一、什么是平均负载 单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的进程数，可简单理解为系统平均活跃进程数 可运行状态：top命令状态为R，包括Runnable和Running 不可中断状态：top命令状态为...D，正处于内核态关键流程中的进程，并且这些流程是不可打断的，比如等待硬件设备的I/O响应，这往往是对数据一致性的一种保护机制 二、如何查看平均负载 $ uptime ..., load average...，默认2s刷新一次 复制代码 有uptime、top、w等命令查看系统平均负载，后面三个数据分别系统过去1分钟、5分钟、15分钟的平均负载 三、如何更好理解的平均负载 单核，类似单车道车道，数字小于1.0...五、平均负载与cpu使用率关系 前面提到，计算平均负载的进程包括R和D两种状态进程，所有平均负载高可能有Cpu使用率高或者IO wait两种情况引起 简单理解如下： CPU密集型：程序大量使用cpu，此时两种指标效果一直...IO密集型：程序I/O等待导致平均负载升高，此时cpu使用率不一定高 大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高，此时的 cpu使用率一般也会比较高 六、如何排查 linux系统提供pidstat
没有负载平衡器，现代应用程序无法运行。随着时间的推移，软件负载平衡器增加了包括应用程序安全性在内的附加功能。 负载均衡作用 负载均衡器（LB）是任何分布式系统的另一个关键组件。...image.png 为了充分利用可扩展性和冗余，我们可以尝试平衡系统每一层的负载。...在七层开放系统互连（OSI）模型中，网络防火墙处于一到三级（L1物理布线、L2数据链路和L3网络）。同时，负载平衡发生在第四层到第七层（L4传输层、L5会话层、L6表示层和L7应用层）之间。...即使是一个完整的服务器故障也不会影响最终用户的体验，因为负载平衡器只是将其路由到一个健康的服务器。 •负载平衡使系统管理员更容易处理传入请求，同时减少用户的等待时间。...•智能负载平衡器提供了预测分析等好处，可以在流量瓶颈发生之前确定它们。因此，智能负载平衡器为组织提供了可操作的见解。这些是自动化的关键，有助于推动业务决策。 •系统管理员遇到的故障或压力组件更少。
那么，何为系统负载能力？怎么衡量？相关因素有哪些？又如何优化呢？ 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢？...，反应出系统的负载能力。...一个系统的带宽首先就决定了这个系统的负载能力，其单位为Mbps,表示数据的发送速度。 2.2 硬件配置 系统部署所在的服务器的硬件决定了一个系统的最大负载能力，也是上限。...很多系统的架构设计、系统优化，最终都会加上这么一句：使用ssd存储解决了这些问题。 可见，硬件配置是决定一个系统的负载能力的最关键因素。...2.3 系统配置 一般来说，目前后端系统都是部署在Linux主机上的。所以抛开win系列不谈，对于Linux系统来说一般有以下配置关系着系统的负载能力。
，反应出系统的负载能力。...一个系统的带宽首先就决定了这个系统的负载能力，其单位为Mbps,表示数据的发送速度。 2.2 硬件配置 系统部署所在的服务器的硬件决定了一个系统的最大负载能力，也是上限。...很多系统的架构设计、系统优化，最终都会加上这么一句：使用ssd存储解决了这些问题。 可见，硬件配置是决定一个系统的负载能力的最关键因素。...2.3 系统配置 一般来说，目前后端系统都是部署在Linux主机上的。所以抛开win系列不谈，对于Linux系统来说一般有以下配置关系着系统的负载能力。...2.5 系统架构 影响性能的系统架构一般会有这几方面： 负载均衡 同步 or 异步 28原则 2.5.1 负载均衡 负载均衡在服务端领域中是一个很关键的技术。
当我们系统有问题的时候，不要急于去调查我们代码 首先要看的是操作系统的报告，看看操作系统的CPU利用率，看看内存使用率，看看操作系统的IO，还有网络的IO，网络链接数，等等 Windows下的perfmon...SystemTap，LatencyTOP，vmstat，sar，iostat，top，tcpdump等等 通过观察这些数据，就可以知道性能问题基本上出在哪里 （1）先看CPU利用率，如果CPU利用率不高，但是系统的吞吐量和系统延迟指标上不去...，这说明我们的程序并没有忙于计算，而是忙于别的一些事，比如IO CPU的利用率还要看内核态的和用户态的，内核态的上去了，整个系统的性能就下来了，对于多核CPU来说，CPU 0是相当关键的，如果CPU 0...的负载高，那么会影响其它核的性能，因为CPU各核间是需要有调度的，这靠CPU 0完成 （2）看一下IO大不大，IO和CPU一般是反着来的，CPU利用率高则IO不大，IO大则CPU就小 关于IO，我们要看三个事...，很多时候，不需要调整程序的，需要我们更好的了解硬件和系统状况
