seed.compareAndSet(oldseed, nextseed)); return (int)(nextseed >>> (48 - bits)); } 随机化算法应用之素性测试 素性测试介绍...素性测试宣称一个数不是素数，那么可以肯定这个数不是素数，若宣称一个数是素数，那么这个数将以高概率是素数。 素数测试依赖于两个定理，下面介绍。...代码 结合两个定理，以随机数生产A，的素性测试代码如下： package chapter10.random; import java.util.Random; /** * 一种概率，测试一个数是否是素数...修正A^p-1的解 y=(a*y)%p; } return y; } /** * 尝试五次 */ public static final int TRIALS = 5; /** * 素性测试...floor07/DataStructuresAndAlgorithm-Demo/blob/master/src/main/java/chapter10/random/MyRandom2.java 素性测试地址
seed.compareAndSet(oldseed, nextseed)); return (int)(nextseed >>> (48 - bits)); } 随机化算法应用之素性测试...素性测试介绍 近似确定一个大数是否是素数。...素性测试宣称一个数不是素数，那么可以肯定这个数不是素数，若宣称一个数是素数，那么这个数将以高概率是素数。 素数测试依赖于两个定理，下面介绍。...代码 结合两个定理，以随机数生产A，的素性测试代码如下： package chapter10.random; import java.util.Random; /** * 一种概率，测试一个数是否是素数...代码地址 github地址 仿Java实现随机化算法 素性测试地址 码云地址 仿Java实现随机化算法 素性测试地址
数论部分第一节：素数与素性测试 一个数是素数（也叫质数），当且仅当它的约数只有两个——1和它本身。规定这两个约数不能相同，因此1不是素数。...这就是Fermat素性测试。 人们自然会想，如果考虑了所有小于n的底数a，出错的概率是否就可以降到0呢？...Miller和Rabin两个人的工作让Fermat素性测试迈出了革命性的一步，建立了传说中的Miller-Rabin素性测试算法。...我们下面来演示一下上面的定理如何应用在Fermat素性测试上。前面说过341可以通过以2为底的Fermat测试，因为2^340 mod 341=1。...还有其它的素性测试算法也是概率型的，比如Solovay-Strassen算法。
2.费尔马素性测试法法。费马小定理：假如p是质数，a是整数，且a、p互质，那么a的(p-1)次方除以p的余数恒等于1，即：a^(p-1)≡1(mod p)。 3.米勒拉宾素性检验法。...试除法+米勒拉宾素性检验。 5.AKS算法。暂时无代码。 因为用到了大整数，所以用python语言编写。...费尔马素性测试法（Fermat primality test） 可能会把合数误判为质数。 Args: num: 大于等于2并且是整数。...米勒拉宾素性检验是一种概率算法 可能会把合数误判为质数。 Args: num: 大于等于2并且是整数。...0xFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFEBAAEDCE6AF48A03BBFD25E8CD0364141 # 质数 num = 2 ** 10000 + 111 # 合数 print(is_prime_fermat(num), "费尔马素性测试法
RSA公钥密码体系的Python实现 [TOC] RSA的算法描述 密钥的生成： 选择两个大素数 p，q，（p，q为互异素数，需要保密） 计算n = p×q， j(n) = (p－1)×(q－1) 选择整数...解密(用d，n)： 密文C; 明文M = Cd(mod n) 实验环境： 实验环境为： Python3.7 版本 Pycharm 编译器 Random拓展库及...其安全性建立在大整数因子分解的困难性之上 # 对模n的长度必须足够长，至少为1024比特 # p和q的长度应该相差不多； # p-1和q11都应该包含大的素因子； # gcd(p-1,q-1)应该很小； # d<n1/4 Python...在大数生成上，Python的拓展库中有随机数生成函数random，其中该有 random.getrandbits（）函数可以指定生成数字的数字比特位数。...素性验证： 实现素性验证的算法均为 概率性算法，即如果素性验证为真则不一定为真，若素性验证为假则一定为假。
然而，需要注意的是，费马检验是一种概率性测试，它不能完全确定一个数是素数。...作用： 在素数测试中的重要性：卡迈克尔数在密码学和数论中尤为重要，因为它们是费马素性测试的潜在“陷阱”。...由于卡迈克尔数即使不是素数，也能通过基于费马小定理的素性测试，这使得仅仅依赖费马测试来判断素数可能会出错。 对密码学的影响：在公钥加密和数字签名算法的设计中，正确识别素数是至关重要的。...卡迈克尔数的存在表明，需要更复杂的算法（如米勒-拉宾素性测试）来可靠地区分素数和合数。 数论研究：卡迈克尔数对于理解素数的性质和分布提供了重要视角。它们是研究数论中素数和合数特性的一个有趣案例。...重复这个过程若干次可以提高测试的准确性。 尽管米勒-拉宾检验是一个概率性测试，但其在实际应用中非常有效且准确度较高。
