MongoDB支持的索引种类很多，诸如单键索引，复合索引，多键索引，TTL索引，文本索引，空间地理索引等。同时索引的属性可以具有唯一性，即唯一索引。...唯一索引用于确保索引字段不存储重复的值，即强制索引字段的唯一性。缺省情况下，MongoDB的_id字段在创建集合的时候会自动创建一个唯一索引。本文主要描述唯一索引的用法。...在一个具有重复值的单个文档的情况下，重复的值仅插入到该索引一次。...由于唯一约束限制，MongoDB只会允许一个文档缺少索引字段。 对多于一个以上的文档没有索引字段的值或缺少索引字段，索引构建将失败，提示重复键错误。...可以成功插入 > db.mycol.insert({y:2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) //再次插入一个缺少x键的新文档，提示重复
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MongoDB支持的索引种类很多，诸如单键索引，复合索引，多键索引，TTL索引，文本索引，空间地理索引等。同时索引的属性可以具有唯一性，即唯一索引。...唯一索引用于确保索引字段不存储重复的值，即强制索引字段的唯一性。缺省情况下，MongoDB的_id字段在创建集合的时候会自动创建一个唯一索引。本文主要描述唯一索引的用法。...也就是说，唯一的索引可以防止不同的文档具有相同的索引键值， 但索引并不能阻止在基于数组或者内嵌文档创建的唯一索引上具有多个相同的值。 在一个具有重复值的单个文档的情况下，重复的值仅插入到该索引一次。...由于唯一约束限制，MongoDB只会允许一个文档缺少索引字段。 对多于一个以上的文档没有索引字段的值或缺少索引字段，索引构建将失败，提示重复键错误。...({ "nInserted" : 1 }) //再次插入一个缺少x键的新文档，提示重复 > db.mycol.insert({z:1}) WriteResult({ "nInserted" : 0, "
稀疏索引(或者称间隙索引)就是只包含有索引字段的文档的条目，即使索引字段包含一个空值。也就是说间隙索引可以跳过那些索引键不存在的文档。因为他并非包含所有的文档，因此称为稀疏索引。...与之相对的非稀疏索引或者说普通索引则包含所有的文档以及为那些不包含索引的字段存储null值。...一、间隙索引创建描述 稀疏索引(或者称间隙索引)就是只包含有索引字段的文档的条目，跳过索引键不存在的文档 本文中后面的描述使用间隙索引 创建索引的语法: db.collection.createIndex...} ) 这个示例，哪些不包含xmpp_id的键(列)的文档将不会被索引 间隙索引不会被使用到的情形 如果一个间隙索引会导致查询或者排序操作得到一个不完整结果集的时候..., 文本索引等总是稀疏索引 间隙索引与唯一性 一个既包含稀疏又包含唯一的索引避免集合上存在一些重复值得文档，但是允许多个文档忽略该键。
MongoDB部分索引只为那些在一个集合中，满足指定的筛选条件的文档创建索引。由于部分索引是一个集合文档的一个子集，因此部分索引具有较低的存储需求，并降低了索引创建和维护的性能成本。..."ok" : 1 } 三、创建部分唯一索引的一些限制 部分索引只为集合中那些满足指定的筛选条件的文档创建索引。...users上插入用户名相同的文档，收到了重复键的错误提示 > db.users.insert( { username: "david", age: 27 } ) WriteResult(...稀疏索引指的是在一个集合中文档A,C中包含某些列，如Key_A，而其他文档不包含Key_A，Key_A上的索引为稀疏索引 部分索引代表的稀疏索引提供的功能的一个超集，应该优先于稀疏索引...部分索引主要是针对那些满足条件的文档(非字段缺失)创建索引，比稀疏索引提供了更具有表现力 稀疏索引是文档上某些字段的存在与否，存在则为其创建索引，否则该文档没有索引键 如下示例