查看系统负载 常用命令，其中1表示1秒刷新一次，-S表示单位，M表示MB vmstat 1 -S M 简介 vmstat是一个十分有用的Linux系统监控工具，使用vmstat命令可以得到关于进程...虚拟内存运行原理 在系统中运行的每个进程都需要使用到内存，但不是每个进程都需要每时每刻使用系统分配的内存空间。...当系统内核发现可运行内存变少时，就会通过Page-Out来释放一部分物理内存。...经管Page-Out不是经常发生，但是如果Page-out频繁不断的发生，直到当内核管理分页的时间超过运行程式的时间时，系统效能会急剧下降。...这时的系统已经运行非常慢或进入暂停状态，这种状态亦被称作thrashing(颠簸)。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 文章主要介绍了通过Linux命令查看系统平均负载的方法,对于服务器管理员来说非常有用接下来是小编为大家收集的Linux命令查看系统平均负载的方法，欢迎大家阅读...： Linux命令查看系统平均负载的方法 1、Linux系统的平均负载的概念 有时候我们会觉得系统响应很慢，但是又找不到原因，这时就要查看平均负载了，看它是否有大量的进程在排队等待。...特定时间间隔内运行队列中的平均进程数可以反映系统的繁忙程度，所以我们通常会在自己的网站或系统变慢时第一时间查系统的负载，即CPU的平均负载。 2、查看平均负载 究竟应该如何查看平均负载呢?...那么，如何衡量当前系统是否负载过高呢?可以从以下几点来考虑。 如果每个CPU(可以按CPU核心的数量计算)当前的活动进程数不大于3，则系统性能良好。...在上面例子中，我的服务器是PowerEdge 2850，CPU是双核双线程的，则0.09/2=0.045(即负载值/真实CPU个数)，此系统的CPU负载基本可以忽略了。
在前面的文章中介绍过使用w命令或uptime命令来查看Linux系统的平均负载(Load avaerage)，那么平均负载处于什么状态算是正常呢？如果要根据平均负载来判断系统的稳定性，又该如何界定？...Linux下使用w命令和uptime命令查看系统负载 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110130.htm 平均负载是指系统的运行队列的平均利用率，也可以认为是可运行进程的平均数...在单核处理器中，平均负载值为1或者小于1的时候，系统处理进程会非常轻松，即负载很低。...如果负载大于36小于60，甚至超过60，则说明该服务器很危险，随时可能发生问题。 经过上面的分析，我们用以下命令获取系统的平均负载值。...7 min 系统在线运行时间 load average 分别记录一分钟、五分钟、十五分钟的系统平均负载 主要是判断CPU的使用情况，现在的CPU都是多核心、多线程的模式。
w命令和uptime命令相似，都可以查看系统的负载状况，但w的结果信息更丰富一些，还可以查看登录用户的状态 命令信息 $ w 第一行的信息和uptime的结果信息是一致的，load average后的3...个数字是系统 1、5、15 分钟的平均负载 后面的几行信息是显示当前登录用户的详细信息 JCPU 表示用户终端执行程序时所消耗的CPU时间，并不是所有程序执行时间的累加，而是开始执行一个新程序就重新计时...WHAT 表示此用户正在做的事情 PCPU 表示处理WHAT指明的程序时耗费的时间 平均负载 linux每5秒钟统计一次当前正在运行的任务数、正在等待磁盘I/O的任务数，然后每 1、5、15 分钟计算一次平均值...如果是多CPU，linux会对每个CPU进行平均负载计算，然后求和 负载的判断标准 对于负载是否健康，可以参考下面这3个值，这个值是指每个cpu的负载，如果你有两个cpu，那么就用上面命令得到的负载值
监控系统状态 w / uptime 命令，查看系统负载 cat /proc/cpuinfo 命令，查看cpu核数——>里面的processor 表示逻辑cpu，若后面跟的数字为0 ，则表示有一颗 逻辑cpu...第一行 最左边会是系统的时间 然后是系统启动了多长时间，如up 3:40就是启动了三小时四十分钟 登陆了几个用户，比如 2 users 最右边是最关键的一部分——>一般看的最多，用的最多 它是系统负载...，比如 load average: 0.00, 0.01, 0.05 系统负载中的三个数字，分别表示1分钟，五分钟，十五分钟内系统的负载值是多少（是一个数值，是一个平均值，不一定是整数） 这里的数值和...cpuinfo |grep processor processor : 0 //这里数字表示为 0 ，则表示有1个逻辑cpu [root@hf-01 ~]# uptime命令 uptime 命令，显示系统总共运行了多长时间和系统的平均负载...显示的信息显示依次为：现在时间、系统已经运行了多长时间、目前有多少登陆用户、系统在过去的1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载。
