这个系列已经写到了第9篇，上一篇讲述了索引的一些基础使用的方式，这一篇将继续这个系列，这篇还是针对短查询OLTP的查询中的一些索引的方式和一些有意思的地方进行讲述。...那么我下次建立索引的时候直接建立覆盖索引不就好了，覆盖索引的该怎么用，实际上覆盖索引的使用是有条件的，覆盖索引也有平衡点和性价比，数据库中最重要的是空间换时间，那么覆盖索引必然会增加数据空间的使用，因为实际上你将数据多存了一份...，比如明明你可以建立一个字段，你为了提高数据返回的效率，直接将数据在索引存储，那么 1 下次表中的数据在此进行数据的写入更新的时候，我们就要考虑性能问题，如果你将每个查询需要的索引都建立成覆盖索引，那么你的数据写入的性能必然是一个问题...下面有一个例子，我们针对邮件email 中的字段@前面的名字进行索引，因为大部分的后缀都是一样的。...这里有一个口诀，先缩小，后排序，范围大了不索引，先等于，后范围，排序字段放最后。
PostgreSQL 查询计划器充满了惊喜，因此编写高性能查询的常识性方法有时会产生误导。...所有测试查询都是在 PostgreSQL 12 上针对一百万个对象的表执行的。...因此，您需要添加自定义索引以使其高效。但是，在每个查询的基础上添加自定义索引并不是一种非常可扩展的方法。您可能会发现自己有多个冗余索引，这些索引会减慢写入操作。...无论数据大小如何，新解决方案都将保持高性能，并且查询仅从内存缓存中获取三个缓冲区块。此外，通过利用扩展，我们可以避免添加额外的索引。 2....您可以通过添加自定义索引来修复它，NULLS LAST如PostgreSQL 文档中所述。但是，就像在按函数搜索的情况下一样，在每个查询的基础上添加自定义索引是一种不好的做法。
SQL> create index ind2_2 on tab2(c2); 索引が作成されました。...+-------+------+----------+--------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 结论： Oracle的B-tree...索引不存储Null，所以“c2 is null”条件的检索不能从索引中受益。...Mysql的B+tree索引也不直接不存储Null，但是“c2 is null”条件的检索能从索引中受益。
作为一种列式存储数据库，ClickHouse采用了一些高效的数据结构来实现主键索引，并通过一系列优化技术来提升查询性能。本文将介绍ClickHouse主键索引的存储结构以及一些查询性能优化方法。1....主键索引表的数据存储在内存中，为了提升查询性能，它被设计为高度压缩的形式。2. 查询性能优化方法2.1....合并引擎可以根据用户定义的时间窗口或者数据量来触发块合并操作。2.4. 数据副本ClickHouse支持数据的冗余副本存储，通过在多个节点上复制数据，可以提高数据的可用性和查询性能。...当一个副本上的数据不可用时，系统可以从其他副本中获取数据进行查询操作。结论ClickHouse主键索引的存储结构和查询性能优化方法使得它在大规模数据分析和数据仓库场景下表现出色。...你可以将示例代码根据实际场景进行修改和扩展，以适应你的具体需求。例如，可以添加更多的字段和查询条件，进行更复杂的数据分析和查询操作。
目录 1 查看特定表名备注 2 查看全部表名和备注 3 查询全部都表名 4 查看特定表名字段,字段类型，描述 5 查询所有表名称以及字段含义 1 查看特定表名备注 select relname as tabname...'pg_class') as varchar) as comment from pg_class c where relname ='user'; 2 查看全部表名和备注 就是查看public 下的全部都表名称...in (select tablename from pg_tables where schemaname='public' and position('_2' in tablename)=0); 3 查询全部都表名...,字段类型，描述 select a.attnum,a.attname,concat_ws('',t.typname,SUBSTRING(format_type(a.atttypid,a.atttypmod...a.attnum>0 and a.attrelid=c.oid and a.atttypid=t.oid and d.objoid=a.attrelid and d.objsubid=a.attnum; 5 查询所有表名称以及字段含义
索引在数据库的查询中起到的作用毋庸置疑，但时常有人提出索引的建立的问题，to be or not to be 的问题。 问题1 索引建立后，就不再变动了 ？...2 索引在PG的数据改变变化导致索引失效的问题。 3 随着应用场景的变化，索引已经不能完成原先设计的功能，而成为查询中导致性能低下的一个瓶颈。 4 索引建立的过多，导致数据的写入性能产生问题。...但是这样的工作对于主键是不合适的，所以查看这样的工作可以对主键进行一个屏蔽。 同时不可以忽略的问题是随着数据的增长，索引无法完全加载到内存当中，导致的数据查询性能的问题。...同时在数据查询的过程中，索引的也会经历一个曲线，有索引和无索引的表象。 除此以外即使有了索引的情况下，还会产生数据查询条件于数据的采样分布的问题。...总结，索引是解决查询速度和优化查询的一个方法，但是查询条件本身的变化也针对整体的数据查询效率也具有一个决定性的条件。
