重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引，应该避免这样创建重复索引，发现以后也应该立即删除。但，在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的。...冗余索引和重复索引有一些不同，如果创建了索引（a,b），再创建索引（a）就是冗余索引，因为这只是前面一个索引的前缀索引，因此（a,b）也可以当作(a)来使用，但是（b,a）就不是冗余索引，索引(b)也不是...，因为b不是索引（a,b）的最左前缀列，另外，其他不同类型的索引在相同列上创建（如哈希索引和全文索引）不会是B-Tree索引的冗余索引，而无论覆盖的索引列是什么。 ...注：state_id已经有索引了，根据前面的概念，这是一个冗余索引而不是重复索引） 怎么找出冗余索引和重复索引呢？...2.可以使用Percona Toolkit中的pt_duplicate-key-checker,该工具通过分析表结构来找出冗余和重复的索引。
MySQL允许在相同列上创建多个索引，无论是有意的还是无意的。MySQL需要单独维护重复的索引，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个进行考虑，这会影响性能。...重复索引 重复索引是指在相同的列上按照相同的的顺序创建相同类型的索引。应该避免这样创建重复索引，发现以后应该立即删除。...工作中不经意间会创建重复索引，如： create table test{ ID INT NOT NULL PRIMARY KEY, A INT NOT NULL,...事实上，MySQL的唯一限制和主键限制都是通过索引实现的。因此，上面的写法实际上在相同的列上创建了三个重复的索引。通常并没有理由这样做，除非是在同一列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求。...冗余索引 概念 冗余索引和重复索引有一些不同。如果创建了索引（A,B），再创建索引（A）就是冗余索引，因为这只是前一个索引的前缀索引。
一.先在你的数据表设置好唯一索引，sql语句如下： ? alter table gift_doc add unique index(num_id); 如下图 ?...二.如果入库数据已经重复，不能添加唯一索引，数据输出需要去重处理 ?
一、冗余和重复索引 在 MySQL 中允许在相同的列上创建多个索引。重复索引是指在相同列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引。...冗余索引和重复索引有些不同，例如创建了索引（A,B），在创建索引（A）就是冗余索引。...下面的例子是重复索引： create table test( id int not null primary key, A int not null, B int not null..., UNIQUE(id), INDEX(id) ) ENGINE=InnoDB; TIP： MySQL 需要单独维护重复索引和冗余索引； 优化器在优化查询时，也需要对每个索引进行过滤...，也会影响性能； 表中的索引多，会影响对数据进行增删改的速度。
公式：=INDEX(B:B,MATCH(2,1/(A:A="AAA"))) index 是在 B 列里查找对应的索引号。 match 是在 A 列里匹配到最后一个符合条件的值的索引。...正常的 match 会上到下开始进行匹配，通过 MATCH(2,1/(x:x="匹配内容")) 就可以进行逆序匹配了，先匹配最后一个了。
当需要进行检测URL是否重复的时候，只需要将这个URL进行Hash映射，如果得到的地址已经存在，说明已经被下载过，放弃下载，否则，将该URL及其Hash地址作为键值对存放到Hash表中。...该算法的设计和实现相对简单。在目前为覆盖尽可能多的网页，一般使用广度优先搜索方法。也有很多研究将广度优先搜索策略应用于聚焦爬虫中。...全链接爬取时如何记录已经访问过的url： so： and 已知服务器信息时，如何过滤存在别名的url地址： such as： so: 如何避免在动态虚拟web空间的循环和重复？
本博客正逐步迁移至OrangeCube四次元 请移步至这里以获得更加的排版和阅读体验，谢谢您 本系列文章假设各位看官对python是足够熟悉的，但却不太了解win32编程。 嘛。。...或者也可以来这边下载一个ActivePython，整合了pywin32和一些其他的库以及一大堆的支持文档，他们的文档查起来是非常方便的。当然了，WIN32的一些相关函数在MSDN上也能直接找到。...要操作任意一个窗体，你都需要找到这个窗体的句柄，这里，我们就可以用到FindWindow函数和FindWindowEx函数。在pywin32中，他们都属于win32gui的模块。...FindWindow(lpClassName=None, lpWindowName=None): 描述：自顶层窗口（也就是桌面）开始搜索条件匹配的窗体，并返回这个窗体的句柄。...FindWindowEx(hwndParent=0, hwndChildAfter=0, lpszClass=None, lpszWindow=None); 描述：搜索类名和窗体名匹配的窗体，并返回这个窗体的句柄
如果将数据进行排序，并执行近似匹配查找，将会获取最后一个匹配的值，如下图2所示的工作表。 ? 图2 我们使用公式： =VLOOKUP(E3,$B$3:$C$9,2) 来查找“脐橙”的价格。...图4 在单元格F3中输入公式： =VLOOKUP(E3,$B$3:$C$7,2,TRUE) 下拉至F5。 还可以使用INDEX/MATCH函数来查找多个匹配数据中的最后一个，如下图5所示。 ?...图5 在单元格F3中的公式为： =INDEX($C$3:$C$10,MATCH(E3,$B$3:$B$10,1)) 注意，公式中MATCH函数的第3个参数设置为1，执行近似匹配查找。...LOOKUP函数也能用于查找最后一个匹配值。LOOKUP函数总是执行近似匹配，公式也相当简单，如下图6所示。 ?...欢迎到知识星球：完美Excel社群，进行技术交流和提问，获取更多电子资料。 ?
