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【目标跟踪】红绿灯跟踪

一、前言 红绿灯场景对当前无人驾驶来说是个灾难性的挑战。暂且不说复杂的十字路口,譬如简单的人行道红绿灯也算挑战。...本篇会初略分享红绿灯感知包括但不限于检测+跟踪+分类。重点讲解如何稳定跟踪。...抛开其他的不谈,对于我们重点观察的红绿灯(正前方红绿灯)可以说是稳稳的跟踪,也算遥遥领先。 分类用的较为简单的 卷积神经网络推理 DNN,效果算是可圈可点,也是由于数据量缺失,导致偶尔出现误检。...在刚刚结束的首届深圳国际人工智能环卫机器人大赛,在人行道这个赛道就出现了红绿灯的考核,有不少企业的无人车就在这里栽了跟头。...这主要是因为(1)红绿灯相对于人来说是小目标(2)红绿灯有时会伸缩种类不一致。

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python图像识别与提取_图像分类python

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别...希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~ 前面一篇文章介绍了图像增强知识,从而改善图像质量,增强图像识别效果,核心内容分为直方图均衡化、局部直方图均衡化和自动色彩均衡三部分。...这篇文章将详细讲解图像分类知识,包括常见的图像分类算法,并介绍Python环境下的贝叶斯图像分类算法、基于KNN算法的图像分类和基于神经网络算法的图像分类等案例。万字长文整理,希望对您有所帮助。...如果有问题随时私聊我,只望您能从这个系列中学到知识,一起加油喔~ 代码下载地址(如果喜欢记得star,一定喔): https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python

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人脸图像识别python人脸识别技术)

python人脸识别 人脸识别的崛起 什么是人脸识别 人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。...python人脸识别 导入库 python是一门强大的计算机编程语言,我们常常要用到python中的库,今天我们用到的库是需要安装的,因为不是python的内置库。...1:opencv-python 2:face_recognition 我们这里主要介绍通过控制台命令导入库,不过这里可能与一般情况下的固定格式的导入有所区别。...导入opencv,这和python的版本是有区别的,我的是python3.7版本的。...我们可以有这个思路,这里只是给大家简单介绍一下python的这个人脸识别库。当然也会有其他的编程语言的实现人脸识别。 后期会写出动态拍照人脸识别。

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谷歌在以色列的路口装上了 AI 红绿灯

关键词:Google 智能交通 图像识别 交通预测  谷歌的碳中和:智能通行 Google 在前日于官网发布了一篇名为《Giving you more sustainable choices with...他们认为低效的红绿灯会造成汽车空转,排放更多的尾气,造成过多的消耗,也污染城市空气。...经测试,使用人工智能优化交通信号灯 可以减少 10-20% 的燃油和拥堵  AI 红绿灯实现步骤 除了 Google 部署的智能红绿灯,以色列早在 2019 年就开始与智能交通公司合作,在特拉维夫机场附近安装了智能红绿灯...以色列替换升级街头的 AI 红绿灯 根据他们的方案介绍,AI 红绿灯的部署与调试分为以下几个步骤: 目标检测: 使用路口的摄像头对于车辆、非机动车、行人进行准确识别,还可以针对公交车、救护车进行识别和优化...往 期 回 顾 资讯 2021 PS 进入人工智能P图时代|赠书 技术 如何利用python爬取高清精美壁纸 技术 Pandas生成炫酷的动态交互时图表 福利 赠书|深度学习视频理解之图像分类 分享

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【AI测试】已落地-python文字图像识别PaddleOCR

python文字图像识别PaddleOCR PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力开发者训练出更好的模型,并应用落地。...coding: utf-8 -*- ''' @Time : 2023/6/21 11:29 @Email : Lvan826199@163.com @公众号 : 梦无矶的测试开发之路 @File : python_paddleocr...全部语种及其对应的缩写列表可查看多语言模型教程:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/doc/doc_ch/multi_languages.md 官方python...「中英文与多语言使用」 通过Python脚本使用PaddleOCR whl包,whl包会自动下载ppocr轻量级模型作为默认模型。...list,每个item包含了文本框,文字和识别置信度 「效果展示:」 结果可视化 落地实践 1、基于以上这些简单的demo,目前已经将其落地在公司的自动化项目中,取得的效果也非常显著,相较于之前的图像识别技术

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python读取图像的几种方法_python图像识别教程

python读取图像的几种方式 本文介绍几种基于python的图像读取方式: 基于PIL库的图像读取、保存和显示 基于opencv-python的图像读取、保存和显示 基于matplotlib的图像读取...安装方式基本使用pip即可: pip install pillow pip install scikit-image pip install matplotlib pip install opencv-python...", font=font) del draw img 基于opencv-python的图像读取、保存和显示 import cv2 img = cv2.imread('..../test.png') 这个和opencv-python类似,读取进来也是numpy矩阵,像素值介于0~255之间 img.min(), img.max() (0, 255) import matplotlib.pyplot.../test.png') img.min(), img.max() (0, 255) 这个和opencv-python、scikit-image类似,读取进来也都是numpy矩阵,像素值介于0~255之间

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