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根据技术原理具体实施起来的技术流程则主要包含以下四个部分,即图像的采集与预处理、检测、特征提取、和活体鉴。 目前常用中值滤波算法对图像进行预处理。 图像尺寸归一化:在进行简单的训练时候,遇到库的图像像素大小不一时,我们需要在上位机比对之前对图像做尺寸归一化处理。 检测重点关注以下指标: 检测率:正确的/图中所有的。检测率越高,检测模型效果越好; 误检率:错误的/出来的。 这可以解决彩色图像中偏光、背景复杂和多个的检测问题,但对色彩、位置、尺度、旋转、姿态和表情等具有不敏感性。 用弱分类器Haar特征中任一特征放在本上,求出特征值,通过更多分类器的级联便得到的量化特征,以此来区分和非。Haar功能由一些简单黑色白色水平垂直或旋转45°的矩形组成。

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高兴太早!关于苹果刷背后的四大问题,看完再决定割肾吧

据悉,小Note3采用了2D解锁的方案,这的方案在对于平面的照片,视频,或者熟睡的时,也有解锁可能。 而苹果采用的原理叫做“结构光双摄方案”,该方案足以这类平面攻击。 且在刷时,眼睛闭着也是解不了锁。此外,库克称其无论是改变发型,戴上眼镜,还是戴上帽子,Face ID都能成功。这在活体检测上,又近了一步。 那么问题又来了,如《碟中谍》电影中面具么办? 这,就能更清晰的比对苹果和小的刷手机了。小Note3属于双目,由于其属于被动光,而非主动发射光源,其在暗光下,度会比较差。而苹果则不会出现这个问题。 目前,旷世科技拿下了小手机的刷项目,而商汤则拿下了Oppo的业务。日前,两家正对Vivo项目展开激烈争夺。 问题四:生物真的比密码安全吗? 历史上,生物特征一直不安全。 所以,他们同可以强迫你刷来解开手机,无论你愿意还是不愿意。当然,碰上坏的话,劫匪压根就不会在意这合不合法、你愿不愿意之类的细节。 同时,生物特征被破解的情况时有发生。

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    200外遥测心跳确定身份,五角大楼全新黑科技,比更准、伪装也没用

    郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 200外,外激光反射。 心跳特征匹配成功,确认身份。 无机已出动,目标击毙。 ? 这是五角大楼针对恐怖分子发布的一项新的生物项目Jetson,即使在200外,隔着衣服,也能准确的辨心跳特征,进而精准的出这个是谁,准确度甚至超过了。 都靠心跳特征,Jetson不一 除了、指纹、虹膜、步态这些常见的生物技术之外,靠心跳特征类个体,并不是什么新鲜事。 ? 另一方面,被者的运动状态和外部环境都会引起远程不准确,尤其是当这个贴上假胡子,带上墨镜,在面部佩戴各种各饰品遮挡的时候。 因此,恐怕这个被的恐怖分子,必须保持在某个特定的地方不移动。 其次,正如需要足够的数据库才能对照并确认身份,心跳特征需要心跳特征数据库。

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    雷军把小发布会开到华为门口,发布了安卓版iPhone X

    之所以如此选择,是因为有太多元器件需要隐藏,比如外照明元件和外相机,用于解锁,可以实现在全黑环境下可以解锁,并且防止的照片模型视频解锁——但这本质上是一个2D解锁。 ? 当然,这个小插曲只是意外,雷军更想强调的小8像是这: ? 雷军还强调的是,小8不仅应用了光学变焦和光学防抖,还有AI场景相机不同场景,比如下面这张景物照片,拍摄绿植时颜色更为显眼。 ? 类似的AI场景,在小8上已经可以206种场景,包括天气、风景、物、动植物、文档、物件等,实现对照片的实时优化。 ? ? 内部的电池和各类元器件全都可见,让想到年轻乔布斯尝试过的iMac。 除了外壳,透明探索版最大的不同在于搭载了搭载“Face ID”身份,是全球首款搭载“Face ID”的安卓手机。 它使用了3D结构光技术,所用的结构光方案与iPhone X不同,但同能够创建带有面部深度信息的模型——以及用来做“萌”功能。 ? 当然,和苹果还是有区的,比如多了一个兔。

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    被小的智能物感动到哭

    在小的官网应用商店里,对“智能物”的评价严重两极分化:46%的用户打了五星,36%的用户打了一星…… 这个AI到底有? 量子位搞了一场评测,一组,一组物品。 (本来想搞横评,但其他手机似乎没有类似功能,遂作罢) 重要说明:智能物UI界面有所不同,是因为8月30日有过更新。 挑战:歌唱家马云 先从科技大佬开始: ? 家电? 这个水,那个油,那个露,还有分不清的无数种口色号。 要是AI能认化妆品,以后七夕情节送礼物就不愁了。 来看看小智能物能不能认化妆品。 第一,七夕送礼佳品,情节保命符,只要一点点、搓衣板远离我,讨女朋友开心神器——口。 ? △ 请忽略镜子里那只量子妹 WTF?刀?买多了剁手那种? 这些有点奇形怪状的“鸟”, 然而在类看来,大概只有左下角的这只还勉强算是鸟类,其他奇形怪状的东西根本无法称之为鸟。 但出身小的智能物AI却和微软AI“心灵相通”,它的结果是这的: ?