警告 MongoDB不支持重复的字段名称 MongoDB查询语言对于具有重复字段名称的文档是未定义的。BSON构建器可能支持使用重复的字段名称创建BSON文档。...MongoDB不会将任何具有索引字段的文档插入到索引集合中，该文档的索引字段的对应索引条目将超过索引键限制，而是将返回错误。MongoDB的早期版本将插入此类文档，但不会为其创建索引。...如果更新的值导致索引条目超过索引键限制，则对索引字段的更新将出错。如果现有文档包含索引条目超过该限制的索引字段，则导致该文档在磁盘上重新定位的任何更新都将返回错误。...但是，相对于系统上未使用的RAM设置此限制过高会导致内存耗尽和MongoDB服务停止。...否则将返回错误。 分片集合中的唯一索引 MongoDB不支持跨分片的唯一索引，除非唯一索引包含完整的分片键作为索引前缀。在这些情况下，MongoDB将在整个索引键上而不是单个字段上进行唯一性约束。
在用MongoDB插入数据时， 如果在创建集合规则时设置了这一项 unique: true 意思是指定字段只能存在一个 这里是邮箱地址设置唯一，所以同一个邮箱地址不能重复插入 ?...如果再次插入同一个邮箱地址，则无法再次插入，会报错 UnhandledPromiseRejectionWarning: MongoError: E11000 duplicate key error collection...: 解决方法： 1、将之前的数据从数据库中删除 2、将unique值设置为false
一种方法是在具有唯一值的字段上创建唯一索引。这样可防止插入操作或更新操作产生重复数据。在多个字段上创建唯一索引时，强制要求多个字段值的组合具有唯一性。...未提交读和单文档原子性 写操作具有单文档级别原子性；例如，一个写操作更新一个文档中的多个字段，不会发生只更新了其中某些字段的情况。...一个替代的解决方案是，如果你的集合中有一个或多个字段从不被修改，你可以在这个字段或这些字段上创建唯一索引，达到和snapshot()同样的效果。查询操作使用hint() 以明确强制查询使用哪些索引。...对于分片集群，应用发出对集群中的一个mongod 实例的操作。 ? 当定位到分片集群中一个指定的分片时，读操作是最高效。查询分片集合应该包含集合的片键。...初始化transactions集合，将账户A转移到B的金额设置为100，state 设置为“initial”，lastModified 字段值设置为当前日期，向集合中插入文档： db.transactions.insert
4、Read Uncommitted（未提交读） ：事务中的修改，即使没有提交，其他事务也可以看得到，会导致“脏读”、“幻读”和“不可重复读取”。...数据库系统将索引的一个节点的大小设置为页的大小，使得一次 I/O 就能完全载入一个节点。并且可以利用预读特性，相邻的节点也能够被预先载入。...如果指定了 DELAY_KEY_WRITE 选项，在每次修改执行完成时，不会立即将修改的索引数据写入磁盘，而是会写到内存中的键缓冲区，只有在清理键缓冲区或者关闭表的时候才会将对应的索引块写入磁盘。...隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、串行化） 6 视图和游标（视图：是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。...尽量不做全表查询、减少表关联、优化查询字段等等） 9 数据库三范式（1NF：确保每一列的原子性 2NF：非键字段必须依赖于键字段 3NF：在1NF基础上，除了主键以外的其它列都不传递依赖于主键列，或者说
的文档时使用"exists"判定集合中文档是否包含该键)。...x 如果设置了这个修饰符，模式中的没有经过转义的或不在字符类中的空白数据字符总会被忽略，并且位于一个未转义的字符类外部的#字符和下一个换行符之间的字符也被忽略。...在本例中，我们将演示如何在一个键上创建唯一的索引，该索引排除了索引中已存在该键的值的文档。...数据库某个字段被设置成了unique，在插入的时候这个字段出现了重复； 2. insert_many使用时所插入的文档列表中存在指向同一个对象的多个元素，这个本质上跟第一种情况是一样的，因为每个元素被插入之后都会被添加了一个...解决办法是对这些unique字段预先进行判断，这是pymongo与mongoengine的区别，mongoengine是在建模的时候就会设置好，但pymongo除非报错，否则很难知道这个问题。
