纯Java视频端编码/解码库是一种用于处理视频数据的开源库,它可以将视频数据进行编码和解码,以便进行进一步的处理和分析。纯Java视频端编码/解码库的优势在于它可以在不需要使用任何本地库的情况下进行视频处理,这使得它在跨平台应用程序中非常有用。
纯Java视频端编码/解码库的应用场景包括视频会议、视频通话、视频直播、视频分享等场景。
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本文主要介绍了如何在移动端GPU上对视频进行高效的编码与解码,通过对比多种编码方式、使用GPU对视频进行硬件加速、利用GPU对视频进行实时处理、以及对视频进行高效压缩与解码,最终实现了在移动端GPU上对视频进行高效编码与解码的解决方案。
流 : 流动 、流向 从一端移动到另一端(源头与目的地) 程序 与 文件|数组|网络连接|数据库,以程序为中心
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Android端的视频相关的开发,大概一直是整个Android生态,以及Android API中,最为分裂以及兼容性问题最为突出的一部分。摄像头,以及视频编码相关的API,Google一直对这方面的控制力非常差,导致不同厂商对这两个API的实现有不少差异,而且从API的设计来看,一直以来优化也相当有限,甚至有人认为这是“Android上最难用的API之一”
腾讯云音视频的云剪辑致力于让客户在自己的应用(Web、小程序)中快速集成剪辑能力,同时强大的模板能力能够极大地提升视频生产效率。我们在探索B端在线剪辑产品的过程中遇到不少挑战:如何满足快速与定制两种集成场景?如何设计通用、高性能、可灵活拓展的渲染引擎?如何保证云端视频合成的效率与质量?LiveVideoStackCon 2022北京站邀请到了成锐林老师为我们分享他们团队是如何解答这一系列问题的。 文/成锐林 编辑/LiveVideoStack 大家好,我叫成锐林,是腾讯云智能创造平台云剪辑模块的负责人。今
腾讯云音视频的云剪辑致力于让客户在自己的应用(Web、小程序)中快速集成剪辑能力,同时强大的模板能力能够极大地提升视频生产效率。我们在探索B端在线剪辑产品的过程中遇到不少挑战:如何满足快速与定制两种集成场景?如何设计通用、高性能、可灵活拓展的渲染引擎?如何保证云端视频合成的效率与质量?腾讯云智能创作平台云剪辑模块负责人成锐林老师在LiveVideoStackCon 2022北京站上为广大开发者分享了他们团队是如何解答这一系列问题的。 文/成锐林 编辑/LiveVideoStack 大家好,我是成锐林。今天
实时音视频的开发学习有很多可以参考的开源项目。一个实时音视频应用共包括几个环节:采集、编码、前后处理、传输、解码、缓冲、渲染等很多环节。每一个细分环节,还有更细分的技术模块。比如,前后处理环节有美颜、滤镜、回声消除、噪声抑制等,采集有麦克风阵列等,编解码有VP8、VP9、H.264、H.265等。
本次演讲来自PCS2021,演讲者是来自Netflix视频编码算法团队的的Kyle Swanson和Mariana Afonso,主要将谈论Netflix是如何处理视频压缩以及存在的一些挑战。
本人的交叉编译平台是ubuntu 64bit,编译成动态库,然后让APP通过JNI来调用,跟其他程序的编译方式差不多。当然,首先需要系统内布置好NDK编译环境。Google提供了完整的编译工具链,也包括SDK,下载地址在这里:“NDK Downloads”。我在之前的一篇文章里也写了这部分,可以参考一下:"NDK开发Android端RTMP直播推流程序"。
了解TSINGSEE的朋友们应该知道,从2019年开始,H.265编码已经开始全面应用于TSINGSEE视频全系列平台,其优势比较明显如:压缩更高、网络传输消耗的带宽更小、相同码率下H.265视频更清晰等。
上一篇已经介绍了H.264和H.265之间的一些关系和基础,简单来说,H.265标准围绕着视频编码标准H.264,保留原来的某些技术,同时对一些相关的技术加以改进。