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    JD的猪有什么不一

    前段时间,JD搞了个猪的比赛,大家都看得沸沸扬扬,但是这个其实是一个很不错的AI+畜牧业的应用,比如在养牛行业。大家知道吗? 除了摄像装置对牛进行“牛,还可以配合上可穿戴的智能设备,这会让农场主更好的管理农场。 原文用的方法主要是使用迁移学习的方法,而不是简单的把已有的模型进行finetune,那么迁移呢? 整个方法用到的动物是horse,然后全论文的核心其实是,的特征和动物部的特征本身的差异很大,但是当动物的部做了一个变形warping之后,就会和比较相似了,所以,我们要找到一个warping 首先,先找到和动物pose相似的图片,然后,找到动物中的和相似的部位作为关键点,接着训练获得一个warped network,得到了warped network之后,把原来的动物图片做变换,

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    有什么作用?安全性

    在我们的日常生活之中非常常见,手机解锁需要通过,进入学校图书馆、宿舍门禁也需要,在付款的时候同可以利用进行线上支付。 ,像解锁、付款等都是1秒钟不到的事情,比起普通的方法,显然是提升了便捷性;三是提升科技性,无论是在哪一个方面,依靠着先进科技,完成它的使命,实际上也是提升了整个社会的科技性 二、安全吗 的安全性能是很有保障的。 同时,需要整个的五官构造和骨架构造,所以即便是他拿着手机对准大家的,只要眼睛没有睁开或者是捂住半边,也同是无法解锁的,充分保障了大家的隐私安全。 综上所述,的性能是很不错的,也期待它之后能够有更加不一的突破。

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    技术的发展前景是的?

    技术的发展前景是的? 智能时代已悄然到来,"刷"逐渐成为了新的风潮。在技术商业化应用领域不断扩张的趋势下,"刷"办事正愈发常见。 ,是基于部特征信息进行身份的一种生物技术。 用摄像机或摄像头采集含有的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪,进而对检测到的进行的一系列相关技术,通常也叫做、面部。 2014年是我国技术的转折点,使技术从理论走向了应用,2018-2020年则是技术全面应用的重要节点,"刷"时代正式到来。 目前,从我国技术应用来看,主要集中在三大领域:考勤门禁、安防以及金融。 考勤门禁:通过扫描独一无二的特征,从而进行,目前技术层面已突破昼夜光的影响,能在自然状态下进行准确

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    到底么用

    让我对有了一个新的意。后来公司需要做个的一些应用场景,根据这些场景,看看哪些符合公司的需要。于是自己规划了下。 图4 智能相册分类 5.刷签到,会议签到,活动管理 跟(2)比较类似,但是应用场景不一 ? 大家都玩过扫一扫,其实有了以后,我们的就是一张二维码。 ? 图12 扫一扫 13. 图13 景区出入园检票 14.对比(娱乐类) 主要通过后的特征,和其他比对,比如娱乐类,父子,母女,好友等比对,用来判率,或者可以更精细说明鼻子比较像,眼睛比较像等等。。。 从技术角度来看,就是一个可的URL地址,刷就是调用后台接口传用户名和密码- -。接下来你能提供什么的的信息和服务,就看你的数据量有多大了。 ?

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    业界| 小宣称检测算法准确率位列FDDB全球第一

    昨日下午,小科技联合创始黄江吉在微博上宣布,小检测新算法在FDDB(基于深度卷积网络:Faster RCNN Bootstrapped by Hard Negative Mining)检测准确率榜上取得了准确率第一的成绩 该算法基于深度卷积检测网络,通过学习和非的特征,从而的位置和大小。 ? 下图是FDDB官方的检测准确率召回率曲线图,横轴代表误检数,纵轴是检出率。 从数据图片中的结果显示,小所对应的线条检出率明显高于其他研究团队。 ? 检测早已不是一项新鲜技术,而且在手机端已经大面积普及,包括iPhone。 通过检测,手机摄像头能够准确捕捉的位置,具体目标。2015年6月5日,MIUI 推出了一项名为面孔相册的新功能,可以利用计算机视觉技术自动对云相册照片按照面孔进行分类整理。 在保证数据量充足的前提下,小也将不断优化算法,小称他们对检测新算法继续进行优化和测试后,将逐渐替代掉原来的老算法。 检测、的处理过程究竟是?核心难点在哪里?又会有哪些新的应用场景?

