现象 新建了一张员工表，插入了少量数据，索引中所有的字段均在where条件出现时，正确走到了idx_nap索引，但是where出现部分自左开始的索引时，却进行全表扫描，与MySQL官方所说的最左匹配原则..."considered_access_paths": [ { //可以看到这边MySQL计算得到使用索引的成本为...best_access_path": { "considered_access_paths": [ { //使用索引的成本变为了..."chosen": false } ] }, //使用索引查询的成本更低...，会影响索引的选择，具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。
最简单的常识：脑子转得快，说话如果跟不上大脑速度，就会影响意思的表达。辩论赛、吵架撕逼才需要说话跟上大脑速度。霍金说话比谁都慢，但他大脑转出来的东西全世界都在追捧！...就算不论“打字速度”和“思考速度”的比较以及“大牛憋三分钟写十行代码好过新手狂敲十分钟”这些因人而异的东西，在IDE环境中，如果你追求最高输入效率，其实应该是充分利用代码补全和重构功能，你连续输入大段文本的机会根本就不多...编程速度取决于思考的速度，以及将想法输出为代码的速度，思考的速度和打字没啥关系，主要是通过各种渠道获取到相关资源，包括谷歌，包括GitHub上已有的一些库。...PS：并不影响，码农又不是打字员，影响工作效率的永远不是打字速度，是思路。 开会听甲方需求，理解领导分的任务。 跟领导同事沟通，设计数据库，协商接口传参与返回值。...分析任务，明确需要用到的新知识，理清逻辑，拆分任务。 看文档，新技能get。 规范码代码，如果可以，预想坑人甲方可能要的变更，做好准备。 讨论出现的bug。 * * *
最简单的常识：脑子转得快，说话如果跟不上大脑速度，就会影响意思的表达。辩论赛、吵架撕逼才需要说话跟上大脑速度。霍金说话比谁都慢，但他大脑转出来的东西全世界都在追捧！...就算不论“打字速度”和“思考速度”的比较以及“大牛憋三分钟写十行代码好过新手狂敲十分钟”这些因人而异的东西，在IDE环境中，如果你追求最高输入效率，其实应该是充分利用代码补全和重构功能，你连续输入大段文本的机会根本就不多...编程速度取决于思考的速度，以及将想法输出为代码的速度，思考的速度和打字没啥关系，主要是通过各种渠道获取到相关资源，包括谷歌，包括GitHub上已有的一些库。...PS：并不影响，码农又不是打字员，影响工作效率的永远不是打字速度，是思路。 开会听甲方需求，理解领导分的任务。 跟领导同事沟通，设计数据库，协商接口传参与返回值。...分析任务，明确需要用到的新知识，理清逻辑，拆分任务。 看文档，新技能get。 规范码代码，如果可以，预想坑人甲方可能要的变更，做好准备。 讨论出现的bug。 ----
分词器 analyze .这里要注意，IndexWriter的分词器和IndexSearch的分词器应该是相同的，否则将会影响搜索结果。...我们通过IndexWriterConfig 可以设置IndexWriter的属性，已达到我们希望构建索引的需求，这里举一些属性，这些属性可以影响到IndexWriter写入索引的速度： IndexWriterConfig.setRAMBufferSizeMB...所以当我们设置MergeFactor的值越大的时候，搜索的速度就会越快，而合并segement的速度则会降低，也即索引的速度会降低。 2. 索引文件的结构 ? 这是，一个索引目录下的索引文件。...而当参数越小的时候，也即合并的文件越多的时候，消耗的时间和空间就越大。很显然，合并是为了让我们的搜索速度变的更快。...在优化的过程中，需要当前索引容量两倍的空间，比如你现在的索引大小是40个G，在优化过程中，索引的大小会增加到80多个G，然后再合并直到最后只有30多个G。
定义和区别 定义： 空值(NULL)的长度是NULL，不确定占用了多少存储空间，但是占用存储空间的 空字符串(’’)的长度是0，是不占用空间的 区别： 在进行count()统计某列时候，如果用null值系统会自动忽略掉...（1）如果查询中包含可为NULL的列，对Mysql来说更难优化，因为可为NULL的列使得索引，索引统计和值比较都更复杂。 （2）含NULL复合索引无效....（4）当可为NULL的列被索引时，每个索引记录需要一个额外的字节，在MyISAM里甚至还可能导致固定大小的索引（例如只有一个整数列的索引）变成可变大小的索引。...主要提供2种方式的索引：B-Tree索引，Hash索引 B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)。...哈希索引只能做等于查找，但是无论多大的Hash表，查找复杂度都是O(1)。 显然，如果值的差异性大，并且以等值查找(=、 、in)为主，Hash索引是更高效的选择，它有O(1)的查找复杂度。
