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使用 Glances 监控本地系统上的 Linux 系统资源

使用 Glances 监控远程 Linux 系统(客户端-服务器模式) 要监控远程计算机,你可以在客户端-服务器模式下使用 Glances。你需要在两个系统上都安装 Glances。...在远程 Linux 系统上,使用 -s 选项在服务器模式下启动 Glances: glances -s 在客户端系统中,使用下面的命令在客户端模式下启动 Glances 并连接到服务器: glances...使用 Glances 在 Web 浏览器中监控 Linux 系统资源(Web 模式) Glances 也可以在 Web 模式下运行。这意味着你可以使用 Web 浏览器来访问 Glances。...要在 Web 模式下启动 Glances,请使用 -w 选项: glances -w 请注意,即使在 Linux 服务器上,它也可能显示 “Glances Web User Interface started

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Linux基础之系统资源监控与任务管理 原

一、系统资源监控 监控系统资源有以下几个命令: free:观察内存(memory)使用情况。 uname:查阅系统与核心相关信息。 uptime:观察系统启动时间与工作负载。...vmstat:侦测系统资源变化,CPU/内存/磁盘输入输出状态。 1、free内存 free:观察内存使用情况。...:09 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 3、uptime系统负载 uptime:观察系统启动时间与工作负载。...5、vmstat系统资源 vmstat:侦测系统资源变化(必须记住)。 动态的了解一下系统资源的运作,CPU/内存/磁盘输入输出状态。...Linux能不能让某一个程序在执行的时候在后台运行呢? 1、概念 1.前台     可以控制与执行命令的bash环境称为前台进程。

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限制kubernetes里的系统资源使用

工作中需要对kubernetes中workload使用的系统资源进行一些限制,本周花时间研究了一下,这里记录一下。...kubernetes的系统资源限制机制 kuberentes里存在两种机制进行系统资源限制,一个是Resource Quotas,一个是Limit Ranges。...Resource Quotas 使用Resource Quotas可以限制某个命名空间使用的系统资源,使用方法如下: kubectl create namespace quota-object-example...另外还可以给不同的scope指定不同的系统资源限制,如下: cat << EOF | kubectl -n quota-object-example create -f - apiVersion: v1...Limit Ranges 除了限制整个命名空间的系统资源使用量外,还可以通过Limit Ranges限制容器或pod的系统资源使用量,如下: kubectl create namespace limitrange-demo

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第十三章 系统资源管理

第十三章 系统资源管理 13.1 系统配置查看 我们日常经常会提及系统资源的使用状况,那么系统资源具体是指什么呢?...其实系统资源主要分为两种,运行资源和存储资源 运行资源:又称计算资源,主要是cpu、内存资源。 存储资源:即文件系统资源。...首先,一台主机安装上Linux后,在系统中如何查看系统版本及各个硬件的配置信息呢?...因为图中的Linux系统是建立在虚拟机上的,在给虚拟机分配硬件时,我们为了真实机的流畅,给虚拟机分配的cpu都是最小的,但在真实的服务上,显示的可能就不一样了。...13.6.2 进程管理(基础) 在Linux系统中,关于程序我们操作的主要对象是其运行起来的进程。

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Python 系统资源信息获取工具,你用过没?

Python 系统资源信息获取的工具,你用过没? 真正的烤面筋 可带劲啦!~~~ 让你吃到真正的实惠! 不一样的滋味!!!...(Linux,BSD):服务硬件中断所花费的时间 softirq (Linux):服务软件中断所花费的时间 steal (Linux 2.6.11+):在虚拟化环境中运行的其他操作系统所花费的时间 guest...(Linux 2.6.24+):在Linux内核的控制下为客户操作系统运行虚拟CPU所花费的时间 guest_nice (Linux 3.2.0+):运行niced guest虚拟机所花费的时间(Linux...上图是我电脑的资源信息截图,结合截图来看,我们通过代码获取的系统资源信息还是比较可信的 关于 cpu 信息获取的其他知识,请翻阅 psutil 官方文档的 cpu 部分,接下来要学习内存的信息获取了。...buffers (Linux,BSD):缓存文件系统元数据之类的东西。 cached (Linux,BSD):缓存各种事物。 shared (Linux,BSD):可由多个进程同时访问的内存。

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