需求,在搜索简体的时候,应该也能把繁体字搜出来。因为我们一般很少用繁体字进行搜索,所以本篇文章,仅仅从索引层的analyzer的char_filter入手,在索引的时候,将繁体字转化为简体且存储为简体的索引进行建立,然后搜索的时候就可以使用简体字来搜索。话不多说,来看下具体的流程步骤如何吧。
JPinyin对汉字转拼音的支持,主要是通过预定的字典文件实现的。Jpinyin预定义了三个字典文件,如下图所示:
在某些场景中,可能为了方便用户快速搜索,使用拼音首字母的方式进行检索。举个例子,一个系统支持拼音首字母检索,那么输入hzlj就可以搜索出杭州龙井等商品结果,系统中提供一个字段用于存储拼音字母组合即可。(呃~~,在这里我们不讨论为什么不用索引进行检索等,只是给出一个case说明)。
我们都知道中国汉字有两种,简体字和繁体字,有些人喜欢用简体,有些人喜欢用繁体。可是大家在使用繁体字的过程中会发现有些字简体繁体一样,比如说“字”这个字,今天我们就来统计一下像这样的字占到所有汉字的百分之多少。
随着互联网的飞速发展,图片成为信息传播的重要媒介,图片中的文本识别与检测技术也一度成为学界业界的研究热点,应用在诸如证件照识别、信息采集、书籍电子化等领域。
从4月份我才接触到RIME输入法,当时的感觉上相见恨晚的,现在感觉也不错,时至今日,想写点东西,也算是小感触吧。
如果字符的 Unicode 编码在简体字的范围内(即 0x4E00 到 0x9FFF 或 0x3400 到 0x4DBF),则判断该字符为简体字。 如果字符的 Unicode 编码在繁体字的范围内(即 0x20000 到 0x2A6DF),则判断该字符为繁体字。 如果字符的 Unicode 编码不在中文字符的范围内,则判断该字符不是中文字符。
图文图文吗,有图无文怎么行,平时没事儿咱也喜欢舞文弄墨一番,不过茶壶儿这书法比起名仕还是自叹不如哈,然而不得不说中国文字真的是博大精深,各种字体就像人生一样充满奇妙。
rime 有个很强的地方: 仓颉输入的时候, 想不起来, 可以输入拼音, 能提示对应字的仓颉的输入法. 也就是能用拼音反查对应的仓颉输入码.
Eudic欧路词典 mac版是一款英语词典翻译查询工具,可以通过软件进行深度的英文学习,单词模糊搜索、拼写校正、单词发音朗读、鼠标取词、划词翻译等。
这里记录 Python相关的值得分享的内容,每周五发布。由于微信不允许外部链接,点击阅读原文可访问文中的链接。
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fastHan 是基于 fastNLP 与 PyTorch 实现的中文自然语言处理工具,像 spacy 一样调用方便。其内核为基于 BERT 的联合模型,其在 13 个语料库中进行训练,可处理中文分词、词性标注、依存句法分析、命名实体识别四项任务。
作者介绍: 数据平台部OCR+团队负责人。2008年毕业于中国科学院研究生院,主攻模式识别、计算机视觉、图像处理、以及深度学习等方向。读研期间曾在模式识别顶级期刊PAMI(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)发表指纹识别相关论文。此前在腾讯优图团队从事图像处理(人脸识别)相关工作,现在属于腾讯技术工程事业群\数据平台部\OCR+团队,主要从事文字识别、图像语义理解等相关工作。 引言 OCR技术,通俗来讲就是从图像中
如果是utf-8编码,那么一个中文字符占用三个字节,一个英文字符占用一个字节。如果是gbk编码,那么一个中文字符占用两个字节,一个英文字符占用一个字节。
随着“互联网+”的在个各行业的应用,汽车后市场也取得了长足的发展,目前优信拍,神州租车、易车、滴滴、瓜子、人人车等以服务为主的互联网企业也如雨后春笋般不断出现在市场上。同时,随着生活水平的提高,普通大众对出行的要求也变得越来越高了,舒适和便捷已经成为基本条件。
1919 年 12 月,胡适在《新青年》杂志发表《新思潮的意义》一文,提出建设新文化的理论原则:「研究问题、输入学理、整理国故、再造文明。」由此在学术界引起了一场规模较大的「整理国故运动」。
