据悉，小米Note3采用了2D人脸解锁的方案，这样的方案在对于平面的照片，视频人脸，或者熟睡的人脸时，也有解锁可能。 而苹果采用的原理叫做“结构光双摄方案”，该方案足以识别这类平面攻击。 且在刷脸时，眼睛闭着也是解不了锁。此外，库克称其无论是改变发型，戴上眼镜，还是戴上帽子，Face ID都能成功识别。这在活体检测上，又近了一步。 那么问题又来了，如《碟中谍》电影中人脸面具怎么办？ 这样，就能更清晰的比对苹果和小米的刷脸手机了。小米Note3属于双目识别，由于其属于被动光，而非主动发射光源，其在暗光下，识别度会比较差。而苹果则不会出现这个问题。 目前原因不得而知，不过，这款手机确实有这个硬伤，近红外光或强太阳光下，可能刷不出脸来，解不开锁。 因为苹果手机在解锁时，发射的是红外光，当光的波段与红外光接近时，就会干扰到识别过程，继而解锁失败。 据不少业内人士透露，旷世科技已经ALL IN手机刷脸项目，而商汤科技也在猛增人手，支援手机刷脸。目前，旷世科技拿下了小米手机的刷脸项目，而商汤则拿下了Oppo的人脸识别业务。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 200米外，红外激光反射。 心跳特征匹配成功，确认身份。 无人机已出动，目标击毙。 ? 这是五角大楼针对恐怖分子发布的一项新的生物识别项目Jetson，即使在200米外，隔着衣服，也能准确的辨别心跳特征，进而精准的识别出这个人是谁，识别准确度甚至超过了人脸识别。 都靠心跳特征，Jetson不一样 除了人脸、指纹、虹膜、步态这些常见的生物识别技术之外，靠心跳特征识别人类个体，并不是什么新鲜事。 ? 根据打击恐怖主义技术支持办公室2018年发布的总结手册，现在靠人脸识别方式完成远距离生物识别，一方面受到像素的限制，远程拍摄，画面太小，需要相当高精尖的硬件设备才能拍清楚人脸信息。 ? 《经济学人》一位记者的推特更是引起了疯狂的转发和共鸣： ? 发生了很大的事，社会大众几乎没有意识到它的影响。技术正在侵蚀人类社会的防御体系——匿名在现实世界游走的权利。 你怎么看？ — 完 —
基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 小米手机的相机里，隐藏了一个“智能识物”的AI。你只需要拍摄一张照片，这个AI就能识别出来你拍的是什么。 在小米的官网应用商店里，对“智能识物”的评价严重两极分化：46%的用户打了五星，36%的用户打了一星…… 这个AI到底有怎么样？ 量子位搞了一场识别评测，一组人脸，一组物品。 （本来想搞横评，但其他手机似乎没有类似功能，遂作罢） 重要说明：智能识物UI界面有所不同，是因为8月30日有过更新。 人脸识别挑战：歌唱家马云 先从科技大佬开始： ? 家电？ 是说Robin长得像冰箱么？ ? 网易颁奖典礼正式开始，优胜者获得黑猪一头。 ? 这小米智能识物怕不是在胡说，罗老师明明是著名相声表演艺术家，怎么成了歌手？ ? 不过马老师就高一个段位了，歌唱家。 难道，小米内部已经有这么小的手机了？ 《震惊！小爱同学透露小米新战略，研发迷你手机可藏手心里！》 AI的心思AI懂 其实AI识别物体不准，情有可原。
图2 刷脸门禁 3 抓拍捕捉人脸发现可疑人物 我司目前有摄像机，加上人脸识别功能，通过摄像机的抓拍功能比对后台人脸功能发现可疑人物。 ? 图3 抓拍捕捉人脸发现可疑人物 4 智能相册分类 智能相册目前很多手机厂家已经做了。按照头像的还比较少，我们可以批量导入员工头像，然后按照员工工号分类头像或者其他方式分类。也可以让用户点击按钮自己选。 当你的手机当中有200张照片(都是公司自己员工),此时你想对员工进行分类,只需要点击按工号分类,这些照片就按照工号排列，并且点击该员工头像可以跳转该用户相关信息，也可以按照其他等分类),我们可以分为部门 图6 民政--刷脸(刷脸一证通) 7.辅助密码 这个功能大家应该蛮常用,苹果上有指纹识别,也有人脸识别开机,设置密码. ? 图7 辅助密码 8. 从技术角度来看，人脸就是一个可识别的URL地址，刷脸就是调用后台接口传用户名和密码- -。接下来你能提供什么的样的信息和服务，就看你的数据量有多大了。 ?
