢查询, 改改SQL, 审核SQL , 那么简单. 其实上都属于 DB的初级级别, DB 的追求的终极水平就是一个系统级别的半仙.
上篇文章聊了下 Hbase ，这篇聊一下 Hbase 的“孪生兄弟”Dynamo风格的数据库，比如 Riak 、Cassandra。在大数据领域混的人大概都知道谷歌发表的 BigTable 的论文，但是对亚马逊的 Dynamo 论文就不太清楚了。当然这也有可能是因为其开源实现 Cassandra 不怎么出名有关。
1）信息需要：表示一个组织部门需要的数据及其结构。主要定义将要设计的数据库系统用到的所有信息，包括描述实体、属性、联系的性质，数据之间的联系。
软件系统建模是一个将现实世界中的问题和系统通过抽象和符号化手段转换成软件系统的过程。这一过程涉及多个阶段，包括需求分析、设计、实现等，目的是创建一个能够解决特定问题或满足特定需求的软件系统。下面通过表格的形式来解析这一过程的不同阶段：
多租户技术（Multi-TenancyTechnology） 又称多重租赁技术：是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下（此处的多用户一般是面向企业用户）共用相同的系统或程序组件，并且可确保各用户间数据的隔离性。简单讲：在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户（客户）提供服务。从定义中我们可以理解：多租户是一种架构，目的是为了让多用户环境下使用同一套程序，且保证用户间数据隔离。那么重点就很浅显易懂了，多租户的重点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离
在我的文章《Web Services的分布式方法》中介绍了分布式设计的方法。但读者反映太过学术化而无法理解。促使我开始这个系列文章的创作，以方便新手能够在实践中使用分布式技术。虽然分布式是一个历史悠久的概念，最早的分布式系统出现在20世纪60年代末推出的ARPANET。但时到今日分布式系统设计都对新手非常的不友好。也可能你学习过大量的分布式的理论，但面对复杂的软件系统仍然也感到束手无策。那么希望这个系列的文章能帮助你重新梳理分布式的知识，建立正确设计分布式系统的方法论。首先分布式的入门要求并不高，需要你是个有一定开发经验的软件工程师，了解基本的并发编程知识。并发编程是分布式设计的基础。你会发现并发编程的知识在分布式系统设计中被经常的使用。但请不要混淆并发编程和分布式系统设计，这是两个完全不同的概念。这里的并发编程特指使用多线程开发软件系统的方法。分布式系统设计是比并发编程更高级的软件系统设计开发行为。在本文中我们先快速的描述一个典型的服务，以及如何一步一步的拆分这个服务为微服务。通过对这个典型的案例，介绍拆分服务的基本方法。然后我们再逐步讨论为什么使用这个方法论，以及这个方法论的使用条件和原理。
关于 JAVA 在开发几年之后，该学的技术都已经学到了之后，势必就要开始学习一些优化方面的工作，比方说 SQL 的优化，毕竟能写的好 SQL 的人，在公司中那是非常受欢迎的，毕竟谁不想让自己的接口秒出接口呢？但是我们要学的也不光是 SQL 的优化，有时候还有对 JAVA 的一些性能，做出优化操作，让我们的代码更健壮，今天我们就来聊聊这个 JAVA 性能优化的事情。
"秒杀活动"、"抢红包"、"微博热搜"、"12306抢票"、"共享单车拉新"等都是高并发的典型业务场景，那么如何解决这些业务场景背后的难点问题呢? 秒杀系统中，QPS达到10万/s时，如何定位并解决业
考试合格人员应能够根据系统需求规格说明书，结合应用领域和技术发展的实际情况，考虑有关约束条件，设计正确、合理的软件架构，确保系统架构具有良好的特性；能够对项目睥系统架构进行描述、分析、设计与评估；能够按照相关标准编写相应的设计文档；能够与系统分析师、项目管理师相互协作、配合工作；具有高级工程师的实际工作能力和业务水平。
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