C语言函数二分查找(折半查找) 参考视频讲解哔哩哔哩比特鹏哥的视频 ——链接 二分查找 #include //二分查找 //在一个有序数组中查找具体的某个数 //如果找到了返回...//查找了一次范围就缩小了一半，这样的速度是比较快的 //这就叫二分查找(折半查找) //那么怎么找到中间元素的下标呢 //原来的数组是1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 //他们的下标是...//左右下标又可以求出一个平均值是7，又找到一个对应的元素是8 //所以这一组查找范围的中间元素是8 //用8再跟我要找的元素比一下，比我找的元素要大 //说明我要查找的元素在8的左边 //这时候要查找的范围被再次的缩小成了...//一直找到左右下标无法确定新的范围，他们之间没有元素可以被查找的时候，结束，说明没有找到 //如果在某一次查找的时候，找到了，下标相等了，说明找到了，把下标给过来 int number_search...//在这里要进行很多次 //每一次二分查找的第一步是找被查找范围的中间元素的下标 while (left <= right) { int mid = (right + left
第三行包含一个整数a，为待查找的数。 输出 如果a在数列中出现了，输出它第一次出现的位置(位置从1开始编号)，否则输出-1。...1 <= n <= 1000 源代码： #include #define n 1000 int main() { int a[n],m,b,c; scanf("%d",&m
一、二分查找算法 所谓二分查找，就是要在一组有序的数列中，查找给定的数是否在此数列中。...最主要的步骤有三个： 1.确定被查找的范围的左右下标left、right 2.根据left和right，确定中间元素的下标mid 3.根据mid锁定的元素和查找的元素比较，确定新的查找范围left
题目描述 给出一个队列和要查找的数值，找出数值在队列中的位置，队列位置从1开始 要求使用顺序索引查找算法，其中索引表查找和块内查找都采用不带哨兵、从头开始的顺序查找方法。...输入 第一行输入n，表示主表有n个数据 第二行输入n个数据，都是正整数，用空格隔开 第三行输入k，表示主表划分为k个块，k也是索引表的长度 第四行输入k个数据，表示索引表中每个块的最大值 第五行输入...t，表示有t个要查找的数值 第六行起，输入t个数值，输入t行 输出 每行输出一个要查找的数值在队列的位置和查找次数，数据之间用短划线隔开，如果查找不成功，输出字符串error 输入样例1 18 22...顺序索引查找。 首先建立索引表，即两个数组，或者一个结构体数组，用来装关键字，即一个小分块里面最大的数值，还要装关键字对应的小分块在队列里面的起始位置。 关键字由题目给出。...然后到了查找部分： 其实就是部分顺序查找，先在索引表里面查找出在哪个子块里面，然后到子块里面顺序查找。
strchr函数 返回第一次出现字符c的地址，要用指针去接收 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include #include...char str[100] = "123456789@qq.com"; char* pos = strchr(str, '@'); if (pos == NULL) { printf("没有查找到...\n", qqNum); //方式2： int qqPosition = pos-str; for (int i = 0; i < qqPosition; i++) { printf("%c"
同因查找 1.题目描述 求出10至1000之内能同时被2、3、7整除的数，并输出。 每行一个。
参考链接： C++ bsearch() C语言中可以用bsearch()实现二分查找。同qsort()一样，bsearch()也包含在库中，且同样要自定义比较子函数。...size_t nmem, size_t size, int (*comp)(const void *, const void *)); 头文件：#include key指向所要查找的元素...，base指向进行查找的数组，nmem为查找长度，一般为数组长度，size为每个元素所占的字节数，一般用sizeof(...)表示，comp指向比较子函数，它定义比较的规则。...如果查找成功则返回数组中匹配元素的地址，反之则返回空。对于有多于一个的元素匹配成功的情况，bsearch()未定义返回哪一个。
✨作者：@平凡的人1 ✨专栏：《C语言从0到1》 ✨一句话：凡是过往，皆为序章 ✨说明: 过去无可挽回， 未来可以改变 ---- 二分查找 在有序数组中查找具体的某个数字n，...我们一般从中间元素开始找，查一次去掉一半数字，这种方法我们给它取名为折半查找即为二分查找，效率大大提高！怎么理解呢？...如果有2的32次方个数字，我们最多只需查找32次，而一个一个数运气不好却是2的32次方次。...如果查找的元素小于arr[mid],这说明查找的元素在中间元素的左边，这时候最右边元素right = mid-1,同理，如果查找的元素大于arr[mid]，这说明了查找元素在中间元素的右边，这时候最左边元素...left = mid+1.如果出现left>right的情况，这也就说明了数组中并没有存在查找的元素。