之所以如此选择，是因为有太多元器件需要隐藏，比如红外照明元件和红外相机，用于红外人脸解锁，可以实现在全黑环境下可以解锁，并且防止人脸的照片模型视频解锁——但这本质上是一个2D人脸解锁。 ? 当然，这个小插曲只是意外，雷军更想强调的小米8人像是这样： ? 雷军还强调的是，小米8不仅应用了光学变焦和光学防抖，还有AI场景相机识别不同场景，比如下面这张景物照片，拍摄绿植时颜色更为显眼。 ? 类似的AI场景识别，在小米8上已经可以识别206种场景，包括天气、风景、人物、动植物、文档、物件等，实现对照片的实时优化。 ? ? MIUI 10：AI加持，系统更快 MIUI 10由小米联合创始人洪锋发布，他说这是一个为全面屏准备的系统，也是一个全面AI加持的系统。 怎么理解？ 首先，为全面屏准备，核心是让人机交互适配全面屏。 而针对铃声听腻的问题，小米还专门搞了一个“自然声音采集师”的岗位，比如水滴的声音，加之AI算法优化，每个米粉的手机铃声都能相似但不相同。 但没有小米手机怎么办？
但整体设计上，她不否认比手中的华为更漂亮，特别是酒红色那一版。 发布会行进至此，她以为就要公布价格和售卖平台了。但没想到真正的“挑战”才正式开始。 ? 量子位在5月介绍过，“闪念胶囊”融合了语音识别、语义理解，NLP等AI技术，不仅把“语音记事本”往前推了一大步，更在手机系统级语音交互上做出新尝试。 实际上，如果她知道背后的技术方案商是科大讯飞，如果她知道语音识别的准确率已经达到97%，远超人类水平，且方言识别也在被解决，她或许就不会对这样的技术太感意外。 紧接着是刷脸解锁的功能，刘女士对“可靠程度”存疑。 她问，刷脸就能解锁，那长得很像的人会不会可以互开？双胞胎怎么办？睡着的时候会不会被别人刷脸解开？戴眼镜和不戴眼镜是否会有不同？ 家住成都武侯区的刘女士说：我打算买一台手机，要酒红色那款。 （刘女士非化名）
现在的智能手机基本上都是用指纹识别来解锁，最近三星发布的新手机就会有虹膜解锁，因此现在很多人不太了解虹膜识别，我给大家做个科普。 什么是虹膜？ 为什么使用虹膜识别 现在识别人的身份主要有人脸识别和指纹识别，其实虹膜有很大的优势。 1. 安全性：相对指纹、人脸特征不易窃取。虹膜大部分需在红外线下进行识别，因为虹膜在黑色的瞳孔和白色的瞳孔之间，大部分中国人虹膜色素是在近红外以下才能显示细节特征，可以非常精确识别一个人的身份。 虹膜识别发展简史 最早是1936年眼科医生发现每一个人的虹膜不一样，他发现可以用虹膜进行人脸识别，1985年另外两个眼科医生就是在美国申请第一个虹膜识别的专利，他们认为虹膜是可以通过计算机电脑来实现，但是他们不知道怎么去实现 特别是网络条件下，为虹膜识别提出了无处不在新的机遇，比如说三五米甚至十米之外实现虹膜采集和识别，包括互联网上、移动互联网怎么在手机上进行挑战。
当下，人脸识别技术做到了什么程度？未来计算机视觉创业还有没有机会？ 他们怎么看人脸识别？他们怎么看当前中国计算机视觉这个产业？更为精彩的，他们怎么看待彼此？ 以下是新智元对论坛讨论的摘录整理。 ? iPhone X推动人脸识别公众认知，计算机视觉创业会更有前途 沈向洋：iPhone X发布让公众都知道了人脸识别，这给各位的公司带来了怎样的机会？ 第二点，我们现在与华为、小米和VIVO合作，感觉很强的一点就是，技术厂商真的非常需要软硬一体化的能力，这些手机厂商有非常强大的供应链，现在他们遇到这样一个新的问题，怎么把硬件和软件放在一块，其实非常难。 我也会展示如何将 ShuffleNet 应用于 Face++ 的产品中，例如我们最近推出的基于 FPGA 的全帧率、全画幅智能人像抓拍机，以及手机端应用于 vivo、小米等的人脸解锁技术。”