数据库索引实践经验·关于数据库建索引和插数据两者先后顺序对效率的影响 案例2·新数据库建索引和导数据 （1） 先定义索引 （schema） 再 （2) load 数据 比 （2)(1）快的理论分析...（前提是实践下来确实是这样吗？...【（2）（1）】 至少比【（1）（2）】多了一个读全部数据的过程。 （1）只能被称为定义索引schema，而不是实际的简历起索引。...案例2的反例： https://blog.csdn.net/wacthamu/article/details/9672193 结论：当只有一个聚集索引的时候，先建立聚集索引再插入数据的效率更高；有非聚集索引的时候先插入数据再建索引的...案例1·重新生成和重新组织索引区别 某表记录有1亿条左右（数据已存在且庞大），12个索引（索引已存在），“删除全部索引后再插入新索引 的速度“ 是 ”直接用新索引修改原来的12个索引的速度”
引擎工作原理 (官方答案)搜索引擎的工作原理是从互联网上抓取网页，建立索引数据库，在索引数据库中搜索排序。它的整个工作过程大体分为信息采集、信息分析、信息查询和用户接口四部分。...信息采集是网络机器人扫描一定IP地址范围内的网站，通过链接遍历Web空间，来进行采集网页资料，为保证采集的资料最新，网络机器人还会回访已抓取过的网页；信息分析是通过分析程序，从采集的信息中提取索引项，用索引项表示文档并生成文档库的索引表...，从而建立索引数据库；信息查询是指用户以关键词查找信息时，搜索引擎会根据用户的查询条件在索引库中快速检索文档，然后对检出的文档与查询条件的相关度进行评价，最后根据相关度对检索结果进行排序并输出。...服务器对SEO的影响 1.服务器的配置对网站速度会有影响 配置低的服务器会影响网站打开速度。网站打开速度慢对搜索引擎蜘蛛抓取速度会有影响，单位时间内抓取量就会相对少。不利于收录。...北方用网通的多，南方用电信的多。假如你的用户是遍及南北，此时选择双线路服务器会更适合一些。 ③内存：服务器内存的大小会影响运行速度。
这意味着在实践中，每一页都是最近修改的，这是很明显的，整个热图是紫色的。这还意味着整个表必须持续地出现在缓冲池中，如果不合适，性能将受到很大影响。这就是随机顺序插入性能糟糕的主要原因。...此外，你还可以看到InnoDB的一些错误行为:注意从1088、1152和1216页开始的区段。你觉得他们为什么会这样?请在评论中告诉我你的想法。 按照主键顺序构建主索引和次索引 如果有多个索引呢?...由于主键和辅助索引包含完全不同的数据，因此插入是按主键排序的，但按辅助索引的顺序完全错误，从而导致辅助索引的构建效率低下。...当索引构建在现有表上时(通过ALTER table…添加索引)，它是通过在插入到索引之前扫描和排序数据来构建的，从而产生一个最优(而且非常快)的索引构建。...您可以在这里看到，随机插入索引在1043个页面上比有序插入索引在737个页面上大41%。另外，还有206个页面没有使用，使得实际磁盘空间使用增加了57%。
meta标签除了提供文档字符集、使用语言、作者等基本信息外，还涉及关键词和网页等级的设定。...图片尺寸大小 调整优化图片的尺寸，用户体验在网站优化中非常重要，图片的大小会影响网页的载入时间。网站访问越快，搜索引擎蜘蛛抓取和收录页面就越容易。...我们可以通过压缩图片把大图片压缩成小图，这样网站打开的速度就大大提升了， 百度搜索结果缩略图的尺寸是：12175，因此要展示的图片最好按照这个比例来做，这样的图片更容易被百度抓取收录。...对于水印，我的建议是，能不加就尽量不加水印，因为加了水印的图片对于用户的浏览有影响，水印没加好的话，用户根本就看不清图片的内容了，而且现在搜索引擎的技术已经能够识别图片上的文字了。...不过存储在网站的服务器上的话，既占空间，也有可能影响网站打开速度，所以，选择网站打开速度，还是图片的优化，这个就需要你自己衡量了。
有一天，领导说他做的有个列表页面速度很慢，半天打不开，让小扎去优化下。 小扎心里一惊，我都是复制别人的代码，怎么还有错？...小会说，你不用全记住，等你用到的时候，查一下表格就行，这些都是官方文档上的资料。...system和const之外，最好的连接类型，和索引列比较只能使用=号。...和索引列比较可以使用 = 或 。 查询结果有多条数据。...小会仿佛看到了多年前的自己，顿时思绪万千，看着他开心的样子，微微一笑，悄悄地走开了。 参考资料：MySQl官方文档