文章目录 一、Gradle 任务的输出和输出 二、@Optional 注解 二、UP-TO-DATE 避免重复执行任务 Android Plugin DSL Reference 参考文档 : Android...输出 值 , 一般不能为空 , 否则直接报错 ; 如果将 输入 和 输出 属性使用 @Optional 修饰 , 则对应的 输入 或 输出 属性 可以为空 ; 添加了 @Optional 注解后 ,...输入 即使为空 , 也不会报错 ; 二、UP-TO-DATE 避免重复执行任务 ---- Gradle 任务的 输入 和 输出 是任务是否执行的标志 , 可以避免 Gradle 任务被重复执行 ; 如果...Gradle 任务执行完毕后 , 有了一个 输入 和 输出 值 ; 再次执行该 Gradle 任务 , 如果 输入 和 输出 值 没有变化 , 则该任务就会被提示 UP-TO-DATE , 不再执行该任务..., 本次不再重复执行 ;
联合索引需要注意最左前缀原理，就是说匹配最左边的字段，如果你的索引使用到abc三个字段，那么查a,ab,abc都可以用到索引，查ac和bc和b和c是不行的，必须从左到右逐渐增多。...具体公式如下： key_len的长度计算公式： varchr(10)变长字段且允许NULL = 10 * ( character set：utf8=3,gbk=2,latin1=1)+1(NULL...覆盖索引的优点 1.优化缓存，减少磁盘IO 2.减少随机IO，变随机IO为顺序IO 3.避免对Innodb主键索引的二次查询 4.避免MyISAM表进行系统调用 下面是《高性能MySQL(第3版)》中关于...7.文件排序和索引排序 使用索引扫描来优化排序条件 1.索引的列顺序和Order by子句的顺序完全一致 2.索引中所有列的方向（升序，降序）和Order by子句完全一致 3.Order by中的字段全部在关联表中的第一张表中...上面是一些不同的场景，其实就是如果排序可以利用索引就可以避免文件排序。
原则： 最左前缀原则：MySQL会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、3 and d=4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整 避免重复索引：idx_abc多列索引,相当于创建了(a)单列索引，(a,b)组合索引以及(a,b,c)组合索引...不在索引列使用函数 如 max(id)> 10 ,id+1>3 等 尽量选择区分度高的列作为前缀索引：区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少...SQL开发优化 不使用存储过程、触发器，自定义函数 不使用全文索引 不使用分区表 针对OTLP业务尽量避免使用多表join和子查询 不使用*,SELECT使用具体的列名：在发生列的增/删时，发生列名修改时...，最大限度避免程序逻辑中没有修改导致的BUG，IN的元素个数300-500 避免使用大事务，使用短小的事务：减少锁等待和竞争 禁止使用%前缀模糊查询 where like ‘%xxx’ 禁止使用子查询，
三、优化sql语句执行效率的方法 (1)尽量选择较小的列 (2)将where中用的比较频繁的字段建立索引 (3)select子句中避免使用‘*’ (4)避免在索引列上使用计算，not，in和等操作...(5)当只需要一行数据的时候使用limit 1 (6)保证表单数据不超过200w，适时分割表 (7)针对查询较慢的语句，可以使用explain来分析该语句具体的执行情况 四、建索引的几大原则 1、最左前缀匹配原则...，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c...2、=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 3、尽量选择区分度高的列作为索引,...区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问
我们看一下他的具体解法： 这个公式很直接，就是筛选出到当前行为止与当前订单信息相同的数据进行计数，如果等于1，则是非重复，如果大于1，则重复。...等同于Excel下面公式的方法： - 1 - 直接优化公式 在前面很多文章中，我都提过，对于Table.SelectRows进行数据筛选的问题，首先可以对筛选的表进行缓存，以提高效率，加缓存非常简单，直接在原来的步骤里套上...但是，我们毕竟不能把重复的数据都丢掉，所以，我们可以把删除掉重复项的数据和源数据进行匹配（提前加好索引+合并查询）。...具体操作步骤如下： Step-01 添加索引 数据导入PQ后，先添加索引 Step-02 复制查询 复制一份数据，用于删重复以得到各订单的第一行 Step-03 删除重复项 对复制出来的查询进行删除重复项...Step-04 添加自定义列，标记“非重复”： Step-05 合并查询 将非重复内容匹配回需要输出的结果表： Step-06 展开、替换 展开后得到“非重复”内容，然后对null的内容直接替换为
