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我发现腾讯OCR在繁体字识别上尖尖的(顶尖的尖)

调用OCR对中文古籍进行识别 起因 老师需要我使用OCR将PDF中文古籍中的文字识别出来,先前我是直接使用开源的PaddleOCR在本地进行识别(未经过进一步训练),它对于较规范的中文简体识别的还不错,...可一到了中文繁体字就开始胡言乱语了。...顺便一提,后续在使用其他云服务中的OCR识别时,某些中文繁体字、生僻字也未被未包含在模型的训练集中,导致这些字未被模型识别为“文字”。这倒提醒我今后专门对中文繁体进行训练还是有必要的。...我的天哪,大厂终究是大厂啊,原来腾讯OCR做的这般精确。...其他云服务器 在学会调用TencentOCR之后我仿佛开启了新大门,那么会不会其他云服务器 中的OCR也很不错呢?于是我又去尝试了阿里和华为的OCR。我就直接上结果了。

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linux 拼音输出繁体_解决rime仓颉拼音反查为繁体的问题

这样太方便学习了, 可是… 切到简体输入后, 输拼音反查时, 有时提示的是对应字的繁体字, 囧....simplifier: tips: all * 簡化字模式下提示對應的傳統漢字 看了对应源代码, 只接受 all 和 char 两个参数, 不知有什么区别 以为注释以后就可以, 结果反查出来的仓颉码是对应繁体字的...问了作者佛振, 他说因为优先支持繁体, 简体字是繁体字对应出来的, 反查时找到的其实是繁字, 所以当拼音反查同一个字有繁有简时, 只能让简体的反查那里显示对应繁字, 而且他也不准备改....改为繁体(半无效) ctrl+` 叫出配置, 改为繁体 拼音反查时, 多翻几页, 还是能找到对应的简体字的打法的....原因出在反查的 luna_pinyin 输入法是全中文的, 也就是它的字典库里有所有的繁体字和简体字. 作者在输入法上做了对应转换的功能, 来实现切换繁简输入的功能.

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    JS实现网页简体繁体字转换功能

    在网页中经常会遇到将简体字转换成繁体字,方便于其他同胞查看。网页中实现简体中文转换成繁体字方法,今天分享给大家,此方法借鉴于他人博客; 一、html代码 ssssssssssssssssssss 繁体... 二、JS代码 // 网页简繁体转换     // 本js用于客户在网站页面选择繁体中文或简体中文显示,默认是正常显示,即简繁体同时显示     ...不保证其他编码有效     // -------------- 以下参数大部分可以更改 --------------------     //s = simplified 简体中文 t = traditional 繁体中文...color:blue;'; //非当前选择的链接式样     var zh_browserLang = ''; //浏览器语言     var zh_autoLang_t = true; //浏览器语言为繁体时自动进行操作

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    OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

    推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私(不会从您的设备中获取数据)。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。...扫描条形码和二维码左右旋转图像以获得更好的文本识别在输入图像上显示叠加使用快速模式或准确模式进行文本识别使用自动语言校正功能语言支持:英语、法语、意大利语、德语、西班牙语、葡萄牙语、繁体中文和简体中文。

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验,使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中,图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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    OCR技术综述

    最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR?...比如汉王OCR,百度OCR,阿里OCR等等,很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了,OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程,为了方便描述,那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足,学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现,让OCR技术焕发第二春。

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