好的单元测试宏观上来说，具有自动化、独立性、可重复执行的特点。...正例：表达逻辑删除的字段名 is_deleted ，1 表示删除，0 表示未删除。...(二) 索引规约 【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。 【强制】超过三个表禁止 join。...需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时， 保证被关联的字段需要有索引。...【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据 实际文本区分度决定索引长度即可。
数据库系统将索引的一个节点的大小设置为页的大小，使得一次 I/O 就能完全载入一个节点。并且可以利用预读特性，相邻的节点也能够被预先载入。...如果指定了 DELAY_KEY_WRITE 选项，在每次修改执行完成时，不会立即将修改的索引数据写入磁盘，而是会写到内存中的键缓冲区，只有在清理键缓冲区或者关闭表的时候才会将对应的索引块写入磁盘。...隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、串行化） 6 视图和游标（视图：是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。...尽量不做全表查询、减少表关联、优化查询字段等等） 9 数据库三范式（1NF：确保每一列的原子性 2NF：非键字段必须依赖于键字段 3NF：在1NF基础上，除了主键以外的其它列都不传递依赖于主键列，或者说...包括左外连接、右外连接和全外连接） 22 查询语句有like（尽量避免%XXX%，用不到索引，%在前面不能用到索引，如%ABC不能用索引，而ABC%能用索引 ps：这里感谢大佬@Apiao 大佬指出错误
可重复读：可重复读指的是一个事务在执行的过程中，看到的数据是和启动时看到的数据是一致的。未提交的变更对其他事务不可见。 串行化：顾名思义是对于同一行记录，写会加写锁，读会加读锁。...其中隔离级别由低到高是：读未提交 < 读已提交 < 可重复读 < 串行化 隔离级别越高，越能够保证数据的完整性和一致性，但是对并发的性能影响越大。...能够解决脏读和不可重复读的问题。 InnoDB 支持外键操作。 InnoDB 默认的锁粒度行级锁，并发性能比较好，会发生死锁的情况。...，没有权限的话，就会返回没有权限的错误。...1； 不要直接使用 SELECT *，而应该使用具体需要查询的表字段，因为使用 EXPLAIN 进行分析时，SELECT * 使用的是全表扫描，也就是 type = all； 为每一张表设置一个 ID
链式哈希也很容易理解，就是指同一个哈希桶中的多个元素用一个链表来保存，它们之间依次用指针连接。 哈希冲突是指在使用哈希函数将键映射到哈希表中的索引时，两个或多个键被映射到相同的索引位置。...如何使用 要在Redis中使用字符串类型，你可以使用以下命令： 设置字符串值：使用SET命令可以设置一个字符串键的值。例如，SET key value将键key的值设置为value。...设置过期时间：使用EXPIRE命令可以为一个字符串键设置过期时间，单位为秒。例如，EXPIRE key seconds将键key的过期时间设置为seconds秒。...存储多种属性： 如果你需要为一组对象存储多种属性，例如商品的名称、价格、库存等，可以使用哈希表来存储每个商品的多个属性。 6. 联合索引： 在关系型数据库中，联合索引常用于加速多字段的查询。...缓存失效： 设置适当的缓存失效时间，避免过期的键值对占用内存。 8. 键值大小： 如果哈希表中的字段值较大，考虑其对内存的影响。大字段值可能会增加内存占用。 9.