与指纹识别不同的是，网络上出现很多对于 FaceID 的质疑和吐槽，「睡觉的时候被女朋友拿去解锁怎么办？」，「看一眼淘购物车就支付」等等。那么事实是否如此呢？ 就拿睡觉时被识别来看，人脸解锁的判定中加入了眼睛闭合检测的机制，系统默认只在睁眼时才会识别，所以无需担心在睡觉的时候被其他人刷脸开启手机。 活体检测 FaceID 的概念早在很久之前就被人们提出过，不仅是苹果，其他类似三星、小米等公司都在 FaceID 方面进行了很多尝试，并在它们最新的机型上搭载了相应的人脸识别技术。 复杂光线 除了活体检测，许多用户也关注复杂光线等因素对人脸识别是否有影响。主流的设备会采用红外摄像头，它成像稳定，大大提高了人脸识别对光线的鲁棒性。 硬件登录认证的标准方式 不难想象，自 iPhoneX 采用人脸识别技术之后，越来越多的手机厂商会尝试加入相应技术以巩固自己的核心竞争力。
今天，也就是 2017 年 9 月 11 日，小米发布了两款手机产品 Note 3 和 MIX 2， 其中，Note 3推出了一项新功能，人脸解锁。 以后，请忘掉密码，忘掉指纹，欢迎走进看脸的时代。 据雷军介绍，人脸解锁主要适用于以下两个场景： “干手指”、湿手的时候指纹解锁难识别 ? 冬天带触屏手套指纹解锁不可用 ? 人脸识别的安全隐患 看脸的时代，其实早已开始，且处处开花了： 今年6月，南航在南阳机场启用了国内首个人脸识别智能化登机系统。 今年9月，北京师范大学、北京科技大学、中国石油大学（北京）等多校已启用“刷脸”系统。 沈阳交警最新启用的人脸识别系统，让行人闯红灯抓拍进入“刷脸”时代。 人脸识别的未来，戴着面具也躲不开！ 这么容易破解，人脸识别的风险实在太大了。 Too young too naive，真正的风险还在后面呢。
\n其实，小米8的颜值并不差吧，屏占比挺高的，真机并没有图片和某些人说的那么丑。手感挺好的，握在手里刚刚好，手机大约5.5寸的大小。 \n3.主打的红外人脸解锁，与指纹比起来没有什么优势，红外人脸解锁，首先要点亮屏幕，检测人脸后再解锁，与指纹比起来，手一拿手机一碰指纹就解了感觉更方便。" \n3.主打的红外人脸解锁，与指纹比起来没有什么优势，红外人脸解锁，首先要点亮屏幕，检测人脸后再解锁，与指纹比起来，手一拿手机一碰指纹就解了感觉更方便。" 手机的做工很好。就是太难抢购了。可以熄屏唤醒小爱同学进行操作，控制智能家居，开灯关灯打电话都可以。人脸识别，支持抬起亮屏，一气呵成，晚上识别也很准基本上是秒开。拍照的功能也很强大，效果真好。 手机的做工很好。就是太难抢购了。可以熄屏唤醒小爱同学进行操作，控制智能家居，开灯关灯打电话都可以。人脸识别，支持抬起亮屏，一气呵成，晚上识别也很准基本上是秒开。拍照的功能也很强大，效果真好。