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    发布首款“Face ID”的安卓手机,3699元

    今日下午(5 月 31 日),小发布了一系列新品,其中最引注目的当属小8透明探索版:全球首款压感屏幕指纹 + 安卓首款“Face ID” ,这是雷军在发布会上给出的信息。 同都是大刘海,为什么只有小8不支持 3D ?我们现在就来看看小8、小8透明探索版、以及iPhone X的“刘海”里面都装了些什么。 ? 小8(普通版) ? 小8透明探索版 ? iPhone X 小8:前置相机 + 距离感应器 + 听筒 + 外照明元件 + 外相机 小8透明探索版:外相机 + 前置相机 + LED 指示灯 + 光线感应器 + 听筒 + ToF 距离感应器 + 泛光照明元件 + 点阵投影器 iPhone X:外镜头 + 泛光感应元件 + 距离感应器 + 环境光传感器 + 扬声器 + 麦克风 + 前置摄像头 + 点阵投影器 可以看出,想要实现 3D 结构光 该模型与外图像结合成为'Face ID',被破解的概率可低至百万分之一。” ? ?

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    成都刘女士的第一场锤子科技发布会 | 现场特写

    量子位在5月介绍过,“闪念胶囊”融合了语音、语义理解,NLP等AI技术,不仅把“语音记事本”往前推了一大步,更在手机系统级语音交互上做出新尝试。 实际上,如果她知道背后的技术方案商是科大讯飞,如果她知道语音的准确率已经达到97%,远超类水平,且方言也在被解决,她或许就不会对这的技术太感意外。 但这的技术、产品,还没有真正影响到她。 紧接着是刷解锁的功能,刘女士对“可靠程度”存疑。 她问,刷就能解锁,那长得很像的会不会可以互开?双胞胎么办?睡着的时候会不会被解开? 可能今年过后,刘女士这的怀疑将不复“存在”,因为自下半年以来,刷解锁正在狂飙突进式完成认知普及,从小、vivo、OPPO和锤子等国产厂商,再到苹果三星等全球巨头,刷解锁都在成为“全面屏”的标配。 这个模式,一方面可以读出屏幕文字,能图片内容;另一方面则通过语音,可以发送“指令短语”,直接查询路线、打开付款码等。

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    汉柏斩获“点设计”大奖,国内首款获此奖产品

    近日,汉柏科技产品拿下了有着“设计奥斯卡”之称的德国点设计奖,是领域第一个获得该奖的产品。 汉柏科技终端产品在本次点奖评选中脱颖而出,第一次跟苹果、法拉利等设计界航母站在了同一水准线上。这个认可的背后,则是数百名工程师对于产品,历时数月进行的毫级打磨。 汉柏科技的产品具有完美的流线外形,阳极氧化处理、铝合金材质,产品质感堪与iPhone比肩;整体实现简约的设计,一体化的工艺,毫级的优化。 ,成为行业位列一线阵营的先行者。 汉柏科技将发挥领先优势,不断增强产品的用户体验,为推动中国走向成熟落地发展作出贡献。对于汉柏科技,点奖将只是开始。

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    进入“超级独角兽时代”:旷视、商汤、依图等共论计算机视觉

    在上周日第二届微软亚洲研究院院友会年度大会上,微软全球执行副总裁沈向洋主持,商汤、旷视、依图和中科视拓的创始/CEO/首席科学家——5位微软亚洲研究院院友坐在一起,共论的技术趋势与商业落地。 他们么看?他们么看当前中国计算机视觉这个产业?更为精彩的,他们么看待彼此? 以下是新智元对论坛讨论的摘录整理。 ? 但是,熟说100万——忘记是谁提到过——一个家庭里面机器5,要做到100%,现在的机器也是完全不可能的。 孙剑:机器在家庭里这一点是我之前提过。 iPhone X推动公众认知,计算机视觉创业会更有前途 沈向洋:iPhone X发布让公众都知道了,这给各位的公司带来了的机会? 第二点,我们现在与华为、小和VIVO合作,感觉很强的一点就是,技术厂商真的非常需要软硬一体化的能力,这些手机厂商有非常强大的供应链,现在他们遇到这一个新的问题,么把硬件和软件放在一块,其实非常难。

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    「智能战疫方案精选」第一期:25款被广泛应用的智能测温方案