C语言实现二分查找法 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include 1.计算元素个数 left为左下标（以中间元素的下标为标准） right...7; int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int left = 0; int right = sz-1; 若查找的元素存在...k) { left = mid + 1; } else { printf("找到了，下标是:%d\n",mid); break; } } 若查找的元素不存在
Demo地址:https://github.com/RainManGO/NodeLink 工具：Xcode // // main.c // Node // // Created...next; p->next = q; p=q; }else{ printf("分配内存失败"); } } return head; } #endif #pragma mark 链表的查找...//指定个数查找 float getScore(STU * Node,int i){ int j = 1; STU * p = Node->next; while (p->next!...<i){ p=p->next; j++; }; if (i==j) { return p->score; }else{ return 0.f; } } //根据数据值查找节点...const char * argv[]) { //创建链表 STU * nodeLink = creat_LinkList(5); printfLink(nodeLink); //根据序号查找链表节点值
上一篇总结了二分查找，这一篇要总结的是索引查找。 关于索引，我们很容易地联想到数据库中的索引，建立了索引，可以大大提高数据库的查询速度。...索引查找又称为分块查找，是一种介于顺序查找和二分查找之间的一种查找方法，索引查找的基本思想是：首先查找索引表，可用二分查找或顺序查找，然后在确定的块中进行顺序查找。...在实现索引查找算法前需要弄清楚以下三个术语。 （1）主表。即要查找的序列。 （2）索引项。一般我们会将主表分成几个块，每个块建立一个索引，这个索引就叫索引项。 （3）索引表。即索引项的集合。...同时，索引项包括以下三点。 （1）index，即索引项在主表的关键字。 （2）start，即块内的第1个元素在主表中的位置。 （3）length，即块的长度。 索引查找的示意图 示意图如下： ?...索引查找的代码实现 代码： IndexItem.java public class IndexItem { public int index; public int start;
使用字母查找中文要快速响应，不然会影响界面交互。 在网上找到了一个中文拼音字库，看了下里面的数据将近两万个。比如输入"a"字母，一般我们会遍历所有符合"a"字母的中文，这样将会遍历两万次。...安a 按a 不b 吧ba 产c 成c ... 如果将a到z细分26大类，就可以将查找范围大大缩小，而a到z就是其索引。 ?...建立a到z的索引，而查找的时候先查找某一个索引(字母)，再通过索引进一步查找对应的数据，从而实现优化查找效率。
1、问题提出 实现两种基本算法，顺序查找和折半查找 2、数据结构设计 typedef struct { KeyType key; //关键字域 }ElemType; typedef struct {...*ST) //创建查找表 void Output(SSTable *ST) //输出查找表 int Search_Seq(SSTable *ST,KeyType key)//顺序查找 int Binary_Search..."); printf("\n\t\t 1.创建查找表"); printf("\n\t\t 2.显示查找表"); printf("\n\t\t 3.顺序查找...\n",key); else printf("关键字为%d的数据，在查找表的位置：%d。"...\n",key); else printf("关键字为%d的数据，在查找表的位置：%d。"