实验环境:Ubuntu + eclipse + python3.5 首先(1)下载最新中文wiki语料库: wget https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 (2)由于下载之后,语料库上的编码格式会有不同,因此需要进行处理一下:借鉴了这篇文章。 http://www.crifan.com/summary_python_string_encoding_decoding_difference_
今天有朋友问到关于字符串编码的问题,突然想到之前在看赵剑宇的.net的课程有很简单暴力的讲解,于是整理贴出来。
产品的绝大部分bug,会在测试阶段被消灭,但仍然有不少的bug,脱离测试工程师的魔掌,展现在了用户面前。有些bug十分影响用户体验,不过有些bug,反而会娱乐大众,让人笑翻了天。
题外话:最近在忙着app上线,太忙了,没顾得上写文章,后面空了会继续更新~ 随着互联网技术的高速发展、传播媒体的国际化、信息资讯的大量膨胀,以及人们多元化需求的唤醒,原来单一的信息传播方式受到了冲击。
3 月 5 日晚间,大量网友在社交媒体上反馈哔哩哔哩(B站)网页端和移动端视频资源均无法加载,“B站崩了”,这一话题引起广泛讨论。值得一提的是,出现故障不久后,B 站官方就迅速解决这一问题。 (图源:互联网) B 站服务器疑似是“选择性”崩溃,用户反应的故障“界面”各不相同。其中一部分网友反应是首页出现无法加载、视频无法观看的情况,但电影、纪录片等子页面可以正常观看视频,另外一些用户表示虽然首页能够加载,但全部是繁体字。 此次B 站“崩了”的原因众说纷坛,其中大部分网友倾向于是 B 站内部更新迭代
MySQL 字符编码集中有两套 UTF-8 编码实现:utf8 和 utf8mb4。
ubuntu下sougou输入法候选词处乱码 现象 在ubuntu下用搜狗输入法输入汉字时乱码, 表现如下: image.png 解决办法 查找Fcitx Configuration并打开, 找到其Addon标签。 在Addon标签的选项中查找Simplified Chinese To Tradition Chinese``Convert Simplified Chinese To Traditional Chinese, 打开后点击Show Anvance Option,将sogoupinyin
不同计算机、不同程序对字符编码的识别都不一,容易因为不同国家、电脑系统、语言等因素,引起文件交换过程中出现编码不对的乱码现象。
字符是各种文字和符号的集合,包括了各个国家的文字,标点符号,表情,数字等。 字符集就是一系列字符的集合。字符集的种类比较多,每个字符集可以表示的字符范围通常不同,就比如说有些字符集是无法表示汉字的。
位数:ASCII是用7位表示的,能表示128个字符;其扩展使用8位表示,表示256个字符。
这份Checklist需要遇到实战足够的坑才能形成这份文档,所以发起邀请渗透师同共完成 "渗透操作红线列表"。在https://github.com/EvilAnne/Violation_Pnetest的Issues提交,经过审核有价值的,才会添加进来。
Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动。 本期,我们邀请了 腾讯 TEG 技术工程师“文亚飞”,为大家分享《深度学习在OCR中的应用》。 下面是分享实录整理: ---- 大家好,我是文亚飞,来自腾讯TEG,目前负责图像识别相关的工作。OCR(光学字符识别)旨在从图片中检测和识别文字信息,本次分享将介绍我们在OCR技术研发过程中的一些方法和经验总结。 一,OCR背景及基本框架介绍 OCR技术从上世纪60年代就开
字符是各种文字和符号的总称,包括各个国家文字,标点符号,图形符号,数字等。字符集是多个字符的集合,字符集种类较多,每个字符集包含的字符个数各不相同。下面为几项常见字符集及其区别
也是出于这样的考虑中国国家标准总局于1981年制定并实施了 GB 2312-80 编码,即中华人民共和国国家标准简体中文字符集。后来厂商微软利用GB2312-80未使用的编码空间,收录GB 13000.1-93全部字符制定了GBK编码。
中文乱码问题在我们日常开发中司空见惯,那么乱码问题是如何产生的呢?又怎样去解决乱码问题呢?本文将结合基本概念和例子展开阐述,希望大家有收获。
项目首先从国内开始做,然后跟台湾那边谈了合作,要发行台湾版本。这过程中遇到一些问题,特别的坑,特此记录一下
字符编码知识:Unicode、UTF-8、ASCII、GB2312等编码之间是如何转换的?
SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典。
中文分句,乍一看是一个挺简单的工作,一般我们只要找到一个【。!?】这类的典型断句符断开就可以了吗。 对于简单的文本这个做法是已经可行了(比如我看到这篇文章里有个简洁的实现方法
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由北京大学前沿计算研究中心助理教授董豪博士等编写的深度强化学习专著《深度强化学习:基础、研究与应用(DeepReinforcement Learning: Foundamentals, Research and Applications)》英文版于2020年6月由 Springer 发行,中文简体、繁体版先后于2021年6月、2022年1月发行,并于2022年2月对中文简体版开放免费下载。图文 | 董豪,丁子涵 内容摘要 深度强化学习是实现智能决策的关键技术之一,对人工智能、机器人、认知科学、金融、资源调配
opencanary_web:一个开源的Linux蜜罐框架opencanary_web是一个Linux web蜜罐管理系统。基于Tornado+Vue+Mysql+APScheduler+Nginx+Supervisor。可收集相对全面的攻击信息,还具有很多管理功能,如白名单/邮件/过滤等。可统计信息ftp登录尝试;http访问请求;http登录请求;ssh
在官网上下载下来的 tess4j 的zip,初见时看的云里雾里的,原以为是个jar,直接引用就好了,结果竟是个zip。网上查一下用法,各种说法,各种菜,全是误导,自己不懂就敢瞎说…
之前已经写过 那些实用的 Chrome 扩展神器 ,如果你不能上谷歌没法直接安装Chrome扩展,可以使用https://crxdl.com/ 这个网站下载crx文件,然后手动安装。
python中经常遇到这样那样的字符编码问题,尤其在处理网页源码时(特别是爬虫中):
这些明朝的“一句话”新闻,都是一个名叫HistSumm的AI算法,根据文言文提炼出来的摘要。
中文系统bgk 回忆上次内容 汉字字形通过 点阵式打字机像素级寻址的屏幕进入了计算机的世界📷添加图片注释,不超过 140 字(可选)在海峡对岸的台湾同胞 也进入了汉字时代他们会使用GB2312编码吗? 能互通吗?🤔中国台湾 BIG5 码 是由 5 个公司联合制作的收录次序 取决于 频率 然后是 笔画数然后是 康熙字典同时用 BIG5 编码和解码也是没有问题的 但如果用BIG5编码却用gb2312解码就会有问题📷添加图片注释,不超过 140 字(可选)不过存储的内容在文件里 系统不知道用
在全球信息产业高速发展的背景下,IDC预测,2018 到 2025 年之间,全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB, 复合增长率27%,其中超过 80%的数据都会是处理难度较大的非结构化数据,如文档、文本、图形、图像、音频、视频等。非结构化数据在大数据时代的重要地位已成为共识。近些年,伴随着大数据存储、人工智能(AI)等技术的蓬勃发展,非结构化数据的价值得到了巨大的发挥。如:自然语言处理、图像识别、语音识别等技术,已在各行业得到广泛应用,并不断的提炼数据中的价值。
简介:文本挖掘中,情感分析是经常需要使用到,而进行主题模型分析之前,对数据集进行文本分类再进行分析具有必要性,因为分类以后,每一类的主题才会更明显。而snownlp是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,主要看上了他的情感分类功能(二分类),分类是基于朴素贝叶斯的文本分类方法,当然也可以选择基于其他方法自己建立一个分词模型。
ABBYYFineReader是一款OCR文字识别软件,它可以对图片、文档等进行扫描识别,并将其转换为可编辑的格式,比如Word、Excel等,操作也是挺方便的。
我们知道,计算机是以二进制为单位的,也就是说计算机只识别0和1,也就是我们平时在电脑上看到的文字,只有先变成0和1,计算机才会识别它的意思。这种数据和二进制的转换规则就是编码。计算机的发展中,有ASCII码,GBK,Unicode,utf-8编码。我们先从编码的发展史了解一下编码的进化过程。
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