Android 直播推流流程 : 手机采集视频 / 音频数据 , 视频数据使用 H.264 编码 , 音频数据使用 AAC 编码 , 最后将音视频数据都打包到 RTMP 数据包中 , 使用 RTMP 协议上传到 RTMP 服务器中 ;
实现视频编码和解码的高效算法是一个复杂而庞大的领域,并且涉及到很多细节和技术。在Java中,我们可以利用一些库和工具来帮助我们实现视频编码和解码的功能。下面将介绍一些基本的概念和方法,以及一些常用的库和工具,以帮助您开始实现视频编码和解码的高效算法。
Android的视频相关的开发,大概一直是整个Android生态,以及Android API中,最为分裂以及兼容性问题最为突出的一部分。摄像头,以及视频编码相关的API,Google一直对这方面的控制力非常差,导致不同厂商对这两个API的实现有不少差异,而且从API的设计来看,一直以来优化也相当有限,甚至有人认为这是“Android上最难用的API之一” 以微信为例,我们录制一个540p的mp4文件,对于Android来说,大体上是遵循这么一个流程: ---- ---- 大体上就是从摄像头输出的YUV帧
封装格式步骤: 1、分配解复用器上下文(avformat_alloc_context()); 2、根据url打开本地文件或网络流(avformat_open_input()); 3、读取媒体的数据包,查找流信息(avformat_find_stream_info()); 4、遍历数据 (4-1)、从文件中读取数据包(av_read_frame()); (4-2)、或者 定位文件位置进行遍历(avformat_seek_file()、av_seek_frame()); 5、关闭解复用器(avformat_close_input())或释放不使用的资源;
Java对JWT(JSON Web Tokens)的支持过去需要大量的工作:广泛的自定义,几小时的解析依赖关系,以及仅用于组装简单JWT的代码页。不再!
简介: 随着音视频领域的火热,在很多领域(教育,游戏,娱乐,体育,跑步,餐饮,音乐等)尝试做音视频直播/点播功能,那么作为开发一个小白,如何快速学习音视频基础知识,了解音视频编解码的传输协议,编解码方式,以及如何技术选型,如何解决遇到的坑,本文抛砖引玉,欢迎大咖交流。
PAG (Portable Animated Graphics) 是一套完整的动画工作流。它提供从AE导出插件,到桌面预览工具,再到各端的跨平台渲染SDK,助力于将AE动画方便快捷的应用于各平台终端。PAG目前是公司AVGenerator OTeam开源协同小组的核心组件之一,广泛应用于公司内外40余款主流APP或业务,涵盖UI动画、视频编辑、特效模板、服务端特效渲染等多个场景,于2022年1月开源至GitHub。 PAG(Portable Animated Graphics)是腾讯自主研发的一套完整的动画
本文转载自https://github.com/daniulive/SmarterStreaming
2020年,直播带货火爆全网。想一探淘宝直播背后的前端技术?本文将带你进入淘宝直播前端技术的世界。
FLV 是一种非常常见的音视频封装,尤其是在流媒体场景中经常用到。FLV 封装也是比较简单的封装格式,它是由一个个 Tag 组成的。Tag 又分为 视频 Tag、音频 Tag 和 Script Tag,分别用来存放视频数据、音频数据和 MetaData 数据。
自然界中的声音非常复杂,波形极其复杂,通常我们采用的是脉冲代码调制编码,即PCM编码。PCM通过抽样、量化、编码三个步骤将连续变化的模拟信号转换为数字编码。
“他山之石,可以攻玉”,站在巨人的肩膀才能看得更高,走得更远。在科研的道路上,更需借助东风才能更快前行。为此,我们特别搜集整理了一些实用的代码链接,数据集,软件,编程技巧等,开辟“他山之石”专栏,助你乘风破浪,一路奋勇向前,敬请关注!
