前言： DBA的日常任务并不仅仅是创建需要的索引在对应的列上，实际上，DBA还要保持索引创建的高标准。...周而复始，DBA必须盯着一些非常重要的信息： 1、 索引的碎片级别 2、 丢失索引 3、 无效索引 查找索引碎片： 如果索引没有正确维护，那么碎片往往会成为性能瓶颈。...微软建议当碎片百分比在5~30之间的时候，使用重组索引来代替更加耗资源的重建索引。如果碎片超过30%，可以使用重建索引。但是这仅仅是建议而不是绝对的事情。...大部分情况下，如果你仅仅从一个表中通过查询聚集索引上的主键来返回一条数据，那么碎片将不在考虑范围。 准备工作： 了解碎片之后，接着就要知道如何确定索引的碎片？...步骤： 收集你的索引的碎片是第一个重要任务，可以使用以下脚本实现： USE AdventureWorks GO --收集特定表上所有索引、堆的信息 SELECT sysIn.name
前言： 在第九章中，已经介绍了如何使用索引，当一个索引创建时，以B-Tree格式存放数据，拥有根节点、中间节点、叶子节点。...叶子节点是最底层的节点，在聚集索引中，包含了实际数据，而每个数据页有8KB。 当表中的数据的增删改发生时，会尝试把数据插入到合适的数据页中。...比如有一个聚集索引在SSN上，当插入一个新的SSN数时。...填充因子仅仅在创建或重建一个索引时有影响，在日常的DML操作中，页依然会100%填满。...如果表上自增列有聚集索引，把填充因子设为100%没有任何问题，因为每个数据都会插到最后一页的最后一行。不会存在在中间插入数据的情况。
---- 删除重复索引 举个例子 ，对id 建立了多个索引 ，重复索引 primary key(id) 【主键索引】, unique key(id) 【唯一索引】, index(id)【普通索引】 主键上...MySQL会自动创建索引的，所以就么有必要再对主键建立 唯一索引，更没有必要建立普通索引了。...---- 删除冗余索引 举个例子 index(a) , index(a,b) 在a上建立普通索引 ， 在a 、b 建立了联合索引。...这种情况是冗余的， 只需要保存 那个联合索引中就行了，删除 对a 单独建立的普通索引即可。 因为 a 都在左侧， 所以 查询a， 也是可以走那个联合索引的。...---- primary key(id), index(a, id) 这种情况是冗余的，因为Innodb中对于二级索引会自动增加 主键索引，所以 也是没必要对a 和 主键id 建立联合索引的。
MySQL的査询优化器会通过两个API来了解存储引擎的索引值的分布信息,以决定如何使用索引。...MyISAM将索引统计信息存储在磁盘中, ANALYZE TABLE需要进行一次全索引扫描来计算索引基数。在整个过程中需要锁表。...直到 My SQL5.5版本，InnoDB也不在磁盘存储索引统计信息，而是通过随机的索引访问进行评估并将其存储在内存中。...这里需要特别提及的是索引列的基数(Cardinality)，其显示了存储引擎估算索引列有多少个不同的取值。...InnoDB引擎通过抽样的方式来计算统计信息，首先随机地读取少量的索引页面，然后以此为样本计算索引的统计信息。
总得来说，重组会清空当前的B-TREE，特别是索引的叶子节点，重组数据页和消除碎片。和重建不同，重组不会添加任何新数据页。...准备工作： 为了了解是否有必要重组索引，需要首先查看碎片程度，如果在10%以下，那一般没必要做什么维护，如果在10%~30%，就建议进行重组。...步骤： 1、 以下各种重组索引的方法： --不指定参数重组索引： ALTER INDEX [idx_refno] ON [ordDemo] REORGANIZE GO --重组表中所有索引...： ALTER INDEX ALL ON [ordDemo] REORGANIZE GO --使用DBCC INDEXDEFRAG重建表上所有索引： DBCC INDEXDEFRAG...分析： 索引重组，也可以称为碎片重组，对单独索引的操作将使用单独的线程。不可以并行操作。所以同一时刻只有一个索引被操作。
前言： 重建一个索引只是在内部删除并重建索引，使得碎片消失、统计信息更新、物理顺序重新排列组织。它会压缩数据页，按照填充因子填充适当的数据。如果有需要，也会添加新的数据页。...准备工作： 首先先要决定是否达到了重建索引的临界值。否则，重组索引会更好。当碎片超过30%，那么重建索引会比较好。...重建索引有两种方式，在重建之前应该考虑使用哪种会更好： 1、 脱机：脱机重建索引是默认选项。它会锁住整个表，知道重建结束，没有人可以访问这个表。如果表非常大，这将持续几个小时甚至更久。...注意：是否联机重建索引只有开发版和企业版可用。其他版本只有脱机重建。...因为重建大表索引会非常耗时，所以不要不耐烦并停止重建操作，这样会引起一些危险的后果，并可能使得数据库进入恢复模式。 重建索引需要有sysadmin、db_onwer或者db_ddladmin角色。