通过将上一页的最大值作为查询条件，可以避免数据库扫描大量无关记录，从而大幅提高查询效率。隐式转换错误用法：SQL语句中字段类型与查询变量类型不匹配是另一个常见错误。...MySQL会自动将字符串转换为数字再进行比较，这会导致索引失效，进而影响查询性能。优化方案：为避免隐式转换，应确保查询变量与字段类型一致。...然而，这种转换通常会导致索引失效，因为索引的原始数据类型与转换后的数据类型不匹配。因此，查询效率会大幅下降。通过确保查询条件与字段类型一致，可以避免不必要的转换操作，从而提升查询效率。...而JOIN操作通过在一张表中查找匹配的行，避免了多次子查询的执行，从而显著提升性能。混合排序错误用法：MySQL通常无法利用索引进行混合排序，但在某些场景下可以通过特殊的重写方式提高性能。...，会为主查询的每一行执行一次子查询，导致性能问题。
图片图数据库中的索引技术图数据库中的索引技术是用于加速查询性能的关键技术之一。索引是一种数据结构，它可以提供快速访问数据的能力。在图数据库中，索引可以加速节点和关系的查找。...常见的二叉树索引包括B树、B+树等。关系索引关系索引是另一种常见的索引技术。它可以加速根据关系属性进行查询。例如，如果要查找所有年龄大于30岁的人和公司的工作关系，使用关系索引可以优化查询性能。...优化查询性能的方法在图数据库中，可以采用以下方法来优化查询性能：使用合适的索引技术：根据具体的查询需求和数据特点，选择合适的索引技术。...这样可以降低查询的响应时间和资源消耗。数据分片和分布式部署：对于大规模的图数据库，可以采用数据分片和分布式部署的方式，将数据存储在多个节点上。这样可以提高查询的并发性能和可扩展性。...优化图数据库的查询性能需要综合考虑索引选择、索引优化、批处理操作、数据分片和分布式部署、缓存等多个因素，根据具体的应用场景来进行调整和优化。
1、背景 集群配置为：8 个 node 节点，16 核 32G，索引 4 分片 1 副本。应用程序的查询逻辑是按经纬度排序后找前 200 条文档。...1、应用对查询要求比较高，search 没有慢查询的状态。 2、集群压测性能不能上去，cpu 使用未打满，查询的 qps 上不去，且有队列堆积。...解压操作是CPU密集型的，而在高负载情况下，这可能成为系统瓶颈，从而限制了查询性能和吞吐量。...最终，通过这些优化措施，查询的QPS（每秒查询数）得到了显著提升，从1800qps提高到9200qps，这在高性能应用场景中是一个巨大的飞跃。...更高的QPS意味着系统能够更快地处理更多的查询请求，提高了整体的吞吐量和性能。
通常，索引会在常用查询的列上创建，以提高查询的性能。...下面是创建索引的示例： CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...); 优化索引以提高查询性能： 以下是一些优化索引以提高查询性能的方法...： 考虑使用聚集索引：聚集索引确定表的物理排序，可以提高查询性能。...定期重新组织索引：当表中的数据发生变化时，索引的性能可能会下降。定期重新组织或重建索引，以确保它们保持最佳性能。 使用覆盖索引：覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有列。...这可以减少对数据页的访问，从而提高查询性能。 分析查询计划：通过查看查询计划，可以确定哪些索引被使用，以及是否需要进一步优化索引或查询，以提高性能。
在MySQL中，索引通常基于B树或哈希表（Hash Table）来实现。索引本质上是数据表中一列或多列的有序集合，通过对这些列进行排序，可以大幅提高查询的效率。...2.5 全文索引（Full-text Index） 全文索引主要用于文本字段的搜索，如在博客、新闻文章等场景中。与普通索引不同，全文索引可以加速对大文本的搜索，支持模糊匹配和分词功能。...3.4 使用覆盖索引 覆盖索引是指在查询中，所有需要的字段都可以从索引中获取，而无需回表查询数据行。使用覆盖索引可以减少I/O操作，显著提高查询效率。...例如： SELECT name, age FROM users WHERE status = 'active'; 如果status、name和age这三个字段都包含在一个索引中，那么查询时就可以直接从索引中获取数据...然而，索引的使用也是一门艺术，既要考虑查询性能，也要权衡索引的维护成本。希望通过本文的讲解，读者能对MySQL索引有一个更为深入的理解，并能在实际开发中更好地利用索引优化数据库性能。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.n...