其中最关键的双光测温摄像机采用红外加可见光双传感器，即结合使用红外热成像和人脸识别，以非接触的方式实现多目标温度筛查，测温精度多在±0.3~0.5℃，一般在摄像机视野中加了作为基准温度源的黑体后（只需供电无需联网 提供方：商汤科技 立即联系 6、TupuCheck Pro 人脸识别一体机（测温版） TupuCheck Pro 人脸识别一体机（测温版），支持双目活体检测、发烧预警提示、毫秒级人脸识别速度、双重安全鉴定 提供方：澎思科技 立即联系 8、AI 测温门禁一体机+疫情防控云平台 创新奇智的 AI 测温认证一体机，在单个面板机上集成了人脸识别、身份证/IC 卡读取、红外测温传感器等功能，重点记录人脸、进出时间、 提供方：深瞐科技 13、云天励飞基于人脸识别的智能红外体温监测系统 云天励飞的基于人脸识别的智能红外体温检测系统主要实施在重要的公共区域，比如火车站等地实行严格的三层测温方案，第一层：出入闸机通道增加人脸测温仪 提供方：耐德佳 AR 产品类型 4：测温机器人/无人机 1、上汽通用五菱汽车公司宝骏新能源防疫测温车 该宝骏新能源防疫测温车，搭载高精度的热成像摄像头，能够精准识别人脸，对连续大面积移动的人群，可实现两米距离内精确测温
不用担心，不用着急，基于最新的人脸识别+手机推送做出的 BossComing。 老板站起来的时候，BossComing 会通过人脸识别发现老板已经站起来，然后通过手机推送发送通知 “BossComing”，并且震动告诉你有情况。 效果展示 不明真相吃瓜群众和身后领导 ? 身后领导扭头过来，马上被人脸识别程序发现，并标记为 boss ? 手机收到推送，并震动。 ? BossComing ? 是不是就像“同桌的他”，用胳膊肘不停地戳你，并且小声的说：老师来啦，来时来啦。 ▌技术介绍 人脸识别技术 face_recognition The world's simplest facial recognition api for Python and the command 然后调整角度，对准需要观察的位置 ▌项目说明 受 《在你上司靠近你座位时，用人脸识别技术及时屏幕切换》启发，文章地址：在你上司靠近你座位时，用人脸识别技术及时屏幕切换 - 知乎专栏 ，所介绍的项目是
昨日下午，小米科技联合创始人黄江吉在微博上宣布，小米人脸检测新算法在FDDB（基于深度卷积网络：Faster RCNN Bootstrapped by Hard Negative Mining）人脸检测准确率榜上取得了准确率第一的成绩 该算法基于深度卷积检测网络，通过学习人脸和非人脸的特征，从而识别出人脸的位置和大小。 ? 下图是FDDB官方的人脸检测准确率召回率曲线图，横轴代表误检人脸数，纵轴是检出率。 从数据图片中的结果显示，小米所对应的线条识别检出率明显高于其他研究团队。 ? 人脸检测早已不是一项新鲜技术，而且在手机端已经大面积普及，包括iPhone。 通过人脸检测，手机摄像头能够准确捕捉人脸的位置，识别具体目标。2015年6月5日，MIUI 推出了一项名为面孔相册的新功能，可以利用计算机视觉技术自动对云相册照片按照面孔进行分类整理。 在保证数据量充足的前提下，小米也将不断优化算法，小米称他们对人脸检测新算法继续进行优化和测试后，将逐渐替代掉原来的老算法。 人脸检测、识别的处理过程究竟是怎样？核心难点在哪里？又会有哪些新的应用场景？