二叉查找树，也称作二叉搜索树，有序二叉树，排序二叉树，而当一棵空树或者具有下列性质的二叉树，就可以被定义为二叉查找树： 若任意节点的左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值。...任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树。 没有键值相等的节点。 二叉查找树相比于其他数据结构的优势在查找、插入的时间复杂度较低，为O(log n)。...二叉查找树是基础性数据结构，用于构建更为抽象的数据结构,如集合、multiset、关联数组等。对于大量的输入数据，链表的线性访问时间太慢，不宜使用。...下面来看我们为二叉查找树定义的抽象行为： #ifndef _Tree_H struct TreeNode; typedef struct TreeNode *Position; typedef struct...: %d\n", FindMax(T)->Element); printf("最小值: %d\n", FindMin(T)->Element); return 0; } 编译运行这个C文件
索引大的时候，内存有限，可能不得不将索引存在磁盘中。还可以一部分存在内存，一部分存在磁盘，兼顾内存消耗和查询效率。 单值查找还是区间查找？ 单关键词查找还是多关键词组合查找？...比如，搜索引擎中构建的索引，既要支持一个关键词的查找，比如“数据结构”，也要支持组合关键词查找，比如“数据结构 & 算法”。对于多关键词查询来说，要分多种情况。...红黑树作为一种常用的平衡二叉查找树，数据插入、删除、查找的时间复杂度是O（log n），也非常适合用来构建内存索引。Ext文件系统中，对磁盘块的索引，用的就是红黑树。...所以，大部分关系型数据库索引，比如MySQL、Oracle，都是用B+树来实现的。 跳表也支持快速添加、删除、查找数据。...如果数据是静态的，可以把数据的关键词抽取出来，组织成有序数组，然后利用二分查找来快速查找数据。 4. 总结 架构设计离不开数据结构和算法。
本文将深入探讨二分查找算法的原理和实现，并展示如何在C语言中应用该算法，正在使用其他语言的小伙伴们也可以看下面是思路介绍，不妨自己去用其他语言尝试实现。 什么是二分查找算法？...为了使用二分查找，首先需要确保数组是有序的。这是因为二分查找是基于有序数组的特性来进行查找的。如果数组无序，我们需要先对数组进行排序，然后再进行二分查找。...target); if (result == -1) { printf("目标值不存在\n"); } else { printf("目标值在数组中的索引为...：%d\n", result); } return 0; } 以上是一个简单的二分查找的C语言实现示例。...通过运行上述代码，您将会得到目标值在数组中的索引，或者得到目标值不存在的提示 通过本文的介绍，我们深入了解了二分查找算法的原理和在C语言中的应用。
思路分析 1.二分查找的基本思想 二分查找的基本思想是通过比较中间元素与目标元素的大小来不断缩小搜索范围，直到找到目标元素或确定目标元素不存在为止。其基本步骤如下： 1....确定搜索范围：对于有序的数组或列表，选择开始和结束的索引，将其定义为搜索范围的边界。 2. 计算中间元素：通过取开始和结束索引的中间位置，计算中间元素的索引。 3....重复步骤2和步骤3，在新的搜索范围内进行二分查找，直到找到目标元素或确定目标元素不存在为止。如果搜索范围为空，即开始索引大于结束索引，则目标元素不存在。...二分查找的关键在于每次通过比较中间元素来确定目标元素的可能位置，将搜索范围缩小一半，从而大大减少了搜索的次数，提高了查找效率。但前提是数组或列表必须是有序的。...= nums[mid] && low <= high) { //若当前mid值不为查找值，更新查找区域。
如果需要下载代码，请移步至文末 代码：Github[1] 引用链接 [1] Github: https://github.com/veselwuxin/code.seclibs.com/blob/master/c/...引用链接 [1] Github: https://github.com/veselwuxin/code.seclibs.com/blob/master/c/Simple_binary_search.c
//按照序号查找结点 DATA *SLFindByNum(SLType *SL,int n){ if(nSL->ListLen+1){ //元素序号不正确 printf...\n"); return NULL; //不成功，返回0； } return &(SL->ListData[n]); } //按照关键字查找结点(这里用key作为关键字...d个结点为：(%s,%s,%d)",i,pdata->key,pdata->name,pdata->age); } fflush(stdin); printf("\n请输入要查找结点的关键字
在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数...
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