JavaCV(Java interface to OpenCV, FFmpeg, and more)
Redisson Github: https://github.com/redisson/redisson
直播回放:https://www.livevideostack.cn/video/online-piasy/
【新智元导读】机器翻译是深度学习技术最切近实际的应用之一,现在在互联网上有很广泛的使用。此外,不久前,许多科技大公司也相应地推出了为图片或视频自动生成字幕的应用,根据外媒的报道,Facebook曾对外称,这是一项能让盲人“看”见图片的技术。深度学习在这些应用中究竟是怎么发挥作用的,其背后的技术是什么?深度学习领域大神级人物Yoshua Bengio在本次演讲中作了详细的解读。 Yoshua Bengio,电脑科学家,毕业于麦吉尔大学,在MIT和AT&T贝尔实验室做过博士后研究员,自1993年之后就在蒙特利
这是由一篇我的演讲稿整理出来的文章,目标读者是对实时音视频开发感兴趣但是又不知道如何下手的初学者们,希望把我的经验分享出来,对大家有所帮助。
音视频的发展正在向各个行业不断扩展,从教育的远程授课,交通的人脸识别,医疗的远程就医等等,音视频方向已经占据一个相当重要的位置,而音视频真正入门的文章又少之甚少,一个刚毕业小白可能很难切入理解,因为音视频中涉及大量理论知识,而代码的书写需要结合这些理论,所以搞懂音视频,编解码等理论知识至关重要.本人也是从实习开始接触音视频项目,看过很多人的文章,在这里总结一个通俗易懂的文章,让更多准备学习音视频的同学更快入门。
📷 本文来自Hulu全球高级研发经理、视频编解码与传输领域资深专家傅德良在LiveVideoStackCon 2018热身分享,并由LiveVideoStack整理而成。在分享中,傅德良以 Hulu实
📷 『音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品,专注在音视频技术领域,纵览相关技术领域的干货和新闻投稿,每周一期。 架构 网上的无形税:视频编解码器 Xiph.org的创始人Christopher Montgomery一直致力于免费的播放技术,2013年他加入Mozilla并致力于Daala编码器的开发,还有被On2的VPx系列编码器,后来被Google收购。当然以及思科Thor。他们都希望在互联网让普通用户、企业和视频创作者,以更低的成本拥抱视频。本文来自Mozilla的博客,并由Liv
6月29日,音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题,针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析,为大家带来纯干货的技术分享。下面是颜学伟老师关于实时音频与传统PSTN语音业务如何融合在一起,以及融合过程中的碰到的难点和解决方案的分享。
📷 『音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品,专注在音视频技术领域,纵览相关技术领域的干货和新闻投稿,每周一期。 架构 Twitch 沈悦时:国内外互联网直播生态差异 本文来自Twitch Principal Research Engineer 沈悦时在LiveVideoStackCon 2018热身分享,并由LiveVideoStack整理而成。在分享中,沈悦时介绍了Twitch的运营内容与产业规模,并从成本与架构方面介绍了国内外直播生态的差异。 AV1挑起的Codec之战 AV1
https://engineering.linkedin.com/blog/2019/litr-a-lightweight-video-audio-transcoder-for-android
原文:https://engineering.linkedin.com/blog/2019/litr-a-lightweight-video-audio-transcoder-for-android
在上篇内容中,介绍过VideoCapture类,用来解析视频,并获取视频帧。而VideoWriter类就是用来将Mat文件,存储为视频文件的工具类。
在支付宝中的“设置”选项中,有一项为“关于”,在版权信息中显示了所有使用的开源软件信息。不看不知道,一看吓一跳,原来支付宝居然使用了30多个开源软件,
大家都会使用支付宝,在支付宝中的“设置”选项中,有一项为“关于”,在版权信息中显示了所有使用的开源软件信息。不看不知道,一看吓一跳,原来支付宝居然使用了30多个开源软件。
随着音视频业务的快速发展,作为前端工程师,我们团队也逐步深入到音视频编解码领域,涉及到流媒体技术中的文本、图形、图像、音频和视频多种理论知识的学习,并有机会大规模应用到具体实践中。
最近在看电视剧《百岁之好,一言为定》,昨天看到了24集,后面的4集只有超前点播才能看了!我还不想等着。作为一个程序员,必然会找资源、下载资源。哈哈!