素性检测 暴力判断 从 开始尝试是否是 的约数，直到 。
1.1 单元测试 1.1.1 单元测试编写 单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。 编写一个Dict类，这个类的行为和dict一致，但是通过属性来访问。...1.1.2 运行单元测试 [root@daidai python]# python mydict_test.py #加上unittest.main()运行语句 ..... --------------...#if __name__ == '__main__': # unittest.main() [root@daidai python]# pythonmydict_test.py #发现这样测试没有作用...并且，Python内置的“文档测试”（doctest）模块可以直接提取注释中的代码并执行测试。 doctest严格按照Python交互式命令行的输入和输出来判断测试结果是否正确。...所以，不必担心doctest会在非测试环境下执行。
1、单元测试的意义 作用 用来对一个函数、一个类或者一个模块来进行正确性检测的工具 结果 单元测试通过，说明我们测试的这个函数能够正常工作 单元测试不通过，要么有bug，要么测试条件输入不正确...如果不通过，说明此次的修改与原功能不一致，要么修改代码，要么修改测试 确保一个程序模块的行为符合设计测试的用例，在将来修改的时候可以极大的保证该模块依然正确 2、单元测试之函数 calculater.py...): print("结束测试……") # 测试函数名：tset__待测试函数名 # 注意：其实也可以不是待测试函数名 # 本质：只要是以test__开头的函数就都会被执行...test.py import unittest from myDict import MyDict # 定义测试类，一个测试类只能测试一个类 # 类名：Test待测试的类名 class TestMyDict...# 该模块可以直接提取注释中的代码并执行测试 import doctest def mySum(x, y): # doctest严格按照python交互模式命令的输入和输出来判断结果
：收到RPC接口测试信号后，在命令行终端上写入测试数据配置文件的测试参数，根据测试参数进行测试。...)，以Python语言(面向对象、解释型计算机程序设计语言)为主实现了后端服务器的Socket通信和RPC调用，并结合软件测试中的边界值、等价类、正交试验设计等方法编写接口测试用例。...本发明实施例进行RPC接口测试之前，需要实现与后端服务器的Socket进行通信、以及通过Python语言调用具体的RPC服务(RPC接口承载的是RPC服务)。...通过Python语言调用具体的RPC的流程为： (1)定义具体RPC的调用方法：call_RPC_A(args[])。...测试测试场景恢复模块用于：在RPC接口测试模块测试完成后，根据预先设置的测试场景恢复配置，进行测试场景恢复。
刚学Python，做的ftp测试 1，简单ftp vim test.py #!.../usr/bin/env python import time from ftplib import FTP local_dir_update="*****" local_dir_download.../usr/bin/env python import time,socket from ftplib import FTP class MyFtp: def __init__(self.../usr/bin/env python import os,time from myftp import MyFtp file_list=['xxxxxx','xxxxxx,'xxxxxx','
directory os.path.isdir('/etc/passwd') False Is a symbolic link os.path.islink('/usr/local/bin/python3...') True Get the file linked to os.path.realpath('/usr/local/bin/python3') '/usr/local/bin.../python3.3' os.path.getsize('/etc/passwd') 3669 os.path.getmtime('/etc/passwd') 1272478234.0
在 Python 中，不存在编译阶段，只有编辑和运行阶段。测试就是运行程序。 我将告诉你如何养成在编程中进行测试的习惯，并介绍一些可帮助编写测试的工具。 ?...如果在网上使用“Python 测试覆盖率”之类的关键字进行搜索，可找到一些相关的工具，其中之一是 Python 自带的程序 trace.py。...在 Python 中，可通过模块 subprocess 来使用命令行工具。下面的代码在前面的测试脚本示例中添加了两个代码检查测试。...提示 标准库还包含一个名为 timeit 的模块，提供了一种对一小段 Python 代码的运行时间进行测试的简单方式。...模块 doctest 和 unittest：需要在 Python 中进行单元测试时，这些工具必不可少。模块 doctest 设计用于检查文档字符串中的示例，但也可以轻松地使用它来设计测试套件。