8、系统负载保护 8.1 背景 在开始之前，先回顾一下Sentinel 做系统负载的保护的目的： 保证系统不被拖垮 在系统稳定的前提下，保持系统的吞吐量 长期以来，系统负载保护的思路是根据硬指标，即系统的负载...当系统负载高于某个阈值，就禁止或者减少流量的进入；当load 开始好转，则恢复流量的进入。...换一句话来说，当T ≈ QPS * Avg(RT)的时候，我们可以认为系统的处理能力和允许进入的请求个数达到了平衡，系统的负载不会进一步恶化。...然而，和BBR 的不一样的地方在于，还需要用一个系统负载的值来激发这套机制启动。 8.3 试验数据 用RT 为50-70 的随机数，机器负载为10 为一个上限，来做一个实验。...我们可以看到进来的请求，RT 都会逐渐的稳定，而系统的负载，会贴近这个曲线，但不是靠这个曲线来限制。
有时系统响应速度很慢，很可能是CPU的负载过高了，这时就要是否有大量的进程在排队等待 特定时间间隔内运行队列中的平均进程数可以反映系统的繁忙程度，所以我们通常需要查看系统的负载，即CPU的平均负载 uptime...命令就是用来查询linux系统负载的 $ uptime 执行结果： 04:03:58 up 10 days, 13:19, 1 user, load average: 0.54, 0.40, 0.20...系统已运行的时间 10 days, 13:19 3. 当前在线用户 1 user 4....平均负载 0.54, 0.40, 0.20 这3个值分别是最近1分钟、5分钟、15分钟系统的负载 一般来说，每个CPU内核当前活动进程数不大于3，则系统运行表现良好 这里说的是每个cpu内核，也就是如果你的主机是四核...cpu的话，那么只要uptime最后输出的一串字符数值小于12即表示系统负载不是很严重，如果达到20，那就表示当前系统负载非常严重
LVS或F5做多个Nginx负载均衡 ? Tomcat和数据库都可以水平扩展之后，单机的Nginx会成为瓶颈。...LVS和H5解决网络四层负载均衡，性能高于七层的Nginx，单机LVS可支持几十万并发请求转发，F5是硬件负载均衡，性能比LVS高，但是价格昂贵。...DNS轮询实现多机房负载均衡 ? LVS是单机的，当并发数增加到几十万时，LVS服务器变成了瓶颈，用于用户较多，请求分布在不同地区，导致访问同一个机房存在跨地域延迟。...DNS服务配置一个域名对应多个IP地址，每个IP对应不同机房虚拟IP，通过DNS实现了机房间的负载均衡，实现了机房级别的水平扩展。 微服务拆分 ?...于是抽象出通用业务中台，用户，订单，支付，鉴权等作为单独服务进行治理，服务之间通过http，rpc进行通信，服务之间需要做服务治理，限流，熔断，降级等工作，提高系统稳定性和可用性。 ----
其实负载均衡的内容还有很多 ? ? ? ? 一个系统发展初期，往往都是单机系统。应用和数据库在一台服务器上，随着业务的发展，访问量的增大，一台服务器性能就会出现天花板，往往已经难以支撑业务量了。...这个时候就要考虑把数据库和应用服务器分开，访问继续增加，就会考虑数据库分库分表，应用服务器做负载均衡，其实这也属于分布式系统的一个范畴。...很多项目做“分布式”部署提高系统性能，首期采用的往往是负载均衡策略。 ? ? 负载均衡 ? ?...以http请求为例，在一个http请求的过程中，其实会遇到有很多负载均衡的过程，一个系统在什么阶段做负载均衡取决于它的请求量，这和常说的QPS/TPS/DAU等有直接关系，假设系统的请求量非常少，其实完全没有必要做负载均衡...说了这么多，其实以上几种方案是基于http请求的途径来解决问题，每种方案都有它自己的缺点和优点，设计一个系统的时候初期就把以上方案全部采用以达到高性能的要求，也许并不是什么好事，每一个系统都是随着业务的增长而逐渐改变架构形态
vmstat可以查看 系统 , 内存 , cpu , io 等的使用情况 , 方便查看系统负载 ?...可以用这个命令判断是CPU密集型还是IO密集型 CPU密集型的表现: cpu的us列(用户态)值高, sy列(系统态)系统利用率高 id列(空闲态)空闲率低 IO密集型: 进程列的b特别高 , 这是等待