作者 | 周翔 近日，小米科技董事长兼 CEO 雷军在微博上放出多张军装照， 还真是有浓浓的红军年代感...。 从左至右：李彦宏、马云、马化腾 不过，天天P图到底是怎样实现人脸融合的？为什么很多照片的违和感依然很强？用户的图片上传之后会泄露隐私吗？ 实现这一融合结果，是基于对人脸和五官的精准识别定位，利用用户照片和特定形象照片中的五官关键点，进行智能匹配贴合。 AI科技大本营：里面涉及到哪些技术，有哪些难点？ 答：首先是最基础的人脸识别技术，这项技术对五官和脸型进行精准的定位，为人脸融合的实现打造了基础。这依托于腾讯优图实验室提供的快速稳定，业内领先的人脸识别技术。 竞争对手没有这种技术？ 答：天天P图研发的人脸融合技术，属于业内首创。从整体效果上看，合成效果的五官和谐度、肤色的融合度、侧脸处理效果等，都达到了业内最领先的水平。
策划&撰写：巫盼 3D人脸识别的市场正在逐渐打开，相较于当前的2D识别，这种主动式，不易受光线影响的识别方式，也涌入了不少新入局者。 围绕人脸识别，红海之下会有一片新蓝海吗？ 近日，镁客网采访了专注于TOF相机研发的繁维科技创始人程斯特，他以TOF相机的商业应用为例，提出了他对3D人脸识别行业的一些思考。 TOF相机下的3D人脸识别，解决传统CV识别的问题 人脸识别是个巨大商机，尤其是计算机视觉火热的这几年，商汤、旷视带着一众大小厂商在这个领域杀出一条红海。 但CV下的人脸识别也遇到了一些问题，比如之前人脸识别自动抓拍系统将公交车身的董明珠广告认作是闯红灯的行人。 相比较之下，3D人脸识别可以直接通过相机判定，不需要另外的活体检测或者通过一些特殊的动作来证明图像和真人的区别。
在人脸识别竞争激烈市场中，结构光与TOF两种主流解决方案为各大厂商所受用，为何苹果一直钟情于3D结构光，其背后的秘密是什么呢？ 3D结构光技术测量精度高，可以达到1mm（毫米级），拥有功耗相对较低等诸多优点，更适合用于近距离的人脸识别，在智能手机、刷脸支付等场景拥有巨大潜力，因此备受业界的重视。 3D结构光让生活更加智能 除了手机解锁，3D结构光还被广泛用于刷脸支付、智能安防、空间扫描、机器人交互、商用屏显、体感游戏等领域，具有广阔的市场空间。 例如在刷脸支付领域，国内3D传感企业奥比中光自主研发的3D结构光摄像头，为支付宝、中国银联提供模组支持，通过3D人脸识别，可以实现快速安全便捷支付，目前刷脸支付设备已经成功落地全国。 出行能只需靠一张脸就进行消费体验、办理各项事务，选购服装时只需照镜子就可观看不同衣服的试穿效果，服务机器人为客人端来美食……这些将不再是想象。
我们先讲一下云从在这3年多时间里，从打造核心技术闭环到领导产业是怎么做的。 云从是一家从中科院孵化出来的企业，我们的技术累积已有十多年，创始人周曦博士师从美国计算机视觉之父黄煦涛教授。 人工智能是"头雁"，人工智能解决的是问题的本身，怎样让能力提高，怎么去解决问题，让它引领技术发展是我们当前需要思考的主要问题。 当前，在技术落地方面，除了语音识别，人脸识别是应用最广的技术，很多人脸识别技术已经成为了人机交互的视觉入口。 其实，在语音识别中，京东、小米都有很大的投入，但在视觉上却没有。 而视觉识别中，除了人脸，还有人体识别，通过体态、衣着识别等，以后也都会有大规模的应用。 人脸和人体是对人识别的比较完善的方案。 公认的，人机交互的下一代交互方式就是“人脸+语音+AI”，比如VR交互。那么云从在视觉识别外，还联合实验室、大学、中科院做了语音识别，错词率很低。我们在决策方面做了很多模型，比如双塔神经网络。
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