翻译、编辑:Alex 写在前面 The VideoVerse Podcast由微帧科技团队制作,每期都会邀请一位技术专家探讨视频技术,内容涉及视频编解码、智能处理、视频采集与播放、视频传输、质量评估等视频流处理链路中各个环节中的不同先进技术。视频技术相关从业者、编解码器工程师、以及寻求更深入的视频和编码技术知识的社区爱好者等都可以通过此播客向同行学习并获得可行见解,从而合力推动视频技术的发展。本次采访是The VideoVerse Podcast系列的第一期,由音视频行业专家Mark Donnigan采访谷
“网络视频直播系统怎么开发、有什么难点”这类文章实在是太难写了,因为开发直播APP软件需要至少全国用户能够跨平台流畅观看,这其中涉及到的点太多太复杂了,所以讲清楚网络视频直播系统怎么开发、开发途中会有什么难点,可能出现什么问题,这件事要细水长流,本篇文章先讲一些开发直播app软件需要用的基础知识,至于其他的,我们日后再谈。
流媒体技术在安防监控、网络电视、视频会议等应用领域都起着重要的作用,为人们的工作生活带来了便利。嵌入式流媒体服务器不同于传统的基于 PC 架构的流媒体服务器,嵌入式的流媒体服务器建立于一体化的硬件结构之上,具有可移动性好、专业化高、稳定性好、实时性高的优点、因而越来越多的厂商开始关注于嵌入式流媒体产品的开发。
好多开发者纠结,到底使用GB28181还是RTSP,这里简单的谈下二者使用场景区别,GB28181和RTSP(Real-Time Streaming Protocol)是用于视频监控和流媒体传输的两种不同的协议。
各行各业都有鄙视链。娱乐圈的,拍电影的看不上拍电视的。IT圈的,C/C++工程师看不上Java、python、php这些搞高级API的小伙子。程序员之间,“文人相轻”的事情常有,但是平心而论,技术圈的事情确实有难易之分,工作有等级,那么技能就当然有高低。技术分高低,本地就是给我们一把尺,丈量一下自己水平,掂掂自己在领域中所处的位置。
随着近年来 AI 技术的兴起,视频监控、汽车、智能家居、移动设备及数据中心等对高清视频处理有了越来越高的要求。安谋科技全新视频处理器——“玲珑”V6/V8,针对主流市场的视频流媒体技术进行了大量投入,通过一系列智能权衡实现了极大优化,为所有合作伙伴提供灵活的组合和选择。LiveVideoStackCon 2022北京站邀请到了安谋科技多媒体产品经理董峰,为我们分享“玲珑”编解码融合架构助力视频多元化需求。 文/董峰 编辑/LiveVideoStack 此次是安谋科技在LiveVideoStack大会的演讲
自由与开源软件的理念,从不解、争议、接受到如今如火如荼,经历了长期的历程。国内开源软件起步较晚,但进展迅速。腾讯经过几年的开源协同运动,也取得了不少成绩。其中,腾讯云音视频在FFmpeg、SRS等重要多媒体开源社区的贡献,颇具代表性。 FFmpeg是音视频领域最著名的开源项目之一,被誉为多媒体领域的瑞士军刀,是众多音视频业务的基石。FFmpeg 6.0版本以代号Von Neumann在2月28号发布,这一版本包含了大量重要更新,其中就有腾讯云音视频团队贡献的众多有趣且颇具价值的特性。除FFmpeg外,腾讯云
同时,由于 Python 绑定下的 C ++代码,它使开发者可以在数十行代码中实现较高的 GPU 利用率。解码后的视频帧以 NumPy 数组或 CUDA 设备指针的形式公开,以简化交互过程及其扩展功能。
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