最近在写一个简单的配置服务，用私有协议，用python写。用途是给某些局域网的机器提供配置服务。
5.Miller-Rabin 概率素性测试算法 尽管上面的 O(sqrt(n)/6) 的算法已经非常优秀了，但是面对更高数量级的“大数”却会显得力不从心，所以上面朴素简单的算法一般不会用于工程实践中，一般使用...Golang 标准库基于 Miller-Rabin 已经实现了素性判断的方法，下面看下如何使用。...对于小于 2^64 的数，可以使用 big.ProbablyPrime(0)，这种素性测试是100％准确的。...对于 n 次测试，对于随机选择的非素数，返回 true 的概率最多为 (1/4)^n。...另外 Solovay–Strassen 也是工程中使用的概率素性判断算法，还有确定性算法 AKS，可在在多项式时间之内，决定一个给定整数是素数或者合数，感兴趣的同学可以了解一下这两个算法。
在本文章中，主要使用jenkins和编写的自动化测试代码，来生成漂亮的测试报告，关于什么是CI这些我就不详细的介绍了，这里我们主要是实战为主。...这里我们使用allure来生成测试报告，我们知道，在python的自动化测试中，常用生成测试报告使用的是HTMLTestRunner库，但是该库生成的测试报告不是很漂亮，我们使用allure可以生成很直观的测试报告而且测试报告比较渲...OK，下面我们来编写代码，来进行测试，比如编写如下的测试代码，见编写后的源码： #!.../usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- import unittest def div(a,b): return a-b class DivTest...见点击Allure Report后的测试报告，见截图： ? OK，测试报告就总结到这里
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 Transformer背后的计算模型是什么？就是最资深的炼丹er，也很难直观地解释这一结构中的信息如何流动，数据又是如何计算的。...元素性操作（Elementwise Operations） 反映了Transformer的前馈子层。...其他操作 所有除元素性操作之外的操作，比如宽度选择（selector_width operation）。 而Transformer的核心是什么？注意力机制。...研究者在每个任务上训练4个规定大小的Transformer，然后测试它们的准确性：结果是大多数Transformer都达到了99.5%以上的准确率。 ?
#单元测试 import unittest def get_formatted_name(first,laster): a = first + " " + laster return a class...NamesTestCase(unittest.TestCase): #继承测试类 '''测试name_function.py''' def setUp(self): '''这里填写公用的调用类，...后面直接进行测试即可''' def test_first_last_name(self): #test打头自动运行 '''能否处理''' formatted_name = get_formatted_name...manage.py migrate #安装sqlite3 python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000 #启动程序 python3 manage.py startapp...manage.py makemigrations learning_logs #和app建立数据关系，写出一个修改脚本 python3 manage.py migrate #执行这个修改脚本 python3
SMTP 服务用于转发邮件，本文记录 Python 测试SMTP的方法。...我们知道邮件一般由标题，发信人，收件人，邮件内容 实例测试 python 源码 #!...邮件发送测试...', 'plain', 'utf-8') message['From'] = Header("VVD python 测试", 'utf-8') message['To'] = Header("测试",...'utf-8') subject = 'Python SMTP 邮件测试 2' message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8') if __name
下面是一个简单的 Python 密码测试程序，用于检查用户输入的密码是否符合一些基本的安全要求，如长度、包含字母和数字等。这个程序可以作为一个基本的密码验证器，你可以根据需要进行修改和扩展。...1、问题背景我们正在编写一个程序，该程序将获取一个字符串（用户输入的密码）并对其进行测试，以确保其满足以下要求：必须包含一个大写字母和一个小写字母以字母开头最少八个字符没有空格必须包含至少两个数字2、解决方案...running = False这个程序使用 while 循环来获取用户的密码输入并对其进行测试。它使用正则表达式来检查密码是否满足所有要求。
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