从版本9.4开始，PostgreSQL在使用JSON数据的二进制表示jsonb时提供了显着的加速，这可以为您提供增加性能所需的额外优势。...这有一些直接的好处： 效率更高， 加工速度明显加快 支持索引（这可能是一个重要的优势，我们稍后会看到）， 更简单的模式设计（用jsonb列替换实体 - 属性 - 值（EAV）表，可以查询，索引和连接，从而使性能提高到...当信息作为JSON字段输入时，所有这些都将不可用，并且您将遭受严重的性能损失，尤其是在大量JSON字段之间聚合数据（COUNT，AVG，SUM等）时。...为避免这种情况，您可以考虑存储稍后可能在常规字段上汇总的数据。 有关此问题的进一步评论，您可以阅读Heap的博客文章何时在PostgreSQL架构中避免使用JSONB。...它还拒绝NULL字符（\ u0000），它不能用PostgreSQL的文本类型表示。
pg_stat_activity.query字段直接显示了该会话正在执行的SQL或者上次执行的SQL语句文本。...pg_stat_activity.pid字段直接显示了该会话在操作系统上的进程ID，这样通过top命令看到的繁忙操作系统进程，可以很简单地通过该字段定位，来作进一步的诊断。...但是，在Oracle中还真没有与此类似的性能视图，实际上Oracle没有一个视图简单地记录了一个Schema下面总共查询或者DML了多少条记录，但是却有DBA_TAB_MODIFICATIONS这样的视图详细记录每一张表的...Oracle中没有类似的视图，Oracle的关于函数或者存储过程的执行统计信息，都是详细到其中每一条SQL语句的，实际上如果像PostgreSQL这样能有一个函数或者存储过程级别的性能统计值，也是极好的...的机制，在备库上的查询会跟一些诸如删除表空间、删除数据库、vacuum cleanup的操作相冲突，为了不让备库的WAL replay操作延时太久，PostgreSQL内建了强制取消当前备库上运行的查询以避免跟应用重做日志这样更重要的动作相冲突的机制
PostgreSQL 的 Slogan 是 “世界上最先进的开源关系型数据库”。...**行：**一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。...你可以使用主键来查询数据。 **外键：**外键用于关联两个表。 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。 **索引：**使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。...索引：用户可以自定义索引方法，或使用内置的 B 树，哈希表与 GiST 索引。 触发器：触发器是由SQL语句查询所触发的事件。如：一个INSERT语句可能触发一个检查数据完整性的触发器。...数据类型：包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据 等。 全文检索：通过 Tsearch2 或 OpenFTS，8.3版本中内嵌 Tsearch2。
对于 WHERE 或者 ON 的条件，没有合适的索引，这也不是我们这里的情况，两张表都针对 WHERE 和 ON 条件有合适的索引（这里查询条件虽然都放到了 WHERE 里面，但是后面的分析我们会知道这个...我们这个 SQL 中，t_order_rel 表实际上根据 where 条件只会返回几十条数据，t_order 与 t_order_rel 是 1 对多的关系，这里不会命中太多数据的。...由于考虑分库分表，以及有时候数据库 SQL 执行计划总是不完美还是会出现索引走错的情况，我们一般尽量在 OLTP 查询业务上加 force index 强制走一些索引。...导致 JOIN ON 的时候，套了一层编码转换 CONVERT (s.idUSING utf8mb4 ) ).我们知道，字段外套一层函数这种条件匹配，是走不到索引的，例如：date(create_time...同时以后要注意： 数据库指定默认的编码，表不再指定默认编码，同时对于需要使用特殊编码的字段，针对字段指定编码 join，where 的时候，注意 compare 两边的类型是否一致，是否会导致不走索引
ExpressOA 3.0 跨平台，高性能，现代化的协同办公平台系统。ExpressOA 3.0 现已支持 PostgreSQL 16 开源数据库 - 世界上功能最强大的开源数据库。...PostgreSQL 16提升了性能，尤其在并行查询、大数据量加载和逻辑复制方面有显著的改进。...性能提升PostgreSQL 16通过新的查询规划器优化提升了现有PostgreSQL功能的性能。...PostgreSQL 16 对规定如何排序文本的文本排序规则（text collations）进行了改进。...此外，该版本在pg_stat_all_tables视图中添加了一个新字段，该字段记录了最后一次扫描表或索引的时间戳。
PostgreSQL 16提高了性能，在查询并行性、批量数据加载和逻辑复制方面有了显著的改进。...性能改进 PostgreSQL 16 改进了现有 PostgreSQL 功能的性能 通过新的查询规划器优化。...PostgreSQL 16改进了对文本排序的一般支持，提供了文本排序的规则。PostgreSQL 16在构建时默认支持ICU，从环境中确定默认的ICU区域设置，并允许用户定义自定义ICU排序规则。...此外，这个版本向pg_stat_all_tables视图添加了一个新字段，该字段记录了表示表或索引最后一次扫描时间的时间戳。...建立在超过35年的工程基础上，从加州大学伯克利分校开始，PostgreSQL继续以无与伦比的速度发展。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