如何理解系统平均负载值(一) 1. 引 你们好，可爱的小伙伴们_。 每当我们发现系统变慢时，通常做的第一件事，就是执行top或者uptime命令，来了解系统的负载情况。...说完了什么是平均负载值，现在我们再回到最开始的例子，不知道同学们能否判断出，在uptime命令的结果里，那三个时间段的平均负载数，多大的时候就说明系统负载高？或者是多小的时候就说明系统负载很低呢？...如果1分钟，5分钟，15分钟的三个值基本相同，或者相差不大，那就说明系统负载很平稳 但如果1分钟的值远小于15分钟的值，就说明系统最近1分钟的负载在减小，而过去15分钟内却有很大的负载。...这里我们再举个例子，假设我们在一个单CPU系统上看到平均负载为1.73，0.60，7.98，那么说明在过去的1分钟内，系统有73%的超载，而在15分钟内，有698%的超载，从整体趋势来看，系统的负载在降低...6.小结 平均负载值提供了一个快速查看系统整体性能的手段，反映了整体的负载情况。但，只看平均负载本身，我们并不能直接发现，到底是哪里出现了瓶颈。
通过负载均衡，我们能提高系统的可用性，提升响应速度，同时也能防止任何单一的资源过度使用。...总的来说，好的负载均衡让整个系统运行得更加平稳，效率更高，就像是一个良好运转的机器，每个零件都在承担适合自己的工作量。...DNS负载均衡是一种使用DNS（域名系统）来分散到达特定网站的流量的方法。基本上，它是通过将一个域名解析到多个IP地址来实现的。...在负载均衡配置中，Nginx可以将接收到的请求分发到多个后端服务器上，从而提高响应速度和系统的可靠性。Nginx是负载均衡比较常用的方案。...图片应用级负载均衡上面我们说的都是系统级的负载均衡，下面来谈谈应用级别的负载均衡，应用级别的负载均衡大都是一些框架自带的。介绍两个具有代表性的：Ribbon和Dubbo。
负载均值在 uptime 或者 top 命令中可以看到，它们可能会显示成这个样子： load average: 0.09, 0.05, 0.01 很多人会这样理解负载均值：三个数分别代表不同时间段的系统平均负载...在实际情况中 ，有经验的系统管理员都会将这条线划在 0.70： * 「需要进行调查法则」：* 如果长期你的系统负载在 0.70 上下，那么你需要在事情变得更糟糕之前，花些时间了解其原因。...那么它的负载均值在 3.00 是很正常的。 在多处理器系统中，负载均值是基于内核的数量决定的。...而在双处理器系统中，这意味着多出了一倍的 负载，也就是说还有 50% 的剩余系统资源 -- 因为还有另外条车道可以通行。...但即便这些因素造成的实际性能稍有不同，其实系统还是以处理器的核心数量计算负载均值 。
之前在京东的技术交流会上，京东架构师分享了服务降级策略 1为什么使用服务降级 在618店庆、双十一购物节等大型活动中，系统压力非常大，这个时候最重要的就是系统的可用性和稳定性 对于非必要的功能服务，都可以通过降级的方式暂时停掉...，等到系统压力平稳后在升到可用 例如在交易下单环节，推荐服务就不是核心功能，可以降级为暂停，让出系统资源来保证核心服务 2服务降级的维度 （1）页面降级 比如下单后的成功页面挂了，那么就直接跳转到订单中心...就可以降级 例如首页上有很多动态的内容，是后面大量的服务计算出来的，在访问高峰，动态页面扛不住时，可以降级为之间准备好的静态页面，虽然没动态的页面好，但保证了用户可用 （3）远程服务降级 比如第三方物流系统也可能压力大出现问题...，业务上又是非必须的，就可以降级，当恢复可用时再次调用 3服务降级的实现 （1）手动实现 使用开关配置，对系统中可降级的服务都设置好开关项，在大型活动之前，挑选出需要降级的服务，提前关闭 （2）自动实现
随着访问量的不断加大，网站我又加了nginx做负载均衡 其实负载均衡的内容还有很多 一个系统发展初期，往往都是单机系统。...这个时候就要考虑把数据库和应用服务器分开，访问继续增加，就会考虑数据库分库分表，应用服务器做负载均衡，其实这也属于分布式系统的一个范畴。...很多项目做“分布式”部署提高系统性能，首期采用的往往是负载均衡策略。...以http请求为例，在一个http请求的过程中，其实会遇到有很多负载均衡的过程，一个系统在什么阶段做负载均衡取决于它的请求量，这和常说的QPS/TPS/DAU等有直接关系，假设系统的请求量非常少，其实完全没有必要做负载均衡...应用 说了这么多，其实以上几种方案是基于http请求的途经来解决问题，每种方案都有它自己的缺点和优点，设计一个系统的时候初期就把以上方案全部采用以达到高性能的要求，也许并不是什么好事，每一个系统都是随着业务的增长而逐渐改变架构形态
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