    从技术逻辑上来说,这些测温解决方案需要 AI 算法来做像的和追踪,即在摄像头画面中准确定位每一张,然后结合外温度点阵计算出(多为额头)的温度。 提供方:商汤科技 立即联系 6、TupuCheck Pro 一体机(测温版) TupuCheck Pro 一体机(测温版),支持双目活体检测、发烧预警提示、毫秒级速度、双重安全鉴定 测温误差≤0.3 ℃,测温距离 1-5 ;具有固定安装,临时安装于三角架、手持式及安检门式等多种形态。 提供方:深瞐科技 13、云天励飞基于的智能外体温监测系统 云天励飞的基于的智能外体温检测系统主要实施在重要的公共区域,比如火车站等地实行严格的三层测温方案,第一层:出入闸机通道增加测温仪 提供方:耐德佳 AR 产品类型 4:测温机器/无机 1、上汽通用五菱汽车公司宝骏新能源防疫测温车 该宝骏新能源防疫测温车,搭载高精度的热成像摄像头,能够精准,对连续大面积移动的群,可实现两距离内精确测温

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    Mars说光场(5)— 光场在三维建模中的应用

    优图— 腾讯旗下顶级的机器学习研发团队,专注于图像处理、模式、深度学习。在、图像、医疗AI、OCR、哼唱、语音合成等领域都积累了领先的技术水平和完整解决方案。 Light Stage 2 采集示意图 2.3 USC Light Stage 3 在不同的光照环境下,会反射出不同的“色”,例如在火炬前会被映。 用于图像采集的相机为Sony DXC-9000,帧率60fps,分辨率640x480,FOV 40度。Light Stage 3还包括6个外光源和1个灰度相机。外光源的峰值波长为850nm。 最后通过外成像把Relighting的像扣出并融合到电影中。由于Light Stage 3不能重建三维模型,因此不能随意切换视点,需要演员精湛的演技将肢体形态与目标环境融合。 图13为Light Stage 5所完成的“Digital Emily”项目中重建的数字演员艾丽[13,14],左侧为重建的高精度Normal Map,中间为只用Diffuse Component重建的模型

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    云从科技温浩:不能为了AI而做AI,应该形成感知、认知和决策闭环

    工智能是"头雁",工智能解决的是问题的本身,让能力提高,么去解决问题,让它引领技术发展是我们当前需要思考的主要问题。 当前,在技术落地方面,除了语音是应用最广的技术,很多技术已经成为了机交互的视觉入口。 其实,在语音中,京东、小都有很大的投入,但在视觉上却没有。 而视觉中,除了,还有,通过体态、衣着等,以后也都会有大规模的应用。 体是对的比较完善的方案。 举个例子,一个女孩在公园里面跑步,没有拍到,但我们可以通过形体特征把她出来,这是一个跨摄像头和没有应用,明年将会落地。 公认的,机交互的下一代交互方式就是“+语音+AI”,比如VR交互。那么云从在视觉外,还联合实验室、大学、中科院做了语音,错词率很低。我们在决策方面做了很多模型,比如双塔神经网络。

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    独家 | 雷军如何秒变军装帅哥?关于腾讯天天P图的8个技术问答(文末有彩蛋)

    作者 | 周翔 近日,小科技董事长兼 CEO 雷军在微博上放出多张军装照, 还真是有浓浓的军年代感...。 从左至右:李彦宏、马云、马化腾 不过,天天P图到底是实现融合的?为什么很多照片的违和感依然很强?用户的图片上传之后会泄露隐私吗? AI科技大本营:“融合”是的实现的? 答:军装照H5中,最关键的一环就是将用户照片合成军形象。而天天P图就是提供了这项名为“融合”的图像处理技术。 实现这一融合结果,是基于对和五官的精准定位,利用用户照片和特定形象照片中的五官关键点,进行智能匹配贴合。 AI科技大本营:里面涉及到哪些技术,有哪些难点? 答:首先是最基础的技术,这项技术对五官和型进行精准的定位,为融合的实现打造了基础。这依托于腾讯优图实验室提供的快速稳定,业内领先的技术。

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    深度 | 中国科学院孙哲南研究员:带你认虹膜研究进展

    为什么使用虹膜 现在的身份主要有和指纹,其实虹膜有很大的优势。 1. 安全性:相对指纹、特征不易窃取。虹膜大部分需在外线下进行,因为虹膜在黑色的瞳孔和白色的瞳孔之间,大部分中国虹膜色素是在近外以下才能显示细节特征,可以非常精确一个的身份。 虹膜发展简史 最早是1936年眼科医生发现每一个的虹膜不一,他发现可以用虹膜进行,1985年另外两个眼科医生就是在美国申请第一个虹膜的专利,他们认为虹膜是可以通过计算机电脑来实现,但是他们不知道么去实现 特是网络条件下,为虹膜提出了无处不在新的机遇,比如说三五甚至十之外实现虹膜采集和,包括互联网上、移动互联网么在手机上进行挑战。 孙哲南:我们最近刚申请了一个国家重点研发计划,云计算与大数据专项里面有一个项目,我们将来实现十厘远多模态虹膜步态图像,就是在反恐维稳他们就有迫切的需求,因为有很多极端分子,他的整容,名字也换了

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