目前是想平衡一下写的速度和 es 处理的速度，不过现在还没有可用环境压测，想问有经验数据或方法参考吗？...，队列大小会动态变化以保持目标响应时间。...认知 3：很糟糕做法——盲目修改队列大小 有时你可能会增加队列的大小以防止请求被拒绝，但要结合资源实际进行修改，千万别盲目修改。 实际上，如果值设置的非常大，甚至可能适得其反。...首先尝试一次索引 100 个文档，然后索引 200 个，再索引 400 个，依此类推...... 当索引写入速度（indexing rate）开始趋于平稳时，便知道已达到数据批量请求的最佳大小。...本文“抛砖引玉”，给出线程池和队列相关总结知识。您在实战中遇到的类似问题吗？欢迎留言探讨交流。
提示：避免有非常大的分片，因为大的分片可能会对集群从故障中恢复的能力产生负面影响。 对于多大的分片没有固定的限制，但是分片大小为50GB通常被界定为适用于各种用例的限制。...删除文档还需要找到文档并将其标记为已删除。因此，删除的文档将继续占据磁盘空间和一些系统资源，直到它们被合并，这将消耗大量的系统资源。...因此，如果在集群中拥有大量索引，可能导致大的集群状态（特别是如果映射较大）。 所有更新集群状态操作为了在集群中保证一致性，需要通过单个线程完成，因此更新速度将变慢。...提示：为了减少索引数量并避免大的乃至非常庞大的映射，请考虑将相同索引结构的数据存储在相同的索引中，而不是基于数据的来源将数据分割成独立的索引。...因此，索引和分片从集群的角度看待不是空闲的，因为每个索引和分片都有一定程度的资源开销。 提示1：小分片会导致小分段(segment)，从而增加开销。目的是保持平均分片大小在几GB和几十GB之间。
我：分为两种情况，数据规模小的，数据规模大的。 面试官: 然后?...我：对于 1.数据规模较小 全部干进内存就完事了嗷 2.数据规模较大 可以通过增加索引来优化join语句的执行速度 可以通过冗余信息来减少join的次数 尽量减少表连接的次数，一个SQL语句表连接的次数不要超过...，虽然可以利用索引，但还是免不了频繁的移动硬盘的磁头 面试官：也就是说频繁的移动磁头会影响性能对吧 我：是的，现在的开源框架不都喜欢说自己通过顺序读写大大的提升了性能吗，比如hbase、kafka 面试官...我：在扫描过程中，数据库会选择一个表把他要返回以及需要进行和其他表进行比较的数据放进join_buffer 面试官：有索引的情况下是怎么处理的？...nested loop Block 块，也就是说每次都会取一块数据到内存以减少I/O的开销 当没有索引可以使用的时候，MySQL InnoDB 就会使用这种算法 考虑以下两个表 t_a 和t_b 当无法使用索引执行
例如我们在一个创建有非聚集索引的列上做范围查询，此列的索引不会起到任何的优化效果，反而由于数据的修改而需要维护索引表,从而影响了对数据修改的性能。...这种情况，SQL会使用上学分上的索引吗？这个问题估计不是每个人都能回答正确的。既然学分上有索引，而where中又有此列，理应使用了索引，但实际情况并没有使用索引。...3:字段内容特别大的字段，例如text等，这会大大增大索引所占用的空间以及索引更新时的速度。 我们说SQL在维护索引时要消耗系统资源，那么SQL维护索引时究竟消耗了什么资源？会产生哪些问题？...第二：针对上述索引可能造成的页分页的解决方案，填充因子。 创建索引时，可以为索引指定一个填充因子，在索引的每个叶级页面上保留一定百分比的空间，将来数据可以进行扩充和减少页分裂。...值越小则数据页上的空闲空间越大，可以减少在索引增长过程中进行页分裂，但需要占用更多的硬盘空间。填充因子也不能设置过小，过小会影响SQL的读取性能，因为填充因子造成数据页的增多。
此外，它也使我们能够仅仅通过快速浏览重点而不是下载和浏览整个文档来估计结果。 因为Ambar是一个文档搜索系统，我说的文档也是指文件，所以它必须处理非常大的文件(就全文搜索而言)，大小大于100Mb。...content.text字段包含报告的解析文本，其大小也约为100Mb。 让我们做一个简单的实验。索引1000个文档，如我以前指定的文档，而不定义任何索引调优或自定义映射。...在本例中，要对检索词进行高亮显示，它不需要检索整个文档，只需检索接近命中的令牌，由于每个令牌的位置是已知的，因此这个速度非常快。...因此，现在你可以猜到为什么ES可以开箱即用地对大文档中的检索关键字高亮显示。对于每次命中检索整个文档并重新分析它的性能非常昂贵，尤其是对于大于1Mb的文档。...最后的选择是FVH，原因如下： 如果使用FVH，一个100Mb的文档高亮显示大约需要10-20毫秒，Postings大约需要一秒钟 Postings并不总是正确地将文档的字段划分为句子，这就是为什么高亮显示的大小会有很大的差异
3、在es 6.7及以上中index.merge 相关参数有需要特别注意和调整的地方吗？...小的段被合并到大的段，然后这些大的段再被合并到更大的段。 4、段合并做了什么？ 段合并的时候会将那些旧的已删除文档从文件系统中清除。 被删除的文档（或被更新文档的旧版本）不会被拷贝到新的大段中。...这并不会中断索引和搜索。 5、为什么要进行段合并？ 索引段的个数越多，搜索性能越低并且消耗更多的内存。 索引段是不可变的，你并不能物理上从中删除信息。...减少索引段的数量并提高检索速度； 减少索引的容量（文档数） 原因：段合并会移除被标记为已删除的那些文档。 7、段合并可能带来的问题？ 磁盘IO操作的代价； 速度慢的系统中，段合并会显著影响性能。...一句话：导致磁盘io消耗和影响检索性能。