而且窗口移动的过程，其实就是给这个数字的最低位添加数字，并删除最高位数字的过程，回顾之前的讲解，添加和删除数字的运算就是两个公式，可以在O(1)的时间完成。...字符串匹配算法大家都很熟悉，让你在文本串txt中搜索模式串pat的起始索引，暴力字符串匹配算法是这样的： // 在文本串 txt 中搜索模式串 pat 的起始索引 int search(String txt...)，优化的核心也是子串subStr和模式串pat匹配的部分。...所以我们可以设置一个Q，用求模的方式让windowHash和patHash保持在[0, Q-1]之间，就可以有效避免整型溢出。...对于 Rabin-Karp 算法来说，当发现windowHash == patHash时，使用暴力匹配算法检查一下窗口中的字符串和pat是否相同就可以避免哈希冲突了。
如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。 3.为常作为查询条件的字段建立索引 如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。...8.最左前缀匹配原则，非常重要的原则。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就 是0，那可能有人会问...读者要在以后的学习和工作中进行不断的实践。根据应用的实际情况进行分析和判断，选择最合适的索引方式。
最左前缀匹配原则 MySQL 会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、0 在索引选择上，尽量选择区分度高的列作为索引，区分度的公式是 count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少...name like '业余草%' or 和 union all 我在面试过程中，也非常的喜欢问 or 和 union all 的使用选择。...select * from xttblog where a=1 AND b=1; select * from xttblog where a=1 AND c=2; is null或is not null 尽量避免使用...## 混合 ASC 和 DESC select * from xttblog order by a asc, b desc; ## where和order by用的不是同一个索引，where使用索引，
单词拆分题解集合 动态规划 记忆化搜索 BFS BFS 避免访问重复的节点 ---- 动态规划 单词就是物品，字符串s就是背包，单词能否组成字符串s，就是问物品能不能把背包装满。...所以递推公式是 if([j, i] 这个区间的子串出现在字典里 && dp[j]是true) 那么 dp[i] = true。...加入记忆化 下面这个例子中，start 指针代表了节点的状态，可以看到，做了大量重复计算： 用一个数组，存储计算的结果，数组索引为指针位置，值为计算的结果。...,同样也是当前匹配的起点，前面是已经匹配好的 { if (cache.find(start) !...继续下轮迭代，切出下一个前缀部分，再试 } } // BFS完所有节点（考察了所有划分的可能）都没返回true，则返回false return false; } }; ---- BFS 避免访问重复的节点
hash值，bands设定为b=50，那么r=4，则根据公式（2）可得S（t）=0.376，S（t）>0.376则会判定为匹配对，低精度，若有一个文本相似性为S=0.5，则根据公式（1）在已经S情况下：...J(buckets)=0.96； 如果设定h=200维度的hash值，bands设定为b=4，那么r=50，则根据公式（2）可得S（t）=0.972，S（t）>0.972则会判定为匹配对，高精度，若有一个文本相似性为...S=0.5，则根据公式（1）在已经S情况下：J(buckets)=3.55E-15。...，下面列举一些应用： （1）查找网络上的重复网页 互联网上由于各式各样的原因（例如转载、抄袭等）会存在很多重复的网页，因此为了提高搜索引擎的检索质量或避免重复建立索引，需要查找出重复的网页，以便进行一些处理...类似于图片和音乐检索，我们可以对这些细节特征建立LSH索引，加快指纹的匹配速度。
；而对于具有多个重复值的列，其索引效果是最差的。...因此设置索引时，大家需要考虑该列中值的分布情况；（大家注意：此处说的字段值的基数越小【即接近于除自身之外无其他重复值】，越适合做索引列，但这里不是指唯一性索引，不要陷入深深的误解哦~） 扩展点：区分度的公式是...联合索引，遵循最左前缀匹配原则： 另外需要注意大家特别容易误解的点：最左匹配原则并不是指查询条件的顺序，而是指查询条件中是否包含索引最左列字段； 隐式转换： 数据类型出现隐式转换的时候不会命中索引，...范围列可以用到索引（联合索引必须是最左前缀），但是范围列后面的列无法用到索引，并且索引最多用于一个范围列，如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引； 如果是范围查询和等值查询同时存在，优先匹配等值查询列的索引...姓名索引列模糊匹配是否命中： ? ?
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