这里需要强调一下就是我们安装完数据库之后需要把安装程序的目录，放到系统 path 目录，所以找到我们的安装的程序目录，这里我安装在 D 盘 ? 右键菜单，点击属性 ? 点击高级设置 ?...我们可以对集合中的所有文档进行计数： posts.count_documents({}) ?...索引 添加索引可以帮助加速某些查询，还可以为查询和存储文档添加其他功能。在此示例中，我们将演示如何在键上创建唯一索引，该键将拒绝索引中已存在该键值的文档。...请注意，我们现在有两个索引：一个是_idMongoDB自动创建的索引，另一个是user_id刚刚创建的索引。...该索引阻止我们插入user_id已经在集合中的文档： duplicate_profile = {'user_id': 212, 'name': 'Tommy'} result = db.profiles.insert_one
在一个特定的集合，不应该拥有两个以上的索引 复合索引 索引的值是按照一定顺序排列的，因此，使用索引键对文档进行排序非常快。然而，只有在首先使用索引键进行排序时，索引才有用。...，那么这个索引就会呗还标记为多键索引，多键索引可能会比非多键索引慢一些，可能会友多个索引条目指向同一个文档，因此在返回结果时必须要先去除重复的内容 索引基数 基数就是集合中某个字段拥有不同值的数量，一般来说...{ "unique":true } ) 复合唯一索引 创建符合唯一索引时，单个键的值可以相同，但所有键的组合值必须时唯一的 去除重复 在已有的集合创建唯一索引时可能会失败，因为集合中肯能已经存在重复值了...，通常需要先对已有的数据进行处理，在极少数情况下，可能希望直接删除重复的值，创建索引时使用dropDups选项，如果遇到重复的值，第一个会被保留，之后的重复文档都会呗删除 db.users.ensureIndex...":-1 }) TTL索引 允许为每一个文档设置一个超市时间，一个文档到达预设置的老化程度之后就会呗删除 在ensureIndex中指定expireAlterSecs选项就可以创建一个TTL索引 db.foo.ensureIndex
MongoDB区分类型和大小写 MongoDB的文档不能有重复的键 文档的键是字符串。...对于单个字段索引和排序规则，索引键的排序顺序（即升序或降序）并不重要，因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。 2.2 复合索引 MongoDB还支持多个字段的用户定义索引，即符合索引。...注：该索引是唯一索引，因此值不能重复，即_id值不能重复的。在分片集群中，通常使用 _id作为片键。...keys document 包含字段和值对的文档，其中字段是索引键，值描述该字段的索引类型。...默认值为 false. sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档
value ，如果键不存在则将改键的值设置为 value，即相当于 set key value。... 度，setbit 命令会自动将中间的二进制位设置为0，同理设置一个不存在的键的指定二进制位的值会自动将其前面的位赋值为 0 bitcount 命令可以获得字符串类型键中值是...设置多个键值 hmget 获得多个键值 hgetall 获取键中所有字段和字段值却不知道键中有哪些字段时使用，返回的结果是字段和字段值组成的列表 判断字段是否存在...参数来一次随机获得多个元素，根据 count 的正负不同，具体表现也不同 当count 为正数时，srandmember 会随机获取从集合里获得 count 个不重复的元素...运行错误指在命令执行时出现的错误，比如使用散列类型的命令操作集合类型的键，这种错误在实际执行之前redis是无 法发现的，所以在事务里这样的命令是会被redis接受并执行的
可重复读：可重复读指的是一个事务在执行的过程中，看到的数据是和启动时看到的数据是一致的。未提交的变更对其他事务不可见。 串行化：顾名思义是对于同一行记录，写会加写锁，读会加读锁。...其中隔离级别由低到高是：读未提交 < 读已提交 < 可重复读 < 串行化 隔离级别越高，越能够保证数据的完整性和一致性，但是对并发的性能影响越大。...能够解决脏读和不可重复读的问题。 InnoDB 支持外键操作。 InnoDB 默认的锁粒度行级锁，并发性能比较好，会发生死锁的情况。...，没有权限的话，就会返回没有权限的错误。...为每一张表设置一个 ID 属性 避免在 WHERE 字句中对字段进行 NULL 判断 避免在 WHERE 中使用 !
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