索引可以极大的提高数据的查询速度，但是会降低插入、删除、更新表的速度，因为在执行这些写操作时，还要操作索引文件。 20.数据库中的事务是什么?...如果一个操作失败，则事务将回滚，该事务所有操作的影响都将取消。 ACID 四大特性,原子性、隔离性、一致性、持久性。 21.了解XSS攻击吗？如何防止？...快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度、 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性、 加速表和表之间的连接、 使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。...负面影响： 创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加而增加；索引需要占用物理空间，不光是表需要占用数据空间，每个索引也需要占用物理空间；当对表进行增、删、改、的时候索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度...特点： 不支持事务，支持表所和全文索引。操作速度快； MyISAM存储引擎表由MYD和MYI组成，MYD用来存放数据文件，MYI用来存放索引文件。
“一张图片胜过千言万语”可能并不适用于谷歌，因为搜索引擎通过图片的ALT标签和TITLE标签理解文章中的插图。...调整优化图片的尺寸 用户体验在SEO中非常重要，网站访问速度越快，搜索引擎越容易访问和索引页面，图片大小会影响网页加载时间，当你上传大图片显示非常小 时，例如250×150像素大小显示2500×1500...压缩图片大小 图像搜索引擎优化还有就是图片被压缩，尽可提供小的图片文件。...优化图片大小网站工具： ImageOptim JPEGMini PunyPNG Kraken.io 图片优化后，使用YSlow等工具进行速度测试。...2012年KISSMETRICS更进一步说明“读取图像下的说明比文章正文多3倍，意味着不使用，或者使用不正确，我们错失了吸引大量潜在读者的机会。” 我们需要为每张图片添加说明吗？
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种场景。数据库中的数据储存在磁盘上，而MySQL使用数据页来组织和存储数据。数据页是MySQL中的关键概念，直接影响着数据库的性能和存储效率。...这样可以加快索引查询的速度，但也增加了记录插入和删除的复杂性。数据页的分裂和合并随着数据库的使用，数据页的大小会发生变化。...相反，当数据页中的数据减少、空闲空间过大时，MySQL会对数据页进行合并（Merge）操作，将相邻的数据页合并为一个大的数据页。...定期进行索引重建可以避免索引的碎片化，从而提高索引的查询性能。合理选择存储引擎：不同的存储引擎对数据页的管理和组织方式有所不同。...根据应用需求和性能要求，选择合适的存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。适当配置数据库缓存：通过合理配置数据库缓存，如MySQL的缓冲池（Buffer Pool），可以提高数据页的访问速度和性能。
InnoDB还会监控对表上各索引页的查询操作，如果观察到通过建立hash索引可以带来速度提升，则会根据访问频率和访问模式自动为部分热点页建立hash索引，这个过程称之为自适应哈希索引，而且该过程是人为无法干预...使用索引的一大禁忌是不要在引用索引列的时候使用函数，比如max(id)、id+3>5等，或者隐式的数据类型转换操作，这样会导致索引失效导致全扫描。 2....使用覆盖索引的好处是辅助索引不包含整行记录，所以索引大小会远远小于聚簇索引，单个索引页就可以存储更多的索引项，那么访问索引本身的操作就可以减少顺序IO操作了。...大部分时候优化器都能做的不错，不过当用户有对索引的使用有足够信心的时候还是可以影响优化器执行计划的生成的，比如：可以使用USE INDEX的方式来提示优化器使用某个索引，不过实际上优化器还是会根据自己的判断确定是否需要使用该索引...的提示，因为MySQL引擎对存储引擎传递来的数据进行了筛选加工；现在将索引涉及到的筛选条件下推放到了存储引擎层，就大大减少了上面的操作任务。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