索引库的维护 索引库的添加 Field域的属性 是否分析：是否对域的内容进行分词处理。前提是我们要对域的内容进行查询。...是否索引：将Field分析后的词或整个Field值进行索引，只有索引方可搜索到。 比如：商品名称、商品简介分析后进行索引，订单号、身份证号不用分析但也要索引，这些将来都要作为查询条件。...indexWriter.addDocument(document); //关闭索引库 indexWriter.close(); } 索引库删除...//更新操作 indexWriter.updateDocument(new Term("name","spring"),document); //关闭索引库...建议创建索引时使用的分析器和查询索引时使用的分析器要一致。 需要加入queryParser依赖的jar包。
分区表建立索引示例 2.3.4 分区表添加一个分区 2.3.5 分区表删除一个分区 三、表、主键、索引的常规维护操作 3.1 表结构修改的方法举例 3.1.1 表添加一个字段 3.1.2 表添加多个字段...3.1.3 表删除一个字段 3.1.4 表删除多个字段 3.1.5 表修改一个字段的数据类型 3.1.6 表修改多个字段的数据类型 3.2 表、主建、索引的日常维护举例 3.2.1 删除表的主建 3.2.2...删除表的索引 3.2.3 重建/新建表的主建 3.2.4 重建/新建表的索引 一、项目新建表、主键、索引注意事项 需要显示指定表和索引所属表空间，具体语法可参考下文中的示例。...三、表、主键、索引的常规维护操作 3.1 表结构修改的方法举例： 3.1.1表添加一个字段 alter table t_part add content2 varchar2(50); 注：t_part...content varchar2(50) ); 注：t_part表修改name字段的数据类型为varchar2(50), 修改content字段的数据类型为varchar2(50) 3.2 表、主建、索引的日常维护举例
B-Tree索引可能会碎片化，这会降低查询的效率。碎片化的索引可能会以很差或者无序的方式存储在磁盘上。...否则，对于范围査询、索引覆盖扫描等操作来说，速度可能会降低很多倍；对于索引覆盖扫描这点更加明显。 表的数据存储也可能碎片化。然而，数据存储的碎片化比索引更加复杂。有三种类型的数据碎片。...行间碎片对诸如全表扫描和聚簇索引扫描之类的操作有很大的影响，因为这些操作原本能够从磁盘上顺序存储的数据中获益。...对于一些存储引擎如 MyISAM，可以通过排序算法重建索引的方式来消除碎片。老版本的 InnodB没有什么消除碎片化的方法。...不过最新版本 InnodB新增了“在线”添加和删除索引的功能，可以通过先删除，然后再重新创建索引的方式来消除索引的碎片化。
是否索引：将Field分析后的词或整个Field值进行索引，只有索引方可搜索到。 比如：商品名称、商品简介分析后进行索引，订单号、身份证号不用分析但也要索引，这些将来都要作为查询条件。...添加文档代码实现 //添加索引 @Test public void addDocument() throws Exception { //索引库存放路径...; document.add(new TextField("content", "新添加的文档的内容", Field.Store.NO)); //LongPoint创建索引...indexWriter.addDocument(document); //关闭indexwriter indexWriter.close(); } 索引库删除...indexWriter.close(); } 说明：将索引目录的索引信息全部删除，直接彻底删除，无法恢复。
使用ElasticsearchRepository的形式来连接、维护ES数据集，ElasticsearchRepository中提供了简单的操作索引数据的方法集合，继承自ElasticsearchCrudRepository...findByAbstractsAndContent(String abstracts, String content); } 其中Article为是与elasticsearch连接的实体类，类似于PO的概念，其中指定的索引名称...用id注释定义标识符字段，如果你没有指定ID字段，Elasticsearch不能索引你的文件。同时需要指定索引名称类型，@Document注解也有助于我们设置分片和副本数量。...return articleService.update(id); } } Spring Boot的启动类及配置项，这里略过，项目启动后，可能过controller暴露出来的方法进行Article数据索引的
修复损坏的表 即使用正确的类型创建了表并加上了合适的索引，工作也没有结束:还需要维护表和索引来确保它们都正常工作。...维护表有三个主要的目的：找到并修复损坏的表，维护准确的索引统计信息,减少碎片。 表损坏(corruption)是很糟糕的事情。对于MyISAM存储引擎，表损坏通常是系统崩溃导致的。...其他的引擎也会由于硬件问题、MySQL本身的缺陷或者操作系统的问题导致索引损坏。 损坏的索引会导致查询返回错误的结果或者莫须有的主键冲突等问题，严重时甚至还会导致数据库的崩溃。...CHECK TABLE通常能够找出大多数的表和索引的错误。...不过，如果损坏的是系统区域，或者是表的“行数据”区域，而不是索引，那么上面的办法就没有用了。在这种情况下,可以从备份中恢复表，或者尝试从损坏的数据文件中尽可能地恢复数据。
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<!DOCTYPE html> <html> <head> <title></title> </head> <body> <button>我是按钮1</but...
简介:索引是用于加速数据存取的数据对象,合理的使用索引可以大大降低i/o 次数,从而提高数据的访问性能....这个过程是非常影响用户体验的,所以必须通过索引来解决这个问题。...(个人的理解,大神可视而不见)索引的作用:假设读者经常根据姓名去查一些书籍,那么就根据姓名将整个图书馆的书籍进行分类,那么我们就会得到一个标签的集合,里面存储的是一个个id为姓名的标签,而标签里面的内容是对应数据库记录的位置...就不需要检索全表,而是通过查询索引,从而得到我们需要的数据,但是索引是不能滥用的,下面是使用索引需要注意的地方: ? ? ? ? ?
一、SQL Server索引碎片本质 1、索引碎片产生原因 1.2、索引碎片产生的影响 二、SQL Server索引碎片维护办法和注意事项 2.1、SQL Server索引碎片维护办法 2.2...、SQL Server索引碎片注意事项 三、SQL Server索引碎片优化指导原则 1)、如何知道是否发生了索引碎片?...2）、索引碎片判断标准 3）、实际工作中的索引优化前后VS对比效果图 四 、SQL Server索引碎片维护优化实战演练(一) 五 、SQL Server索引碎片维护优化实战演练(二) 六 、SQL Server...索引碎片维护优化实战演练(三) 七、总结
上一篇文章中介绍了Elasticsearch中是如何搜索文本的，同时也简述了在es里面索引数据结构的特点不可变性。...索引不可变性的缺点限制了单个索引存储的最大数据量以及更新的频次，所以es面临的问题是如何解决倒排索引不可更新的特点而同时仍然保持不可变特性带来的好处。...答案就是使用多个索引 代替原来的每次重写整个索引，es里面采用方式是增加新的索引来反映最近的变化，然后查询的时候一次查询所有的倒排索引，从最早的一直到最新的，然后在合并结果返回。...在lucene里面一个索引是多个segment加上一个commit point文件组成，每个segment都是一个倒排索引，而commit point这个文件标记了所有的已知的segment文件。...注意lucene里面的index在es里面叫做shard，es里面的一个index可以包含多个shard，对es里面的一个索引查询在es底层会把查询请求发送到所有shard里面最后在把结果集合并并返回。
在使用ElasticSearch开发应用的过程中，一个非常重要的过程是将数据导入到ElasticSearch索引中建立文档。在一开始系统规模比较小时，我们可以使用logstash来同步索引。...logstash的好处是开方量少，只要进行编写简单的索引模板和同步sql，就能快速搭建索引同步程序。但是随着应用数据规模的变大，索引变化变得非常频繁。...同步几千万数据可能需要1天时间。因此我们决定放弃使用logstash，而改用使用canal来搭建基于CDC技术的ElasticSearch索引同步机制。...（5）索引同步Worker Worker从消息队列中消费数据，根据消息从MySQL获取相应的数据并同步到ElasticSearch中。...以上只是实现了增量同步，在索引初始化时，我们需要做全量同步操作，将数据从数据库初始化到ES索引中。
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